關於算力的未來，新一代PowerEdge告訴你答案_風聞
大数据在线-03-01 17:15
從ChatGPT等大模型海量參數的訓練，自動駕駛領域感知模型的訓練與仿真，到蛋白質機構預測、流體力學仿真等AI+Science，再到礦山、交通、能源等部署廣泛的邊緣計算設備……
如今，我們愈發確切地認識到，算力在數字經濟時代不可或缺。毋庸置疑，隨着全球數字經濟佔比的持續提升，以及行業用户數字化轉型進入倍增創新階段，算力成為挖掘數據要素價值和推動數字經濟發展的核心驅動力。
那麼，面對愈發豐富的算力需求，算力未來的重要趨勢都有哪些？作為全球服務器市場份額第一，戴爾科技對於算力又有哪些洞見與思考？
隨着全新一代Dell PowerEdge服務器的正式亮相，戴爾科技對於未來算力的深刻洞見也有跡可循。正如戴爾科技集團大中華區服務器解決方案產品營銷高級總監王薇所言：“全新一代Dell PowerEdge服務器將繼續朝着專用型、智能化、安全和可持續發展，這也是算力產品未來的發展方向。”
過去，在應用場景相對較少的時代，服務器等算力產品種類較為固定；現在，進入到數字化時代，服務器不可阻擋地走向多元化和專用化，僅僅依靠幾個型號或者產品打天下的時代已經一去不復返。
為何服務器會加速走向“專機專用”？究其原因，是應用場景走向豐富化和細分化，帶來了算力需求的細分化，服務器需要結合應用場景的特徵提供更加契合的專用產品；另外，人工智能、大數據等數字化技術加速與場景融合，產生了極為豐富的數據和多元化的算力處理需求，進一步推動了算力產品走向細分化和專用化。
以戴爾科技全新一代PowerEdge服務器為例，此次推出的十三款產品覆蓋了核心數據中心、大規模公有云和邊緣計算場景，涵蓋模塊化系統、主流服務器、雲優化型、GPU優化型、邊緣優化型和中小企業等不同類型產品，產品豐富程度遠勝過往。
服務器“術業有專攻”的背後，是服務器廠商對於硬件新技術應用、產品設計邏輯、前瞻性需求等的綜合考量和靈活運用，從而實現針對不同場景的有的放失。例如，在全新一代PowerEdge服務器中，戴爾科技採用了新一代英特爾至強可擴展處理器、PCIe-Gen5、DDR5、DPU、EDSFF E3.S NVMe Gen5、DPU等十大領先技術，但這並不意味着簡單“堆料”，而是充分結合用户需求進行應用。
例如，有統計數據顯示，在大型數據中心中，各種網絡協議處理佔據了算力消耗的30%，如何讓數據傳輸、處理效率和性能更高就成為當務之急，這驅動着一個以數據為中心的算力時代到來，以及DPU產品的迅速崛起。在全新一代PowerEdge服務器中，戴爾科技的思路是給予用户最大的靈活性，為標準用户提供DPU產品，而超大規模數據中心則提供公版數據處理單元，同時與VMware實現極好兼容，滿足用户對於DPU處理的各種需求，同時為用户提供了更加極致的性能。
“PowerEdge服務器核心之處就是以用户需求出發，從前期需求調研、驗證，到之後的設計、測試，不斷融入用户需求反饋和結合業界的發展趨勢，來打造產品。”戴爾科技集團大中華區服務器解決方案產品高級經理秦建豐介紹道。
讓算力智能起來
當前，算力基礎設施正在加速走向複雜化，雲數據中心、傳統數據中心、邊緣中心等對於算力的需求不盡相同。
以傳統數據中心為例，雖然數據中心整體數量呈現下降趨勢，但超大規模數據中心的數量近年來卻持續增加，這意味着數據中心的單體規模、服務器數量、計算密度等均比過去提升不少，海量計算設備不可避免地帶來了運維與管理的困難；另一方面，交通、礦山、能源、製造等傳統行業湧現出越來越多邊緣場景，需要大量邊緣計算設備來支撐邊緣應用。
更加關鍵的是，隨着越來越多用户邁向混合雲/多雲的環境，雲、邊、端協同成為很多應用場景的新常態，這些因素疊加，不僅造成了算力設備管理的複雜度提升，更讓算力規模與算力管理效率之間的矛盾愈發突出。
對此，戴爾科技認為服務器等算力產品在管理層面必須走向智能化、自動化，讓算力智能起來。事實上，戴爾科技是業界最早將AI技術、智能管理能力引入到數據中心領域的廠商之一。
以全新一代PowerEdge服務器為例，通過集成主動監控、機器學習和預測分析技術的Dell CloudIQ，可以提供全面的服務器視圖，無論設備位於何處都可被統一管理。此外，升級iDRAC（Integrated Dell Remote Access Controller），用户可以進一步簡化運用，提高運營效率，提升管理的自動化和智能化水平。
