經濟調控：降息和減税只是一方面_風聞

       推動企業的發展降息和減税只是一方面。物流和產業鏈的活躍，科技新成果的轉化以及高素質的勞動力（腦力開發和工匠技術）水平才是中國製造的出路。阿斯麥和小林研業之所以有輝煌的成就首先在於自有的技術團隊和充分的產業合作。無論是宏觀經濟還是微觀經濟，所有的經濟問題都是複雜的系統的問題，從來就沒有單因素的問題。所以任何經濟決策如果顧此失彼，早晚都要出問題。毛主席當年提出的“十六字方針”比較形象地解析了這個問題：“大權獨攬，小權分散；辦而有決，不離原則”。實際上去年東北地區的“拉閘限電”中各自為政就是違反了這個原則。去年在上海召開的“中國故事高峯論壇”上，美國世界能源研究所所長就提醒過我們：“撇開意識形態不講，減排和綠色能源當然很重要，但是如果忽略了經濟的整體和長遠發展，出現問題之後首先會放棄的就是綠色能源。這裏面各國都有問題，中國也不會例外。”

       企業貸款利率是低了，但老爺爺老奶奶存的養命錢隨着物價上漲和利率減低越來越少了。所以**降息減税的問題是個雙刃劍——不能只看一頭。**孫子孫女上大學，兒子女兒薪酬和工作壓力，家庭一般開支還有社保的新規定·······爺爺奶奶也不得不考慮。不是嗎？凱歌陣陣的的下面不是沒有煩惱。       

        就中國的產業發展來講，我們是又不措施的基礎。但是我們也要清醒地看到：產業的升級和製造水平的提高還有很多的短板，尤其是有些行業技術水平還落後好幾代。在中國的經濟體系中，由於歷史的原因長期滯後（例如新材料和儀器儀表工業以及高分子化工等等）。理論基礎是一方面，工藝技術水平也是一方面。比如光刻機，基本原理我們都清楚，但是關鍵的工藝組件我們遠遠落後於人。例如，日本的小松在與中國企業的合作中，設計圖紙和工藝規範（KES）都可以提供給中國，唯有工藝規範（KES）中具體實現的技術方法（訣竅）屬於商業機密不予提供。所以，過去企業裏有句話很有哲學意味：“設計和工藝是馬車的兩個輪子，缺一不可。隻眼睛，工程師畫個圈，技師來點個點，就是一隻眼，不過這隻眼的眼神全靠技師的造化”。

     這裏舉個大家都關注的例子：   ASML生產的EUV光刻機為什麼不能賣給中國？因為ASML生產的EUV光刻機本質上是國際分工合作的產品，其中包括大量的美國專利許可，所以美國可以控制ASML的EUV光刻機銷售。但反過來美國要生產同檔次的EUV光刻機行不行？那也還得看 ASML能不能提供關鍵的光學組件——因為美國生產不了。別看 ASML原來只是一個名不經傳的小公司，但 ASML能生產的EUV光學組件其他國家都生產不了。因為 ASML擁有一個100多人的光學鏡片眼膜和調校的技術團隊，這些人多是靠代代傳承的家族式匠人團隊（其實日本小林研業也是如此的家族式企業）。所以儘管光刻機產業侷限性很大，但“一招鮮吃遍天”的格局和機會還是客觀存在的。中國古人説的“好酒不怕巷子深”也是這個道理。至於經濟學大家們嘮叨的“品牌意識”或者品牌戰略等等只是理論的總結，“好酒不怕巷子深”難道不是一種品牌的LOGOU嗎？所以，“兵無常勢”是有道理的。

       總之，設計師有理論，也依靠理論。而工匠或技師的技藝沒有理論嗎？他們的經驗、感覺背後又沒有理論的支持？從科學哲學意義上講，任何成功有效的講演和感覺其背後都有理論的支撐。僅僅是因為我們常説的理論不過是有限條件下的概括總結——絕不是全部。

