大廠跟進ChatGPT，為什麼百度“文心一言”成色最好？【快評】_風聞

作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴説

趕ChatGPT熱度，百度3月初就要發佈與ChatGPT類似的人工智能聊天機器人服務“文心一言”（英文名：ERNIE Bot），似乎無法提振資本市場對百度的信心。

2022年第四季度及全年未經審計的財報發佈後，百度的股價便出現了下行的走勢。一大緣由可能是市場對商業化的擔心。

根據美國馬里蘭大學AI領域教授Tom Goldstein的測算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花費0.01美元的運算成本。以ChatGPT過億日活估算，日均運營成本超過100萬美元。

這樣一來，“文心一言”所需要的訓練成本和運營成本將是一項新的燒錢“遊戲”。

同時，還有不少聲音開始質疑百度推出“文心一言”是因為“慌了”，甚至認為ChatGPT帶不動百度，説什麼【ChatGPT反噬百度】。。。。。。

質疑歸質疑，事實也要承認：國內這麼多大廠跟進ChatGPT，都不及百度“文心一言”成色好。

早在ChatGPT在用户層面爆火之前，百度早就基於自身的AI全棧能力做了增強大模型“文心”，只不過不是GPT方向，而是面向工業、能源、金融、通信、媒體、教育等各行各業的產業方向。

比如，百度與中國人壽的合作，基於文心大模型，中國人壽實現了保險合同條款的智能解析，自動提取近40個維度的關鍵字段，極大提升業務處理效率。

底層技術早已經有了累積並在B端跑通了，百度順着ChatGPT的熱度官宣推出“文心一言”也就是加個C端交互系統的事兒。

實際上，就連“文心一言”也不是ChatGPT火了之後，百度才順勢做的。

早在三年前，“互聯網+百人會”上，李彥宏就透露了“文心一言”的佈局；去年，在上海人工智能大會上，李彥宏判斷人工智能發展在 “技術層面和商業應用層面，都有了方向性的改變”時，百度就已經開始做“文心一言”了。

這也是為什麼，Meta首席人工智能科學家Yann LeCun説：“就底層技術而言，ChatGPT 並沒有什麼特別的創新，也不是什麼革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術，開展同樣的工作。”

技術在手，百度毫無壓力可言。

但大家對百度的負面情緒，百度得挨着，這一點都不冤。

既然已經有了顛覆搜索體驗的個明星產品，卻沒想着早點面向C端推出來改善日常搜索體驗，被用户罵那是活該，並影響了股價，那是活該。

三年前，百度“文心一言”開始佈局時，李彥宏就看到了“AI技術進一步成熟，可以運用於很多領域，大幅提升效率，並改變人們的生產生活方式”，並在“周圍很多人天天盯着股票價格，會告訴你別人又做了什麼特別火的產品”的雜音下，堅持把時間軸稍微拉長一點，來看技術的價值。

但結果就是，把在C端看不到什麼可觀收益點的有價值的技術，先拿去B端賺錢。

去年4月，百度集團副總裁吳甜在接受媒體採訪時表示，“文心大模型”的收入來源，一方面百度自身的業務需求，另一方面是通過行業客户的垂直場景結合，進入百度智能雲的營收當中。

那時候，“文心大模型”的個人、企業開發者數量已超過6萬人。

先盯着變現，背後的苦衷無外乎是，做出“文心大模型”，需要投入的資金、人力和基礎模型，即便是百度這樣的互聯網大廠，能夠持續運轉下來也是在持續挑戰極限。

可是是為了防止被吐槽“賣慘”，百度並未透露“文心大模型”在投入方面的具體數據，只有一些媒體在報道中寫過“數十億美元”這樣一個模糊的數據。

倒是有研究估測過，訓練1750億參數語言大模型GPT-3，需要有上萬個 CPU/GPU24小時不間輸入數據，所需能耗相當於開車往返地球和月球，且一次運算就要花費450萬美元。

李彥宏也清晰地認識到，AI基礎技術“沒有快錢可賺，很多人會懷疑、會離開”。

要把如此燒錢的“遊戲”玩轉，百度確實只能把自己逼得掉進錢眼裏，一邊投入研發，一邊尋求B端變現支撐項目跑下去。

只是，李彥宏也説了，“不管面臨多少壓力，面臨多少誘惑、多少質疑，都堅持自己的判斷，堅持在這方面進行投入”。

既然對於百度來説這是一條不會停下來的路，不如在合適的時間點讓普羅大眾也享受到最新技術的普惠，並且適當透露技術和商業化是在同時進行，也免得捱罵還被質疑商業化不行啊。

有了新技術就得早點拿出來用。不然，做了事還得被罵被誤解的“大冤種”事件，可能還會發生。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2 虎嘯獎評委；

3 作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7 騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。