百億補貼“拼一刀”，微軟對ChatGPT下重注意味着什麼？_風聞

“延續人類文明的最優選擇，就是毀滅人類”，春節熱播的《流浪地球2》中，人工智能計算機MOSS發出了這樣的令人震驚的言論，也引發社會對於人工智能（AI）相關社會治理和倫理問題的熱議和關注。

近十年來，人工智能技術雖然還沒達到全知全能，但卻在以前所未有的速度發展。谷歌的阿爾法狗，通過深度學習技術戰勝了五千年來被認為不可戰勝的中國圍棋，讓棋王柯潔轉行短視頻直播。Diffusion Model（擴散模型）技術突破後，AI作畫已經趨於成熟，甚至引起了美工羣體的集體抵制。美國參議員甚至用人工智能技術生成文稿在國會演講據福布斯新聞報道，微軟公司1月23號宣佈，投資百億美元，近700億人民幣，承認了ChatGPT所屬公司OpenAI技術的價值。OpenAI屬於Twitter掌門人馬斯克旗下的科技公司之一，長期從事人工智能方面的技術研發和產品設計。

2022年OpenAI公佈的ChatGPT一經發布，受到了全球的熱捧。發佈僅一週後便在全球範圍內擁有了超過100萬用户。有學生用ChatGPT寫出了班級最好的大學論文，有軟件工程師則用ChatGPT快速編出了所需的代碼。ChatGPT甚至能夠進行一些文學創作，在給出話題後，ChatGPT就能清晰的給出一個包含了主人公、故事情節和結局的小説框架，並根據需要進一步完善這個框架。對於某些行業來説，人工智能（AI）技術的進入已經形成某種降維打擊的趨勢。

 

科技巨頭的下一場戰役：人工智能攻堅戰

2022年10月，ChatGPT橫空出世，一夜爆火。隨後，谷歌、Meta和微軟CEO在給員工的信中都提到了未來對AI的更多關注。微軟CEO Satya Nadella説“隨着人工智能的進步，下一波主要的計算浪潮正在誕生，因為我們正在將世界上最先進的模型轉變為一個新的計算平台”。而ChatGPT之所以能一夜爆火，成為當下科技凜冬中的一縷光，背後有三個層次的原因：

一是生成式人工智能的應用和短期商業前景廣闊。正如在ChatGPT案例中所展現的，目前可以觸及的生成式人工智能技術，本身就具有廣泛的應用和短期商業前景。主要是運用AI技術，幫助各行各業實現生產力的巨大提升，甚至替代人工的部分工作。許多人認為，ChatGPT開啓了人工智能的另一個時代，將生成式人工智能應用於工作生活的變革年代。因此，許多大型科技公司開始追加對於類似AI的投資，朝這個方向加速AI項目的落地。

目前市面上已存在的人工智能技術，如ChatGPT，可以通過機器學習解決大部分基礎性問答；Jasper AI，用於寫作廣告營銷、博客文案；Synthesia，用於將任何照片生成真人視頻；Do Not Pay，用於解決法律問題，類似於AI律師1.0版本；Dall-E-2，用於將一段描述創造出逼真的圖像和藝術；Jenni AI，用於將已知的內容框架豐富為一篇完整的文章內容作品；Tome，與Jenni AI類似，但更適合輸出充滿趣味的風格迥異的故事，等等。

二是科技巨頭急於找到新業務增長點提振市場悲觀預期。2022年以來，美國科技巨頭如微軟、谷歌、Twitter和亞馬遜等公司在全球範圍進行了多輪大裁員，主要原因是利率上升和疫情期間的過度擴張所導致的。目前市場和投資者對科技股缺乏信心。當前的科技行業正處於萌芽、發展、見頂及枯竭組成的技術週期中的後兩階段。自從2007年iPhone橫空出世之後，再無新的劃時代技術的出現。移動互聯網接近飽和，新的創新卻遲遲沒有出現。

