全球AIGC明星公司大盤點：誰會成為頭號玩家？_風聞

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新眸投研組出品

編輯｜桑明強

受chatGPT影響，今年AIGC賽道依舊火熱。它指的是利用人工智能技術生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC後一種新型內容生產方式。

流行的原因有很多因素，除了生成逼真圖像、視頻和文本的能力，用更高效的方式生成創意內容，AIGC在辦公、娛樂、醫療、金融等領域都有着不小的潛力，去年剛興起的AIGC浪潮，一度讓不少業內人士認為，它的出現，將掀起一場革命性科技浪潮。

過去幾年裏，生成式人工智能的普及率一直在穩步增長，並且這種趨勢很可能會持續下去。原因在於，就像前面説的，數據和計算能力的可用性不斷提高，人們對更高效、更有效的方式來生成創意內容的需求等因素，正在推動生成型人工智能的普及。

作為一個快速發展的領域，研究人員和工程師正在努力推進這項技術，新的突破不斷出現。由於AIGC目前的主要目標是通過學習數據分佈的規律，進一步細分包括圖像、視頻、音頻等生成，以及自然語言生成，比如生成文本或像搜索引擎一樣通過信息整合提供對話、問答。

除此以外，AIGC還能夠作為自動編碼器，或者基於對抗學習，讓機器學會生成與真實數據相似的樣本，這項技術也已經被廣泛運用到圖像、音頻和文本等領域。

如今已經有多家公司基於這項技術做出了重大貢獻，包括OpenAI、谷歌、NVIDIA、微軟和Facebook等，國內的互聯網公司中，百度上線了中文版的AI繪畫工具“文心一格”，阿里巴巴、京東等擁有海量數據的大廠也在陸續入局：

當然，還有許多初創公司正在開發生成型人工智能的創新應用，這裏舉一些例子：

市場的火熱，讓包括a16z、梯度風險投資、科斯拉風險投資公司、軟銀、紅杉等知名投資機構紛紛入局。去年10月，Stable Diffusion背後的Stability AI宣佈獲得1.01億美元來自Coatue和光速的投資，投後估值攀升至10億美元。相關領域的其他多家公司獲得了大量融資，比如：

總的來看，這些公司成功的因素都有一些共性特徵，包括獲取大量高質量數據、在人工智能和機器學習方面的強大技術專長，以及為一系列行業和用例開發用户友好且有效的應用程序的能力。此外，還有保持對道德考慮和負責任地使用技術，每一個參與者都需要重視的是長期價值。

Open AI：呼聲最高的重量級選手

ChatGPT火爆全球，讓open AI成為AIGC領域中估值最高的一家公司。追溯到這家公司創始人，20歲的山姆·阿爾特曼從斯坦福輟學創業，28歲晉升為YC孵化器總裁，37歲憑藉ChatGPT被外界看作具備劃時代的意義。

自從今年1月底，微軟宣佈對Open AI追加第三輪投資，數額或高達一百億美元，Open AI的身價已經飆升到290億美元。據瞭解，上線5天的ChatGPT，用户數就突破百萬，2個月MAU破1億，也意味着更高的服務器帶寬成本。

微軟為了在AI領域和Google、Meta等對手競爭，Azure被推向前台，作為Open AI的獨家供應商，提供了多項優惠待遇。但即便如此，Open AI還沒賺到過錢。ChatGPT和旗下其他AIGC產品都處於免費公測階段，目前僅有賣AI軟件賺的千萬美元營收。

舉個簡單例子，微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元，生成一個單詞的費用約為0.0003美元，摩根士丹利甚至認為，ChatGPT一次回覆可能會花掉2美分，大約是谷歌搜索查詢平均成本的7倍。

這種情況下，Open AI亟須找到商業化路徑來實現盈利，比如近期官宣了專業版本ChatGPT Pro，定價將為每月每月42美元（約285人民幣）。同時，微軟還計劃將ChatGPT整合進旗下搜索引擎Bing中，Office產品也將陸續整合Open AI的其他AIGC產品。

微軟投資OpenAI的邏輯也很好理解，生成式AI的大量資金最終往往都流向了基礎設施層——以AWS、Azure、GCP為主的雲廠商，以及以英偉達為代表的GPU廠商。應用層廠商將大約20%~40%的收入用於推理和模型微調。

據A16Z估計，這部分收入通常直接支付給雲廠商或第三方模型提供商，第三方模型提供商也會將大約一半的收入用於雲基礎設施。因此，總的來看生成式AI總收入的10%~20%都流向了雲提供商。