       華為的5G技術突破源自於年輕的俄羅斯數學家。大家都知道軟件開發要靠算法，什麼是算法？算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表着用系統的方法描述解決問題的策略機制。計算機程序功能簡單地講，就是依據的數學道理和解題方法。丘成桐講過，這個世界是數的世界，數無所不在。很長時期我們總認為數學只在學校有用，數學系畢業的學生很少有進企業工作的。自從計算機問世之後，我們這才對數學有些新的感覺。上世紀70年代以來，李政道和楊振寧都對國內的數學家與和研究表示憂慮，這是有道理的。但實際上，我們不是沒有數學人才（比如華羅庚、陳景潤、陸家羲和劉路等等），其中“民科”陸家羲在“組合論”領域已經是世界頂尖的數學家。問題是，我們的制度和機制是不是為人才的出現提供豐饒的土壤。 也就是説，古人的那句話的教誨：“不拘一格降人才”何時才能真正得到重視？

       現在的製造業早已經進入數據時代，就像丘成桐所言：這個世界是數的世界，數無所不在。文革期間，華羅庚沒法在研究所研究，帶着學生到企業到生產一線推廣優選法、統籌法。這是企業界第一次從上到下驚奇地看到數學在管理上的“其妙之用”，這也為此後的80年代全國企業推廣“全面質量管理（QC）”打下了基礎。從而改變了人們的認知——數學不僅僅是學校的事情。對中國經濟而言，人們的數學意識提高推動了整個經濟活動的內在稟賦：

       工業設計軟件（CAD）和程序控制(PLC)，還有AR技術普及和流行等等無一不是數學算法的應用。

       華為的5G技術突破源自年輕的俄羅斯數學家的算法突破。

      什麼是算法？算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表着用系統的方法描述解決問題的策略機制。計算機技術的發展為數學應用提供了廣闊的領域，而算法就是最基本的數學工具。一個機械手能畫出精美的複雜圖形，一個色彩斑斕的彩色圖像背後都是程序在操控，而程序裏的“操控手”就是算法。那麼算法從何而來？所有算法都來自數學理論。所以沒有數學人才，計算機乃至互聯網就不會出現。

     回過頭來，我們再看看當今的經濟發展問題。經濟學的要義就是經國濟民，所以這是一個系統的問題。什麼是系統？系統一詞來源於英文system的音譯，即若干部分相互聯繫、相互作用，形成的具有某些功能的整體。中國著名學者錢學森認為：系統是由相互作用相互依賴的若干組成部分結合而成的，具有特定功能的有機整體，而且這個有機整體又是它從屬的更大系統的組成部分。也就是説，系統是有目的性、層次性、關聯性的。簡單地講，大系統下面有若干小系統。系統三要素：人流、物流、信息流 的運動構成整個系統的內在運動。 系統外部特徵有開環和閉環兩種形態，前者沒有反饋，後者是有反饋控制的系統。通常人們所使用的系統都是閉環系統。只有閉環系統才有可能控制。錢學森的《系統控制論》講的就是閉環系統的控制。也就是説經濟問題或者説經濟系統控制一定要用系統控制思維和方法來實現1+1>2的目標。所以經濟學的研究目的就是若干路徑求其優。也就是經濟要素要綜合考慮相對的“最優化”。林毅夫的“比較優勢”講的就是這個道理。比如增加薪酬，就要考慮生產成本、勞動效率。而勞動效率就要考慮人的素質，勞動技能，機械化和自動化程度等等。就金融工具來講，增加貸款要看企業借貸能力和需求，要看企業資產負債表，還要看市場和政治干預帶來的風險或不確定因素等等。所以經濟發展和調控本質上就是複雜的系統問題。

      所以我建議管理者和決策者能認真的看看《大衰敗》那本書，日本人能意識到的問題，中國人也應該能認識到。對於當下的一些問題，《雙重悖論》也有值得借鑑的解析。