全球AIGC明星公司大盤點:誰會成為頭號玩家?_風聞
新眸-02-18 11:25
新眸投研組出品
編輯|桑明強
受chatGPT影響,今年AIGC賽道依舊火熱。它指的是利用人工智能技術生成內容,AIGC也被認為是繼UGC、PGC後一種新型內容生產方式。
流行的原因有很多因素,除了生成逼真圖像、視頻和文本的能力,用更高效的方式生成創意內容,AIGC在辦公、娛樂、醫療、金融等領域都有着不小的潛力,去年剛興起的AIGC浪潮,一度讓不少業內人士認為,它的出現,將掀起一場革命性科技浪潮。
過去幾年裏,生成式人工智能的普及率一直在穩步增長,並且這種趨勢很可能會持續下去。原因在於,就像前面説的,數據和計算能力的可用性不斷提高,人們對更高效、更有效的方式來生成創意內容的需求等因素,正在推動生成型人工智能的普及。
作為一個快速發展的領域,研究人員和工程師正在努力推進這項技術,新的突破不斷出現。由於AIGC目前的主要目標是通過學習數據分佈的規律,進一步細分包括圖像、視頻、音頻等生成,以及自然語言生成,比如生成文本或像搜索引擎一樣通過信息整合提供對話、問答。
除此以外,AIGC還能夠作為自動編碼器,或者基於對抗學習,讓機器學會生成與真實數據相似的樣本,這項技術也已經被廣泛運用到圖像、音頻和文本等領域。
如今已經有多家公司基於這項技術做出了重大貢獻,包括OpenAI、谷歌、NVIDIA、微軟和Facebook等,國內的互聯網公司中,百度上線了中文版的AI繪畫工具“文心一格”,阿里巴巴、京東等擁有海量數據的大廠也在陸續入局:
當然,還有許多初創公司正在開發生成型人工智能的創新應用,這裏舉一些例子:
市場的火熱,讓包括a16z、梯度風險投資、科斯拉風險投資公司、軟銀、紅杉等知名投資機構紛紛入局。去年10月,Stable Diffusion背後的Stability AI宣佈獲得1.01億美元來自Coatue和光速的投資,投後估值攀升至10億美元。相關領域的其他多家公司獲得了大量融資,比如:
總的來看,這些公司成功的因素都有一些共性特徵,包括獲取大量高質量數據、在人工智能和機器學習方面的強大技術專長,以及為一系列行業和用例開發用户友好且有效的應用程序的能力。此外,還有保持對道德考慮和負責任地使用技術,每一個參與者都需要重視的是長期價值。
Open AI:呼聲最高的重量級選手
ChatGPT火爆全球,讓open AI成為AIGC領域中估值最高的一家公司。追溯到這家公司創始人,20歲的山姆·阿爾特曼從斯坦福輟學創業,28歲晉升為YC孵化器總裁,37歲憑藉ChatGPT被外界看作具備劃時代的意義。
自從今年1月底,微軟宣佈對Open AI追加第三輪投資,數額或高達一百億美元,Open AI的身價已經飆升到290億美元。據瞭解,上線5天的ChatGPT,用户數就突破百萬,2個月MAU破1億,也意味着更高的服務器帶寬成本。
微軟為了在AI領域和Google、Meta等對手競爭,Azure被推向前台,作為Open AI的獨家供應商,提供了多項優惠待遇。但即便如此,Open AI還沒賺到過錢。ChatGPT和旗下其他AIGC產品都處於免費公測階段,目前僅有賣AI軟件賺的千萬美元營收。
舉個簡單例子,微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元,生成一個單詞的費用約為0.0003美元,摩根士丹利甚至認為,ChatGPT一次回覆可能會花掉2美分,大約是谷歌搜索查詢平均成本的7倍。
這種情況下,Open AI亟須找到商業化路徑來實現盈利,比如近期官宣了專業版本ChatGPT Pro,定價將為每月每月42美元(約285人民幣)。同時,微軟還計劃將ChatGPT整合進旗下搜索引擎Bing中,Office產品也將陸續整合Open AI的其他AIGC產品。
微軟投資OpenAI的邏輯也很好理解,生成式AI的大量資金最終往往都流向了基礎設施層——以AWS、Azure、GCP為主的雲廠商,以及以英偉達為代表的GPU廠商。應用層廠商將大約20%~40%的收入用於推理和模型微調。
據A16Z估計,這部分收入通常直接支付給雲廠商或第三方模型提供商,第三方模型提供商也會將大約一半的收入用於雲基礎設施。因此,總的來看生成式AI總收入的10%~20%都流向了雲提供商。
根據《財富》報道,在OpenAI的第一批投資者收回初始資本後,微軟將有權獲得OpenAI 75%的利潤直到收回投資成本;當OpenAI賺取920億美元的利潤後,微軟的份額將降至49%。簡單來説,OpenAI把公司借給微軟,借多久取決於OpenAI賺錢的速度。老牌巨頭與科技新星的強強聯手,微軟希望在下一個AI十年向谷歌及其他科技巨頭髮起挑戰。
