AIGC缺少激進派_風聞
银杏科技-银杏科技官方账号-带你走在科技商业的最前沿。02-01 14:02
“下一件大事一開始看起來會像個大玩具。”
這句話出自知名風投公司a16z的合夥人Chris Dixon。技術帶來的革命不是瞬間降臨,引發興趣、廣泛使用、深度參與生產生活,新技術從玩具到工具再到成為基礎設施是一個市場教育的過程,誰領導了這個過程,話語權便會傾斜到他頭上。
2022年AIGC風頭正勁,概念的普及已經基本到位,卻始終沒有一個產品進入到受眾的日常消費選擇中。大廠的研發成果展示應接不暇,所有信號都表明,AIGC若想進入C端市場不僅需要先進的技術力,還得有場景化的應用開發。
棋局開始,總是先手優勢,新市場的進入必須動作迅速且目的明確。
ChatGPT出道即巔峯的樣本,也是對業內的警示。科技巨頭如谷歌、Meta深耕AI多年,卻是新秀企業後發先至。這項變革技術的代表產品名額已經被佔去,後來者要想冒頭將會面對更大的壓力與挑戰。
同樣的情形正在國內上演,已經有創業公司嗅到AIGC的機會,意圖利用獨創產品搶攤登陸市場。大廠如百度在AI領域動作頻發,又遲遲未見產品落地層面的規劃。

謀定而後動能夠規避風險,過分躊躇,則有可能錯失良機。
先行者嘗試
盯上AIGC機遇的並非只有頭部企業,專注垂類技術的科技公司搶先實行商業化嘗試,揭開了市場需求的一角,也暴露出潛在問題。
2022年12月,一款形似ChatGPT的國產AI虛擬聊天軟件Glow,上架應用市場,並且迅速登上微博熱搜。
應用介紹顯示,Glow的主打功能是讓用户與基於AI技術創造的“智能體”之間實時溝通、互動並建立情感連接。
用户可以持續與AI對話嘗試讓對方變成你所期待的模式,或者體驗其他用户所創造分享的智能體並開啓不同的話題,在社區中找到具有共同愛好的現實夥伴。
沒有大公司背景,缺少營銷推廣,這款產品還是在短時間內累積起不小的熱度。尤其在B站和小紅書這類以興趣作為社羣聚合動力的平台上,湧現了不少討論使用攻略與體驗心得的內容。這類聊天機器人產品並非首創,Glow的亮點在於賦予了AIGC實用一點商業層面上的巧思。
首先是抓住了情感需求這一痛點。雖然應用宣傳泛領域聊天交互,但實際鼓勵和用户偏好的是進行情感互動,把智能體作為有求必應的情感對象。從這一角度出發,用户消費的人工智能生產文本有明確內容特徵。重情景、重敍事,擬人化的AI根據用户輸入的信息模擬交流現場。
這側面體現出國內社交應用這一賽道仍然有開發空間,AIGC可以作為“數字個體”入場,為原子化的現代消費者提供情感社交服務。
其次是定製化。Glow提供的特色功能是AI智能體的名字、性別、人設、職業等都能自定義,並且支持輸入現實中存在的人物角色作為參考。自由定製內容是AIGC自帶的技術特點,Glow對這一特點進行了發散與包裝,鼓勵用户“創作”智能體。這種定製消費既滿足了多元需求,又能收集用户偏好,優化AI表現。
Glow的好壞都很分明。該產品並沒有在核心技術上有明顯突破,自然語言處理效果只能説中規中矩,商業包裝的外殼下缺少技術層面的關鍵競爭力。
此外,這類玩具式的AIGC應用普遍存在玩法單一的問題,用户一時興趣消失後便會棄用。Glow找到了一點玩法開發的長期思路,但還遠不夠成熟。
Glow算是給行業打了一次樣,AIGC可以有更靈活的應用路徑,且市場需要新鮮思路來釋放對應的消費者需求。然而小型科技公司根基尚淺,即便闖出門路也多是貨與頭部。
行業巨頭們怎麼做,誰來搶先佔領市場,將直接決定AIGC的未來格局。
大廠佈局,缺一個關鍵應用
備受關注之下,整個AIGC行業遲遲未能出現具有足夠知名度的標準化C端產品,打開市場局面。
國內大廠對這一領域都有或多或少的投入,各家也在嘗試開發AIGC產品。比如騰訊打造的寫稿機器人“夢幻寫手”,阿里巴巴為運營圖文需求提供的AI在線設計平台Lubanner。甚至包括抖音快手這類平台聯動的剪映、雲剪,也引入了AI技術協助視頻創作。