因此，科技巨頭急需尋找新的業務增長點，即使最終沒能引發新的科技革命，也希望能找到一個吸引投資的噱頭，為科技行業“續命”。 科技巨頭們在不停地尋找新一輪技術革命的機會，爭做下一場變革中的“蘋果公司”。

三是人工智能技術的創新與應用已經成為科技巨頭的新角力場。人工智能並不是什麼低門檻的領域。往往需要大量的投資，廣泛而深入的基礎設施覆蓋，甚至是排他性和獨有的研究和數據資源。科技巨頭不僅在研究領域，而且在設計獲取我們生活數據的算法方面也具有非凡的影響力，給予了他們對於引領人工智能革命獨有的優勢。這也註定了在這場人工智能高地的爭奪戰中，科技巨頭的對手只有科技巨頭，而落後就會失去全部的機會。

因此，如果人工智能技術真的是下一場科技革命的開端，沒有公司願意將先手機會拱手讓人。2023年，將會有更多公司和產品進入ChatGPT所處的戰場。OpenAI公司將發佈GPT-4，在生成文本的基礎上生成圖片甚至視頻。DeepMind公司將發佈Sparrow，對於用户的問題給出合理的回答，功能類似ChatGPT。谷歌將發佈Code Red，同樣作為ChatGPT的有力競爭對手。

   

ChatGPT會接替元宇宙成為新的資本風口嗎？

 

隨着ChatGPT這一現象級的應用引起廣泛關注，人工智能再一次成為了熱議的話題。ChatGPT爆火背後，部分科技巨頭正在對業務版圖進行大規模結構性調整。微軟的大裁員和對AI的鉅額投資是並行的，嘗試將有限的資源用在更具有潛力的領域。有觀點認為人工智能或許將接替2021-2022年資本市場爆火的元宇宙概念，成為新的科技風口。而究竟是新風口還只是曇花一現，目前還是眾説紛紜。

一方面是隨着技術和觀念的進步，人們逐漸接受和擁抱人工智能所帶來的生產力提升。過去幾十年來，人們對於AI大多處於漠不關心和負面的態度。一方面是人工智能技術遙不可及，離真正的落地還有相當長的一段路要走；另一方面是人工智能技術的出現，雖然可能不足以統治人類或者毀滅世界，但是肯定會替代掉許多原有的工作崗位，給我們的社會帶來不可預知的巨大改變。因此，大部分人對於人工智能並不抱什麼很好的幻想和期待。但近年來科技的發展，改變了人們這種觀念。如ChatGPT這種初步的人工智能技術的出現和應用，讓人們發現他們可以大大地提高工作效率，提升生產力。

另一方面是對於人工智能所藴含的治理隱憂，使這個潛在的風口隨時會變成強監管的對象。

首先是隱私安全問題。人工智能對大數據極度依賴，往往需要經年累月的有關於用户的深度信息才能塑造一個成熟的人工智能。而有關於數據收集和保存的問題已經引起了有關隱私問題的擔憂。

2015年，庫克在布魯塞爾的一次演講中曾提到，“要使人工智能真正聰明，它必須尊重人類價值觀，包括隱私。如果我們弄錯了，危險將是深遠的。”而目前技術進步和大數據引發的隱私問題已不在少數。比如劍橋分析對於Facebook用户的違規數據分析和亞馬遜的 Alexa竊聽事件，都是技術失控導致隱私泄露的實例。在人工智能時代，由於人工智能必須要基於用户的反饋進行優化學習，因此一定會涉及隱私和安全問題。

其次是技術濫用問題。人工智能本質上是提升人類生產力的工具，但當這種工具和技術被用於損害公共利益和安全時，他們的“尤其好用”會變為“尤其危險”。

更有甚者，歐美社會有觀點認為ChatGPT的某些功能或許能被用於損害現代政治制度中的民主決策機制。紐約時報作者內森·E·桑德斯提到，一個擁有ChatGPT能力但接受過相關數據訓練的人工智能系統可以做到有選擇地瞄準關鍵立法者和影響者，找到決策系統中的最薄弱點。同樣，如果人工智能技術被用於金融、網絡犯罪，將會給執法機關造成前所未有的破案難度。

