AIGC狂飆，能改變視頻行業什麼？｜視頻的未來_風聞

********本文來自微信公眾號：壹娛觀察（ID: yiyuguancha），****文/大娛樂家。

一夜之間，各行各業幾乎都想要與AIGC發生一些聯繫。不論是單純為了提升話題拉高股價，還是真的希望趕上這波熱潮重塑行業格局。

從2023年開始，AIGC對於各種傳統行業的改造已經開始。

在商業史的角度來看，影視娛樂行業對新技術的接納與活用並不滯後，很多時候甚至還站在了前沿。在被遊戲等娛樂形式衝擊的當下，視頻行業顯然也不會對AIGC的興起袖手旁觀，尤其是在中外公司都在熱切追求”降本增效“的大背景下，如果AI能夠貢獻出一份力量，更是何樂而不為。

事實上，就在ChatGPT和它的各種後輩佔據着版面的時候，Netflix在1月31日發佈了一部實驗性的動畫短片——《犬與少年》。從劇情上這部作品並無太多創新，整部作品實驗性其實在於最後的演職人員表，從中才能發現，這部動畫原來有不少部分是並非真人創作，而是由AIGC代勞。

《犬與少年》劇照

當然，對於更加重工業與精細分工的長視頻影視行業而言，如今AIGC不論是能力還是工具豐富度都仍處在萌芽期，要最終應用到真正的大型項目中或許尚需時日。但對於更加輕量化的PUGC和UGC內容而言，從利用ChatGPT的能力寫腳本到使用AI視頻工具一鍵生成，如今已經湧現出一批新工具可以為創作者所用。

AIGC對視頻創作最直觀的影響自然還是效率的提升，尤其是在後期方面，而當腳本、拍攝甚至剪輯都不再是視頻創作者的門檻時，視頻創作者最終要比拼則是更加極限的頭腦風暴。

對於平台來説，藉助AIGC工具的內容增長速度或許會以指數級出現，不論是平台算法對注意力的吸引，還是對高風險內容的審核機制都將面臨更大的考驗。

AIGC可以不眠不休的生產，但用户的肉體凡胎終歸是需要休息的。

流媒體的一枚“AIGC試驗炸彈”

1月最後一天，流媒體巨頭Netflix與微軟、WIT STUDIO共同創作的首支AIGC動畫短片《犬與少年》正式發佈。説是AIGC其實有些蹭熱點嫌疑，該動畫其實並非完全由AI生成，後者只是負責部分動畫場景的繪製。

從劇情角度來看，這部不足4分鐘的動畫所講述的故事，以及展現的畫面都較為簡單，動畫展現了許多遠景鏡頭，比如火車行駛中的富士山及靜岡海岸線、主角下山時背後那傍水而生的村莊和高聳的山峯等等。

其中幾乎沒有太多複雜的轉場動畫或是高難度的動作場景，並且只要有一些追番經驗的人都不難發現，這部動畫不論是畫風還是背景展現都算不上精細，尤其是在如此之短的時長內僅僅只做到了這個水平，目前是很入門的水平。

不過這種入門的粗糙感或許恰恰是這部動畫短片的亮點，畢竟這是一部藉助了基礎AIGC工具輔助的動畫。

《犬與少年》劇照

《犬與少年》相比不少AIGC作品最大的不同，大概在於其非常好的降低了AI的存在感，如果不是在片尾製作團隊專門拆分其中的AI創作鏡頭，估計很難有人會看出這其中的差別在哪。

在動畫結尾，製作團隊透露了AI輔助場景製作的大致過程，總體來説，過程可以分為四個步驟：手繪場景、一次AI生成、二次AI生成、最終成稿（手工修改）。

即動畫師先手繪大致的場景，然後交給AI進行2次生成，最後動畫師在AI生成的基礎上再做最後的修改。

這一過程，基本上就是將動畫的背景製作中繁瑣的第2步和第3步完全交由AI操作，人工只需要在最初的創意與最終成稿階段介入即可，最大限度的節約了動畫師的人力。

在AIGC意外大火的2023年年初突然放出這樣一個實驗性短片，的確像是在整個動畫以及流媒體行業投下了一顆威力驚人的炸彈。原本外界對於AIGC能夠介入工業化的影視流程還抱有懷疑，Netflix卻早已和微軟暗通款曲，開始了這方面的嚐鮮。

