你從事的腦力工作,會被程序取代麼?【油條報告】_風聞
非凡油条-非凡油条官方账号-深度解读全球政治财经动向的前因后果01-17 19:54

ChatGPT靠着給出特定關鍵詞就能給出詳細回應的能力,突然火了。可是這樣的人工智能,使用起來仍然有不靈活的地方,商業價值也還不大。人工智能還要有針對性地滲透到具體行業才能發揮價值,然而在這一步也依舊困難重重。
ChatGPT有問必答,迅速收穫百萬用户
在《哈利波特》的魔法世界中,有一個有求必應屋,可以滿足任何人的需求。而現實世界中也在上演相似的劇情,但不是魔法而是科技。
2022年11月30日OpenAI發佈了全新的聊天機器人模型ChatGPT,是一款有問必答AI,可以幫助用户滿足很多文本型或代碼型需求,包括寫論文、寫報告、寫代碼等等。
ChatGPT通過對話實現人機交互,也就是有問必答。
ChatGPT通過一問一答的方式即可完成用户需求,因此使用門檻非常低,且用語非常禮貌,甚至能回答各種類似腦筋急轉彎的問題,一經推出就受到很多人的喜愛,短短5天用户量就超過100萬人。
然而,ChatGPT並不生來就是如此,而是經過不斷地迭代、訓練、技術突破。
ChatGPT是基於GPT-3.5模型形成的,在此之前經歷了三次迭代,分別是GPT、GPT-2、GPT-3。
從2018年的GPT到2020年的GPT-3,算法模型上沒有太大的改變,主要的改變在於參數量和數據量。模型的參數量從1.17億增加到1750億,預訓練數據量從5GB增加到45TB。
龐大的數據量需要高昂的費用才能運行,根據21世紀經濟報道和品玩的數據顯示,GPT-3的單次訓練費用高達460萬美元,總訓練成本達1200萬美元。
訓練數據量和算力的大幅增加使得GPT-3顯著優化,而GPT-3.5實現了關鍵的技術突破。
2022年1月,OpenAI發佈了InstructGPT,給模型加入了人類對模型輸出結果的演示,並在對結果進行排序的基礎上訓練,加上指令調整的幫助,雖然只有13億個參數,但回答準確率、道德表現卻好於GPT-3。
2022年11月末,OpenAI發佈了ChatGPT,是InstructGPT的兄弟模型,同屬於GPT-3.5系列的主力模型。
與InstructGPT不同的是,ChatGPT加入了新的訓練方式RLHF,也就是“從人類反饋中強化學習”,模型效果比Instruct GPT 又提升一個台階.
目前超百萬用户與ChatGPT的對話正在幫助其成為更加優化的人工智能。

談起ChatGPT,不可避免地會涉及其背後的推手——OpenAI公司,該公司於2015年12月在美國舊金山成立。
特斯拉創始人馬斯克是OpenAI的創始人之一,為公司提供了重要的資金支持。
創立初期,OpenAI是以研發對人類社會有益且友好的AI技術為使命的非營利組織,隨着GPT模型的不斷優化,2019年OpenAI宣佈成為營利機構。
GPT模型並不是OpenAI從無到有創造出來的,而是源自谷歌大腦團隊2017年推出的Transformer模型。
OpenAI採用大型書籍文本數據集基於Transformers結構進行模型預訓練,從而有了初代GPT模型。
從ChatGPT的發展歷程可以發現,這款對話機器人主要依靠深度學習幾乎所有人類知識和信息,建立起復雜和龐大的神經網絡,從而擁有堪比人腦的智慧。
它的回答並不是單純的扒取內容,而是擁有自己的思維和觀點,對現有的知識和信息進行總結歸納後再表達,它不是單純的信息搬運工,而是真正有輸出的對話機器人。
然而,ChatGPT的回答並不總是正確,仍然存在一些有爭議的觀點,在專業知識回答方面也並不做到十全十美,容易產生一些看起來專業實際上是錯誤的內容,有可能誤導用户。
ChatGPT盈利模式缺乏想象力,商業用途有限
在科技日新月異的今天,ChatGPT並不是特立獨行的存在,而是屬於一個大家族——AIGC,即由AI自動生成內容。
2022年以來,由於AI繪畫的火爆,AIGC概念備受關注,接近年末ChatGPT橫空出世,為AIGC家族再添猛將。
AI繪畫有兩種模式,一種是根據關鍵詞直接生成虛擬圖,另一種是根據關鍵詞和用户上傳的照片生成對應風格的虛擬圖。AI繪畫作品《太空歌劇院》在美國一場人類藝術比賽中獲得第一名,使得AI繪畫備受關注。
AI繪畫的盈利模式主要是付費繪畫、看廣告繪畫等。目前C端用户以娛樂為主,付費意願不強,而且AI繪畫需要經過關鍵詞不斷訓練後才能達到用户的預期,仍需不斷優化。
未來AI繪畫在B端的商業變現將更加成熟,如美工設計、廣告營銷等。從市場規模來看,未來五年或有10%-30%的圖片內容由AI參與生成,市場規模或超過600億元。
目前已有多家互聯網公司佈局AI繪畫。2022年8月百度發佈AI藝術和創意輔助平台文心一格。隨後騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”,可根據照片一鍵生成異次元形象。抖音開始推廣AI繪畫特效,美圖秀秀也上線了AI繪畫板塊。
然而與常見的付費閲讀文章和看廣告玩小遊戲相比,AI繪畫在C端的盈利模式缺乏創新,並沒有更上一層樓,在下沉市場仍需加強競爭力。
目前ChatGPT仍然是對公眾開放並免費使用的,未來的盈利模式很可能繞不開付費諮詢、看廣告諮詢等,缺乏一定的想象力,商業用途仍然有限。

