AIGC缺少激進派_風聞

“下一件大事一開始看起來會像個大玩具。”

這句話出自知名風投公司a16z的合夥人Chris Dixon。技術帶來的革命不是瞬間降臨，引發興趣、廣泛使用、深度參與生產生活，新技術從玩具到工具再到成為基礎設施是一個市場教育的過程，誰領導了這個過程，話語權便會傾斜到他頭上。

2022年AIGC風頭正勁，概念的普及已經基本到位，卻始終沒有一個產品進入到受眾的日常消費選擇中。大廠的研發成果展示應接不暇，所有信號都表明，AIGC若想進入C端市場不僅需要先進的技術力，還得有場景化的應用開發。

棋局開始，總是先手優勢，新市場的進入必須動作迅速且目的明確。

ChatGPT出道即巔峯的樣本，也是對業內的警示。科技巨頭如谷歌、Meta深耕AI多年，卻是新秀企業後發先至。這項變革技術的代表產品名額已經被佔去，後來者要想冒頭將會面對更大的壓力與挑戰。

同樣的情形正在國內上演，已經有創業公司嗅到AIGC的機會，意圖利用獨創產品搶攤登陸市場。大廠如百度在AI領域動作頻發，又遲遲未見產品落地層面的規劃。

謀定而後動能夠規避風險，過分躊躇，則有可能錯失良機。

先行者嘗試

盯上AIGC機遇的並非只有頭部企業，專注垂類技術的科技公司搶先實行商業化嘗試，揭開了市場需求的一角，也暴露出潛在問題。

2022年12月，一款形似ChatGPT的國產AI虛擬聊天軟件Glow，上架應用市場，並且迅速登上微博熱搜。

應用介紹顯示，Glow的主打功能是讓用户與基於AI技術創造的“智能體”之間實時溝通、互動並建立情感連接。

用户可以持續與AI對話嘗試讓對方變成你所期待的模式，或者體驗其他用户所創造分享的智能體並開啓不同的話題，在社區中找到具有共同愛好的現實夥伴。

沒有大公司背景，缺少營銷推廣，這款產品還是在短時間內累積起不小的熱度。尤其在B站和小紅書這類以興趣作為社羣聚合動力的平台上，湧現了不少討論使用攻略與體驗心得的內容。這類聊天機器人產品並非首創，Glow的亮點在於賦予了AIGC實用一點商業層面上的巧思。

首先是抓住了情感需求這一痛點。雖然應用宣傳泛領域聊天交互，但實際鼓勵和用户偏好的是進行情感互動，把智能體作為有求必應的情感對象。從這一角度出發，用户消費的人工智能生產文本有明確內容特徵。重情景、重敍事，擬人化的AI根據用户輸入的信息模擬交流現場。

這側面體現出國內社交應用這一賽道仍然有開發空間，AIGC可以作為“數字個體”入場，為原子化的現代消費者提供情感社交服務。

其次是定製化。Glow提供的特色功能是AI智能體的名字、性別、人設、職業等都能自定義，並且支持輸入現實中存在的人物角色作為參考。自由定製內容是AIGC自帶的技術特點，Glow對這一特點進行了發散與包裝，鼓勵用户“創作”智能體。這種定製消費既滿足了多元需求，又能收集用户偏好，優化AI表現。

Glow的好壞都很分明。該產品並沒有在核心技術上有明顯突破，自然語言處理效果只能説中規中矩，商業包裝的外殼下缺少技術層面的關鍵競爭力。

此外，這類玩具式的AIGC應用普遍存在玩法單一的問題，用户一時興趣消失後便會棄用。Glow找到了一點玩法開發的長期思路，但還遠不夠成熟。

Glow算是給行業打了一次樣，AIGC可以有更靈活的應用路徑，且市場需要新鮮思路來釋放對應的消費者需求。然而小型科技公司根基尚淺，即便闖出門路也多是貨與頭部。

行業巨頭們怎麼做，誰來搶先佔領市場，將直接決定AIGC的未來格局。

大廠佈局，缺一個關鍵應用

備受關注之下，整個AIGC行業遲遲未能出現具有足夠知名度的標準化C端產品，打開市場局面。

國內大廠對這一領域都有或多或少的投入，各家也在嘗試開發AIGC產品。比如騰訊打造的寫稿機器人“夢幻寫手”，阿里巴巴為運營圖文需求提供的AI在線設計平台Lubanner。甚至包括抖音快手這類平台聯動的剪映、雲剪，也引入了AI技術協助視頻創作。

