從0到1衝刺自動駕駛“最速傳説”，雲驥智行趕上了好時候？_風聞
松果财经-02-06 21:33
自動駕駛的競賽已經進入新階段，但仍有一批創業公司的潛力尚待發揮。
創立於2021年11月，雲驥智行是賽道的後來者，卻有着不小的野心——“雲驥智行致力於打造中國最先進的L4-L5級別自動駕駛通用平台解決方案，覆蓋車、路、雲，圍繞大物流、大出行兩大領域，在幹線物流、城市貨運和乘用出行三大應用場景，提供跨平台的⼀體化解決方案。”對比現有自動駕駛企業的佈局，這塊版圖描繪得不可謂不大。
雲驥，既指傳説中行雨的龍，亦指天馬、喻俊才。雲驥智行的人才實力與資金背景，又恰好顯示出“雲驥行空”的底氣所在。雖然入局晚，但這家新鋭公司未必不是趕上了好時候。
自動駕駛，風雲際會。明星創業公司層出不窮，甚至已經經過一輪自然淘汰，篩選出了有價值的賽道，也讓更多成功的方法論浮出水面。
更多的坑已經被人踩過，這也就成為了新入局者最好的參考。從這個意義上説，雖然雲驥智行創立晚，但卻能更快找到發力點。
與此同時，其背後豪華的人員配置，更是讓外界確定，這家公司一開始就知道自己要做什麼。
雲驥智行聯合創始人王京傲，曾主導打造百度Apollo開放平台，是國內自動駕駛領域首屈一指的技術+管理複合人才。另外一位聯合創始人楊豫寧，曾任麥格納電子首席架構師，不僅在自動駕駛車載硬件方面具備可靠經驗，還幫助雲驥智行迅速建立體系化發展道路。
基於可靠背景，雲驥智行在去年2月，也就是成立僅三個月時，就獲數億元天使輪融資，創造了行業紀錄。如果説內部組織的堅實與穩定，是這家年輕公司快速追趕同行的底氣，那麼從更大的視角看，雲驥智行入局之時，自動駕駛賽道的優勢與阻礙也正處於無比清晰的時刻。
比如核心硬件上，域控制器是一個窗口，它展示出自動駕駛相關硬件的成熟化。當賦予車端的自動駕駛計算能力更量產化，雲驥智行將不必再花費過多資金和時間在硬件的過渡期上，甚至可以加速與業界夥伴合作，開發更有針對性的硬件，這一點要優於曾困於硬件量產成本和能力的前輩們。
其次，得益於近幾年產業鏈上綜合技術的進步，自動駕駛需要的算力條件、相關的技術模型等軟硬件結合層面的任務，不再是初創公司的大負擔。
當然，和第三方技術相比，選擇全棧自研的雲驥智行註定付出了更多的努力。它在去年9月就發佈了首個面向L4級自動駕駛量產的大算力域控制器，僅僅耗時半年完成了高階自動駕駛“大腦”建設從Demo到量產的飛躍。雲驥智行的域控制器開發，也開啓了面向量產的大算力L4級自動駕駛域控的1000TOPS先河。
值得一提的是，這也反映出以英偉達為代表的自動駕駛系統級芯片解決方案，已經能夠做到極高的應用性，迅速為新興自動駕駛企業提供算力支持。去年3月，雲驥智行迅速與英偉達達成深度合作伙伴關係，雲驥智行的大算力域控制器就集成了4顆NVIDIA大算力芯片，AI算力超過1000TOPS，滿足L4級別自動駕駛的需要。
最後，站在政策角度，倘若更多自動駕駛企業願意加入量產與落地的競賽，對激發當地的科技創新活力、吸引人才與配套落地，乃至最終建設新興產業集羣都具有重要意義。因此，像雲驥智行這樣背景可靠、發展迅速的新鋭軍，更容易受到地方政府，以及有創新需求的傳統企業的歡迎。
雲驥智行在2022年8月與上海臨港簽約，啓動其逐城落地實踐。並在當年11月和臨港捷運、上氫能源達成氫能智能駕駛客運車輛項目戰略合作。臨港目前聚集了中國大多數現有的頂尖自動駕駛企業，也有眾多AI、硬件等創新企業，與它們的同台競技、合作，將成為雲驥智行凌空飛行的起點。
