【解局】ChatGPT會搶咱飯碗嗎？_風聞

最近，花式“整活兒”的ChatGPT狠狠出了圈。這款“會聊天的機器人”已成史上用户增長最快的應用，短短幾個月內註冊用户已經破億。

ChatGPT能幹啥？説白了，使用者發出命令，它完成任務，還能根據聊天上下文互動。比如，你想秀一把思想深度但不肯動腦，給它下一串指令就妥了。

ChatGPT完成命題作文（圖源：網絡）

而且，它還會寫代碼、寫論文、完成調研報告框架分析，甚至通過了沃頓商學院MBA期末考試和谷歌三級程序員面試。

眼見“人工智能比我還聰明”，不少人問：ChatGPT不會把咱人類給淘汰了吧？俠客島邀請了密切關注ChatGPT發展的中國社科院大學技術經濟學博士、《AIGC：智能創作時代》作者杜雨，請他跟大夥聊聊人工智能那些事。

1、俠客島：大家很好奇，ChatGPT這樣的聊天機器人，技術核心和底層邏輯到底是什麼？它會給我們的生活帶來哪些改變？

**杜雨：**經過這些年發展，人工智能（AI）可謂從中學生升級到大學生甚至研究生了。過去，AI大多幫人從簡單重複的勞動中脱身；近幾年，AI能分擔更復雜“燒腦”、更具創造性的工作了。

具體到ChatGPT，它的技術底層邏輯是通過超大參數規模、超大訓練集的模型，在算法層面“大力出奇跡”，又輔之以結合人類反饋的強化學習，以此達到出色的應用效果。

這麼説有點抽象，不妨舉個例子。拿採訪來説，過去新聞記者寫一篇稿件，需要採訪、寫作、編輯；現在可能只需把採訪錄音上傳到雲端，智能算法幾分鐘甚至幾十秒，就能生成不同風格的採訪稿。當然，採訪還是純人工的。

又如當下很火的直播帶貨，主播都是真人，虛擬人互動能力有限。但隨着ChatGPT等底層算法模型應用到虛擬主播身上，虛擬人也可以開直播，還可以有很不錯的互動。它們會根據直播間用户畫像、評論互動等實時數據，及時調整直播話術、互動方式，帶貨效果説不定比真人還好。

直播帶貨（圖源：央廣網）

讓老闆們開心的是，AI機器人不用吃飯睡覺，可以連軸轉，不斷學習、工作。這大概是AI機器人短短几年從“中學”升級到“研究生”的重要原因。它們真是廢寢忘食的“學霸”啊。

目前，國內在這個賽道也有不少公司和應用，有的只需用户輸入幾個關鍵詞，機器人就能生成相關主題的畫作，也有的在主攻深度語義理解與生成。

這些創新技術最先影響的可能是一些文創行業，比如寫劇本、畫油畫、做音樂，AI技術可以輔助創作、人機共同創作甚至純機器創作。但文創行業文化地域屬性很強，國內公司在中國文化領域積累上較海外公司更勝一籌，我很樂見中國版ChatGPT們在文字、音頻、圖片、視頻、編程等領域百花齊放，帶來新的商業機會和創作突破。

2、俠客島：除了ChatGPT，這些年人工智能領域還有不少熱詞，比如OpenAI、生成式AI、Web3.0、聊天機器人、搜索工具、文本創造等。目前相關技術發展到什麼程度了？未來可能有哪些應用場景？

**杜雨：**我想先談談AIGC，即“利用人工智能技術生成內容”。

AIGC涉及的人工智能相關技術經歷了幾個階段迭代。某種程度上，我們今天所講的AI，跟幾年前相比已是不同“物種”。

如果跳出AIGC看人工智能，我們會發現，近些年通用人工智能技術的應用發展突飛猛進。有預測顯示，從現在到2030年，AI訓練成本將以每年70%的幅度持續降低，同時編程效率有望提高10倍，讓知識工作者的生產力提高4倍以上，這些都將大幅提升全球勞動生產率，創造約200萬億美元價值。

隨着成本下降，人工智能技術也將更大規模應用到日常生活中。比如AI製藥，可大幅提升醫藥研發效率，節省傳統制藥時間，通過大數據和高通量數字實驗，發現傳統模式下難以發現的顛覆性藥物。目前谷歌和百度都在朝這個方向探索。

AI製藥（圖源：網絡）

3、俠客島：此前業界幻想讓人工智能做重複、可替代工作，把更智慧、涉及創造和審美的工作留給人類。但現在看，AI好像已經顯得比人更聰明瞭，是這樣嗎？

**杜雨：**我在撰寫新書時就曾用ChatGPT輔助寫作。比如描述一個學術概念，我擔心不夠通俗易懂，就詢問ChatGPT如何讓表達更“接地氣”。ChatGPT建議拿生活中的具體現象做類比，這一招果然好用。在寫作某一章節時，我的思路不是很清晰，ChatGPT也給了我一套謀篇佈局的方法。

但機器人的建議並不是萬能的。它呈現的內容是基於歷史資料訓練，有些並不是最新信息，也有冗長、錯誤的地方。AIGC終究是“術”，如何用“術”去合“道”，這是人類創作者、開發者需要把握的。

應該説，AI生成的內容取決於使用者怎麼引導。機器沒有自主意識，只能根據訓練材料和使用者指令進行輸出；從生產效率維度看，在某些場景下AI確實比人聰明，就像計算機的計算速度、準度超過人類一樣。但人類比AI更智慧，懂得取捨、平衡、向善，這是最根本的差異。

“你會替代我嗎？”“我是輔助你的。”（圖源：網絡）

4、俠客島：有人説ChatGPT的出現，可能導致一部分“專業人士”的職業危機，也有人説這類AI機器人可能存在安全風險，比如被壞人利用等。您怎麼看這些問題？

**杜雨：**這些風險挑戰客觀存在。一段時期內，ChatGPT確實可能對一些低門檻創作型工作形成“機器替代”，導致就業擠出甚至結構性失業。但長期看，這類技術能成為創作者的得力工具，激勵創作者產出更有創意、更具價值的內容。

至於數據安全，在與ChatGPT這類文本生成工具對話時，用户若在訓練數據時輸入了自己的敏感信息，工具提供方沒能提供技術防範措施，甚至將敏感信息用於下一個版本模型的數據訓練，很可能造成數據安全隱患。對此，或許需要前瞻性地制定相關法律法規，促使企業規範使用用户數據。

技術確實可能被用來“作惡”，比如生成虛假內容、代寫論文、生成極端暴恐言論等，這些無疑需要我們的技術、制度紮緊牢籠。有關監管機構和行業巨頭，在發展新技術的同時，也要積極應對潛在風險和挑戰，穩妥促進新技術健康發展。