飛書與釘釘的真正競爭在這_風聞

上週朋友轉給我一篇文章：

《百麗季燕利：從補貨場景，看企業協同在線》，這是鈦媒體的一篇文章，作者是百麗季燕利。這篇文章中，作者闡述了一家大型集團的IT、協同的部署和思考。我從中摘要出認為值得你關注的內容。我特別確認了下，目前百里用的是釘釘解決方案。季燕利提到的大型集團企業真實痛點，我認為值得你思考（如果你要服務的企業是大客）。

大型集團IT場景中的協同難點——我認為這是飛書與釘釘的真正競爭。

季燕利也對數字化進行了定義：‍‍‍‍‍

數字化的核心目的，是為超大規模組織建立複雜業務高效協同的能力，進而持續基於組織和系統的整體創造效益。而這隻靠業務數字化是不夠的。信息和數據本身不創造價值。只有信息與數據及時、準確而全面的在組織中進行分享和整合，形成閉環，構建增強迴路，才能實現不斷為客户提升價值的目的，這是數字化轉型的必由之路。

組織數字化是業務數字化真正實現的基礎；組織數字化真正實現，進而結合業務數字化，才能充分釋放出數字化的意義和價值。如何實現組織數字化，如何將組織數字化與業務數字化相結合，“協同在線”就是我們經過兩年多探索實踐給出的答案。業務平台和組織平台雙平台是落地產品方案的構想。兩大平台的建設和完善分別就是業務數字化建設和組織數字化建設，兩大平台的互動、增強就是協同在線的運作。

1、協同的困境

協同的困境無處不在。對於傳統大型組織而言，從戰略到落地，關係到經營管理和運營執行的千萬次決策，需要跨多個部門、多個不同崗位去執行落地，這其中協同的難度會隨着組織的規模、業務類型、結構、層級、參與的人員增多而指數級增加，極大地影響效率。以百麗時尚為例，我們的業務組織輪轂包含了：事業部、品牌、大區、管理城市、經營城市、店鋪等，企業組織還包括了行政組織、職能組織、項目組織、業務組織等等，組織複雜度高，尤其面臨協同的困境。

2、高頻變量

“補貨”是貨品運營中的重要的、高頻的“變量式”操作，跨越生產和流通領域，涉及到總部品牌、各大地區品牌、總部/地區/城市貨品多達數百個業務組織和崗位，整個業務鏈路長，過程中工作人員還需要使用相關的系統、表格、電話、微信/釘釘、OA、郵件、會議等多種工具方法，使整個過程難以全局掌握，效率低下。

3、數據閉環

工作羣將業務過程中所有的數據都能完整的記錄下來，做到實時反饋，使整個補貨流程中的各節點信息傳遞更精準高效，形成完整的信息閉環迴路，這就是溝通在線。

4、中台五步建設、六個共享

（1）頂層業務設計：通過對核心業務場景、宏觀業務藍圖的理解和分析，推導出宏觀的業務領域（中心）；（2）領域分析：根據頂層業務設計所劃分的業務領域，向下拆解，逐級梳理出各領域及子領域下的業務場景、業務流程、業務對象、業務規則；（3）能力抽象：規劃出各中心未來的系統架構和功能（能力）清單；（4）服務沉澱：技術實現各領域能力中心，持續迭代和完善；（5）服務共享：開放統一共享服務，將各中心的能力提供給前端產品應用。

業務中台的共享能力一共包括6箇中心：“商品中心”負責全渠道商品統一管理，提供商品的基礎信息服務；“庫存中心”整合全盤庫存，提供全渠道庫存的分配管理、共享計算、實時查詢等服務能力來支撐銷售；“營銷中心”提供了銷售過程中卡券、促銷活動、價格的管理和服務支持，滿足前端業務多樣化的營銷活動需求；產生銷售以後，“訂單中心”承接全渠道銷售訂單進行統一收單履約及售後服務，同時由“支付中心”滿足銷售端對多樣化支付渠道的要求。最後，由“記賬中心”負責將業務收發退環節產生的交易單據按財務結算規則進行記賬。

5、四個維度數據管理

“進、出、管、存”四個維度進行數據服務能力建設。（1）進：對企業內部數據和外部數據進行統一採集和匯聚，將多樣、複雜、異構的數據清洗入湖。包括：業務數據、行為數據、圖片、音視頻、文件等。統一全域數據，打破數據孤島，實現數據互聯互通；（2）存：將集成的數據進行建模歸類，以業務領域進行數據域和數據主題的規劃和設計，標準化後進行存儲，形成統一數據倉庫；（3）出：跟據業務場景需求進行數據服務構建，將數據資產封裝成數據服務。對需要使用的數據進行授權登記後再提供統一接口共享給前端產品應用；（4）管：統一數據口徑，讓所有數據流通的渠道都用同一套標準説同一種語言。依據數據字典，制定數據質量規則來進行管理與監控，形成數據血緣關係和資產，實現數據可用、可信、可管。

6、更強的提醒應當更少的推送，更弱的提醒應當更多的推送。

我們把提醒的強度分為三級：（1）強提醒，特徵是重要且緊急，需要匹配用DING工具、以及設置待辦跟進；（2）中提醒，特徵是需關注、有待辦，需要匹配用置頂或者羣消息等工具；（3）弱提醒，特徵是僅需查看，可回溯，可匹配用羣插件聚合等工具。