深度盤點2022十大科技事件_風聞

北京冬奧會、俄烏衝突、奧密克戎、核酸檢測、隱入塵煙、二十大、全面放開、世界盃……

2022年，在慶典煙花與隆隆炮火中開始，於跌宕反轉與血脈賁張中收尾。

大開大合的時代浪潮，從產業競爭的炮火前線席捲科學探索的無盡邊疆，裹挾着老百姓的吃穿住行、遊戲社交，衝入人類文明新一輪恆紀元與亂紀元更替的週期……

新年已至，歲月履新，又到了酷玩實驗室盤點年度十大科技事件的時候了。我們的標準還是老樣子，主要衡量對於中國的影響，但不一定是發生在中國，也不一定是好事。

那就讓我們梳理一波2022年的科技大事件，聊一聊前方又會有什麼未知正等着我們去經歷。

01

半導體芯片

首先要聊的，當然還是芯片。

從四年前的貿易戰開打伊始，半導體芯片產業一直是中美產業攻防最激烈的領域。

而且，從2020年對華為芯片制裁開始，2022年拜登簽署《芯片與科學法案》打擊面擴大到所有芯片領域，也與芯片產業的全球化分工的底層規律背道而馳。

從世界範圍看，芯片科技的發展，在製程方面已經朝着3nm工藝挺近，而芯片的技術也在從單純的縮小製程往立體封裝方向發展，目前封裝正在朝着Chiplets和3D堆疊方向快速進步。

芯片製程方面，由於英特爾從設計到封裝都做，所以精力不夠集中，再加上擠牙膏的作風，逐漸在7nm以下的競爭中落後，5nm到3nm賽道上主要還是隻有台積電和三星電子。

而目前比較領先的是台積電，據稱其良品率最高可達75%至80%，而三星良品率目前還很低，處於10-20%水平階段，所以三星正在從EUV薄膜等方面尋求技術突破。

芯片封裝方面，Chiplets也就是芯粒技術，成為為摩爾定律續命的新方向。

目前各大廠商都在積極研發，其中尤以AMD和台積電最為積極。其主要思想都是用3D堆疊技術封裝芯片，也就是説原來是在一塊硅片上平面光刻，現在是把多層芯片摞一起了。然後還就可以把CPU、GPU、存儲器，通過一個硅中介板，都集合在一個芯片上封裝。

這樣一來一方面計算和存儲單元的空間距離大幅接近，數據搬運效率大幅提高，另一方面在晶體管集成度上又可以做到大規模的提高。而能效比和集成度就是衡量芯片水平的重要指標！目前AMD已經做出1460億晶體管的超級APU芯片，遠超英偉達H100大殺器GPU的800億晶體管數量。

除了我們比較熟悉的CPU領域之外，美國技術制裁的影響也蔓延到了存儲芯片和GPU領域。

國內領先的兩家存儲芯片企業分別是長江存儲和長鑫存儲。由於存儲芯片發熱量顯著低於CPU和GPU芯片，也比較適合做3D堆疊，所以受尖端光刻機禁售影響比較小。其中長江存儲在2022年下半年，實現了全球領先的232層3D NAND閃存的量產準備，2022年全球市場佔有率預計在7%以上。

而10月7日美國發布制裁新規，責令所有美籍的人才，不許在中國的半導體產業工作，為長江與長鑫提供檢測與刻蝕設備服務的美國企業很快撤走了技術人員，蘋果也宣佈暫不考慮採用長江存儲的芯片，無論是在供應鏈還是市場角度都很傷。

另外在GPU領域，10月7日製裁新規宣佈限制單精度浮點算力19.5T FLOPS以上，或雙精度浮點算力 9.7T FLOPS以上，或存取速度600GB/S以上的GPU對華出口以及相關人員設備對華服務。因為如此高性能的通用GPU主要應用場景就是AI運算中心，這一舉動顯然旨在卡死中國AI運算中心的算力，更準確的説是限制能源轉化為算力的效率，迫使中國的AI企業為了同樣規模的AI訓練和推理，交十倍百倍的電費。這樣一來，雖然好像事情還能做，但是在市場競爭中會白給。

