手把手教你做遊戲，ChatGPT將開啓“全民開發者”時代？_風聞

“全民開發者”時代來了？

撰文**/**流星

編輯**/** 李覲麟

2023年的開局着實有一股濃濃的“科幻”味道。

眼看這春節檔，許多影迷才在電影院品鑑完叫好又叫座的國產科幻電影《流浪地球2》，嘴裏唸叨的全身數字生命、量子計算機、人工智能等科幻術語，不料想，在現實世界，那些被認為只存在於科幻小説中的概念，卻已然被互聯網公司搬進了現實。

沒錯，我們接下來要提到的，就是現實世界的“MOSS”——眼下最火熱的聊天程序ChatGPT。

ChatGPT是人工智能公司OpenAI推出的一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，允許用户使用自然語言與自迴歸語言模型GPT-3模型互動。

就憑藉這樣的功能，ChatGPT僅僅用了2個月的時間，活躍用户就突破了1億人，成為了2023年科技圈的頭號網紅。

大廠摩拳擦掌，ChatGPT賽道狂飆加速？

説起來，最近這幾年，在科技和資本的攜手炒作下，科幻概念“割韭菜”的浪潮變得愈發猛烈，區塊鏈、Web3.0、加密貨幣、NFT、虛擬人、元宇宙……個個“你方唱罷我登場”，在資本市場引發狂歡、收穫流量，又在曇花一現後迅速降温，留下一地雞毛。

老實説，ChatGPT的功能説起來並不複雜，甚至有些平平無奇——就是與用户聊天互動。同樣以此為賣點的Siri和小愛同學如今都早已淪為明日黃花。如果沒有親身體驗過ChatGPT的功能的話，很容易對它引發的巨大波瀾感到匪夷所思。

ChatGPT和Siri究竟有何不同？簡單來説，雖然Siri等智能語音助手自稱“智能”，但它們與用户互動時，只使用了語音處理算法和關鍵詞搜索功能，換句話説，面對用户的大部分提問，這些所謂智能助手能做的只不過是捕捉用户問題裏的關鍵詞，然後幫用户“百度一下”而已。而ChatGPT則不同，當它收到用户提問後，會過自身的神經網絡架構進行“思考”，得出契合用户需求的答案，並且，ChatGPT還會不斷利用與用户的交流記錄進行學習，進而繼續提升自己回答問題的能力。

舉個簡單的例子，當用户提出了一個有些複雜的問題後，Siri要麼直接複製粘貼一些風馬牛不相及的內容，或者直接擺爛表示“我好像不太明白”，而ChatGPT則會根據用户的要求，回覆一些不一定正確但高度相關的內容，而當用户指出其回答不正確時，ChatGPT還會主動道歉，表示剛剛的內容確實是自己瞎編的。用360創始人周鴻禕的話來説“ChatGPT回答問題完全是像一個很成熟很油滑的一箇中年人”。

而除了應對問題更加靈活、更像真人外，ChatGPT的強大之處更表現在相比Siri之流，它能進行更多有創造性的工作。

比如，當用户不知道該怎樣使用某個軟件實現某個功能時，在搜索引擎上可能無法找到完全匹配自己面臨問題的答案，而這時，用户如果轉向Siri，那麼大概率得到一個“我好像不明白”的回答，而ChatGPT則是會根據自己學習相關資料得到的結果，針對用户面臨的問題提供詳細的解決方案，雖然這些方案有時並不能百分之百正確，但其實用性已經遠超Siri等智能助手，甚至是傳統的搜索引擎。

毫無疑問，這種能夠學習和思考的對話程序，為互聯網世界帶來了一次革新的機遇，而其開發商OpenAI背後的金主微軟也是狠狠揚眉吐氣了一番，高調宣佈將把ChatGPT接入Bing（必應）搜索引擎和Edge瀏覽器，並稱“搜索引擎迎來了新的時代”。而面對微軟這張“王炸”，“搜索引擎一哥”谷歌直接從座位上摔了下來，火急火燎地推出了競品Bard，結果這款為了應對ChatGPT挑戰而趕工出來的產品在演示過程中遭遇嚴重錯誤，在兩天裏讓谷歌市值共蒸發近2000億美元。