Anthropic:含着金鑰匙出生的新生代選手
很多人覺得ChatGPT會顛覆搜索引擎,微軟宣佈旗下所有產品將全線整合ChatGPT之後,谷歌也開始開發自家的對話模型。
去年底,AIGC火的時候,谷歌的雲部門向AI初創公司Anthropic投資了約3億美元,獲得10%的股份,Anthropic的最新估值逼近50億美元,成了僅次於OpenAI的領域獨角獸。
在此之前,2021年,Anthropic獲1.24億美元A輪融資,2022年獲加密貨幣交易所FTX創始人Bankman-Fried領投的5.8億美元融資,兩輪融資後估值已達40億美元。
據媒體透露,Anthropic打造的一款ChatGPT產品已經處於測試階段。谷歌為了追趕微軟,打算將Anthropic的數據密集型計算工作引入數據中心。相似的味道出現了,Anthropic近日宣佈谷歌雲作為“首選雲提供商”,共同開發AI計算系統。這不能不令人聯想起三年前,微軟向OpenAI注資10億美元,成為OpenAI的獨家雲提供商。
Anthropic和ChatGPT開發公司OpenAI關係曖昧,前者的創始人大部分都是從OpenAI離職的的幾位高管:2020年底,OpenAI的早期員工Dario Amodei帶着10名員工加入“硅谷叛徒”俱樂部,拿着1.24億美元創辦Anthropic。
目前正在開發通用人工智能聊天機器人Claude,Anthropic 將拿着這筆新融資繼續計算密集型研究,來開發可操控、可解釋且穩健的大規模人工智能系統,與此同時,谷歌雲部門將提供計算能力和先進的人工智能芯片,Anthropic 計劃使用這些芯片來訓練和部署其未來的人工智能產品。
Hugging face:主打社區的成長型選手
Hugging Face是一家非常活躍的人工智能創業公司,早期憑藉 Transformers 模型庫和非常強大且活躍的人工智能社區被業內外關注。
創始人Clément Delangue來自法國,從17歲開始連續創業,又折騰過好幾個創業公司。Hugging Face最開始的方向是對話機器人,從Betaworks和杜蘭特等拿到天使融資,但項目並沒有多大起色。
2018年,谷歌發佈基於transformer機器學習方法的自然語言處理預訓練模型BERT,標誌人工智能你如了大煉模型參數的預訓練模型。之後他們為了訓練機器人的NLP能力,開發了一個部署機器學習模型的底層庫,並在GitHub 上開源,趕上Transformer這波潮流,一下子就火了。
就像存放Git repo的地方叫Github,在 Hugging Face Hub,可以找到上萬個已經訓練好的模型,用户可以在 Hugging Face上託管和共享ML模型、數據集,也可以自己搭建部署新的模型。
關於自然語言處理的論文很多,而且每個實驗室所開發出來的模型,如果要移植到自己的應用程式上面也很困難,Hugging Face試圖解決這類的問題。他們把這些不同架構的模型,包成規格統一的 API ,讓工程師可以更容易使用。
除此以外,Hugging Face提供的Library讓用户更方便地使用Transformer做自然語言處理的應用程式,其中,最常用到的神器比如Transformer、Tokenizers和Datasets,能夠提供開發策略,進行前後處理資料收集等功能。
完整的生態系和社羣讓人們覺得,幾乎可以只使用Hugging Face,就做完大部分最困難的Transformer。
截至目前,Hugging Face 上共有近13.5萬個預訓練模型,在 GitHub 上擁有超過 1660名貢獻者,54000名用户,81000顆stars和18000次forks,平均每天有超過5萬人從 Hugging Face下載模型。
2019年底,Lux Capital的Brandon Reeves遇到Delangue,投了8000萬美元。截至2022年5月,Hugging Face獲得1億美元C輪融資,由Lux Capital領投,Sequoia US、Coatue 等跟投。
目前Hugging Face目前有數千名客户和機構,包括微軟、英特爾、高通、谷歌和彭博社等。雖然上一年收入還不到1000萬美元,但上一輪融到的4000萬美元依然存放在公司銀行賬户,並且據透露這家公司在去年年中已接近盈虧平衡,估值達到20億美元。
Jasper:典型的面向PLG選手