這讓我不由地想起了這兩年華為手機的遭遇。能不能造手機，能造！但是不能用麒麟，不能用5G，只能用高通閹割版的芯片，導致華為作為高端手機品牌，這兩年的產品，有一種強烈的在收智商税的感覺。消磨掉了很多人對華為乃至對民族品牌的好感。

不得不説這種策略還是厲害的，美國製定產業政策的人還是挺會玩的，有這樣強大而明智的對手真是令人興奮啊。

02

AI巨大進步

那既然説到AI，AI也是2022年的熱門科技領域。

從初期對高級將領的精準獵殺到後來的無人機空襲，俄烏戰爭把人類最原始的血肉鋼鐵碰撞進化到了智能資源的對耗。

中美之所以圍繞着芯片如此尖鋭爭奪，也是在爭奪算力的霸權！而目前推動算力需求最大的浪潮，就是AI。

AI模型的算力需求每隔3到4個月就會翻倍，比摩爾定律還要誇張，毫無疑問是移動互聯網以後對芯片推動最猛的一個產業！

AI熱持續了很多年，但在2022年，事情發生了質變，AIGC也就是生成式AI技術開始火爆！

我們此前熟悉的AI下棋、推薦算法、人臉識別、自動駕駛這些有一個共同的名稱叫**“決策式AI”**，對於這類AI，人類尚能自詡創造力上的優越。

但到了生成式AI這塊，2022年連續發生了令人印象深刻的三件事，也就是Al預測了幾乎所有可能的蛋白質結構（約2億個）， AI繪畫驚豔打敗專業畫師奪得大獎頭籌和ChatGPT的高情商聊天，預示着生成式AI的大風口已經出現了。

2022年8月開始火爆全網的AI繪畫就完全顛覆了普通人的認知。

因為一個叫Midjourney的AI幾秒內就畫了一幅《太空歌劇院》，打敗了苦修一生的藝術家們拿到冠軍。從立意到構圖，《太空歌劇院》原創度極高，似乎AI已經有了自我審美和價值觀。

以前人類訓練AI大多是用的大量的格式化標註數據，靠人工一個個打標，成本高昂，而且這樣訓練的AI的泛化能力較差，能識別貓的可能識別不了狗，更不要説戴着狗頭帽子的貓了，要開發新的功能比較困難。

如今AI研發者們乾脆開發新技術，讓AI去學習互聯網上已經存在的大量的圖像文本一一對應的數據，數據成本低了數據量大了，而且由於數據的非標準化，也讓訓練出的AI模型具有更泛化的能力，比如既認識貓又認識狗還知道火焰，可以根據文本提示從海量素材中縫合創作出天馬行空的作品，比如火焰構成的元素貓，而不是在已有圖片上進行簡單模仿、修改。

由於參數量和訓練樣本量跟此前的AI拉開了好幾個量級，這樣訓練出的模型也叫**“大模型“**。

ChatGPT聊天機器人也是基於大模型開發出來的，主要是加入了已經成熟的自然語言處理技術，能夠通過海量文本學習人類社會的常識與邏輯，不但可以自然溝通，還能憑藉泛用性，寫****詩寫高考作文寫代碼，能比以前的那種市面上那種只能靠識別關鍵文字對話的“人工智障”不知道高到哪裏去了！

雖然大模型AI發展障礙還很多，比如訓練一次費用比造衞星還貴，這也是為什麼電力轉化為算力的效率那麼關鍵的原因，但生成式AI的火爆標誌着AI已經在從輔助往CARRY走，給人一種AI即將覺醒的壓迫感!只要芯片算力與經費投入足夠，似乎人人都可以實現鋼鐵俠那種“賈維斯”自由。

然而不得不説，中國當前的AIGC情況卻並不樂觀。

首先是硬件上，大模型訓練還需要依賴進口GPU顯卡，但英偉達A100顯卡以及未來更高級別的顯卡已經禁售了，國產替代GPU目前最領先的技術指標可以達到A100的一半左右，並且設計能力在持續迭代，但問題是代工生產依賴台積電，短期內難以做大，做大了也會被封。

