報告發布：餐企如何打造全鏈路的數字化運營體系？_風聞

對於餐飲連鎖企業來説，數字化的運營決策能力在未來將成為核心競爭力中最不可忽視的一個環節，儘管“道阻且長”，但“行則將至”。找對方法、用對工具，方可“問渠哪得清如許，為有源頭活水來”。

如今，這些問題都能在騰訊智慧零售、網聚資本、紅餐產業研究院、AMT企源聯合推出的《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考——數字化運營與決策專題》中找到答案。

隨着“自然流量紅利”時代的逝去，數字化時代的進程加速。餐飲企業之間的競爭愈演愈烈，餐企的核心競爭力將決定其是否能在激烈的競爭環境中存活，這要求着在精細化管理、海量數據管理等層面提高企業的數字化運營能力。因此，提升數字化運營能力將會是未來的餐飲連鎖企業發展的必然趨勢。

紅餐產業研究院聯合網聚、騰訊智慧零售、AMT企源共同推出了《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考》系列報告（以下簡稱《報告》）。前三期報告，從整體層面上分別講述了餐企如何利用數字化進行轉型、營銷和擴張，同時聚焦供應鏈，分析餐飲數字化供應鏈的現狀與問題，並給出了發展方向的落地性建議。

本期報告聚焦數字化智能化的運營與決策，對餐飲連鎖企業如何在全業務鏈路中應用數字化分析並結合業務場景形成高度人機協同的局面進行了闡述。

文章指出，全鏈路的數字化支撐要求企業建立支撐數字化運營的體系與保障機制，建立企業中台，協同好業務中台與數據中台、技術中台之間的關係。同時要做好數據驅動閉環的六步體系，將數據進行採集、治理、結合業務洞察進行建模並形成智能決策體系，最後執行並反饋，實現閉環的智能化運營決策。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考——數字化運營與決策專題》

基於業務框架，打造數字化運營體系

對於餐飲連鎖企業來説，企業的數字化運營核心覆蓋了數字化產品開發、數字化營銷、數字化供應鏈、門店的智能選址、加盟商的智能管理等方面，這些層面將會是餐企制勝的決定性因素。

隨着數字化時代的進程加速，餐飲企業應找準自身數字化變革的切入點，設計出適合企業自身的組織運營體系並且將數字化運營能力融入進組織從職能支撐到生產運營到戰略決策的方方面面中。

同時從企業的架構設計來看，數字化運營體系也應融入到業務框架之中，從頂層的戰略層面，統領下層的運營層面與職能層面。

而企業運營體系也包含三個層面：首先從橫向看主要包括加盟商管理、產品管理、供應鏈管理三個版塊。同時從縱向來看，企業的品牌營銷、門店籌建與運營管理縱向覆蓋了業務運營的每個版塊。

最後就是我們常説的職能層面，主要由財務管理、人力資源、綜合管理與流程、數據與IT四大板塊組成，每個版塊的基礎職能分別獨立。

只有這樣的運營架構能夠使企業的業務與運營交互統一，從而支撐戰略層面的經營計劃、組織績效、企業文化、投融資等。

而企業數字化體系建設的頂層設計，應該始終圍繞顧客體驗與業務戰略開展，比如構建適合企業未來數字化轉型戰略的願景與目標、合理評估方案的收益與風險，制定完善的轉型路徑等。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考——數字化運營與決策專題》

私域運營，讓餐企迅速破圈

很久一段時間，餐飲是“線下實體門店時代”，以“場”為連接。該階段餐飲商家有較高的自主權，但數字化程度低，顧客唯有靠在各門店的體驗，逐漸培養對餐飲品牌的忠誠度；公域時代，線上的客流清晰但是卻與線下逐漸割裂，平台連接貨幣、用户、品牌、產品和服務。

