祛魅科學(四)：數據僅能用數值記錄狀態，卻無法記錄運動而生命在於運動_風聞

　　最近不是ChatGPT刷屏了，不論大數據還是AI最基礎的就是數據了，正好我最近看《三體》電視劇琢磨三體問題有些小收穫，算是有了金剛鑽，可以攬數據這個瓷器活了。慣例先聲明：如果把大數據和AI看成一種工具的話，我永不反對，還會非常歡迎，好用的工具誰不愛。

　　先説數據怎麼產生的？以我這水平一貫的按照刻板印象來，我敲一下鍵盤馬上就產生了數據，用科班的話來説數據因運動而產生。有人會問，要是不動也能產生數據呢？請你參考絕對零度。既然數據是因運動而來的，那麼我用一個簡單的例子，描述一下整個過程，大家自然就能看出問題所在。

​　　從山腳到水邊有百米遠，狗以每秒一米的速度，花費百秒可以從山腳走到水邊。這是一個經典的完美的運動描述。能被記錄下來的是什麼？山腳到水邊的距離，狗的速度，花費的時間。至於狗是如何從山腳到水邊的，有記錄嗎？有人會説二哈是走着過去，京巴説不定是小跑着，茶杯犬必須要衝刺才行。別廢話了現在就假定是細犬走着過去，那麼細犬第一步是邁左前腿還是右前腿？邁腿的時候尾巴搖不搖、舌頭吐不吐，鼻子嗅不嗅？我這一切都是為了記錄下運動。到這裏大家要質疑我九年教育白學了，其實沒有，我是知道公式：距離＝速度×時間（100=1×100）。對比一下前面的自然語言描述，大家發現了吧，數據只能用數值來記錄狀態，卻無法記錄運動。而運動需要公式、定理、定律來表達。一旦用公式，定理，定律來表達運動，參考祛魅科學(二)，失真的問題就不能忽視了。

　　有人可能不好理解，為啥數據無法記錄過程。我再舉一個例子，大家都看過電影吧。那種老式電影是用膠片的，膠片是一幅靜態的圖像，通過每秒三十幀的運動，這才能讓人眼看作連續的運動成為電影。放電影的運動能記錄下來嗎？再拿一台攝影機錄一下不就行了，完成記錄的是攝影機裏的膠片，膠片是一幅靜態的圖像，請問記錄的運動呢？這個描述是有些燒腦，但能確定的是運動是無法記錄的。

　　既然數據無法記錄運動，運動的表達依賴公式、定理、定律，失真就不可避免。萬幸的是人類出了位馮•諾伊曼，發明了計算機，數據的計算處理就有了新的辦法。人就可以把更多的精力投入到失真的問題上了，今天的大數據和AI其實就是縮小失真後才體現了價值。咱曾經也當過一段時間的碼農，所以高級編程語言也會一點，也知道編程三板斧：賦值、if判斷、for循環；往上走就是遞歸、遍歷、迭代；計算機最拿手的是窮舉法，數值解窮舉來近似的完成解析解。大數據指的是數據量大管飽；AI指的是算法精妙，兩者結合完成對失真的調製，主要應用迭代和窮舉達成最優解。這也僅僅是治標不治本，現在看起用大量數據加精妙算法完成了失真的收斂，以後隨着數據量的繼續迅猛增加，失真還能控制的住嗎？

　　數據只能用數值來記錄狀態，而數值是關於量的抽象，公式、定理、定律又是一種基於抽象後的量而建立的，如同老話説的螺絲殼裏做道場。不論大數據還是AI都針對的是可量化才能應用，對於無法量化的是無能為力了。而眾所周知運動是無法量化的，生命恰恰又在於運動，一個生命無法運行意味着死亡。現在説的數字生命這四個就是一個悖論組合，數字是可量化的，生命是不可量化的。以後真有數字生命也應該叫作數理生命，數理是可以包含“不可量化”這層含義的。

　　最後説説別看ChatGPT刷屏，好像很厲害，那怕以後的人工智能更厲害，請大家不要忘記所有的這些都是基於精妙的算法才成立的，而精妙的算法是人設計的。當你面對像ChatGPT這樣看起來匪夷所思的機器時，最容易忽略的就是這台機器也是人設計製造出來的。就如同大家現在習慣了各種公式、定理、定律之後，而忘記其失真的事實。更重要的是人不會設計製造一件無意義的工具的，而任何一件工具都不可能只有好處，或者是隻有壞處。

　　我非常希望有人能證明運動是可以量化的，那麼意味着以後可以走直線了。

　　又算是蹭了熱點的尾巴了，從ChatGPT刷屏到現在時間不夠，我自己瞎想的也沒有琢磨透徹，寫出來的東西只能求上天保佑能自圓其説，湊合的看吧。這次ChatGPT刷屏的熱點，還有一個感慨，就是現在最不科學的就是，科學教只講科學不講人，沒有人才是科學教的科學。參考《小破球二》馬兆名言：“沒有人的文明，毫無意義！”。