量子計算機+AI，中美兩強，今後會是新的自然壁壘，基本封死後來者_風聞

【本文來自《來了，ChatGPT開始在金融圈搶活》評論區，標題為小編添加】

這東西只適合當工具，也就是自然科學、工學、博弈等範疇，因為其知識和邏輯有長期的不受人因素影響的穩定性。

短期內，對社會學範疇包括政治沒有什麼意義，因為總在變。

現在AI都要靠訓練，訓練方式無非是先灌入放之四海而皆準的現成知識和邏輯，然後人訓機，或者機訓機，社會學都需要人訓機，所以機器永遠落後於人的共識變化，沒有指導意義，甚至會捱罵，比如説機器一直學的是新自由主義全球化，給出的意見到了特朗普時期只有捱罵的份，捱罵挨兇了，機器轉變了，等到下次大家又覺得全球化好的時候，又捱罵。

但是在AI適合的範疇，誰先做誰佔優——我比你先訓練，你永遠追不上，比如説AlphaGo，後來的圍棋AI永遠不可能追得上，道理太簡單——人家先開始，每天若干萬盤地訓練，除非你的系統能每天有數量級的速度優勢，肯定永遠追不上。而數量級的優勢，肯定是源於革命性新算法，也就是算法的“換道超車”、“彎道超車”，談何容易——算法很難保密，你今天發表，明天全世界都知道怎麼用。

今後的精英“工業間諜”，會是數據間諜——在算法沒有革命性突破的情況下，後發者偷到先發者已經算好的價值網絡數據，瞬間就可以追平先發者。比如説美國偷到了中國的人臉識別數據，馬上在東亞人臉識別方面追平中國，反之亦然。

辦成一件事，兩個要素：基礎和方法。AI領域的基礎就是數據，方法就是算法。

算法屬於科研範疇，可以説是全世界公開的，具有難以保密性和無法追蹤性，也就無法保護，一旦發表了就等於完全泄露給全世界了。

而數據雖然可以保護，但技術上可以隨便輕易複製。這是過去工業化沒有的特點——你買了一塊Intel CPU，也就僅僅是一塊CPU，你沒辦法就此批量生產，但是AI範疇，算法+數據齊備，你就可以批量生產了。

量子計算機+AI，中美兩強，今後會是新的自然壁壘，基本封死後來者。