疊加buff的“ChatGPT+”，會帶來什麼？_風聞

文/觀察未來科技

ChatGPT問世兩個月以來吸引了無數人的眼球，它的基於人工訓練的大型語言模型給出的結果幾乎橫掃整個人工智能界。不僅如此，在短時間內，ChatGPT就衍生出了“ChatGPT+”效應，這讓ChatGPT的熱度更熱了一度。

所謂“ChatGPT+”效應其實就是ChatGPT模型和其他人工智能程序的組合拳。比如，1月9號，Wolfram就在自家公司的主頁上發表了一篇文章，比較了最近熱度極高的ChatGPT和十四歲的Wolfram問答系統，想像兩種能力組合起來。Wolfram在文章中表示，無限的令人興奮的可能性突然被ChatGPT的意外成功所打開，目前可以通過Wolfram Alpha賦予ChatGPT計算知識超能力。

要知道，ChatGPT 也有短板，其中之一便是不會解數學題。W****olfram 語言之父 Stephen Wolfram 認為，要從根本上解決 ChatGPT 的這個短板可能要耗費大量精力，不如將其與自己的 Wolfram Alpha 知識引擎結合起來用，因為後者本就具有強大的結構化計算能力，而且也能理解自然語言。

Wolfram Alpha 於 2009 年 5 月 18 日正式發佈，其底層運算和數據處理工作是通過在後台運行的 Mathematica 實現的。因為 Mathematica 支持幾何、數值以及符號式計算，並且具有強大的數學以及科技圖形圖像的可視化功能，所以 Wolfram Alpha 能夠回答多種多樣的數學問題，並將答案以清晰美觀的圖形化方式顯示給用户。這種計算知識引擎為蘋果的數字助理 Siri 奠定了堅實的基礎。Stephen Wolfram 認為，這款工具可以和 ChatGPT 實現完美互補。

除了Wolfram Alpha也有用户把 ChatGPT + Stable Diffusion（AI文生圖工具） 結合使用。即先要求 ChatGPT 生成隨機的藝術 prompt，然後把 prompt 作為 Stable Diffusion 的輸入，生成一副藝術性很強的畫作。還有人提出“ChatGPT+WebGPT”， WebGPT為高階版網頁爬蟲，從互聯網上摘取信息來回答問題，並提供相應出處。“ChatGPT+WebGPT”產生的結果信息可以實時更新，對於事實真假的判斷更為準確。

這些“ChatGPT+”效應的出現，也給更多在探索AIGC商業化落地的企業提供了參考和借鑑。可以預見，未來，“ChatGPT+”還將給現有的產品和服務帶來更多新玩法和新體驗，人工智能的應用也將步入一個新的階段。