科技互聯網巨頭扎堆入場，ChatGPT成人工智能終極進化方向？_風聞
互联网那些事-有态度 够深度02-14 14:35
據媒體報道，ChatGPT背後竟有一座“血汗工廠”，他們沒日沒夜幹着數據標註的工作，卻拿着最低僅9塊錢的時薪，堪稱復古級工業壓榨；
另外，讓全球科技巨頭欲罷不能的ChatGPT的運營成本也首度被曝光，一次運算耗資高達450萬美元，一天的成本高達3億，正如火如荼佈局的國內的科技互聯網大廠們，錢能燒多久？ChatGPT會否像元宇宙一樣曇花一現？
ChatGPT全球狂歡：被忽視的“底層血汗”！
近日，美國《時代週報》的一則報道，讓所有關注ChatGPT的網友都感到後背一涼，據其稱“為了訓練ChatGPT，Open AI僱傭了時薪不到2美元的尼日尼亞外包員工，讓他們不分晝夜幹着對龐大的數據庫進行手動數據標註的工作”
先簡單科普一下，何為數據標註，一般來説，只有經過標註處理後的結構化數據才能被AI算法模型所訓練使用，所以，ChatGPT的每一次運行，都離不開億萬字節的被標註的大數據庫，對數據進行初級標註的稱之為標註工。
數據標註工通過簡單的專業培訓後即可上手，主要工作內容是對圖像、語音、3D點雲或文本等內容載體進行標註，拿比較好理解的文本標註舉例，一段話，數據標註工需要對其打上語義、構成、語境、目的、情感等數據標籤，從而使AI機器人能更好地理解這些語言。
值得一提的是，數據標註本質是勞動密集型行業，它的一個顯性特質是工資低微，按行業慣例，多數數據標註公司都會選擇開在偏遠的鄉鎮以節省房租和運營成本，哪怕獲微軟重磅注資、如日中天的OpenAI同樣不例外：
《時代週刊》報道，Sama公司僱傭了肯尼亞、烏干達和印度的外包員工，來為OpenAI提供數據標註服務，OpenAI給Sama的項目報酬是每小時12.5美元，但Sama最後結算給數據標註工的時薪僅有1.32美元~2美元，相當於直接縮水了60%~90%。
也許有人説，為何不繞過中間商直接與OpenAI籤合同？我只能説有這種想法的太Naïve了，是不可能直接給你籤的，外包是他們降低綜合風險的最佳方式，而且Sama等外包商就是專門吃這碗飯的，除了OpenAI還有別的大客户，這是行業慣例！
分析到這裏，想必你們也就明白為何數據標註工幹着最苦最累的活，為何卻只能拿着極其低微的報酬了，一小時9塊錢，一天連續幹10小時也才90，還不包吃不包住的，可能最多也就能填飽個肚子，但為了生存，他們只能選擇接受。
當然，最慘的是，除了拿錢少，還要承受巨大的心理煎熬，據《時代週刊》採訪到的四名員工表示，這份工作（數據標註工）給他們留下了持久的心理創傷（比如9小時完成至多20萬個單詞的標註工）並且他們要求與心理諮詢師的會面也被Sama管理層多次拒絕。
ChatGPT的無限風光背後，是全球千萬普通數據標註工的無聲泣淚，毫不誇張地講，這是一場建立在底層血汗基礎之上的高端遊戲，如今在眾巨頭與各路資本的助力下，ChatGPT已在全球開枝散葉，國內的一眾巨頭們也都摩拳擦掌，生怕錯過這難得一見的風口。
它們是為了講新的商業故事、還是真正為了人工智能的進化？
ChatGPT為何讓巨頭着迷？
除了讓蘋果、微軟和谷歌等一眾巨頭興奮難掩，國產科技互聯網巨頭也是當仁不讓，百度前腳官宣“文心一言”，阿里達摩院緊接着官宣內測ChatGPT，科大訊飛亦表示將在AI學習機上率先落地ChatGPT……就連國內的數據標註公司海天瑞聲，進入兔年以來，股價都暴漲逾200%，瘋狂之象，前所未見！
谷歌面試官稱ChatGPT能通過年薪18萬美元工程師的招聘考試；
《福布斯》報道稱全美已有89%的學生用ChatGPT寫作業；
《大西洋月刊》報道稱ChatGPT的出現，直接宣告了大學論文的死亡；
有人用它寫《植物大戰殭屍》的遊戲代碼，被發現直接可用，有人告它，零基礎開發出了遊戲；
人有用它生成了《老友記》20年後重聚劇本，情節無比自然流暢；
上面的例子可能還離普通白領比較遠，感知不強烈，那好，再來一個爆炸級應用實例：
用集成了ChatGPT的微軟Edge（任何一台安裝了WIN10、WIN11的電腦都標配的瀏覽器）打開GAP的財報，並問邊欄的ChatGPT：“這幾十頁財報説了啥？”
ChatGPT很快給你將要點拎出並總結了一番；
繼續問ChatGPT:“跟Lululemon比呢？”
ChatGPT很快給你列了一個對比表，並且表格裏的每一項數據都註明了數字來源；
你甚至可以想象一下這樣的工作場景，打開郵箱，看到一份幾十面的材料，你完全可以讓ChatGPT給你總結要點，並且讓ChatGPT給你列出決策項，並且可以針對每個決策寫郵件發給客户，客户收到你的郵件，也可以呼叫ChatGPT來信息處理乃至完成回信的操作
……
據華西證券研報，ChatGPT目前至少能幫人類做寫代碼、繪畫、寫新聞、寫相聲、提供家裝設計和人生規劃建議與信息分類等49件事，涉及到多個行業和學習工作的方方面面。