與ChatGPT有類似功能的熱門軟件是搜索引擎百度和問答社區知乎,這三者在信息查詢、專業諮詢方面各有千秋。
百度是免費的搜索引擎,吸引了大量的用户,廣告收入是各種互聯網公司的主要經濟來源。其次是衍生類的應用,百度依託搜索引擎構建了互聯網生態鏈,盈利模式較為完善。
根據百度發佈的2022年第三季度的財務報告顯示,第三季度,百度實現營收325.4億元,歸屬於母公司的淨利潤達到58.9億元,同比增長16%。
知乎是知識共享型的問答社區,吸引了各個行業的專業人士,用户羣體主要集中在高教育人羣,可以提供高質量的回答,但商業盈利較差。
知乎社區擁有龐大的流量,但投放廣告過多會影響社區環境,導致用户粘性降低,在社區環境和商業盈利之間需要進行取捨。
根據知乎的財報顯示,第三季度的淨虧損為3.0億元,同比淨虧損擴大了10.7%,不到四年的時間,知乎的虧損已超過42億元。
參考AI繪畫、百度、知乎,ChatGPT可能的盈利模式有三種。
第一,以流量變現的投放廣告形式。第二,以售賣觀點的付費諮詢形式。第三,構建AIGC網絡生態,由人工智能生成文本、圖片、視頻等內容,可以幫助內容平台以低成本高效率生產內容,加快內容的傳播。
在流量為王的時代,AIGC是繼PGC、UGC之後的新型內容生成方式,其高效率、高質量的工作成果,與自媒體、內容平台、傳媒公司相結合,或將呈現嶄新的局面。
人工智能正在進入更多領域,但能力仍然很有限
在科技公司的不斷探索下,人工智能的邊界在不斷地拓寬。從打敗圍棋冠軍的阿爾法狗,到描繪藝術作品的AI繪畫,再到文本對話的ChatGPT。
人工智能從高緯度的智能大戰到普羅大眾化的文本視圖訓練,AI從高不可攀的殿堂飛入尋常百姓家,來到每一個人的身邊,不僅帶來了極大的科技魅力,也引發了無數的未來遐想。
在過去的數十年,人工智能可以刷新智商的上限,可以滿足世俗的需求,從普通的照片描繪,到回答各式各樣的問題,人工智能在不斷地訓練和演化之後,有了非凡的影響力。
這不禁引發人們的思索:在未來的世界,人工智能又會成為什麼樣的角色?又能滿足什麼樣的需求?是否會取代更多人的崗位?利大於弊還是弊大於利?這些都是亙古不變的話題。
科技是把雙刃劍,人類與科技的關係,是人類創造科技,還是科技取代人類,更多取決於人類如何正確運用科技。
面對未知的威脅,我們不應該固步自封,在看似安全的舒適圈裏,躺在過去的功勞簿上不思進取。
人類並非完整和諧的羣體,分立和分裂是長久存在的,正如國與國之間、個體與個體之間,在某種程度上,人類的進步是不可阻擋的。因此,我們不應該害怕科技的進步,科技為人類提供了更多的可能性。
另一方面,人工智能的驚豔表現並不是科技本身帶來的,背後是無數科技人員的不懈努力,往前追溯演變的源頭,也許是最簡單的1+1=2。
科技的大廈從最基礎的地基打起,在高樓之下,是最堅固的真理。我們應當擁抱科技,擁抱人工智能。
阿爾法狗的出現,好似AI戰勝了人腦;AI繪畫的出現,好似AI戰勝了藝術家;ChatGPT的出現,好似AI戰勝了程序員。