逐城模式，一步一個腳印更紮實
當視線真正轉向自動駕駛在特定地區的落地運營，正如松果財經多次提到“2022年是自動駕駛商業化元年”一説，如何跑通一個城市的運營模式，對以技術見長的自動駕駛創業公司而言仍是一種挑戰。
所謂跑通，並非要求創業公司很快實現商業化，而是指既要考慮技術上覆蓋城市場景的各種需求，又要考慮在既有的道路環境、交通規則下，以更高潛力、高效率、低成本的方式實現落地。
雲驥智行選擇了“逐城模式”，顧名思義，通過有規劃地開展測試，實現從特定片區-城區-更多城區的進階。這與部分自動駕駛企業的“泛化模式”不同，泛化模式以企業整體自動駕駛能力為目標，關注數據規模和訓練量級，逐城模式也包含對基礎能力的訓練，但會更關注算法在實際環境下的驗證與落地能力。
自動駕駛，尤其是城市自動駕駛中存在大量的Corner Case，也就是邊緣/長尾場景，這是L4自動駕駛最難最多的問題。而逐城模式就抓到了這個痛點，加以解決。依靠泛化模式目前無法解決代碼層面無數的“if else”，也就是無法形成真正的工程化推理。先以城為核心解決具體問題，等到算力、算法、感知的條件步入下一個階段時再順勢進入更高等級的自動駕駛，無疑讓發展更加“絲滑”。
雲驥智行為L4自動駕駛設定了“數據濃度”指標，以此判斷高價值數據，餵養算法，進而提取以投向多種車型，進行算法的驗證。這一番操作，提升了發展效率，讓不同車輛都能與路況深度磨合，完成特定區域內的高度自動駕駛。雲驥智行要紮根大物流和大出行領域，要提供有價值的運營服務，就需要在數據層面對區域建立更深層次的瞭解。
而且，考慮到自動駕駛發展狀況，選擇逐城模式頗有“攀登珠峯，沿途下蛋”的意味，而這正是自動駕駛當前最有效的模式。
這一來是基於全國各地不同的經濟社會發展水平，決定了它們不可能同步接納自動駕駛的測試和商業化，也就鎖定了自動駕駛企業的發揮空間，自動駕駛企業需要一種有“層次感”的實踐策略，一點點接近規模化。
二來，就是破除技術層面存在的限制始終需要時間，不僅要給自己的研究團隊時間，也要給行業夥伴時間，如果能一次性推出高成熟度的方案自然是最好。三來，城市項目是最好的招牌，越成功越有利於下一步開拓，深耕城市將更得夥伴之心。
在無人駕駛企業研發中心與落地情況上，全國大致只有數個圈層，例如長三角、珠三角、中部武漢地區等。其中，長三角等還享受自動駕駛產業鏈上的製造業與高新技術產業紅利。靠着把每一個區域都吃透的精神，進入無論是測試、示範應用還是最終的商業化，逐城落地都將是高效率、高價值的方式。
以雲驥智行的主陣地上海為例，2月2日，上海臨港官方微信公眾號發佈消息，《臨港新片區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用實施細則（試行）》開始進行公開意見徵求。這是上海推進高階自動駕駛相關法規完善的又一步。
雲驥智行正在法規的指引下，加速踐行“真無人”的自動駕駛路測。這相對於國內自動駕駛整體發展狀態具有一定的領先意義，因為無人示範應用和無人示範運營的加快，意味着規模化落地時刻的臨近，之後的相關業態革新也將更快提上日程。
待到相關法規正式落地，雲驥智行能以最快的速度、最新的狀態，奔跑在臨港片區的大街小巷，奔向高階自動駕駛的未來。“況地望既華，天資更偉，雲驥行空”，一家新企業迎風起飛的夢想，遲早會成為現實。
來源：松果財經