這就導致在硬件上無法給到AI企業滿意的性能支持，同樣人力物力投入，國內做出來東西被性能碾壓，出不了成果，最終行業衰微、人才流失。

權宜之計是，國內大廠往往會選擇強化大模型在某個產業上的落地，而不是追求琴棋書畫樣樣全能，用開源模型做下游應用自然也是可以的。但在目前中美內卷態勢下，核心技術也只能等國產高製程代工廠的崛起了。

同樣的困境在電動汽車領域也正在出現。

03

中國電動車產量世界第一

2022年，我國純電動汽車全球銷量達到536.5萬輛，新能源汽車產銷量已經連續7年位居世界第一，大有當年家電衝出國門的氣勢。

電動車的關鍵，首先是電池，佔成本的40%以上。我國的鋰電池技術極具競爭力，僅僅寧德時代和比亞迪兩家就拿下了全球市場的近50%了，而且都掌握了主流磷酸鐵鋰電池、三元鋰電池的核心專利，在半固態電池和固態電池的研發上，也處於領先地位。

在加上國產特斯拉，比亞迪，蔚來小鵬等車企在海外初步展現出的競爭優勢，中國在電動汽車領域的優勢還會進一步加強。

但與此同時，我們也需要看到電動汽車相對於燃油車只是同位替代，真正的變革將會來自於智能汽車，也就是自動駕駛。

首先是2022年，特斯拉宣佈要裝回雷達，作為自動駕駛AI判定最重要的傳感器之一，激光雷達的未來競爭勢必激烈起來。

激光雷達的理論基礎就是ToF測距方法，發射一條激光出去等返回，計算來回時間，就知道對面障礙的距離了。

基於ToF測距方法，激光雷達行業從機械式→半固態（MEMS、轉鏡、稜鏡）→純固態一路發展過來，類似於靠旋轉的機械雷達到相控陣雷達的進化，靈敏度越來越高，結構越來越精密可靠，最前沿的是flash方案與OPA方案！

目前我國固態激光雷達主要是flash方案，相當於一個大手電筒直接覆蓋一整片區域，而OPA光學相控陣則是可以調節的小手電筒陣列，後者測距快、抗干擾強、適合大規模生產，但成本和小型化還需要一定的時間，但這也並不是能被卡脖子的技術。

事實上我們最難的還是芯片。

2022年3月，英偉達發佈了最新自動駕駛技術平台Drive Hyperion 9，內外共50攝像頭、雷達、超聲波等等傳感器，結合 Orin芯片的每秒2540億次的計算能力，已經是行業天花板了，而年底英偉達又出了最新車載芯片Thor算力，居然達到每秒兩萬億次，進化速度十分炸裂，能夠進行多域計算，讓車輛同時運行 Linux、QNX 和 Android，在輕鬆支持L4甚至L5級別的自動駕駛技術上還能將電動車的娛樂系統提升到更高的檔次。

到時候，電動汽車有望真正擺脱交通工具的單一定位，成為新的智能終端。

這種AI與芯片技術給傳統行業帶來的突變，也是中國在新科技趨勢猛然出現的時候，即便不能明確未來走向，也必須跟進的原因。

04

重返月球

説完了地面從硬件到軟件的競爭，再來看看天上。

2022年11月16日，美國新一代重型運載火箭SLS，在一次次延期跳票後，終於從肯尼迪航天中心首次發射升空，將獵户座載人飛船及10顆立方星送往月球軌道，正式開始執行“阿爾忒彌斯-1”任務。

SLS縮寫自太空發射系統（Space Launch System），NASA設計的用來重返太空的大殺器，主要目的是兩個，一個是重返月球，另一個是補齊美國的天地運輸能力。

距離美國登月已經過去50多年了，期間因為航天飛機被放棄，美國失去了把人送入太空的能力，要靠租借俄羅斯聯盟飛船。

於是，2017年美國宣佈重返月球，預計最早於2025年用SLS超級火箭將宇航員送上月球，重塑美國榮光。然而SLS項目本身就是冷戰結束後，無事可做的航天內部利益集團的分贓產物，單次發射成本高達20億美元。

因為航天飛機退役後，大批相關工廠面臨倒閉和選民失業，影響當地參議員選票。於是2010年NASA制定計劃找國會要錢時，就大量採用了航天飛機的硬件，好讓利益相關的參議員支持法案撥款。