儘管我們擔憂被科技取代,然而人工智能並不能完全勝任人類的工作。
以ChatGPT為例,雖然ChatGPT在回答理論知識、框架類的問題方面有非常優秀的表現,但ChatGPT並沒有趨勢推斷的能力。
可以説ChatGPT是既有知識的集合體,是基於過去式信息的學習和訓練而形成的產物,在知識創新和技術更迭方面並沒有明顯的優勢。
此外,ChatGPT的文本對話形式決定了它在人類工作中更有可能擔任輔助型的角色,類似一本新華字典,更像是工具書的存在,幫助人們迅速獲取具體的知識和解決問題的靈感,滿足個性化的需求,但並不能直接完成人類的工作。
另一方面,ChatGPT在回答的過程中會保持禮貌、會識別不文明的因素、擁有符合人類共識的道德感和三觀。人工智能的發展受到各個國家和相關組織的嚴格監管,他們對AI提出了很多道德要求,正如我們常用的APP客服始終使用文明用語。
多數人更傾向於將ChatGPT視為新型的AI玩具或者高級的聊天機器人,真正對人類造成威脅的AI在更加遙遠的未來。
AI未來在物聯網有更大的發展空間
AI不僅藉助互聯網的春風進入大眾的日常生活,還為企業的生產活動賦能,幫助製造業企業更加高效地生產,以及生產更加智能的產品。
在羣眾的日常生活中,在社區軟件的熱搜上,在吸引流量的文章裏,我們見識和接觸到的人工智能,大部分屬於to C的人工智能,也就是針對消費終端的。
不管是AI繪畫還是ChatGPT,雖然刷新了人們對AI的認知,但更有可能成為人們追趕潮流的商品和茶餘飯後的談資,AIGC針對C端的商業化之路還需不斷地探索和完善。
在製造業的生產線上,有很多to B的人工智能在變革商品、改變城市方面發揮着重要作用。這其中以機器人為主。
製造業企業的生產線天然有着顛覆事物的能力,通過撬動資金槓桿來實現規模化的生產經營活動。

而人工智能的高成本開發要求高收益的變現,因此AI的商業化更傾向於從企業的生產經營出發。
人工智能的底層是各種編程,將之賦予物件上,相當於將人腦加之在四肢上,可以更具象化的進行人類活動。這也就是近幾年很火的物聯網。
將AI應用在製造業生產上,可以更高效率地完成生產活動,減少人工成本,擴大生產規模;將AI應用在具體的產品上,可以實現智能化和數字化,改變人們的日常生活。
阿里雲在人工智能技術的基礎上,利用飛象工業互聯網平台開發了壓鑄設備圖像檢測系統,幫助檢測殘次品,縮短設備因故障而停機的時間,最終企業的人力成本降低了15%,產品質量提高了5%。
小米依託智能互聯,圍繞小米手機、小米電視、小米路由器構建了小米硬件生態鏈,完成智能家居的佈局。伴隨着AI技術的發展,智能家居將由AI管家統籌協調。
根據財報顯示,2021年全年,小米IoT與生活消費產品營收高達850億元,同比增長26%。截至2022年6月30日,小米已鏈接IoT設備數達5.27億,同比增長40.7%。
然而,智能並非全能。
首先,AI無法短時間內規模化生產標準化的產品,面對不同製造業公司的內部生產需求,人工智能需要進行定製化的研究與開發,需要一定的製作週期,無法像普通商品一樣短時間內實現量產。
其次,AI的高成本開發也決定了它更有可能被運用在大城市、大企業和高消費人羣中,無法全面鋪開。
最後,人工智能的應用依託於數字化的基建。人工智能是各種數據積累從量變到質變的突破性成果,對生產生活數據有強依賴,且對廠家的基建有一定的要求,並非所有的製造業公司都能實現智能化生產。
因此,AI結合生產製造實現物聯網的目標仍有一段不小的距離。
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“怪胎”ChatGPT的前世今生,以及未來
https://mp.weixin.qq.com/s/swmRw0Li4brhybLA9UvDbA
ChatGPT 走紅,AIGC 再添干將,奇點臨近__東吳證券
https://mp.weixin.qq.com/s/x4oCuZzYtA8C9R2kci4hGQ
OpenAI發佈聊天機器人模型ChatGPT,AIGC再迎里程碑突破__浙商證券
https://mp.weixin.qq.com/s/Kx8I1_iBZ5IZoQQ-Nytekg
從 ChatGPT 熱議看大模型潛力__華泰證券
https://mp.weixin.qq.com/s/j6p5k9n7Xa83aE0WAkxBXA
文章用圖:圖蟲創意,《有求必應》
本回完