ChatGPT是如何讓AI距離我們這麼近的？_風聞

BTC、共享經濟、NFT、元宇宙……每年全球科技浪潮總會造就出一些前沿理念，吸引全球企業、學界參與其中。雖然2023開年只有2個月，但今年的科技浪潮似乎已經塵埃落定——以AIGC技術為代表的ChatGPT。

但凡你家中通網，就會發現不管是新聞媒體還是在朋友圈中，不少人都在曬“聊天記錄”：對話的一方是和你我一樣的自然人用户，另一方則是一本正經在回答的人工智能。你可以從“人類能探索的宇宙邊際有多遠”這種問題，一直問到“女朋友和媽媽同時掉水裏先救誰”。

雖然AI問答很早之前就已誕生並在某些行業已落地了商業應用，但之前的產品都沒有像ChatGPT這樣，吸引了全世界的關注。ChatGPT不僅昭示着AI未來的發展前景，更第一次大規模將AI應用貼近到普通人的日常生活中。

ChatGPT為生成式AI“漲臉”了

ChatGPT由美國人工智能研究實驗室OpenAI研發，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，在問題中遵循指令並提供詳細的響應。自2022年11月30日上線以來，ChatGPT便以“病毒”般的傳播速度快速獲取用户，5天內註冊用户就達到100萬，兩個月後超過1億。同時這種傳播並不是主動營銷，而是自發傳播。

不管使用效果如何，在影響力方面ChatGPT無疑是開年科技圈最大的“震盪”，投行瑞銀集團發佈研報也稱之為“史上增長最快的消費者應用”。

眾所周知，AI模型可大致分為判別式AI和生成式AI兩類，從2016年人工智能大爆發以來，判別式AI就早已在各個商業領域中進行落地：人們告訴AI什麼是對的什麼是錯的，通過喂數據讓它代替人去做判斷。國內諸如商湯科技、曠視科技等均在各個行業進行了落地。

**在判別式AI快速發展的同時，生成式AI進展較小。**直到去年底，一大批AIGC（AI-Generated Content）為代表的圖像生成軟件在圈內掀起了一小波浪潮。再到如今的ChatGPT橫空出世，再次將人們的眼球集中在生成式AI技術上。

AIGC生成內容包括圖像、視頻、配音和動畫等類型，目前ChatGPT主要着重於文字方面。不同於一般的AIGC應用，ChatGPT具有自注意力機制，可以捕捉句子中上下文關係，根據已有文字內容預測接下來內容（目前中文對話結果會弱一些）。

正是藉由這樣的能力，**它得以生成人類可以理解近似具有專業能力的文字內容，而且能邏輯較為流暢地進行多輪對話。**GPT作為一個超大型概率模型，可能是歷史上人類創造的最複雜系統，1750億參數、45TB訓練數據、相當於1300萬本原版的大英百科全書。

這也是為何每個行業的人都能和它聊上幾句的原因，一定意義上，ChatGPT的出現能代替搜索引擎的一部分功能，甚至能輔助人類進行一些基礎的內容創作，譬如寫作文、寫報告、寫論文等。

為商業模式注入更多可能

ChatGPT或許是第一個橫跨B端與C端，應用場景如此豐富的產品。從成本來看，以ChatGPT為代表的生成式AIGC技術讓落地成本不斷降低，生成式AI將創造工作的邊際成本降至零，產生巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市值。可以處理的領域包括知識工作和創造性工作，涉及到數十億的人工勞動力，有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

針對消費端，ChatGPT可以應用於數字人領域諸如明星IP分身，在碎片化的場景下與受眾進行隨時互動。也可以針對特定的需求進行內容生產，例如培訓材料分發、直播及短視頻拍攝、法律助手、代碼、3D模型等。當下，AIGC已經能夠實現文字與畫面的內容生成，那麼更進一步，未來也可能會出現AI生成視頻的應用。

而針對商業領域，ChatGPT結合特定領域數據進行訓練後，也可部署在一些細分行業，對一些普通工作進行替代。諸如針對物流行業發貨系統，通過數據接入可以完成一些簡單的貨單統計、差錯更正等基礎工作，為一些小成本創業團隊提供更靈活的AI使用成本。

總的來説，ChatGPT商業場景仍有巨大的寶庫值得去挖掘，相比於以往AI落地前首先要瞄準特定的某些領域，ChatGPT的應用行業更像是“冒出來”的，或許連OpenAI至今也無法摸清它還能做哪些事情。

儘管ChatGPT足夠強大但仍有一些缺陷，比如難以增量更新知識和信息、不具備定義問題和提出問題的能力等。雖然ChatGPT不能脱離人類協同，但已能替代很大一部分中低端工作。

商業價值追隨者

作為當下最炙手可熱的AI應用，ChatGPT推出後國內外一系列互聯網公司紛紛推出或正在規劃自己的產品。目前已經宣佈的比如谷歌的Bard、百度的“文心一言”、京東的Chat JD、Meta的Blenderbot 3等。此外諸如阿里巴巴、騰訊、字節跳動、華為也正在積極尋找入口。

可以預見，接下來一年在AIGC方面的競爭將不斷加深。

雖然巨頭已經開始佈局，但具體到盈利來看ChatGPT為代表的應用還需時間的考驗：《財富》雜誌披露的數據顯示，OpenAI公司去年的收入預計不足3000萬美元。但計算和數據支出預計達到4.1645億美元。其在2022年的淨虧損總計為5.445億美元，不含員工股票期權，而ChatGPT目前實現的盈利方式主要是每月20美元的付費會員模式。

雖然ChatGPT的發佈可能快速增加該公司的虧損，即便如此，微軟也正與OpenAI展開談判，希望向OpenAI投資100億美元，看重的或許正是其可能代表着下一波科技革命浪潮。

人類科技發展的重要支持便是對信息的重塑，我們正處於科技飛速發展的時代，而單純的信息數據卻並不會產生價值。網絡放大獲取信息寬度的同時，也加入了更多無效信息。而今天的ChatGPT在整個互聯網世界把碎片化的信息系統地、結構化地、準確呈現在我們面前，其帶來的商業價值不言而喻。

ChatGPT目前雖然已經獲得了初始成功，但接下來商業化道路走向何方目前依舊在探索階段。2023年雖然只過去不足2個月，但ChatGPT的到來為整個AI行業發展注入興奮劑。