ChatGPT以一份新的競爭對手長列表結束了這一年-彭博社
Shirin Ghaffary
OpenAI網站ChatGPT關於頁面在美國紐約布魯克林區的智能手機上排列,日期為2023年1月12日。
攝影師:Gabby Jones/BloombergChatGPT可能在明年市場上難以保持領先地位。但首先…
三件事情要知道:
• Anthropic正在 談判籌集7.5億美元 的新融資,由Menlo Ventures領投• 用於訓練AI圖像生成器的 大規模公共數據集 至少包含1,008個兒童性虐待材料實例• AI程序 不能被命名 為專利的發明人,英國最高法院裁定
市場競爭激烈
一年前,OpenAI發佈了ChatGPT時,沒有其他類似的產品。OpenAI擁有令人印象深刻的技術,可以獲得數十億美元的資金,其AI聊天機器人贏得了作為首個突破性新產品的獨特名聲。
現在,資金充裕的科技公司幾乎每個月都在推出與ChatGPT相媲美的AI服務。今年9月,價值約20億美元的法國初創公司Mistral 發佈了 一款功能最強大的開源大型語言模型,這種技術驅動着AI聊天機器人。11月,就在宣佈 成立AI公司 四個月後,埃隆·馬斯克 推出了 一個 出人意料有用的 聊天機器人Grok。本月初,谷歌推出了其備受期待的Gemini模型的初始版本。
這些工具中沒有一個能夠超越OpenAI最新的生成式AI模型GPT-4的廣泛能力,但在許多情況下它們已經足夠接近,對ChatGPT構成了真正的威脅,因為它們爭奪用户和商業客户。人們也很容易在這些服務之間切換。儘管OpenAI擅長於通用性,但一些用户更傾向於使用更專業的聊天機器人。例如,Character AI是一項服務,讓用户與視頻遊戲角色和其他人物的AI版本進行閒聊,在移動端的使用情況上一直在趕超ChatGPT,根據數據公司Similar Web的估計。估計。
“這就像移動電話的早期時代,”Perplexity AI的首席執行官兼聯合創始人Aravind Srinivas説道。“每個人都在嘗試不同的聊天機器人。”Perplexity的目標是通過在其回覆中更準確和及時來區別於其他聊天機器人。正如我之前所寫的,其他領先的聊天機器人,包括ChatGPT,在展示準確可靠的實時信息方面一直存在問題。值得注意的是,該公司並非完全從零開始開發其模型,而是基於現有模型構建,包括來自Mistral和Meta的開源模型。
開源模型在從微積分到詩歌等廣泛主題上的表現並不總是像GPT-4那樣一致。但普通用户可能無法像研究人員那樣注意到這些差異,許多人可能根本不關心微積分。
“用户並不在乎你的答案是來自 GPT 3.5 還是 [Anthropic’s] Claude 或 GPT-4,” Srinivas 説道,他的產品還允許用户選擇使用 ChatGPT 的 API。”他們關心的是答案是否準確,產品是否足夠快,或者是否具備了正確的功能。這些才是他們會抱怨的地方。”
到目前為止,OpenAI 的優勢一直建立在其大型語言模型的強大之上,這些模型攝取了大量的在線數據,以更好地響應各種請求和使用案例。但越來越多的人工智能初創公司表示,他們正在找到構建能夠表現相當的較小模型的方法。
“我認為訓練 GPT-4 並沒有那麼神奇,” AI 初創公司 Imbue 的 CEO 兼聯合創始人邱侃軍説道,該公司得到了英偉達的支持,並正在構建自己的基礎人工智能模型。“它非常非常龐大。但我們看到了很多證據表明,我們可以用更小、更高效的模型獲得那種性能。”
邱表示,她的公司內部構建了一個“玩具”工具,用於修復流行的編程語言 Python 中的錯誤。由於這是一個如此小而特定的任務,公司並不需要構建像 GPT-4 那樣強大的模型來支持它。
如果世界需要一個提醒,告訴他們 ChatGPT 不再是唯一的選擇,那麼上個月已經明顯表明了這一點。在 OpenAI 短暫解僱了其 CEO 並突然使其未來蒙上了疑問之後,包括 Cohere、Anthropic 和 Google 在內的一些競爭對手看到了 客户興趣的增加。
“GPT-4仍然是目前最好的模型。這實際上相當明顯。但我認為競爭肯定正在加劇,”Coursera聯合創始人、Google Brain聯合創始人Andrew Ng説道。“開源和其他競爭對手有很大機會趕上GPT-4。”
“當然,”他補充説,“OpenAI也沒有閒着。他們正在研發GPT-5。”
**對AI有疑問嗎?**給我發郵件,Shirin Ghaffary,我會盡量在未來的新聞簡報中回答你的問題。
Ng同時也是Landing AI的CEO,還是斯坦福大學的教授,近年來他大部分時間都致力於讓公眾更多地瞭解人工智能,並抵制人工智能悲觀論。上個月,Ng的教育平台Coursera發佈了一門關於生成式人工智能的在線課程,Ng告訴我,這門課程在網站上創下了最快增長的記錄,第一週就有44000名學生報名。
“在這種恐懼籠罩下,我對積極的一面感到非常熱情,”Ng在過去一個月裏我們進行的兩次對話中説道。“我認為現在是時候讓每個人開始瞭解這些技術了。”這次採訪已經過了刪減,以便更加簡潔明瞭。
彭博社:你對谷歌的Gemini有什麼看法,特別是現在它已經發布了?它是否符合你的預期?