不過，雖然谷歌出師不利，但ChatGPT所展現出來的強大技術力和應用前景依舊讓各大互聯網企業摩拳擦掌，在國內，阿里巴巴、騰訊、華為、字節跳動、京東、360等一眾大廠已經迅速宣佈將進軍這一賽道——這與“元宇宙元年”時，大廠們曖昧的表態形成鮮明對比。至於微軟還能用ChatGPT領跑賽道多久，我們只有拭目以待。

不過，平心而論，ChatGPT表現出的學習和思考能力，如果只能用作搜索引擎的插件，實在讓人感覺有些“暴殄天物”。事實上，網民已經開始嘗試利用ChatGPT進行各式各樣的創作活動了，上至寫畢業論文，下到寫營銷文案，而一些遊戲開發者們，也已經開始嘗試利用它來解決遊戲代碼的問題了。

代碼、立繪不愁人，AI開啓“全民開發者”時代？

2022年12月6日，B站UP主@Mingo_明歌上傳了一段遊戲開發視頻，視頻最終完成的2D打磚塊遊戲無論是在畫面上，還是在玩法上都沒有什麼亮點，然而，這則遊戲開發視頻卻迅速突破了10w播放量，原因只有一點——UP主幾乎完全是在ChatGPT的指導下完成遊戲開發的，其提供的開發過程詳細到Unity編輯器的具體使用步驟和應該使用怎樣的代碼實現UP主想要的功能。

在視頻的評論區，不少觀眾震驚於AI的進步神速，關於ChatGPT究竟會不會淘汰掉程序員的討論也異常火熱。

事實上，關於AI取代遊戲開發團隊成員的討論，早在去年ChatGPT出圈爆火前就已經開始了。而首當其衝的，就是美術的部分。

眾所周知，就和敲代碼一樣，繪畫也是一個有着很高學習成本的領域，而在如今的遊戲開發過程中，美術又往往是不可或缺的一部分。因此，很多遊戲開發者不得不自己花費大量時間學習數字繪畫，或者花費金錢時間招募畫師或者約稿。而在AI繪畫興起後，很快便有遊戲開發者動起了利用AI繪畫解決遊戲美術部分的心思。

現在，在B站、TapTap等平台上，玩家們已經能夠看到遊戲開發者的試水作品，它們主要以電子小説和文字冒險遊戲為主，但也有《瘋狂之源》（敵人設計由AI輔助生成）這種玩法比較重度2D肉鴿動作遊戲。

遊戲《瘋狂之源》

對此，獨立遊戲製作人大狗感慨稱，“AI繪畫的進步速度超乎我們的想象。在2022年上半年的時候，AI繪畫還只有Dream by Wombo那種只能產生意識流圖片的產品，而到了2022年下半年時，AI繪畫的完成度已經可以應付一些小體量獨立遊戲的美術需求了。”

大狗指出，AI繪畫雖然現階段在完成度上與職業畫師還有一定差距，但它作畫的效率非常高，能在短時間產出大量圖片的方式供人挑選，並且對於那些存在問題的圖片，AI也能通過以圖生圖的方式進行修復，進一步提高完成度，其最終成品的效果雖然依舊帶有很多暴露其是由AI完成的“破綻”，但整體質量已經超過了許多畫技還不夠成熟的畫師，這也導致大量正在學習繪畫或者畫技有限的畫師感到焦慮。

話説回來，一個有趣的事實是，如今憑藉科技圈“頂流”ChatGPT名聲大噪的人工智能研究公司OpenAI，手裏同樣也捏着一款AI繪畫重磅產品——DALL·E2。在AI繪畫開始興風作浪的去年，DALL·E2憑藉着強大的詞義理解能力，與另一款模型Stable Diffusion一起成為了AI繪畫界的大小王。

現在，像是獨立遊戲等小體量遊戲產品的美術可以慢慢交由AI繪畫完成，而在編程代碼等方面，Mingo_明歌等開發者的嘗試，也讓那些完全不懂編程、卻又有開發遊戲意向的遊戲愛好者看到了一個新的可能性。

而作為遊戲開發者的大狗，對於這樣的情況感到異常興奮，“在過去，UGC內容改變了視頻網站的內容生態，造就了視頻網站現在的繁榮。而在我看來，遊戲領域也完全可以迎來同樣的改變。很多遊戲愛好者，遊戲經歷非常豐富，對於遊戲有自己的理解，但由於他們缺乏開發遊戲的技能，最後想法只能淪為空想。”而隨着AI工具變得越來越便捷和可靠，想必在未來會有更多的遊戲愛好者利用這些工具加入到 遊戲開發者的行列，為遊戲圈帶來更多有趣、獨特的作品，改變主流文化對於遊戲產品的看法，併為產業注入新的動力。

