如何用chatGPT、代理IP和網絡爬蟲，打造一個智能有趣的聊天機器人？_風聞

AI（人工智能）是指讓機器具有感知、合成和推理信息的能力，與人類和非人類動物的智能相對應。AI可以實現從經驗中學習、適應新的輸入和執行類似人類的任務。我們今天聽到的大多數AI的例子，從下棋的計算機到自動駕駛汽車，都嚴重依賴於深度學習和自然語言處理。 chatGPT是一種基於深度學習和自然語言處理的AI技術，它可以生成流暢、連貫和有意義的文本對話。chatGPT是由OpenAI開發的，OpenAI是一家致力於確保人工通用智能造福全人類的AI研究和部署公司。chatGPT在2023年2月向公眾開放了其API接口，讓任何人都可以使用它創建自己的聊天機器人。 代理IP是指通過第三方服務器提供的IP地址來隱藏或更換用户真實的IP地址。代理IP有很多用途，比如隱私保護、反防採集、刷票刷流量等 。使用代理IP可以讓用户訪問一些受限制或被屏蔽的網站，比如Google、YouTube等。 網絡爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網絡機器人），是一種按照一定規則策略自動抓取互聯網上網頁，並對這些網頁進行數據抽取形成所需要數據集  。網絡爬蟲可以用來收集各種信息，比如商品價格、圖片視頻資源、新聞文章等。 結合以上四個關鍵詞，我們可以想象一個場景：一個用户想要使用chatGPT來創建一個聊天機器人，但由於他所在地區無法訪問OpenAI的API接口，他需要使用代理IP來更換自己網絡位置；同時他想要讓他聊天機器人具有更多知識趣味性，他需要使用網絡爬蟲從互聯網獲取各種數據，並將其作為聊天機器人學習回答問題時候參考；最終他成功地創建了一個既智能又有趣味性高度可定製化聊天機器人。

以下是我寫的一段代碼，使用chatGPT的API、代理IP和網絡爬蟲：

​

```python

# 導入所需的庫

import os

import openai

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# 設置OpenAI的API密鑰

openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)

# 設置億牛雲代理IP地址和端口

proxy = {“http”: “http://www.16yun.cn:8080”}

# 代理驗證信息

proxyUser = “16yun”

proxyPass = “16ip”

proxyMeta = “http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s” % {

        “host” : proxyHost,

        “port” : proxyPort,

        “user” : proxyUser,

        “pass” : proxyPass,

    }

# 設置 http和https訪問都是用HTTP代理

proxies = {

    “http”  : proxyMeta,

    “https” : proxyMeta,

}

# 定義一個函數，用於從網頁中提取對話內容

def get_dialogue(url):

    # 使用requests庫和代理IP發送請求，獲取網頁源碼

    response = requests.get(url, proxies)

    # 使用BeautifulSoup庫解析網頁源碼，提取對話內容所在的標籤

    soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”)

    dialogue_tag = soup.find(“div”, class_=“dialogue”)

    # 返回對話內容的文本

    return dialogue_tag.text

# 定義一個函數，用於使用chatGPT的API生成回覆內容

def get_reply(prompt):

    # 使用openai庫和text-davinci-003模型發送請求，獲取回覆內容

    response = openai.Completion.create(model=“text-davinci-003”, prompt=prompt)

    # 返回回覆內容的文本

    return response[“choices”][0][“text”]

# 定義一個網頁地址，用於獲取對話內容

url = “https://www.example.com/dialogue.html"

# 調用get_dialogue函數，獲取對話內容，並打印出來

dialogue = get_dialogue(url)

print(dialogue)

# 調用get_reply函數，根據對話內容生成回覆，並打印出來

reply = get_reply(dialogue)

print(reply)