只不過相較於看熱鬧的觀眾與激動的資本市場，原本就因為AIGC出現而感到焦慮的業內工作者，不少都在社交媒體上展現出對於這部AI參與動畫的反感，尤其是在日本動畫界長期以來以壓榨底層畫師而聞名的情況下，如今平台不僅不考慮提升創作者待遇來提升整體水準，反而開始希望藉由AI去替代原先的人力工作。

海外觀眾與業內人員對使用AI的反對態度

就目前而言，勞資雙方的矛盾反而沖淡了AIGC創作本身這一更具有前沿性的技術探索。

實際上，人力不足的確長期都影響着日本動畫的生產，尤其是在越來越多流媒體平台開始對動漫作品有大量需求的情況下。從平台生產效率的角度出發，Netflix動畫團隊自然是非常看好人工與AI協同創作的模式。從更技術細節的角度出發，Netflix已經在謀劃開發更通用的AIGC創作工具。

在接受Business Insider日本的採訪時，Netflix動畫的總製片人櫻井大樹就提到，這一次《犬與少年》使用的AIGC並非通用工具而是完全與rinna從零合作開發的，基於版權原因，其接受訓練的素材則全部來自之前的Netflix原創系列，也正是這個原因導致其訓練量遠遠不夠做出足夠高質量的動畫。

而櫻井也談到了他們之後的願景：“我認為如果能夠收集到日本所有的動畫公司在完成創作的背景原畫，並創建一個關於背景原畫的AI，這將是一個好主意。它不會屬於任何一家公司，但會成為日本動畫行業的共同資產。也許我們應該做這樣的事情，與大家分享我們的知識和技術。”

顯然Netflix還是想要走開源之路，而非完全自己閉門造車。

壹娛觀察（ID：yiyuguancha）在《中國版ChatGPT爭奪戰，誰能脱穎而出》一文中就已經提到過，任何大型AI模型的訓練都需要付出極高的金錢與時間成本，如果沒有更廣泛的合作，單靠Netflix自己也很難最終做出具有實用價值的AIGC泛用工具，遑論將其真正轉化到自己的內容生產當中去。

《犬與少年》幕後採訪

從訓練素材的豐富程度來看，有百年曆史的迪士尼或許更有開發專用型AIGC的潛力，尤其是其在幾年前就已經開始探索使用模型將文本轉換視頻的技術，並且進一步使用該模型自動生成動畫。

就在近日，愛奇藝也宣佈將會介入百度隨後會推出的“文心一言”AIGC工具，只不過單純的文本內容生成工具能對長視頻平台帶來什麼內容生產上的改變，依然還值得長期觀察。

相比於影視行業需要面對觀眾對內容精細度的高要求，以及幕後創作者本身對AIGC的牴觸，PUGC和短視頻行業顯然少了很多包袱，尤其對後者而言，即便在AIGC概念火爆之前，大量應用的泛AI工具其實就已經是在為降低短視頻製作門檻不斷努力了，而AIGC的到來無疑更是為短視頻平台添了一把新柴。

短視頻不應止於AI配音，AIGC批量生產指日可待

長期浸淫在抖音、快手上的用户，對於小美、小帥、喪彪等AI配音大咖的聲音想必不會陌生。AI生成配音可以説是當下各種短視頻內容最依賴的工具，但隨着AIGC工具的不斷拓展，顯然AI能夠為短視頻帶來的不僅僅只有配音一項。

在ChatGPT類型的工具大火之後，不少人已經發現其現有能力已經完全能夠勝任簡單場景下的視頻腳本創作。一旦有了腳本，剩下的其實就是拍攝、剪輯以及配音等工作。那如果這其中的每一項都有AIGC工具能夠使用，豈不是單靠AI就能自動生成出短視頻。在探索用文本或圖片直接生成視頻上，不少硅谷大廠已經拿出了實驗性產品。