但火箭是系統工程，適用於近地軌道運輸的航天飛機硬件並不適用於搞登月和深空探測的SLS。硬湊會增加整個系統的不穩定，埋下各種跳票隱患。

難道NASA不知道這種情況嗎?當然不是，問題是當年那些配套工廠因為去工業化早就失去了從零開始為SLS另起爐灶的研發能力，論創新只能被SpaceX碾壓，乾脆藉助選票混吃等死。

當初波音737max出事也是因為遷就原有產能，不願意為新的大推力發動機設計全新機體，而是在氣動外形上湊合，用軟件打補丁，代碼還是外包給印度人寫的，甚至還要在營銷上掩蓋問題，導致航空公司培訓飛行員時沒重視與原有737系列在氣動操控上的巨大變化，引發連續兩次空難與346條人命。

中國在這一點上看的很清楚。

我們的長征九號的構型經歷了很多的變化，高度、直徑、所用燃料、發動機型號以及發動機數量都在不斷變化中，最新設計甚至配備4個格柵舵，目標直指可回收重複使用，不但與老型號長征系列完全不同，與早期設計向背，也完全是新一種超重型火箭了。

這是一種小步快跑的策略，藉助了中國航天產業年輕人多，迭代靈活的優勢，專注技術趕超，穩住節奏，時機到了再爆產能，如同下盾艦如下餃子的人民海軍一樣，未來不久未來趕上超過美國，探索宇宙的星辰大海，並非大話。

因為即便SpaceX依舊具有先進優勢，但因為去工業化過程帶來的利益掣肘，以及SLS跳票節奏與先天政治毛病，到時候中美之間到底誰能更早完成登月，説實話硬要賭的話我賭中國……

同樣的節奏，在更加落後的大飛機領域，其實也在艱難但堅定地推動着。

05

C919大飛機正式服役

2022年末，全球首架國產C919飛機終於正式交付東航開始使用。

從2006年立項到今天交付，國產大飛機終於從從零變成了1，而且訂單高達2000架，年產150架，市場潛力巨大。

中國飛機產業靠學習蘇聯起步，除了少數產品，整體市場競爭力很弱。而大型客機是民用產品，可靠性、舒適性、經濟性要求極高，一個小缺點都會導致被市場淘汰。

早期蘇聯發動機設計壽命都是幾百小時就要大修，油耗還大，經濟性極差，不到美國發動機幾分之一。所以鼎盛一時圖波列夫系列客機家族在蘇聯一解體就被波音空客推了老家。

C919之前，中國獨立自主的大飛機還是運10。1980年運-10首飛成功，美國就以麥道公司合作生產先進飛機為誘餌擺了一道，結果麥道中途被被波音收購，中國滿心期待撲了個空，5.8億美元打水漂，運10也因為沒有資金注入而拖黃了。

這背後既有面對技術鴻溝的無奈，也有對“盲目市場換技術”的血淚。

C919從綜合設計性能上是可以跟波音空客同台競技的，但國產化率其實是60%左右。

這就導致很多人有疑問，就是你現在能生產，但等你交付量起來之後，美國人再適時地一卡，你前面投資不是打水漂了嗎？

是會有影響，但不會打水漂。

中國航空工業近年來突飛猛進，已經有了C919同級別的軍用飛機了，就是運20。也就是説C919包括飛控，發動機在內的核心子系統，我們是有備份的。

而且飛機最難的部分是發動機，發動機跟芯片不一樣，芯片領域我們的競爭對手可以從設計到軟件，從原材料到設備，從下游市場到質量標準，形成立體防禦公式，而發動機核心就是材料問題，跟芯片不是同一個難度級別。

