駛上AI快車道，Testin雲測仍有隱憂_風聞

撰文 | 張   宇

編輯 | 楊博丞

題圖 | IC Photo

ChatGPT在一夜之間火爆全球互聯網，引來了無數人的關注。截至目前，ChatGPT的月活躍用户數已經超過了1億，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。

通過AI技術驅動的自然語言處理工具，ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話、互動，甚至能完成撰寫郵件和論文、翻譯、編寫代碼等任務。讓ChatGPT能夠理解人類的問題和指令並不容易，其背後是一系列核心技術的應用與協同，比如深度學習算法、數據、AI芯片、雲測試等等，尤其是AI在各行各業百花齊放，應用場景越來越多也越來越複雜，因而對數據提出了更高的要求。

數據的支撐、積累和打通是一切AI模型運行和應用的基礎，其重要性不言而喻，具有龐大的數據訓練量也是ChatGPT得以爆火的根本原因之一。根據雲測試服務平台Testin雲測的預測，未來3-5年，更加精細化、場景化、專業化的數據採集標註才能滿足AI對於細分場景、專業垂直的賦能需求。

公開信息顯示，Testin雲測成立於2011年6月，是一家以AI技術驅動的企業服務平台，為全球企業及開發者提供雲測試服務、AI數據標註服務、安全服務及RPA服務，先後被評為德勤Deloitte中國高科技高成長50強、紅鯡魚Red Herring全球100強等。

事實上，作為AI產業鏈上的一個數據服務平台，Testin雲測鮮少被外界關注，其主要幫助B端企業加速智能化、數字化、科技化的進程，並不直接面對終端消費者，通常情況下，Testin雲測扮演的是沒有太高知名度的“幕後人員”的角色，然而不容忽視的是，隨着AI在各行各業的應用越來越普遍，Testin雲測似乎正迎來新的發展機遇。

一、雲測試的拓荒者

在雲測試出現之前，測試行業一直都是以手工測試為主。上世紀90年代以後，軟件行業開始迅猛發展，但在一些大型軟件開發過程中，測試需要花費大量的時間和成本，效率非常低。

隨着軟件複雜程度提高，出現了很多手工測試無法進行的情況，於是漸漸出現了一些測試工具，來輔助測試人員完成某一類型或某一領域內的測試工作，不過即便有了測試工具，在某些特定應用場景下依舊無法順利完成測試。

2011年，Testin雲測開創了雲測試模式，併發布了世界上第一個移動應用雲測試平台，這種創新性的測試方式隨着中國移動互聯網的發展而逐漸成熟，被越來越多的企業及開發者所接受。

雲測試模式主要基於雲端進行，不再需要大量人工或購買測試設備，並且可實現跨越地域，7x24小時隨時使用。此外，Testin雲測還構建了一個完備的測試者生態網絡，其中集合了資深測試專家、專業測試講師、測試經理、普通測試工程師等角色。

“2011年國內雲測市場還屬於空白狀態，2014年大家開始意識到雲測試市場的存在，現在大家不僅知道這個行業是存在的，而且是一門賺錢的生意。”Testin雲測總裁徐琨曾表示。

事實或許的確如此，截至目前，Testin雲測已經佔據了雲測試市場超過90%的市場份額，根據Testin雲測聯合創始人王軍透露，早在2013年第四季度，Testin雲測就已經實現了盈虧平衡，並在2014年實現了規模性收入。

服務超過300萬款應用，Testin雲測的核心競爭力是什麼？在王軍看來，技術很難成為核心競爭力，Testin雲測真正的核心競爭力是用户的剛性需求，“就像360的殺毒軟件技術肯定不是比較先進的，但是免費的模式是用户的剛性需求，我們核心還是這麼多年用户關係和經驗的積累。”

政策的支持，也為Testin雲測的發展按下了加速鍵。在《軟件測試行業發展“十三五"規劃》中，明確要求到2020年軟件測試行業將增加30%，各地方出合了地方政策，提高行業滲透率。而云測試作為軟件測試行業的主流測試模式，能夠為企業的軟件和系統的質量發展提供強有力支撐。

