百度官宣在前，阿里、京東在後，互聯網大廠向ChatGPT而生？_風聞
港股研究社-旨在帮助中国投资者理解世界，专注报道港股。02-09 19:50
ChatGPT躥紅後，互聯網科技公司都坐不住了。
最早，百度正式對外官宣類ChatGPT項目“文心一言”（ERNIE Bot）。據筆者瞭解，該產品將於三月份完成內測，面向公眾開放。
緊隨其後，阿里巴巴公佈阿里版聊天機器人ChatGPT正在內測階段。而京東副總裁何曉冬也表示，京東在ChatGPT領域擁有豐富的場景和高質量的數據。未來京東也會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中來，推動人工智能的產業落地。
忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。一時間，大廠不殺入ChatGPT領域，似乎就落後於時代了。
作為AIGC的應用分支之一，ChatGPT為何會演變為全球現象級應用？世界是否已處於新一輪AI技術爆發的前夕？
自2022年11月對外發布以來，人工智能聊天機器人ChatGPT獲得用户的速度超乎想象，兩個月時間實現月活過億。所以，瑞士銀行稱：“在我們關注互聯網的20年間，從沒記得有一款消費級互聯網應用能有如此增速。”
這幾天，OpenAI官網甚至顯示“ChatGPT現在滿負荷運轉”，已經無法容納更多用户登錄。
如此火爆的ChatGPT究竟是什麼？筆者認為ChatGPT自己給出了最好的回答：我是Assistant，是由Open AI訓練的大語言模型。我可以回答你的問題，瞭解關於特定主題的更多信息。我沒有自己的意識。只有我學到的知識才能回答問題。
換句話説，ChatGPT是由OpenAI開發的人工智能聊天機器人，它火爆的原因是其在生成文本方面表現超過以往任何聊天機器人。
值得一提的是，OpenAI推出ChatGPT，實質上掀起了人工智能領域應用競賽的高潮。
儘管ChatGPT火爆得迅速，但是這場競賽卻來得並不突然。早在多年前，全球頭部的科技公司就開始了軍備，以下資料來自美港電訊：
“2009年，微軟開始了自然語言處理、機器學習、計算機視覺、語音識別等人工智能方面的重點研究；2015年，谷歌成立AI子公司DeepMind；2018年，蘋果成立AI/ML（人工智能/機器學習）團隊，現已滲透到iPhone幾乎所有的功能裏面。”
所以，隨着ChatGPT的推出，最近各大科技公司都迅速公佈了自己的新進展。微軟發佈了“ChatGPT版必應”，未來或將ChatGPT整合進Teams以及Office辦公套件中；谷歌宣佈未來幾周或發佈ChatGPT對標產品Bard；蘋果據悉將於下週舉行年度內部AI峯會。此外，IBM也表示希望將最新開發的人工智能系統“沃森”打造成能夠更有效地理解自然語言並可與之互動的計算機。
同樣，國內各大科技公司都在近幾年積累了大量人工智能相關技術。比如，近期市場熱議的百度，它在人工智能四層架構中有全棧佈局，包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用。
除了百度之外，騰訊曾於2018年發佈AI開放平台，近期人機對話專利獲授權；阿里也於2021年發佈“阿里靈傑”，且近日阿里巴巴達摩院申請的“人機對話及預訓練語言模型訓練方法、系統及電子設備”專利可提升問答交互的準確性。
至此，微軟、特斯拉、FAANG與BAT們眼看就要在AIGC賽道成功會師，新一輪AI投資熱潮不可阻擋地到來了。不過，ChatGPT真正實現商業化似乎還需要一些時間。
落地的道路上，再鑿穿幾座山
目前，人工智能的各個研究方向裏，自然語言處理與計算機視覺成熟度相對較高，在不少領域已經實現商業應用。所以，作為自然語言處理工具，ChatGPT具備較好的落地基礎。
**其中，搜索無疑是其最直接的應用領域。**微軟第一個宣佈必應將集成ChatGPT。此後，data.ai數據顯示，微軟必應下載量猛增10倍，應用躥升到了蘋果 App Store 最受歡迎的免費應用榜中的第十位。
同時，該公司還表示，將在今年晚些時候發佈軟件，幫助大公司創建類似ChatGPT的聊天機器人。也就是説，作為一家軟件服務商，微軟將從B端市場定製服務探索更多商業化可能。