“iDRAC是戴爾科技在業界率先推出的免代理管理；而CloudIQ則有着非常強大的知識庫，並形成直觀的圖表，讓用户瞭解服務器監控、安全以及改進建議等。”秦建豐介紹道，“CloudIQ是一個端到端解決方案，除了服務器之外，還能管理戴爾企業級解決方案中的存儲、網絡等設備，幫助用户更好地運維整體基礎設施。”
不容忽視的算力安全
算力基礎設施的安全問題近年來愈發受到用户們的關注。
近年來，勒索病毒攻擊已經成為常態，各個行業的用户頻頻收到勒索病毒的攻擊，並且造成不可估量的損失。SpyCloud《2022年勒索軟件防禦報告》顯示，過去12個月內，90%的受訪企業都受到了勒索攻擊的影響，50%的企業至少遭受過兩次勒索攻擊，甚至有些企業遭受到多次勒索攻擊。
眾所周知，服務器等算力設備在數據中心中至關重要，不僅支撐起各種應用的運行，還存放着最為關鍵與活躍的業務數據，也成為數據中心領域最容易被攻擊的對象。
為此，戴爾科技結合自身作為從核心到邊緣、到雲的多種基礎架構提供商的優勢，在業界率先提出和實現零信任架構，讓零信任更簡單地被採納，減輕企業集成的負擔。據悉，在全新一代Dell PowerEdge服務器上，戴爾科技引入 “零信任” 安全規範和架構來幫助企業進一步提升服務器安全性。
秦建豐表示：“戴爾科技從上兩代服務器開始就持續加大硬件安全的研發。在全新一代Dell PowerEdge服務器上，戴爾科技進一步完善了‘零信任’的安全規範與架構，從服務器設計，供應鏈管理，服務器啓動、運行、數據安全、服務器退役等生命週期各環節引入安全驗證，確保基礎設施更加安全可靠。”
可持續性：算力發展需行穩致遠
如今，綠色、可持續性發展是全球社會經濟的一個共同命題，全球各國近年來紛紛提出了碳中和/碳達峯目標。
隨着數字經濟佔比的持續提升，數據中心的能耗也在持續提升，逐漸成為各國節能減排的重要目標。以中國為例，相關數據預測，2025年中國數據中心耗電量將達到4千億千瓦時，如何平衡算力需求與能耗之間的矛盾，將成為業界的一道必答題。
事實上，降低服務器的能耗是降低整個數據中心能耗的重要抓手。眾所周知，隨着摩爾定律逐漸變緩，處理器正加速朝着多核的方向發展，服務器數量的持續增加和處理器核心數量大幅提升，給服務器的節能減排帶來了極大挑戰。
在戴爾科技看來，服務器節能減排有三條重要路徑：其一、通過優化設計，針對用户的場景需求來選擇最為合理的節能設計與方案；其二、在工具與產品層面提供自動化的節能減排管理工具，並且需要儘可能地實現細顆粒度的能耗管理；其三、在製造工藝環節全面採用綠色節能材料，降低服務器對於環境的傷害。
從優化設計來看，“物盡其用”依然是戴爾科技的核心思路。眾所周知，近年來隨着數據中心能耗的提升，服務器水冷方案也隨之興起，但也產生了一股“唯水冷”的熱潮。但並不是所有用户都適合水冷解決方案，如何採用水冷解決方案？如何在兼顧已有環境的情況下，實現最佳能效比？
為此，戴爾科技根據不同的環境、不同工作負載均有着不同的服務器散熱方案，從整個服務器系統層面確保高效散熱和穩定運行，並且兼顧到節能減排。
例如，當前很多用户的數據中心的散熱方式依然是風冷，如果進行全液冷改造，將會是極大一筆開支。為此，戴爾科技在全新一代Dell PowerEdge服務器中推出專業的低阻抗機箱，在2U服務器上的多數工作負載可以通過風冷來解決；又如，在高計算密度/模塊化服務器中，戴爾科技提供冷板液冷的方式，只需要較小投入和改進，即可實現更好的散熱效果；再如，在直接液冷環境中，戴爾科技推出了DLC3000和DLC7000兩款機架解決方案，滿足不同用户的需求。
“在邊緣環境，戴爾科技也有專用的邊緣環境冷卻方案，能夠將邊緣計算設備運行温度範圍擴大到-5℃到55℃。”秦建豐補充道。
在工具層面，戴爾科技的OME Power Manager已經升級到3.0版本，進一步細化了監控的顆粒度，可以檢測虛擬機的能耗表現，並且通過CloudIQ來尋找殭屍虛擬機，進一步降低數據中心的碳排放。
總體來看，作為全球服務器市場第一的廠商，戴爾科技一直在引領着算力市場的發展。隨着全新一代PowerEdge服務器的推出，戴爾科技注重強調的專用型、智能化、安全和可持續四大方向，無疑代表着未來算力發展的重要方向。面向未來，全球數字經濟還將持續高速發展，對於算力的需求也將持續提升，戴爾科技的PowerEdge服務器也有望為數字經濟注入更多數字動力。