去年10月，META曾公佈過旗下一款視頻AI工具“Make-A-Video”。簡單來説，該工具是通過AI生成連續的圖片，再將這些圖片鏈接成一段視頻。不過從最終的成品來看，Meta生成的短視頻顯得過於單調，更重要的是分辨率實在有限。

Make-A-Video展示案例

作為AI大廠的谷歌則非常超前，選擇直接打造能夠生成超長並且高分辨率的AI文字轉圖片模型，並且一次性就拿出了兩個：Imagen（基於大型語言模型和行業流行的擴散模型），和 Parti（基於谷歌自家的 Pathways 框架）。

前者能夠進一步提升AI文字生成圖片的分辨率，而後者則依靠大語言模型來生成具有劇情複雜度的視頻內容。

就目前來説，這兩家大公司給出的產品都還只是具有學術價值，談不上實用性。因為大公司在對於AIGC工具的開發上依然還有非常多的考慮，一旦產品打磨不夠理想可能就會出現前幾天谷歌版本ChatGPT翻車導致千億市值蒸發的情況。

初創公司就沒有這些顧慮，在ChatGPT爆紅幾天後，一鍵生成短視頻的平台工具QuickVid就問世了。Bug確實不少，但可以説這個工具是目前各種AIGC開源項目的超級大雜燴。

依託GPT-3的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字，基於這些關鍵字其便可以免費從Pexels庫中調用背景視頻，同時疊加由DALL-E 2生成的文字轉圖像，並調用Google Cloud的文本轉語音 API添加來自YouTube上免版税音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

靠着各種現成的AIGC工具接口與大量免費素材庫，QuickVid的創始人Daniel Habib花了幾周時間就讓這一產品成功上線。關鍵是其使用體驗的確稱得上是“傻瓜”，例如只需要輸入一個單詞——貓（cat），點擊生成之後三分鐘就能呈現出一個48秒的粗剪版本，如果不做調整直接選擇輸出，這個工具甚至能幫你起好短視頻的標題與簡介以及各種需要tag的關鍵詞。

QuickVid截圖

整個過程花費不到十分鐘時間，雖然目前該平台還只支持視頻下載後用户自行上傳到短視頻平台，網站上寫着一鍵上傳YouTube和TikTok等功能也正在開發中。從產品角度出發，QuickVid還處於非常初級的階段，只有一項核心功能且還是Beta版就敢收每月10美元的訂閲費，也屬於藝高人膽大。

對於正在瘋狂加速的國內AIGC賽道來説，類似工具的出現顯然只是時間問題，像是字節旗下的剪輯工具剪映，移動版早就有了AI圖片轉視頻功能，接下來只要再接入部分相關AI模型，就很容易搖身一變成為與QuickVid類似的短視頻AIGC工具。

另一邊，對於更加依靠算法而非內容品質的短視頻來説，多快好省的AIGC工具無疑對創作者和平台都各有益處，前者能夠將更多心思花在各種極限創意上，後者當然是樂見平台內容數量的爆炸式增長。

當然這一切的前提都還需要建立在AIGC工具的已經打磨完善上。

事實上，不論是長視頻還是短視頻的AIGC創作，目前最有前景的領域大概還是在B端商業投放上，尤其是那些過去需要花費大量人力物力財力才能產出視頻內容用於視頻廣告投放的品牌公司，不論是消費品還是遊戲公司，AIGC視頻創作的出現無疑都能讓社交媒體營銷“買量”這件事最大程度的“降本”，至於最終能不能“增效”，則依然還需要不斷試錯並等待用户的檢驗。

AIGC應用視圖

《人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）》

至於版權問題與對抗虛假信息等問題，或許還得等到百度等國產ChatGPT產品出現之後才有討論的價值。

就目前而言，AIGC對各行各業的改造已然開始，過去被認為是高門檻的視頻行業必然也無法逃過這一命運，不論是長視頻還是短視頻，最終只有創意才會成為真正的門檻，畢竟這是目前AI唯一還無法代勞的環節。

*參考文章：極客公園《只需一段話，“一鍵生成”短視頻的工具來了》