二、借勢AI，雲測試爆發

在移動互聯網時代，一款應用投入市場前需要進行功能測試和性能測試，其中功能測試的目的是測試應用需求實現的準確性、易用性、適合性、互操作性等是否滿足需求，而性能測試包括負載測試、壓力測試、兼容性測試、可移植性測試和健壯性測試。

傳統測試方式簡單粗暴並且費時費力，相比之下，基於雲計算的新型測試方案雲測試不僅可以提供良好的測試環境和測試資源，而且效率更高、成本更低。

根據中國軟件網、中國軟件行業協會聯合發佈的《2021中國軟件和系統測試十大趨勢》報告，雲測試被認為是未來主流的測試模式，調查認為軟件和系統企業在測試預算分配中正在向雲測試傾斜，將由過去的20%上升至30%以上。

現階段，隨着AI技術的不斷成熟，融合了AI技術的雲測試正逐漸成為主流，尤其是AI可以自動學習測試數據，提高測試效率，預測軟件缺陷，減少測試人員的工作量，使得雲測試更加智能，執行測試的效率更高，發現問題更加快速而準確。

雲測試行業擁有巨大的發展前景和想象空間。

一方面，根據《2020雲測試行業發展報告》，雲測試逐漸成為企業做測試時的主選模式，預計到2025年，雲測試預算會佔企業總預算的40%以上。

另一方面，恆州誠思調研的統計結果顯示，2021年全球雲測試市場規模約370.29億元，預計未來將持續保持平穩增長的態勢，到2028年市場規模將接近613億元，年複合增長率為7.4%。從核心市場看，中國雲測試市場即將成為全球最主要的消費市場之一，且增速高於全球。

現階段，除了Testin雲測之外，百度、騰訊和阿里等互聯網巨頭均已入局，其中百度MTC提供上百種主流廠商的移動終端設備及增強模擬器，涵蓋了Top100 安卓真機和各種配置的模擬器，但僅供內部使用；騰訊WeTest主要瞄向遊戲測試，提供兼容測試、性能測試、服務器壓測、雲真機、安全測試、輿情監測等全方位專業服務；阿里MQC則更偏向於綜合測試，擁有自動化測試能力以及簡單的使用流程，可以高效的發現APP中的各類隱患，提升質量和市場競爭力，此外，加入戰局的還有網易易測、華為雲測試、小米雲測等等。

不難預見的是，隨着企業對數據的強烈需求以及測試需求，雲測試行業或將借勢AI實現騰飛。

三、Testin雲測仍存隱憂

儘管Testin雲測創新性地將AI技術與雲測試模式相結合，提升了雲測試的智能化程度，但無法忽視的是，獨佔鰲頭的Testin雲測仍然面臨一些隱憂。

首先是安全性問題，安全性一直都是企業使用包括雲測試在內的雲服務時最為關心的問題，並且雲測試事關企業的真實運營情況、客户資料等核心機密信息，尤其涉及到敏感數據信息，雲測試平台很難打開企業的心門，因而保密措施、安全保障十分重要，如果用户隱私得不到充分保護，會大大降低企業使用雲測試的信心。

作為雲測試平台，應當將數據隱私、數據安全放在首要地位，採用未經授權的數據固然可以控制成本，但是當行業進入越來越規範的階段，忽視安全性終究會帶來不良後果。

其次是數據精準性，將AI與雲測試進行融合的最終目的是落地和使用，因此AI所需的數據質量要求會更高更精準，在提高數據安全與隱私保護之外，保證數據的高標準、場景化，才能真正幫助企業打造數據核心壁壘，大幅度推動雲測試的普及。

另外，雲測試平台也應該從測試技術、智能化數據處理技術和自動化測試環境等方面不斷改進，不斷探索和研究新的雲測試技術和方法，提高測試水平。

雲測試平台作為“新基建的工程監理”，其價值正在逐漸凸顯，尤其是ChatGPT爆火以後，Testin雲測也將迎來新的機遇。現階段，雲測試行業已進入高速發展期，頭部互聯網企業的爭相入局，必將進一步推動行業競爭的加劇，Testin雲測如何維持自身優勢，是其需要直面的重大挑戰。