這類產品的共同特點是更適應B端需求。雖然開發本意是使C端用户以較低的門檻使用AI生成內容，為個人創作提供方便，但實際只有B端用户有穩定的付費意願。個人的一時新奇不能支撐起結構化的商業模式，只有在B端規模化應用後帶來效率提升和成本下降，才能證明其價值。

目前AIGC在B端的應用深度是有限的，輕度創作綽綽有餘，而要真正作為一種生產工具，替代一些人工創作，還要等待技術突破。

百度的情況最為典型。作為國內AIGC領域發力最早，投入最多，研發成果最豐富的企業，百度的強項是技術，但又欠缺一些把技術變成產品的策劃能力。

文心大模型是百度自主研發的產業級知識增強大模型，得益於其領先的數據知識融合方法，文心大模型相較於其他大模型，學習效率更高、可解釋性更好。

在此紮實的技術基礎上，百度推出的AIGC創意輔助平台“文心一格”被寄予了很高期待。用户只需要輸入一段自定義文字，即可生成形似原創的畫作，且數據模型充足，支持多樣風格。文心一格也有配套的商業化構思，其付費版本採用積分制，用户可以通過消耗積分生成不同品質的圖片，也開放合理範圍內的商業使用。

文心一格的問題如前文所述，作為一款AIGC應用，產品形態較為原始，目標市場不明確。單純圖文生成工具的生命週期有限，很實現可持續盈利。

在去年底的內部講話中，李彥宏提出了一些關於百度技術研發現狀的反思，“離市場很遠，很多時候是自嗨”，“過一兩年之後發現這東西沒有人用。”

百度當下最需要的是分析廣闊C端用户與AIGC的交集，儘快找到一個長遠的消費場景，發掘一款能最大程度發揮其技術優勢的應用。

為長遠謀

時間差意味着經驗差，對於AIGC行業而言，先行者的經驗積累能帶來最寶貴的長遠優勢。

一方面，數據反饋對於人工智能而言意義非凡。

“訓練”是讓算法變得智能的關鍵。以NLP（自然語言處理）為例，AI會經過層層遞進的訓練，“學會”處理人類輸入的信息並生成對話。訓練一個成熟的AI，需要餵給它大量的數據養料。

這類數據的來源部分出自各類UGC平台，所有公開的網頁、博客、百科，用户在社交平台的各類圖文視頻創作都可以被爬取，並編入AI的學習教材。這類資源易於獲得，可以作為AI的基礎知識儲備。

不過，從商業化的角度看，更關鍵的數據出自實際投入使用後，真實用户的反饋信息。

模仿人類標準是AI自我學習與進化過程中的核心指令。在應用開發前期，多是啓用高水平的人類老師來編寫一些常見問答，將這些資料交給AI學習鞏固，並在後續與人類老師交互中獲得肯定或否定的回應，從而生成獎懲機制。

隨着AI學習的深入，更精確豐富的內容生成會需要更大的樣本範圍與樣本量。這也正是將其儘快投入市場使用的優勢所在。真實用户數據反饋是訓練AI的最佳素材，能最好的刺激其內容生成與湧現。此外，數據反饋有利於開發者觀察市場需求，及時調適AIGC的功能與應用，找到最貼合使用場景的商業化思路。

另一方面，AIGC之於元宇宙的戰略意義至關重要，作為未來發展的重頭戲，在AIGC領域搶得先手，也是為元宇宙競爭拿下首城。

人工智能（AI）與交互性沉浸技術（AR、VR、MR）、區塊鏈一起構成元宇宙的三大核心技術。交互技術模糊現實與虛擬的邊界，將用户引入沉浸式的元宇宙世界。區塊鏈揭示新的生產力關係，創造專屬貨幣系統，AIGC則為元宇宙提供大規模、永續性的內容生產。

相比之下，AIGC是最“親民”的概念，也是廣大受眾接觸元宇宙，融入元宇宙最為現實的路徑。若能把握這個切口，對實現長遠規劃多有助益，也能成為與競爭對手拉開差距的機會。

整體來看，以百度為代表的科技型企業在AIGC業務推進上都顯得略為保守。只對公眾保持技術創新的資訊同步，開發產品都還只是淺嘗輒止，沒有撬動C端大規模參與。

“搶佔用户心智”，一直是營銷戰爭中最重要的行動準則。在人們對新事物知之甚少的時期，誰先説明用法，引導使用，解決問題，誰就會自動成為規則的制定者。

時機正在眼前，就差一點必要的激進。