06

福建號航母電磁彈射

去年我國海軍最讓人激動的事件，就是中國第三艘航母福建艦下水。

按照官方説法，福建艦滿載排水量8萬餘噸，採用平直通長飛行甲板，配置電磁彈射和阻攔裝置，是中國完全自主設計建造的首艘彈射型航空母艦。

航母彈射裝置長期都是美國的獨門武功，但是一直用蒸汽彈射，彈一下要耗費半噸淡水，後勤非常棘手，裝置巨大大笨重，準備時間長，任務靈活性低。

於是就有了電磁彈射。

電磁彈射體積小、動力足、戰機起飛快，缺點是耗電量奇高，耗能極大，還有電侵蝕和熱侵蝕現象，對電力系統的設計要求極高，美國航母福特號核動力航母上的電磁彈射都一直不可靠，而福建號還是常規動力，系統難度更高。

看似趕超無望，偏偏中國出現了一個狠人，電磁彈射之父馬偉明。

他帶團隊攻克了艦船綜合電力系統，還研發了直流電磁彈射系統，更簡單、結構更可靠、故障更少、功率易調節，還搞定了技術底層相通的電磁炮技術，進行了上艦試驗。

但電磁發射技術的想象空間遠不止如此，馬偉明就在論文中提到，未來彈射技術用來發射衞星，甚至航天器是可行的。

如此一來在天地運輸領域，我們有希望又佔了一步先機，這就是技術瓶頸突破後，豁然開朗的逆襲效應。

但這也意味我們會走到無人區，有些時候不得不面對迷茫甚至折返。

07

元宇宙

比起其他熱門行業的熱鬧與喧囂，曾經最火爆的元宇宙似乎沉寂下來了。

這也是科技發展中的試錯和不確定性。

因為互聯網發展到到了一個瓶頸，所以元宇宙、區塊鏈、比特幣、WEB3.0都來了。

科技往往是這樣，一個新的東西出來，就是有可能最後啥也不是，也有可能迎來一個新風口，甚至是下一代科技的革命性進展。但如果新概念被提出了，而你不跟，一旦這個方向真的發展起來了，失去先發優勢就失去了一切。

這些新概念中，元宇宙確實是最火的，中國各地都有推動政策。我們也在2022年重點關注了這個方向，還出了專題，有興趣的小夥伴可以去看看。不過今年META的發佈會實屬有點灑水，至少這一次更新的進步並沒有想象中進步那麼大，甚至有點讓人失望。

我們最近剛做了META Quest Pro的評測，深刻感受到元宇宙要實現，從硬件都還有很長的路要走。而且目前沒有大殺器級別的應用，就無法真正的突破普及。靠打乒乓球這種遊戲和不成熟的會議室應用，還不足以撐起元宇宙這個大概念。

總之，科技一直在迭代，也會有失敗，需要有人去推測，去驗證，正如同人類對自己的認知一樣。

08

人是魚變的

2022年9月 ，中科院朱敏院士團隊在世界頂級期刊《自然》雜誌，連發4篇文章，刊登了中國科研團隊研究成果，證明了人是魚變的，不是猴兒變的！

我第一時間聽到這個事兒的時候，跟很多網友一樣，直觀感覺是有點搞笑。這不是常識嗎？我不光知道人是魚變的，我還知道猴兒也是魚變的，所有的陸生脊椎動物都是魚變的呀？

但為什麼我們會把這事情當做理所應當，這件事本身就很有意思。

達爾文當年説人是從猴子變的，被多少人嘲笑，如今那些刺耳嘲笑聲早化為歷史塵埃，但科學是要講證據的，進化論本質上還是一個假説，需要不斷填充證據構成更完整的證據鏈。

這次朱敏院士團隊科研人員在重慶、貴州發現了全球最古老的有頜類牙齒化石！其中，奇蹟秀山魚是當前發現的最古老的有頜類，將完整有頜類的化石記錄前推了1100萬年。

這個事兒簡單講，就是説人跟魚都是脊椎動物，但是最早的魚沒有腮幫子那個骨頭，當魚進化到有頜類時候，就是個劃時代的躍升了。

這一躍升具體如何發生，中間整整三千萬年是空白，沒有化石證據，一直困擾着學界，直到朱敏院士團隊補齊了演化鏈條上的重要一環。

這種永無止境的追求也正是科學的偉大與神奇之處。

而如果説補齊演化歷史解答的是人類對生命本源的探索，那麼今年的諾貝爾化學獎就説明，哪怕發展幾百年，看似已經不太會有重大突破的領域依舊會像對人類科工體系產生革命性影響的成果。