**Andrew Ng:**我認為谷歌的工程師取得了很大進展,儘管他們在趕上GPT-4的路上還有很長的路要走。然後我認為谷歌在視頻發佈的方式上犯了營銷錯誤視頻發佈的方式。我認為這很不幸,因為如果忽略了這個營銷失誤,我們大多數人都會為谷歌工程師們構建了一個令人印象深刻的模型而歡呼。”
你認為OpenAI公司的混亂對整個行業有什麼影響?
我認為現在下結論還為時過早。我覺得OpenAI在Sam被解僱後,然後重新團結團隊,幾天後又回來,感覺像是一個不必要的錯誤。我覺得這確實動搖了很多人的信心。我聽説很多團隊都在確保他們有OpenAI的備用選擇。但另一方面,積極的一面是他們把Larry [Summers]和Bret [Taylor]請進了董事會。OpenAI正在做很多工作來影響政府。在對公司有幫助的程度上,Larry Summers是一個具有巨大影響力的重量級人物。OpenAI必須僱傭很多説客才能與Larry Summers打幾個電話產生的影響相匹敵。
你説過一些科技公司製造對人工智能使我們滅絕的恐懼,以獲取監管控制權。你能解釋一下為什麼你這麼認為,以及你見過這種情況發生的例子嗎?
我認為有多方面的激勵來製造恐懼和炒作。我認為一些科技公司……寧願不與開源競爭。他們有動機讓擔憂——即使不是非常現實的擔憂——為説客影響政府創造有利條件……在美國和歐洲,對人工智能的這種普遍恐懼,無論是對滅絕還是其他什麼,都為説客和監管者制定推動特殊利益的規則提供了掩護。
Andrew Ng 在2019年的一次會議上發言。攝影師:Cate Dingley/Bloomberg我理解科技公司競爭開源模型的潛在動機是煽動對人工智能的恐懼,以獲取監管控制權。但是,為什麼你認為一些你的學術同行,包括像Geoffrey Hinton**或Yoshua Bengio這樣的人工智能泰斗,會擔心人工智能的存在風險?他們似乎並沒有利益關係。**我幾周前在他退休時與Geoff交談過,我認為Geoff是真誠的。我認為他是錯的,但他是真誠的。我並不是在談論Geoff或Yoshua個人。但我認為對於許多人來説,也有煽動恐懼的動機。恐懼能夠吸引注意力,使某人更加相關。我認為肯定有一些個人如果不煽動恐懼,就不會成為討論的對象。坦率地説,我知道有些人煽動恐懼來吸引注意力,然後獲得豐厚的演講費… 事實證明,實際上幾乎沒有不煽動恐懼的動機。我們在社交媒體上看到,恐懼和憤怒會被放大,而對未來普遍積極的看法對媒體來説就沒那麼有趣。Sam Altman曾經是你的學生。你能分享一點關於他在斯坦福大學時的情況嗎?
山姆聰明、有主見,有自己的做事方式。山姆進入了我在斯坦福的實驗室,並使用強化學習來控制機器人。這是古老的歷史。但他實際上與我的實驗室合作,製造了一條蛇形機器人並讓它爬上了一級台階。
值得關注
在《AI IRL》的季終篇中,主持人揭穿了一個普遍存在的誤解,即先進的機器人技術和人工智能軟件是一回事。Bloomberg### 深度學習
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