這類產品的共同特點是更適應B端需求。雖然開發本意是使C端用户以較低的門檻使用AI生成內容,為個人創作提供方便,但實際只有B端用户有穩定的付費意願。個人的一時新奇不能支撐起結構化的商業模式,只有在B端規模化應用後帶來效率提升和成本下降,才能證明其價值。
目前AIGC在B端的應用深度是有限的,輕度創作綽綽有餘,而要真正作為一種生產工具,替代一些人工創作,還要等待技術突破。
百度的情況最為典型。作為國內AIGC領域發力最早,投入最多,研發成果最豐富的企業,百度的強項是技術,但又欠缺一些把技術變成產品的策劃能力。
文心大模型是百度自主研發的產業級知識增強大模型,得益於其領先的數據知識融合方法,文心大模型相較於其他大模型,學習效率更高、可解釋性更好。
在此紮實的技術基礎上,百度推出的AIGC創意輔助平台“文心一格”被寄予了很高期待。用户只需要輸入一段自定義文字,即可生成形似原創的畫作,且數據模型充足,支持多樣風格。文心一格也有配套的商業化構思,其付費版本採用積分制,用户可以通過消耗積分生成不同品質的圖片,也開放合理範圍內的商業使用。
文心一格的問題如前文所述,作為一款AIGC應用,產品形態較為原始,目標市場不明確。單純圖文生成工具的生命週期有限,很實現可持續盈利。
在去年底的內部講話中,李彥宏提出了一些關於百度技術研發現狀的反思,“離市場很遠,很多時候是自嗨”,“過一兩年之後發現這東西沒有人用。”
百度當下最需要的是分析廣闊C端用户與AIGC的交集,儘快找到一個長遠的消費場景,發掘一款能最大程度發揮其技術優勢的應用。
為長遠謀
時間差意味着經驗差,對於AIGC行業而言,先行者的經驗積累能帶來最寶貴的長遠優勢。
一方面,數據反饋對於人工智能而言意義非凡。
“訓練”是讓算法變得智能的關鍵。以NLP(自然語言處理)為例,AI會經過層層遞進的訓練,“學會”處理人類輸入的信息並生成對話。訓練一個成熟的AI,需要餵給它大量的數據養料。
這類數據的來源部分出自各類UGC平台,所有公開的網頁、博客、百科,用户在社交平台的各類圖文視頻創作都可以被爬取,並編入AI的學習教材。這類資源易於獲得,可以作為AI的基礎知識儲備。
不過,從商業化的角度看,更關鍵的數據出自實際投入使用後,真實用户的反饋信息。

模仿人類標準是AI自我學習與進化過程中的核心指令。在應用開發前期,多是啓用高水平的人類老師來編寫一些常見問答,將這些資料交給AI學習鞏固,並在後續與人類老師交互中獲得肯定或否定的回應,從而生成獎懲機制。
隨着AI學習的深入,更精確豐富的內容生成會需要更大的樣本範圍與樣本量。這也正是將其儘快投入市場使用的優勢所在。真實用户數據反饋是訓練AI的最佳素材,能最好的刺激其內容生成與湧現。此外,數據反饋有利於開發者觀察市場需求,及時調適AIGC的功能與應用,找到最貼合使用場景的商業化思路。
另一方面,AIGC之於元宇宙的戰略意義至關重要,作為未來發展的重頭戲,在AIGC領域搶得先手,也是為元宇宙競爭拿下首城。
人工智能(AI)與交互性沉浸技術(AR、VR、MR)、區塊鏈一起構成元宇宙的三大核心技術。交互技術模糊現實與虛擬的邊界,將用户引入沉浸式的元宇宙世界。區塊鏈揭示新的生產力關係,創造專屬貨幣系統,AIGC則為元宇宙提供大規模、永續性的內容生產。
相比之下,AIGC是最“親民”的概念,也是廣大受眾接觸元宇宙,融入元宇宙最為現實的路徑。若能把握這個切口,對實現長遠規劃多有助益,也能成為與競爭對手拉開差距的機會。
整體來看,以百度為代表的科技型企業在AIGC業務推進上都顯得略為保守。只對公眾保持技術創新的資訊同步,開發產品都還只是淺嘗輒止,沒有撬動C端大規模參與。
“搶佔用户心智”,一直是營銷戰爭中最重要的行動準則。在人們對新事物知之甚少的時期,誰先説明用法,引導使用,解決問題,誰就會自動成為規則的制定者。
時機正在眼前,就差一點必要的激進。