超速走紅的ChatGPT，為什麼可能重構我們？_風聞

本文原創於微信公眾號：差評  作者：差評君

最近的ChatGPT段子滿天飛，以至於，不聊ChatGPT咱都不好意思在社交媒體上發言了。

這種力度的出圈，各種長期離線好友，甚至我媽都來問我，這是啥玩意啊？

“十年老友，不請自來”？這架勢，着實讓咱們科技圈的人小小得意了一波。

給還不瞭解的人簡單説一下，ChatGPT 表面上是OpenAI公司開發出來的一個平平無奇的問答機器人，類似一個文字版siri。

 但是當你和它深入聊天以後，就會發現它就是一個“終結者”！

上知天文，下會做數學題，編程、分析、模仿老胡體。大家都説，ChatGPT要改變人工智能格局。

而且當這把火在燒到才華橫溢的中國網民身邊時，ChatGPT 的段子也變得魔幻起來。。

因為ChatGPT是不對大陸地區直接開放的，有些人就弄了個接口，直接做起了ChatGPT的二道販子，把免費的ChatGPT回答搬到微信上，愣是能日入十幾萬，啥叫一本萬利啊？

與此同時，快人一步的資本市場更是羣魔亂舞。

像瀕臨破產的寺庫、喜羊羊的IP公司奧飛娛樂、隨便發個新聞股票起飛。

前兩天甚至連知乎也被炒了起來，真就分享ChatGPT新編的故事是吧。。

短短兩個月，ChatGPT，已經成為了互聯網語境裏的一次巨浪。

  實話實説，差評君兩個月前第一次使用 ChatGPT，也被震撼到了。

這是我讓ChatGPT編寫幫我寫一個Excel的vba，乾脆利索，比隔壁被譽為 Excel 神之手的託尼都快了不止一倍，它甚至幫我寫了註釋T_T。

而類似的震撼帶來的分享欲，讓ChatGPT的出圈和各行各業的人形成了劇烈的化學反應。

不出意外，ChatGPT迅速成為全球月活最快破億的消費應用。不過，震撼過後，好奇與恐懼可能是大多數人更需要面對的東西。

據外媒的報道，ChatGPT先是通過了年薪18W美金的谷歌L3級程序員崗位，又是通過了沃頓商學院MBA、美國執業醫師資格考試。

國內也有銀行表示 ChatGPT 寫代碼又快又好，你要説這領導沒點啥想法我是萬萬不信的。

不少媒體已經開始渲染 ChatGPT 最有可能要取代的十類人。

第一個就是技術類工作，譬如程序員，要是真的話，屬實是我殺死我自己了，接下來的也沒好哪兒去；

第二個就是媒體類工作，好在 ChatGPT 不能做視頻，否則我豈不是原地失業；

後面還有什麼律師、老師、金融分析師……客服、會計、平面設計師……

好吧，再盤下去我只能回家賣煎餅果子了。

一個似乎能全面代替人類的軟件，還不要工資？這誰遇上，不懷疑人生啊？

那麼，ChatGPT 真的會取代我們工作麼？？作為普通人，又能不能抓住這樣的風口呢？

這一次，就讓我們就來把ChatGPT給説清楚。

首先，我們最應該搞清楚的就是，這個ChatGPT相對於以前的AI，最大的不同是什麼？

説白了，其實是ChatGPT遠超過其他AI的表現。

與大家在生活中用到的各類智能音箱和“人工智障“不同。對同樣的問題，用谷歌搜、問AI語音助手，感覺好像只是在匹配帶有關鍵詞的圖文。

就像今天我們後期正在討論的怎麼畫“正弦曲線”，我直接搜索 “在 After Effects 中如何讓一條直線變成正弦曲線？”。

谷歌這個答案不能説毫不相關，也得説費勁巴拉，Siri則直接給我推了網頁，行吧，幫忙省了打字。

但是同樣的問題問ChatGPT，直接步驟都給你列出來。（看得我當場就把後期給開了）

不過幸虧裏面那個公式有問題。（後期大大的飯碗暫時還是穩的）

不過，明眼人都能看出來，ChatGPT這種才真的是在進行“問答”，哪怕遇到了一些網上沒有直接答案的問題，它也會通過消化各種其他有用的信息，來總結出一個相對靠譜方案。