09

2022年諾貝爾化學獎

2022年的諾貝爾化學獎在時隔多年後就再次以頒給了傳統化學。

因為從以往諾貝爾化學獎得主的名單可以看出，不少獲獎成就並非出自傳統的化學研究，而是涉及生物學、物理學等多重學科，這導致諾貝爾化學獎常被戲稱為理綜獎。都什麼年代了，還在玩傳統化學？

而這次，三位獲獎化學家——卡羅琳露絲貝爾託西(Carolyn R. Bertozzi)、摩頓梅爾達爾(Morten Meldal)和卡爾巴里夏普萊斯(K. Barry Sharpless)共同獲獎，為的是表彰他們在**“點擊化學和生物正交化學”**方面所做出的貢獻。

摩頓梅爾達爾(Morten Meldal)和卡爾巴里夏普萊斯因為對“點擊化學”奠定了基礎而獲獎。

所謂“點擊化學”（click chemistry），其實應該翻譯成“卡扣化學”。

在這種化學中，分子構建塊快速而有效地結合在一起，具有產率高、副產品無害、反應條件簡單等等優點，就好像卡扣一樣把分子連接在一起，非常簡單高效。

自現代化學於18世紀誕生以來，許多化學家都希望人工創造出在植物、微生物和動物中發現的複雜的分子結構。但從無機化學到有機化學，合成化學物質越來越複雜，但越複雜的結構耗時越長、步驟越多、投入越高，而且每一步都會有副產物，很多有毒有害物質難以處理，還造成巨大的材料損失，也帶來了化工的污染問題。

今年的諾貝爾化學獎針對的就這個是最現實的問題，希望又快又高效的實現需要的化學反應，避免產生不必要的副產物。

比如，click chemistry反應中最有名的就是“銅催化疊氮-炔環加成”，反應高效、條件温和、產物收率高和後處理簡單，簡單性與功能性堪稱完美，迅速在實驗室合成和工業生產中流行起來。

例如，在塑料或紡織品中添加可發生點擊反應的疊氮化物，可以像拼積木一樣，讓紡織品與導電、抗菌、防紫外線輻射或具有其他特性的物質結合，極大豐富了紡織物的功能，而不需要增加太多成本。

另一位獲獎者，貝爾託西就利用這種反應高效、副產品無害的特點，在不破壞細胞的情況下，給細胞表面的重要但又難以理解的生物分子進行熒光打標，大大提高了抗癌藥物的靶向性，同時也大大降低了新藥研發成本與進度。

這些年關於科技停滯的説法很多，認為科研成本原來越高，但很難再發生如同前三次科技革命那樣顛覆性的成果。

但前沿科學的進步其實並非止步不前，甚至當他們已經改變世界的時候，比如，click chemistry已經誕生二十年了，普通人甚至都已經獲益了，才通過諾獎有所瞭解。

從進化論到click chemistry，科學前沿一直在不斷推進，不斷完善，或許哪天就帶來了新的突破。

10

詹姆斯·韋伯望遠鏡

2022年重大科技的壓軸項目，我想留給詹姆斯•韋伯空間望遠鏡！

這是人類有史以來建造的，最先進也是最貴的太空望遠鏡，由美國歐洲加拿大領銜，20多個國家共同參與，原本從預計2007年發射，一直跳票到去年發射，並在2022年1月順利進入第二拉格朗日點。

韋伯望遠鏡比人們熟悉的哈勃望遠鏡發射的距離遠得多得多，後者距地球才559公里，而韋伯卻在150萬公里外的“地日拉格朗日L2點”，比月亮還遠四倍，只為更清晰、準確地拍攝“宇宙微波背景輻射”。

為此，韋伯太空望遠鏡配備了極其敏鋭的傳感器和光譜器，但是也正是因為它的高敏度，想要能夠正常地工作，它需要在低温的環境，離地球越近干擾越大。

如果在150萬公里處，讓韋伯望遠鏡的鏡面和高敏度傳感器等設備背對太陽，温度會低至-225攝氏度，剛好滿足對環境的極端需求。

而選擇這個點，也是1772年數學家拉格朗日計算和推論得出是探測器、望遠鏡等人造設備用來進行定位和觀測的理想位置，因為太陽和地球的引力在這裏達成平衡，能以最小的燃料消耗實現長時間的駐留。