近年私域運營崛起，自主權又可以重新迴歸我們餐飲商家。門店數字化加速，以“觸點”直接連接顧客，品牌通過社交裂變與多觸點連接等方式整合現有顧客資源，做到精準觸達。

不過餐飲連鎖企業在私域數據運營時，由於商家缺乏全鏈路數據運營工具，數據量級倍增催生了私域數據難融通，經營效果難衡量以及數據資產難應用的問題。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考——數字化運營與決策專題》

要想實現私域運營的高效運轉，餐企在以下三步需做好功課：

STEP1: 數據指導精細化運營，提升小程序場內轉化

通過數據分析，商家可對小程序商城內消費者行為進行診斷，指導商城排版佈局，提升用户轉化率。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考——數字化運營與決策專題》

STEP2: 做品牌直播，從各個平台的直播間曝光互動，引流至商城訪問，在看轉化的直播整體追蹤；

STEP3: 餐企的私人陣地的運營，企業微信。導購和社羣轉化追蹤分析，優化導購和社羣運營策略，從數據分析到數據驅動，實現運營策略智能化。

企業微信的運營，是很多餐企認為重要但沒做好的動作，餐企要是在企業微信實現業務增長，需做好以下幾點：

首先通過分析羣、導購和活動產生的主數據，並支持PC、手機端等多端查看，同時結合權限細分保障數據體系；

其次是做策略反哺，通過數據模型輸出針對不同細分用户溝通時間和內容，根據導購/商家目標，輸出運營操作指引及自動化執行能力；

最後在做解決方案，聯合運營團隊，輸出企業微信經營解決方案報告，分享企業微信運營經營。

喜茶就完美解決了線上引流，線下私域運營復購的問題，它的數字化營銷逐漸被顧客所接受，越來越多的門店都參與到數字化運營中。喜茶通過智慧數字環境的營銷宣傳，實現了線上線下雙渠道一體化運營，改善顧客到店消費體驗。同時提供方便快捷的下單購買流程，解決商户在內容播放，購買引導等問題，簡化客户到店排隊消費等問題。

完善的決策體系：支撐餐企數字化運營

毋庸置疑，企業數字化轉型的主線是數據驅動，也就是我們常説的數據與模型。數據驅動的目標就是如何發揮與利用數據的價值。當餐企採用人機協同的數據驅動模式，其業務與管理需求則能夠依靠數據、算法與模型進行決策而不是人的直覺與經驗。

數據驅動包含數據採集、數據治理、數據建模、智能決策、指揮執行和反饋改進五部形成PDCA閉環的形式，不斷的覆盤、總結，提升數據決策力。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業數字化增長指引參考——數字化運營與決策專題》

首先，數據採集作為數據驅動閉環的起點，有兩種形式。一種是在經營過程中對數據進行簡單記錄，並保存在數據庫中，其特點為較被動且具有伴隨性。另一種則是通過用户在流媒體中主動產生數據如電商點評與意見發佈。

其次，數據治理的作用主要在於將數據標準化、資產化。當統一數據標準後，內部數據的權責主體將趨於分明，數據的安全與質量能夠得到保障。另外在數據標準統一後，數據的缺失、不準確等問題將得到解決，這能夠減少對於數據意義理解上造成的偏差，降低各部門之間的溝通成本。

數據建模就是基於業務洞察與最佳實踐，建立業務模型，並通過最新數據持續校準，優化模型，將數據轉化為結構化知識的過程。基於業務洞察，企業能夠從海量數據中抽取結構化知識以及洞察“肉眼”無法發現的關係與邏輯，形成知識結構化網絡並逐漸積累成企業的結構化知識庫。

而説的數據建模就是建立以數據模型為基礎的決策模型與機制，對照業務模型，持續優化全鏈路業務流程。智能決策指系統能夠自動化、智能化地開展數據洞察、管理決策。

最後，我們要根據反饋的結果，及時的指揮執行，並定期進行反饋改進。指揮執行就是用決策的結果直接驅動行為的過程。而反饋改進是系統結合決策反饋的情況，通過深度學習算法去自動修正和完善的過程，這個過程需要反饋數據的不斷輸入，以機器學習為基礎模型形成改進結果。