所以，總結一下，ChatGPT的優勢至少有四點。

第一、知道你在説啥（直達用户需求）

第二，對話（能夠同時滿足多個、不同層次的需求）

第三，回答真的對我有用（回答是整體、可操作性的，甚至能省去許多人工）

第四，有趣（展現了一些偏人性的東西）

這不就是搜索引擎巨頭們發展了數十年，卻一直求而不得的東西嘛。

也不怪得谷歌、百度們火大，要不是因為 ChatGPT 還有不少缺點，這一代搜索引擎都該原地退休了。

大家就看這幾天谷歌、百度、阿里們這幾天的新聞，就知道他們內部有多急了。

所以問題來了，ChatGPT怎麼就一躍成了這麼聰明的AI呢？

ChatGPT給了我一個答案。

有點複雜，顯然我的飯碗暫時保住了。

我來概括補充一下：

大意就是：現在的AI應用，包括ChatGPT，以及谷歌剛剛翻車的Bert，都是類似的。

一來，都是基於自然語言模型，增加程度對於人類語言的學習翻譯能力，幫助理解文字。

二來，通過RLHF模型，一種從人類的反饋中強化學習的機制，使得ai説話變得好聽（類似於大數據的猜你喜歡）

據説 OpenAI 這一套其實很多大廠都研究過，原理大家都懂，只不過沒往這個方向去實踐。

比如，谷歌的一位工程師曾表示：

像 GPT 這樣的大型語言模型是谷歌主要研究的領域之一。但是顯然谷歌認為，在最大的產品（ 如搜索、Gmail ）中實際使用這些語言模型的經濟性還不太成熟。

説白了，就是谷歌感覺不太賺錢。

所以，當非盈利性的公司OpenAI，在模型上壕無人性地投入之後，驚喜地發現，AI模型竟然發生了質變。

研究表明：在學習效率和可靠性上，大約在 10 億參數（ 10^9 ）之後的大模型都會出現飛躍式的提升。

而此時OpenAI 的模型足足擁有1750 億個參數，吊打同時期，谷歌推出的語言模型的130 億個參數。

這個版本強化的優勢，再加上ChatGPT 先發制人，OpenAI一躍成為AI圈最靚的仔。

而且，據説這些人工智能還能持續優化，隨着咱們問的越多，就能給出更受歡迎的答案，更智能。

這麼一想，讓 ChatGPT 為代表的 AI 們繼續修煉下去，會不會成精並且毀滅世界不好説。。。

但咱們身邊的不少玩意兒，多半是會發生些天翻地覆的變化的。

不説別的，光它能給生產力工具附魔這一功能，就夠頂的了。

比如，被説爛了的搜索引擎，就能借着 AI 來一波“啵靈啵靈”的華麗升級。

畢竟， ChatGPT 不是已經有了一定的資料整合能力嗎？

所以變身後的形態，大概就和必應今天的實例那樣，把傳統引擎的結果和AI生成的內容一同給你。

之後呢，甚至還有可能讓 AI 聯動 Office 全家桶，讓它根據搜索資料搞個 Excel 文檔、整個 PPT 這類的都應該不在話下。

反正之前那些可能需要些代碼、得花些不少時間才能乾的活兒，都直接能用人話讓 AI 來自動化完成。

原來需要手搓的插件，現在可以“言出法隨”，憑空捏造了。

反正這對幾十年都沒變，“大多數情況下只會丟給你一堆資料”的搜索引擎來説，有點降維打擊的意思了。

而從搜索引擎開始，繼續往外衍生，差評君覺得一切和“ 人機交互 ” 相關的應用，都會一定程度上被改變。

要知道在過去，智能家居用起來稍微有那麼一點“ 智障 ”，連聽懂人話都費勁，更別説合理執行了。

而有了“ ChatGPT 們 ”的附魔，可以大膽猜測一個場景。

比如咱們可以直接向家居們提需求：

“ 最近電費漲了，制定一個家用電器的省電計劃、並實施。”