當前，人工智能技術逐漸進入從量變到質變的加速度轉變階段。無論人工智能是否是下一個風口，人工智能革命的重大轉折點離我們越來越近。21世紀以來，人工智能進入“深度學習”階段。人工智能在許多領域相對人類有明顯優勢，比如圍棋、德州撲克，比如證明數學定理，比如學習從海量數據中自動構建知識，識別語音、面孔、指紋，駕駛汽車，處理海量的文件、物流和製造業的自動化操作。

除了技術，人工智能硬件也逐漸完備。在過去的10年中，專用於機器學習應用的硬件研究迅猛發展。這種硬件可加速訓練和推理，減少延遲時間，降低功耗，並降低這些設備的零售成本。目前英偉達憑藉其GPU在深度學習硬件領域佔據主導地位，而谷歌則在2015年開發了專門為神經網絡開發的人工智能加速器芯片TPU。2016年，中國寒武紀人工智能芯片開始面世，面向各複雜AI應用場景提供算力。目前學術界和工業界都在加速研究機器學習專用硬件。人工智能芯片儼然成為了資本和人才最為密集型的產業之一。而我們也與人工智能科技革命的重大轉折點距離越來越近。

 

AI革命，中國何為？

 

福布斯新聞報道中稱“ChatGPT 可能是人工智能的“iPhone時刻”。iPhone改變了智能手機的速度和生產力，而ChatGPT正在為人工智能做同樣的事情。在移動互聯網時代，中國沒能出現iPhone這樣領跑全球的企業和產品。而到了人工智能時代，則是國家和企業都不能錯過的機會。

相比起美國，目前中國的人工智能產業主要佈局在智能機器人、智能駕駛、智能醫療、智能教育、智能安防、智能金融等領域。而在圖像識別、生物識別、視頻識別等技術上中國已經處於全球領先地位。

根據中國科學技術信息研究所發佈的《2020全球人工智能創新指數報告》顯示，中國人工智能創新指數已經居全球第2位，僅次於美國，人工智能綜合實力已躋身世界前列。隨着技術和產業的增強和擴大，中國的人工智能產業同樣成為海內外資本的“期許之地”，特別是在機器人、AI教育、大數據、芯片研究、自動駕駛等領域。

在科技巨頭羣雄逐鹿的競技場上，逐漸也能看到中國企業的身影。包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊等科技企業都進入了人工智能這條賽道。華為的人工智能雲，百度的共享無人車等，都是這一輪人工智能科技革命的產物。

但中國的人工智能科技，仍然存在明顯短板。目前，雖然中國的AI應用處於領先水平，也投入了大量的人力物力，但人工智能的本質是解放生產力，中國在人工智能基礎研究和硬件方面仍然存在欠缺。

一方面是在人工智能基礎研究和原創算法中國與歐美仍然存在差距。雖然近年來中國高質量論文數量增長顯著，但頂級論文和重大理論創新仍以歐美發達國家為主。換句話説，中國人工智能領域從0到1的基礎創新少，從1到N的應用創新多。這導致的一個最突出的問題就是，“雖然也開枝散葉，但樹根不在國內。”

另一方面是中國在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面缺乏更廣泛的應用場景。這就回到了科技“卡脖子”的老問題上，這些人工智能不可或缺的高端硬件仍然被英偉達、高通等國際巨頭壟斷，而他們在近20年的發展，則極大依託了歐美髮達的遊戲文化產業。遊戲畫質的需求，搭配普及性的個人電腦以及遊戲主機，為歐美巨頭提升算力提供了源源不竭的動力。在如果中國想要在人工智能時代獲得一席之地，必然也需要和更廣闊的大眾市場結合，拓寬AI應用場景。

“不能成為生產力的AI，註定毫無意義”。這是半個世紀前人工智能研究開始時人類的初衷，也將是未來人工智能革命的現實意義。只有重新迴歸解放和發展生產力的本源和初心，形成技術、資本和社會創新的三輪驅動，中國才能更好地邁過人工智能的革命關口。