ChatGPT是如何讓AI距離我們這麼近的?_風聞
热门观察君-时下热门内容杂谈02-16 14:45
BTC、共享經濟、NFT、元宇宙……每年全球科技浪潮總會造就出一些前沿理念,吸引全球企業、學界參與其中。雖然2023開年只有2個月,但今年的科技浪潮似乎已經塵埃落定——以AIGC技術為代表的ChatGPT。
但凡你家中通網,就會發現不管是新聞媒體還是在朋友圈中,不少人都在曬“聊天記錄”:對話的一方是和你我一樣的自然人用户,另一方則是一本正經在回答的人工智能。你可以從“人類能探索的宇宙邊際有多遠”這種問題,一直問到“女朋友和媽媽同時掉水裏先救誰”。
雖然AI問答很早之前就已誕生並在某些行業已落地了商業應用,但之前的產品都沒有像ChatGPT這樣,吸引了全世界的關注。ChatGPT不僅昭示着AI未來的發展前景,更第一次大規模將AI應用貼近到普通人的日常生活中。

ChatGPT為生成式AI“漲臉”了
ChatGPT由美國人工智能研究實驗室OpenAI研發,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,在問題中遵循指令並提供詳細的響應。自2022年11月30日上線以來,ChatGPT便以“病毒”般的傳播速度快速獲取用户,5天內註冊用户就達到100萬,兩個月後超過1億。同時這種傳播並不是主動營銷,而是自發傳播。
不管使用效果如何,在影響力方面ChatGPT無疑是開年科技圈最大的“震盪”,投行瑞銀集團發佈研報也稱之為“史上增長最快的消費者應用”。
眾所周知,AI模型可大致分為判別式AI和生成式AI兩類,從2016年人工智能大爆發以來,判別式AI就早已在各個商業領域中進行落地:人們告訴AI什麼是對的什麼是錯的,通過喂數據讓它代替人去做判斷。國內諸如商湯科技、曠視科技等均在各個行業進行了落地。
**在判別式AI快速發展的同時,生成式AI進展較小。**直到去年底,一大批AIGC(AI-Generated Content)為代表的圖像生成軟件在圈內掀起了一小波浪潮。再到如今的ChatGPT橫空出世,再次將人們的眼球集中在生成式AI技術上。
AIGC生成內容包括圖像、視頻、配音和動畫等類型,目前ChatGPT主要着重於文字方面。不同於一般的AIGC應用,ChatGPT具有自注意力機制,可以捕捉句子中上下文關係,根據已有文字內容預測接下來內容(目前中文對話結果會弱一些)。

正是藉由這樣的能力,**它得以生成人類可以理解近似具有專業能力的文字內容,而且能邏輯較為流暢地進行多輪對話。**GPT作為一個超大型概率模型,可能是歷史上人類創造的最複雜系統,1750億參數、45TB訓練數據、相當於1300萬本原版的大英百科全書。
這也是為何每個行業的人都能和它聊上幾句的原因,一定意義上,ChatGPT的出現能代替搜索引擎的一部分功能,甚至能輔助人類進行一些基礎的內容創作,譬如寫作文、寫報告、寫論文等。
為商業模式注入更多可能
ChatGPT或許是第一個橫跨B端與C端,應用場景如此豐富的產品。從成本來看,以ChatGPT為代表的生成式AIGC技術讓落地成本不斷降低,生成式AI將創造工作的邊際成本降至零,產生巨大的勞動生產率和經濟價值,以及相應的市值。可以處理的領域包括知識工作和創造性工作,涉及到數十億的人工勞動力,有潛力產生數萬億美元的經濟價值。
針對消費端,ChatGPT可以應用於數字人領域諸如明星IP分身,在碎片化的場景下與受眾進行隨時互動。也可以針對特定的需求進行內容生產,例如培訓材料分發、直播及短視頻拍攝、法律助手、代碼、3D模型等。當下,AIGC已經能夠實現文字與畫面的內容生成,那麼更進一步,未來也可能會出現AI生成視頻的應用。
而針對商業領域,ChatGPT結合特定領域數據進行訓練後,也可部署在一些細分行業,對一些普通工作進行替代。諸如針對物流行業發貨系統,通過數據接入可以完成一些簡單的貨單統計、差錯更正等基礎工作,為一些小成本創業團隊提供更靈活的AI使用成本。

總的來説,ChatGPT商業場景仍有巨大的寶庫值得去挖掘,相比於以往AI落地前首先要瞄準特定的某些領域,ChatGPT的應用行業更像是“冒出來”的,或許連OpenAI至今也無法摸清它還能做哪些事情。
儘管ChatGPT足夠強大但仍有一些缺陷,比如難以增量更新知識和信息、不具備定義問題和提出問題的能力等。雖然ChatGPT不能脱離人類協同,但已能替代很大一部分中低端工作。
商業價值追隨者
作為當下最炙手可熱的AI應用,ChatGPT推出後國內外一系列互聯網公司紛紛推出或正在規劃自己的產品。目前已經宣佈的比如谷歌的Bard、百度的“文心一言”、京東的Chat JD、Meta的Blenderbot 3等。此外諸如阿里巴巴、騰訊、字節跳動、華為也正在積極尋找入口。
可以預見,接下來一年在AIGC方面的競爭將不斷加深。
雖然巨頭已經開始佈局,但具體到盈利來看ChatGPT為代表的應用還需時間的考驗:《財富》雜誌披露的數據顯示,OpenAI公司去年的收入預計不足3000萬美元。但計算和數據支出預計達到4.1645億美元。其在2022年的淨虧損總計為5.445億美元,不含員工股票期權,而ChatGPT目前實現的盈利方式主要是每月20美元的付費會員模式。
雖然ChatGPT的發佈可能快速增加該公司的虧損,即便如此,微軟也正與OpenAI展開談判,希望向OpenAI投資100億美元,看重的或許正是其可能代表着下一波科技革命浪潮。

人類科技發展的重要支持便是對信息的重塑,我們正處於科技飛速發展的時代,而單純的信息數據卻並不會產生價值。網絡放大獲取信息寬度的同時,也加入了更多無效信息。而今天的ChatGPT在整個互聯網世界把碎片化的信息系統地、結構化地、準確呈現在我們面前,其帶來的商業價值不言而喻。
ChatGPT目前雖然已經獲得了初始成功,但接下來商業化道路走向何方目前依舊在探索階段。2023年雖然只過去不足2個月,但ChatGPT的到來為整個AI行業發展注入興奮劑。