“ 剛剛從菜市場買了個豬蹄，用啥火候、怎麼燉才能讓味道最好，電飯煲你想想辦法，直接開整吧。”

“ 攝像頭你瞧瞧咱家這情況，適合怎樣的裝修風格，直接出方案並給個效果圖吧”

在 AI 的加持下，家居家電們或許能成知識淵博的管家，為這個家庭分憂。

再拓展到比如在電商購物中、“ ChatGPT們 ”或許又會 COS 成深知顧客需求和商品信息的導購。

在車機中，又能成為駕駛經驗豐富的“ 老司機 ”。

差評君再腦洞大開一點，“ ChatGPT 們 ”的出現引領的最大的變革，應該在知識的傳承上。

上個月微軟董事長 Nadella 説過：這是新的工業革命，因為信息流通轉譯的服務價格在一夜之間被徹底改變了。

要知道，為了克服專業知識在不同人羣中的流轉，咱們可是沒少交學費啊。

為了讓學生獲得知識，人們發明了教師。為了讓投資者看懂財報，人們發明了基金經理。為了讓所有人瞭解法律，人們發明了律師。

咱就是説，以後科普會越來越簡單，起碼被專業人士忽悠了的場景應該會越來越少了。

不過，這麼來看ChatGPT 豈不是會殺死不少工作？

是的，但是這個結論只是一部分。

也許你看到ChatGPT產出了很多出彩的作品。但是沒人告訴你，有人在背後，餵了更多的資料；進行了複雜的誘導。

比如，當你找上ChatGPT代寫業務，尋求一篇6000字的論文時，這些專業的賣家表示，一次性肯定不能生成這麼多（字數），我要把邏輯拆分後一個個去問，然後整合，預計需要兩天時間。”

而且，當我為一篇ChatGPT出品的好文而傾倒時，作者在評論裏坦白，為了讓它能寫出這麼好的東西，咱在問答裏喂進去的東西，比他寫的還要多。

所以，回到現實的中，即使出現了ChatGPT，人的作用對於好的內容來説，依舊是不可或缺的。

當然，一些機械式、工具向的工作很有可能被替代。

不過，差評君預測一些新的崗位也會爆發出來：

譬如 AI 訓練師，現在的AI還是需要引導才能用好，這個崗位的人非常重要；

再譬如產品經理，以前一個產品經理可能需要很多開發來支撐，所以一個公司用不到那麼多產品經理，那AI編程有突破後，是不是產品經理就不嫌多了？

當然，還有寵物醫生。主要是大家解放生產力了，有時間養寵物的人會更多，那麼寵物醫生變多就很合理了。

有好想法的、做創造性崗位的人變得更加稀缺，服務行業的崗位也會變多，繞整個ChatGPT生態相關的崗位也不會少。

總而言之，未來總是充滿了變化，所以我們用不着覺得“天都要塌下來了”。

畢竟，ChatGPT能不能正式普及，還八字沒一撇呢：

像頂級學術期刊《科學》就不允許在論文中使用 ChatGPT 產出的文本；

包括巴黎政治學院在內的一些學校也禁止學生和教職工在書面文稿或 PPT 中使用 ChatGPT；

一些互聯網公司也因為擔心泄密，不讓自家工程師用 ChatGPT 寫代碼；

並且ChatGPT們自身的一些問題也急需被解決:

用來訓練模型的數據，是不是有版權問題？如何保證ChatGPT們在有害信息方面的剋制？AI的能力越來越大，誰來掌握AI？就連如何避免科技埋葬人類的終極問題，將會被提上討論的日程。。。

就像萬維網之父伯納斯李，在當年做夢都想不到，那玩意兒能改變世界一樣。ChatGPT們將把我們帶向何方，誰也不知道。

目前大夥們對 AI 的一切想象，或許，真的保守了。

圖片、資料來源：

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