過去我們自豪的數據海洋,看來只是商業領域,現在看這個ChatGPT才是數據吸塵器_風聞
量子钟-中间的路最宽,不知左右不知正中,时左时右可正中。02-08 17:56
【本文來自《陳經:ChatGPT引爆又一波AI熱潮,什麼人需要恐慌?》評論區,標題為小編添加】
1、
ChatGPT的現象,讓我們見證一個超級大腦的生產過程,全世界的智慧,用來訓練一個超級人工智能,這是一個絕妙的主意。
2個月內閲讀全世界的知識體系,這太可怕。人類的知識為對照物,ChatGPT為一方,至少ChatGPT已經知道了人類的認知邊界,和描述事務的大概共性。
人類中的任何人都不可能具備這樣的智慧水平。
2、
如果神經就是軸突連接,智慧就是邏輯、判斷、是非判斷,那這種訓練可以讓電腦具備智慧。
語言+數理邏輯就是絕大多數的智慧形態了。
猜想是人類的獨有。
ChatGPT如果在具備語言和數理邏輯的基礎上,如果能吧人類的使動意志也數字化,加上這個小程序,那就是數字人類了。
3、
商業搜索只能建立簡單的商品興趣形貌類型。
谷歌搜索,只能訓練一個狹窄的範圍,就是塑造人類興趣的大概形貌。
ChatGPT則是人類智慧教會機器進行判斷、選擇、是非界定。。ChatGPT的文本訓練看似好玩,實際上是讓機器具備語言功能,語言是思維的載體,語言是思維的總成,
如果ChatGPT同時具備形象語言總成和數理邏輯語言總成,那就可以輕鬆具備邏輯推理能力,而且遠超一個普通成人的能力。
4、
蓋茨説得對。
因為CPU的出現是實現了人類智慧中判斷、記憶共性部分、可重複部分的01解析固化,還是低級的智慧鏡像模擬器。
ChatGPT是要探索出人類語言、智慧的整體構造,是真機器智慧的開端。ChatGPT再加上一小段使動程序,它就是個數字人了。再加上類似人的力量部件,不就是個機器人類嗎?
我認為類似的ChatGPT發展者,應該尋找人類語言的共性,也就是不同語言可以描述相同的事務,必有共性。尋找人類語言的邊界,尋找任何描述一個事物的語言方法。
當然從01的層次來説,計算機是對於人類智慧的數字模擬,人類的自覺和直覺仍舊是最高層次的智慧。
自然科學和社會科學的最前沿仍舊依靠人類的自覺和直覺拓展。
猜想乃人類智慧進化之舟。圖靈的規則簡單了。
我認為機器智慧對於事務的形貌描繪、數理邏輯、猜想。才是真正的標準。
5、
孔子云,知之為知之,不知為不知,這句話不是説:知道就是知道,不知道就是不知道,要老老實實。是説知道這個是什麼,還要知道這個不是什麼,才是真知灼見,是真知也。這句話是太極圖的陰陽魚分界線,是人類的最高智慧。
如同明陽的格物致知是一個道理。
語言的基本功能就是格物。載體就是概念。內核是是非判斷。所以01就是機器語言。
當然進階智慧是由概念做基礎的,是概念的邏輯或者形象運動拼圖。
類似ChatGPT的自我認錯判斷最重要,就是讓人類在幫她生成概念、進而生成智慧,生成這個不是那個的真知,一個人的力量是有限的,全世界的大腦一起訓練類似ChatGPT,可比三體中的秦始皇高明多了。
比如愛因斯坦的相對論,就是對既有概念的一次重組(空間變換),一個高緯度視角的再邏輯安排。如果ChatGPT 能夠多視點重組概念的話,並進化到緯度層次,那不就是機械愛因斯坦嗎?
6、
俺早就説過,人工智能的到來是速度會遠遠超過人的想象。
7、
人工智能是有一個越升既有文明的階梯,一定要跟上了!
過去我們自豪的數據海洋,看來只是商業領域,現在看這個ChatGPT才是數據吸塵器。
這是一次人類智慧的數字復刻過程,而且是人類智慧的大規模復刻轉移過程。微軟還是快過我們一步。
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對昨天的回覆作了一些整理,再發一次。