根據《財富》報道，在OpenAI的第一批投資者收回初始資本後，微軟將有權獲得OpenAI 75%的利潤直到收回投資成本；當OpenAI賺取920億美元的利潤後，微軟的份額將降至49%。簡單來説，OpenAI把公司借給微軟，借多久取決於OpenAI賺錢的速度。老牌巨頭與科技新星的強強聯手，微軟希望在下一個AI十年向谷歌及其他科技巨頭髮起挑戰。

Anthropic：含着金鑰匙出生的新生代選手

很多人覺得ChatGPT會顛覆搜索引擎，微軟宣佈旗下所有產品將全線整合ChatGPT之後，谷歌也開始開發自家的對話模型。

去年底，AIGC火的時候，谷歌的雲部門向AI初創公司Anthropic投資了約3億美元，獲得10%的股份，Anthropic的最新估值逼近50億美元，成了僅次於OpenAI的領域獨角獸。

在此之前，2021年，Anthropic獲1.24億美元A輪融資，2022年獲加密貨幣交易所FTX創始人Bankman-Fried領投的5.8億美元融資，兩輪融資後估值已達40億美元。

據媒體透露，Anthropic打造的一款ChatGPT產品已經處於測試階段。谷歌為了追趕微軟，打算將Anthropic的數據密集型計算工作引入數據中心。相似的味道出現了，Anthropic近日宣佈谷歌雲作為“首選雲提供商”，共同開發AI計算系統。這不能不令人聯想起三年前，微軟向OpenAI注資10億美元，成為OpenAI的獨家雲提供商。

Anthropic和ChatGPT開發公司OpenAI關係曖昧，前者的創始人大部分都是從OpenAI離職的的幾位高管：2020年底，OpenAI的早期員工Dario Amodei帶着10名員工加入“硅谷叛徒”俱樂部，拿着1.24億美元創辦Anthropic。

目前正在開發通用人工智能聊天機器人Claude，Anthropic 將拿着這筆新融資繼續計算密集型研究，來開發可操控、可解釋且穩健的大規模人工智能系統，與此同時，谷歌雲部門將提供計算能力和先進的人工智能芯片，Anthropic 計劃使用這些芯片來訓練和部署其未來的人工智能產品。

Hugging face：主打社區的成長型選手

Hugging Face是一家非常活躍的人工智能創業公司，早期憑藉 Transformers 模型庫和非常強大且活躍的人工智能社區被業內外關注。

創始人Clément Delangue來自法國，從17歲開始連續創業，又折騰過好幾個創業公司。Hugging Face最開始的方向是對話機器人，從Betaworks和杜蘭特等拿到天使融資，但項目並沒有多大起色。

2018年，谷歌發佈基於transformer機器學習方法的自然語言處理預訓練模型BERT，標誌人工智能你如了大煉模型參數的預訓練模型。之後他們為了訓練機器人的NLP能力，開發了一個部署機器學習模型的底層庫，並在GitHub 上開源，趕上Transformer這波潮流，一下子就火了。

就像存放Git repo的地方叫Github，在 Hugging Face Hub，可以找到上萬個已經訓練好的模型，用户可以在 Hugging Face上託管和共享ML模型、數據集，也可以自己搭建部署新的模型。

關於自然語言處理的論文很多，而且每個實驗室所開發出來的模型，如果要移植到自己的應用程式上面也很困難，Hugging Face試圖解決這類的問題。他們把這些不同架構的模型，包成規格統一的 API ，讓工程師可以更容易使用。

除此以外，Hugging Face提供的Library讓用户更方便地使用Transformer做自然語言處理的應用程式，其中，最常用到的神器比如Transformer、Tokenizers和Datasets，能夠提供開發策略，進行前後處理資料收集等功能。

完整的生態系和社羣讓人們覺得，幾乎可以只使用Hugging Face，就做完大部分最困難的Transformer。

截至目前，Hugging Face 上共有近13.5萬個預訓練模型，在 GitHub 上擁有超過 1660名貢獻者，54000名用户，81000顆stars和18000次forks，平均每天有超過5萬人從 Hugging Face下載模型。

2019年底，Lux Capital的Brandon Reeves遇到Delangue，投了8000萬美元。截至2022年5月，Hugging Face獲得1億美元C輪融資，由Lux Capital領投，Sequoia US、Coatue 等跟投。

目前Hugging Face目前有數千名客户和機構，包括微軟、英特爾、高通、谷歌和彭博社等。雖然上一年收入還不到1000萬美元，但上一輪融到的4000萬美元依然存放在公司銀行賬户，並且據透露這家公司在去年年中已接近盈虧平衡，估值達到20億美元。

Jasper：典型的面向PLG選手