OpenAI創始人拿微軟100億，是在下一步大棋_風聞

　　豐色 編譯自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　OpenAI獲得微軟100億美元投資的消息出來後，一些人的想法有些沮喪：

　　一方面，擺脱了經濟壓力的OpenAI可能將****不再那麼“open”、順而放棄“開發造福每個人的AI技術”的精神；

　　另一方面，大家也擔心它的模型將落為MS Office中花裏胡哨的插****件，讓過去“開放和創新的日子“也一去不復返了。

　　然而，事情並沒有表面看起來這麼簡單。

　　來自Reddit“r/singularity”板塊有這樣一個長帖子，從機器學習行業幕後故事對這筆交易進行了詳細分析，發現：

　　這可能是OpenAI掌門人Sam Altman搞的一筆巨大對沖、下的一步“大棋”。

　　該帖子在評論區獲得了相當多網友的贊同。

　　具體怎麼説？

　　風光OpenAI？光一年就虧損5億美元

　　先來看看OpenAI究竟有多需要這筆鉅款。

　　就拿最近的2022年來説，公司預計該年總收入為3600萬美元。

　　但這一年，他們花掉了5.44億美元。也就是説，光去年一年OpenAI就虧損了5億多美元。

　　你以為這一年是個例嗎？

　　NO。

　　要知道，OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年給他們開的工資就要2億美元。

　　除了這筆固定開銷，OpenAI需要的計算成本也相當驚人。

　　有數據顯示，他們訓練一次GPT3就花費了460萬美元，相應的雲資源成本差不多也是9位數（也就是上億）。

　　而在微軟投資100億美元前，OpenAI在成立的七年多的時間總共收到了40億美元的投資。

　　作者表示，就以2022年這5億美元的燒錢率來看，是個人都能發現OpenAI的現金所剩無幾。

　　但現在，眼看ChatGPT紅得發紫，OpenAI豈不是要擺脱這個窘境？

　　這不，他們就預估2024年公司年收入可達10億美元。

　　Too young too simple！

　　作者表示，要達到這個目標，成本只會跟着水漲船高。

　　機器學習公司想賺錢，有點難

　　表面上看起來，機器學習跟其他軟件科技公司沒什麼不同：都是靠寫代碼出產品。

　　即使進入機器學習時代，SaaS模式成為主導，軟件的運行成本不再由買方承擔，逐漸推回給產品供應商——在這之中，AI的成本顯然也更高一些。

　　主要是機器學習公司在雲基礎設施上的耗費太高了。

　　就拿模型訓練來説，一次訓練可能至少就需要數十萬美元，但實際業務中模型的“數據漂移”又讓我們不得不進行二次、三次乃至更多的重新訓練。

　　推理步驟就不多説了，也需要大量的計算資源。

　　另外，AI程序相比傳統軟件用到的富媒體（圖像、動畫、音視頻等）也更多，這類型的數據消耗的存儲資源更大，處理起來也更麻煩（也就更昂貴）。

　　除了雲成本，人工成本也是機器學習公司面臨的一個問題。

　　因為在Human-in-the-loop系統中：

　　（1）當今大多數最先進的AI模型都涉及對大型數據集進行手動清洗和標註；

　　（2）認知推理較多的AI任務中，人類通常也要實時接入系統“盯着”，即使模型性能再高，人類也不太可能被完全排除在外。

　　於是，基於以上兩個因素，就有了這樣一個統計數據：

　　機器學習/AI公司的毛利率通常都在**50%-60%**之間，而其他軟件公司則達到了60%-80%。

　　好了，我們現在明白機器學習公司搞錢不容易了，但ChatGPT這不是已經跑起來了嗎，後面想賺錢還不好説嘛？

　　ChatGPT兩種盈利模式都不好走

　　先來看看OpenAI能夠靠什麼方式用ChatGPT賺錢。

　　一種是進入垂直領域直接跟消費者買賣，比如將ChatGPT發展為優秀的文案寫作工具。

　　有3條理由分分鐘堵死了這條道：

　　首先，為了支持ChatGPT巨大的運營成本，保持競爭力，OpenAI得找到一個或多個巨大的垂直領域。

　　其次，如果真的這麼做，意味着他們的品牌和價值觀從根本上就需要重塑，這可能會導致不少“有志”員工出走。

　　最後，要賣產品就得建立營銷團隊，這會不可避免地轉移公司在研究上投入的精力。

　　那麼，看第二種方式：

　　繼續現在的狀態，靠大家通過API訪問他們的模型賺錢。

　　這條為什麼也不行？

　　因為如前陣子Lecun所説，ChatGPT在基礎技術上根本沒有啥創新，本質就是在開源的數據集上訓練的大型Transformer模型——這種事情谷歌、Stability AI或HuggingFace等公司想做，一樣可以。

　　那到時OpenAI還能分到多少羹可想而知。

　　這也不行，那也不行，那該怎麼辦？

　　微軟帶着100億美元來了。

　　這筆交易意味着什麼？

　　前面提到，OpenAI本次從微軟得到的投資額，比以往7年都多。

　　但金額還不是這筆交易最大的亮點，主要是在股權和利潤分配上：

　　其中股權分為三組，微軟持49%，VC持49%，OpenAI基金會控制剩餘的2%。

　　如果OpenAI開始賺錢，將分四個階段對利潤進行分配。

　　首先，早期投資者（Khosla Ventures和Reid Hoffman基金會）連本帶利收回他們的錢；

　　然後，微軟獲得75%的利潤，直到拿回130億美元的資金（微軟此前還投了30億美元）；

　　接下來，微軟和其餘VC就可以各獲得49%的利潤了，直到分別拿到另外的920億美元和1500億美元。

　　最後，上面這些錢都付完之後，OpenAI將拿回100%的股份，獲得公司的完全控制權。

　　聽起來是不是有點crazy？？

　　但作者認為，OpenAI這是一次性解決了所有問題：拿到了一大筆資金，獲得了應有盡有的算力，獲得了微軟銷售團隊的支持，可以將技術和模型集成到MS Office中去……

　　而微軟這邊，不僅可以靠OpenAI站到最前沿的AI技術上去，也可以靠這個獨家合作伙伴，與AWS展開更進一步的“雲戰”。

　　可謂雙贏。

　　但這還不是最妙的地方。

　　作者驚歎：OpenAI創始人Sam Altman和他的團隊這是設置了一個巨大的對沖啊。

　　如果OpenAI後面沒有什麼起色，微軟將為此買單。

　　如果它在AGI有所建樹——不管是什麼，價值都可能巨大，因此能很快還清所有債務，拿回公司100%的控股權。

　　“不管你同不同意OpenAI這個做法，都得為這個想法鼓掌。”

　　作者在文末再次表達了對OpenAI未來的巨大憧憬。他的觀點讓很多人覺得非常有意思。

　　不過，有讀者也提出了質疑：

　　如果微軟真的看好OpenAI的AGI，為什麼只求大約10倍的回報，因為正常風險投資都希望獲得100倍以上的回報。會不會等OpenAI真的發達了，微軟重新談判條款呢？

　　你怎麼看待OpenAI這把風險對沖做法？

　　原文：

　　https://old.reddit.com/r/singularity/comments/10mhzhk/what_people_are_missing_about_microsofts_10b/