國內，在百度CEO李彥宏2023年一季度OKR內容中，“引領搜索體驗的代際變革”被視為“文心一言”的關鍵任務。
**除了搜索業務以外，電商、教育、通信等領域同樣受到關注。**比如，京東表示會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中；網易有道宣佈近期將推出教育場景下的ChatGPT模型，正在AI口語老師、中文作文批改等細分學習場景中嘗試探索；與百度有合作關係的北信源則表示，未來文心一言若支持開放對接，信源密信能實現與其進行快速對接。
看起來ChatGPT技術進入人類日常生活已近在眼前。然而，不管市場多麼火熱，我們都要清醒地認識到，高樓不是一日建成的，類ChatGPT技術的落地仍然面臨着不少難點。以搜索業務為例：
**一來，成本是ChatGPT從技術到應用必須跨過的一道坎。**根據摩根士丹利的分析師布萊恩·諾瓦克估計，ChatGPT每次查詢的成本大約是谷歌傳統搜索查詢成本的七倍。
他補充道：“如果OpenAI能夠獲得微軟Azure雲服務的最低價格區間，這個成本倍數可能會下降到四倍。但即便如此也仍然是一個相當大的差距，反映出微軟在將ChatGPT和其他OpenAI工具更進一步嵌入到其產品中時可能承擔的成本。”
二來，響應速度不理想同樣是當前應用面臨的挑戰。《華爾街日報》專欄作家Joanna Stern在嘗試由OpenAI提供最新技術支持的新版搜索引擎必應和Edge瀏覽器之後，給出了“真的很聰明”的評價。
然而，他也指出，新必應比常規的搜索慢，AI花了大約一分鐘的時間來輸入他想要的答案。
**最後，根據OpenAI官方表述，ChatGPT也有不少值得改進之處。**比如，ChatGPT 有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案；該模型通常過於冗長並過度使用某些短語；雖然OpenAI已努力使模型拒絕不當請求，但它有時會響應有害指令或表現出有偏見的行為等。
所以，OpenAI公開該語言模型，也是希望收集用户反饋，繼續改進工作。基於RLHF（使用人類反饋強化學習）技術，ChatGPT會隨着訓練，變得更“聰明”。
AI“交響樂”，用恆心奏鳴
這個世界的有趣之處在於，儘管最早推出ChatGPT的OpenAI對於其應用還抱着謹慎的心態，但是市場已經按捺不住躁動的心了。
一番炒作之後，ChatGPT概念股紛紛上漲。第一個“中國版ChatGPT”都還沒有發佈，國內相關公司已經漲完一輪大行情了。此情此景，彷彿昨日“元宇宙”概念爆火之日重現。
而網絡上更是“羣魔亂舞”。據北京日報報道，前段時間，在微信平台上，記者在搜索框內輸入“ChatGPT”，看到了數十個相關公眾號。其中，某公眾號需充值使用。
山寨版ChatGPT不僅費用高，回答問題的能力還挺“人工智障”。
問題是，ChatGPT相關技術的上層應用還只是探索初期，距離真正的大規模商業化還有一段不短的路要走。舉個相關的例子，AI識別領域的一個應用——人臉識別門鎖目前的市場基礎是，識別準確度已經足夠高，誤識率在萬分之一以下。假設誤識率在百分之一左右，幾個消費者敢裝自家門上？
狂熱會迴歸理性，泡沫必然要破裂。2月的第二個交易周，國內ChatGPT概念股漢王科技、海天瑞聲、雲從科技等陸續收到來自交易所的關注函或監管工作函。
與此同時，“谷歌版ChatGPT”Bard一次拙劣的示範後，谷歌一晚上失去了近7000億市值。
在近日谷歌官方公佈的Bard案例中，Bard其中一個回答錯誤地把智利甚大望遠鏡拍攝的照片當成了“詹姆斯·韋伯空間望遠鏡成果”。2月8日，谷歌大跌超7%，市值蒸發1020億美元。
畢竟，ChatGPT在魯棒性和真實性方面都還有提升空間，信息導向、數據安全也都是ChatGPT落地需要考慮的問題。
不過，Sam也表示：“相信AI系統將來或許能做到。”
筆者認為，ChatGPT出現帶來的真正意義是，科技巨頭們對於自然語言處理技術的重視程度更上一個台階，推動了人工智能的發展。
不可否認，每個新技術成為熱點，開拓者與跟風者往往會同時出現。但是，當潮水退去的時候，大家就會知道誰在裸泳。
最後，引用華裔科學家蔣志予博士的一句話：“整個科技是一個‘交響樂’……所以還是需要靜下心來紮紮實實做落地。”
急於推出“中國版ChatGPT”的科技公司們，需要的是日拱一卒的精神。
文章來源：港股研究社