李志飛回媒體“出門問問硬件和ToB業務”表現不錯，將做中國 OpenAI_風聞

如果説中國的創業者中，誰最懂ChatGPT，出門問問創始人李志飛確實當之無愧。他在2021上媒體官方演講上，就曾經提過GPT-3是暴力美學。

根據媒體採訪中對李志飛的介紹。李志飛出身美國約翰霍普金斯大學語言與語音處理實驗室，博士期間一直研究機器翻譯和自然語言處理。離開大學後，李志飛加入谷歌 AI 團隊，主導開發了包括谷歌手機版離線翻譯等一系列產品。2012 年，他選擇回國，在語音交互領域創業，創立出門問問。

最近，李志飛在自己的朋友圈官方回覆媒體，這一回復針對的是有媒體評論出門問問在國內AI創業浪潮中的過往表現，以及對於未來上市預期。‍‍

多謝媒體老師想起出門問問，為了避免混淆視聽，我第一時間出來申明幾點：

1. 出門問問和我過去幾年確實很沉默，因為本人厭倦了創投圈總體成王敗寇的氛圍，所以選擇“躺平”來真正花時間在內部解決過去因為探索帶來的各種包袱問題以及AI的長期商業模式問題。

2. 出門問問傳統的智能硬件和ToB業務，這些業務的狀況在AI公司裏算是非常不錯的，合理的毛利率，不追求高速增長，更多是優化各項成本費用以及最終的利潤率。

3. 從2019年底，出門問問開始做現在熱門的AIGC產品，成熟的產品有魔音工坊，在趨近成熟的有奇妙元、魔撰寫作、言之畫。AIGC的用户量和營收規模絕對是中國最好的，在世界範圍也只比midjourney和jasper差。

4. 至於公司運營狀況和是否能上市，廢話不多説，you will see!

與此同時，昨天看到極客公園發出了對於李志飛的專訪。專訪中李志飛分享的一些觀點，真實表述了AI現狀，我認為你值得關注，一下摘自極客公園文章《獨家丨李志飛將在大模型領域創業，做中國的 OpenAI》。

文字部分為李志飛原話，文章作者：凌梓郡，編輯：鄭玄‍

**這些觀點，是目前看到國內較為完整公允的思考：**‍‍‍‍‍‍‍‍‍

1、現在市場上流傳着中美之間的差距是兩年，或者不到兩年。我覺得，如果現在有足夠多的錢、算力、人，我們今天開始搞一箇中文 ChatGPT，可以做到和它性能差不多或者差一點，這就是我們培養的一個大學生。人家的大學生現在已經 80 分了，我們培養的是 60 幾分，只要努力，後面升到 80 分也越來越快了。

2、大家都知道通用 AI 大模型是一個核武器，它是有時間窗口的。人才壁壘、時間壁壘、數據壁壘、資金壁壘一旦建立起來，小的團隊就沒有戲了。

3、目前，美國做通用 AI 大模型的融資窗口就已經關了，除了 OpenAI 以外，好幾家都有大幾億美金。除非有超級牛的人進來，否則不會再有 VC 再進去。

4、AI 大模型是一個跟數據、業務高度融合，需要動態迭代發展的一個存在，它是個 service，下面不停在變，和應用深度的融合。它遠遠比當年靜態的事物要更加有多樣性，有更多可能性。（從形態來講，無論是瀏覽器，還是硬件，還是安卓 iOS，都是一個離線的東西，或者是一個靜態的東西。）

5、肯定不會是一個大模型。在美國，可能 Amazon 會有一個，不管是自己做，還是收購，微軟和 OpenAI 會有一個，Google 會有一個，創業公司還會有一兩個。它是一個通用認知模型，後面還有各種各樣的商業模式，比如在金融領域做一個應用的模型。但是前提是你有了一個 60 分的大學生，才能通過勤奮努力學會搞金融。

6、（為什麼通用大模型會有這麼強大的潛力？）模型學會了非常底層的結構和機制。萬物都是自然產生的，語言也好，生物結構也好，它一定符合某種我們目前難以解釋的規律。模型經過互聯網上所有的數據訓練之後，它也獲得了某種屬於自己的解讀方式。

7、肯定不會是一個大模型。在美國，可能 Amazon 會有一個，不管是自己做，還是收購，微軟和 OpenAI 會有一個，Google 會有一個，創業公司還會有一兩個。它是一個通用認知模型，後面還有各種各樣的商業模式，比如在金融領域做一個應用的模型。但是前提是你有了一個 60 分的大學生，才能通過勤奮努力學會搞金融。

8、我覺得大模型的數量不會像以前互聯網操作系統那樣就兩個，那是一個靜態的東西。因為我們現在想象不出來通用大模型到底還能做出什麼，在別的應用領域是不是能重塑各種各樣的形態。比如製造業，可能也要有一個，但前提是要有通用大模型的能力。

9、（在中國）到明年 6 月，只要你能做出這個 60 分的基礎大模型，哪怕市場上有 5 個，都能進入下一輪競賽。現在要爭分奪秒拿到參賽資格，想太多隻會讓你猶豫，覺得風險太大。如果是做垂直大模型或應用，一點都不要急，慢慢來。

10、AGI 的天花板可能是人類集體智能的一個集合。如果你把全世界每一個人具備的能力，以及特異的東西都聚合在一起，看成一個抽象統一體，這就通向集體智能。

11、我跟 Google、OpenAI、DeepMind、Meta、Amazon 的人聊，即使技術大牛都還不清楚 ChatGPT 如何擁有這種能力。但是大家能夠看到很多現象。第一，用户太瘋狂了；第二，美國太瘋狂了，在美國知名孵化器 Y Combinator，可能有三分之一以上的項目都是基於大模型做的應用。

12、美國創投在 2022 年 10 月已經覺醒了，當時我在美國，有一位紅杉的投資者跟我説，李志飛，你的時代到了。我説為啥？他説你知道嗎？在美國，紅杉所有的管理合夥人只討論 AIGC，別的項目都不看了。

13、現在很多人把 AIGC、ChatGPT、AI 大模型攪在一起。要先理清楚這三個是不同的概念。最底層是 AI 通用大模型，上面可以做 AIGC，比如説 Midjourney 可以畫畫，Jasper 可以寫文案等；也可以基於底層模型做對話機器人，比如基於ChatGPT。在美國，除了 OpenAI 和巨頭，還有另外三、四家創業公司也都在做 AI 通用大模型，都有大幾億美金的投入。

14、今天中國缺乏大模型時代的安卓、 iOS，所以根本沒法開發應用。即使中美完全暢通，以今天中國科技的發達程度，以及資本的力量，AI 大模型肯定也是一個必須的基礎設施。

15、對於程序員，以後可以用自然語言溝通，提供數據，模型直接寫程序。這可能就會導致計算範式產生巨大的改變，操作系統、分佈式計算、甚至芯片本身的大部分工作，都會從程序驅動變成數據驅動。這種改變發生以後，今天還有生意的一部分企業，可能再過 10 年就沒生意了。