其實，像大狗這樣的想法，在女性向遊戲領域早有應驗。

像是文字遊戲網站橙光遊戲，就通過為創作者提供簡單易上手的開發工具的方式，吸引了大量女性玩家入駐並進行創作，甚至一度產出了《隱形守護者》這樣的佳作。不過，橙光遊戲的開發工具侷限於文字類遊戲的開發，使得它難以吸引更廣泛的重度玩家，而相信在ChatGPT等AI工具的完善和普及後，遊戲市場將迎來大量玩法豐富的獨立遊戲作品，而一個“全民開發者”的時代，或將就此在我們面前展開。

距離AI入侵服務型遊戲，還有多少時間？

AI工具在遊戲領域更廣泛地利用，對於非專業遊戲開發者而言的確是一個機遇。而對於專業的遊戲開發團隊和遊戲公司而言，有沒有辦法可以乘上ChatGPT所掀起的浪潮呢？

答案是肯定的。

一方面，AI工具在未來進一步完善，無疑會讓遊戲公司看到一個“降本增效”的方法。要知道，在國內市場，專業遊戲公司更傾向於開發長期運營的服務型遊戲，而相較買斷制遊戲，這類遊戲的長期運營需要大量的人力資源，但其中很多工作其實並不複雜，完全能通過訓練AI來取代其中一部分。

比如説服務型遊戲的客服工作，目前大部分遊戲都設有機器人客服，可以進行簡單的答疑工作，但對於很多玩家在遊戲過程中遇到的具體問題，機器人客服很難給出針對性的解答，使得遊戲公司最後仍需要僱傭大量的人工客服來處理此類問題。

無法解決實際問題的機器人客服

而不難預見，如果能對ChatGPT這樣的智能對話程序進行遊戲相關的訓練，再讓其負責服務型遊戲的客服工作，就能解決以往機器人客服應對死板、不能有效解決實際問題的狀況，大幅地減輕真人客服的工作負擔，讓企業可以縮減真人客服數量，將成本用在遊戲的開發或者買量推廣上。

而雖然目前AI繪畫還不能完全取代原畫師的崗位，但像是遊戲技能圖標、界面設計等部分UI設計的內容，AI繪畫也已經能夠陸續接手了，即便無法立刻取代相應職位的人類員工，也能對其進行輔助，提升其工作效率。

當然，作為玩家，最關心的ChatGPT一類的人工智能技術對於遊戲體驗方面帶來的改變。像是《瘋狂之源》這樣的遊戲，其實已經給行業提供了啓示：就現階段的一些2D遊戲而言，開發商完全可以在關卡中加入AI實時生成的、帶有隨機性和風格化的怪物設計來為遊戲增添異色。而像是ChatGPT，除了能充當線上跑團遊戲的KP（遊戲主持人）外，也可以被企業訓練後對特定遊戲角色進行角色扮演，與玩家進行更加深入的實時互動，以替代傳統的觸碰語音內容。

試想一下，在“Pay for love”（為愛付費）成為風尚的二次元遊戲市場，如果遊戲角色能透過一個對話框與玩家親密互動，那麼玩家與這個角色之間的情感聯繫一定會極大的加強，而其為角色付費的意願無疑也會跟着水漲船高，這無疑會成為二次元遊戲公司能夠輕易取得的新的營收增長點。

ChatGPT這樣的技術着實讓人遐想連篇，然而，熱情的人們也需要注意到，ChatGPT現在仍然不夠成熟，它會陷入錯誤，也會因為用户的誘導而發表不當的言論，這對於時刻處在監管之下的服務型遊戲而言是一個很大的安全隱患，在ChatGPT的安全性和穩定性得到保障前，服務型遊戲的廠商很難真正下定決心將它們接入遊戲，直接推到用户面前。

但我們也不需要對此感到泄氣。AI的進步是日新月異的，2022年上半年還在畫意識流插圖的AI繪畫，到了下半年就開始向人類畫師發起挑戰，沒過多久，ChatGPT又開始將“魔爪”伸向程序員。相信用不了多久時間，在各大互聯網企業的“鈔能力”加持下，AI技術又將再次實現飛躍，給我們帶來更多驚喜和可能性。