兩百多年後，人類才剛剛把視角放到了這裏。

2022年7月，韋伯望遠鏡的首張深空場照片發佈，以前所未有的清晰度展示了燦爛的星雲。

在韋伯這張照片裏，科學家找到的最古老的一個天體，距離我們131億光年的星雲！也就是説，我們拍到的是這個星雲131億年前的樣子！要知道，科學家推測宇宙誕生才大約138億年，這意味着，我們看到的這個星雲，是在宇宙大爆炸誕生7億年之內的嬰兒星系！

此外，韋伯望遠鏡第一次在室女座中一顆距地球700億光年的行星上發現了銀河系外的二氧化碳以及更多系外行星信息，説不定哪天就找到未來人類星際移民的地方。

從第一張照片開始，韋伯望遠鏡就震撼了科學界，未來科學家們也許能夠真正拼湊出宇宙開始的故事。

如同400多年前，伽利略製作了第一台天文望遠鏡，人類首次看到了斑駁的月球表面，用眼見為實的方式推翻了神創論的謊言。

中國方面，規劃於今年發射的巡天空間望遠鏡CSST，將是中國首個深處太空的空間望遠鏡。從中國天眼FAST，到未來的CSST，中國的“望遠”腳步始終在線，浩瀚的宇宙大幕也正被中國人自己一點點揭開。

在宇宙維度前，人類的幾百年的現代科技宛如襁褓中的嬰兒，才剛剛開始，還有太多未知在等待着謎題揭曉。

“人猿相揖別。只幾個石頭磨過，小兒時節。銅鐵爐中翻火焰，為問何時猜得？不過幾千寒熱。人世難逢開口笑，上疆場彼此彎弓月。流遍了，郊原血。

一篇讀罷頭飛雪，但記得斑斑點點，幾行陳跡。五帝三皇神聖事，騙了無涯過客。有多少風流人物？盜蹠莊屩流譽後，更陳王奮起揮黃鉞。歌未竟，東方白。”

主席這首《賀新郎·讀史》，與劉慈欣筆下“三體”遊戲裏主人公穿越亂紀元、恆紀元與周文王、秦始皇、牛頓對談的情節有異曲同工之妙。

因為洞悉歷史與科學底層規律的人有一種共同的能力：

思維可以自由穿越，不受現實的干擾，也不為時空所扭曲。

而《三體》這本書，好就好在“宇宙社會學”這個架空的學科裏洞穿時空的思考。

從蒸汽機到可控核聚變，那麼多可歌可泣的故事，這三百年的科技大躍進也沒走出燒開水的圈，別説與地球歷史相比，僅僅對比人類一萬年的文明史，也就爆炸的一瞬間麼。

但人類文明頑強發展至今，也是因為有些人的思維超越了時空。

公元前500年，希臘半島，奴隸制城邦方興未艾，鐵這種新材料正在普及，重甲長矛組成的方陣改變了戰爭形態，手工業作為新興產業創造着農民漁夫無法想象的財富。

愛琴海對岸，一統波斯的大流士正虎視眈眈……

認知在顛覆，權力在解構，哲學家赫拉克利特説：萬物皆動、萬物皆流”….

在同時期遙遠的東方，同樣有一批先哲，正奮力夯建下一個千年的地基。

2500年後，流變再次成為時代主題。

回首2022這個紛亂的一年，在疫情和戰爭衝突的干擾下，科技仍然取得了長足的進展。

現在2023年了，疫情仍然沒有結束，中美對抗和俄烏衝突仍在繼續，恆紀元與亂紀元，誰也不知道哪一個先來。

在這樣動盪變革的時代，更需要我們有穿越週期看問題的能力。

無論事態如何變化，只有全力抓住可能轉瞬即逝的科技爆炸，才能夠在一次次亂紀元的循環中，搭起走出歷史週期的文明階梯。

好了本期內容就到這裏，祝各位兔年吉祥，福星高照，閤家歡落，萬事如意，祝我們偉大的祖國早日統治太陽系，我們新年共勉！