百度CTO王海峯：“飛槳+文心大模型”融合創新，加速產業智能化_風聞

2月27日，中國人工智能學會首屆智能融合產業論壇在成都順利舉辦。本屆論壇由中國人工智能學會（CAAI）主辦，中國人工智能學會智能融合專委會、百度公司、深度學習技術及應用國家工程研究中心和電子科技大學聯合承辦。中國工程院多名院士、知名專家、企業代表齊聚一堂，共同探討人工智能技術發展與創新，促進智能融合領域產學研交流，推動智能融合領域的核心理論、關鍵技術和產業變革的蓬勃發展。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峯以《“深度學習+”創新發展新引擎》為題，闡釋了人工智能技術創新和產業發展進入“深度學習+”階段。

人工智能進入“深度學習+”階段，驅動技術創新和產業發展

眾所周知，第四次工業革命的核心驅動力是人工智能，而深度學習是其關鍵核心技術，具有很強的通用性，呈現出標準化、自動化、模塊化的工業大生產特徵，推動人工智能進入工業大生產階段。

王海峯表示，深度學習在技術、生態、產業等多個維度已逐漸成熟，人工智能的技術創新和產業發展進入“深度學習+”階段，正引領新一輪技術更迭。

在技術層面，“深度學習+知識”是人工智能技術進一步發展的重要方向。知識增強的深度學習，讓機器同時從海量數據和大規模知識中融合學習，效果更好，效率更高。百度文心產業級知識增強大模型，具備跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力，已應用於搜索、信息流、智能音箱等互聯網產品，並通過飛槳深度學習平台賦能製造、能源、金融、通信、媒體等各行各業。此外，在數字人、智能視頻生成等方向，文心大模型的技術能力已經體系化輸出，並在冬奧等舞台亮相。

在生態層面，深度學習+上下游生態夥伴。芯片、深度學習框架、模型及應用構成了深度學習良性生態，使得應用需求和反饋傳遞到深度學習技術及應用的每個環節，各環節持續迭代優化，加速AI技術創新和產業發展。飛槳是我國首個自主研發的產業級深度學習開源開放平台，集核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件於一體，極大降低應用門檻。飛槳把產學研用不同角色有效銜接，攜手開發者與合作伙伴，共建共創企業生態、教育生態、開源生態、硬件生態。在硬件生態上，飛槳深度學習框架與芯片聯合優化，提供高性能強大算力，已有超過40家硬件廠商與飛槳深度融合優化，國內外主流芯片基本都已適配飛槳。目前，飛槳平台已經凝聚535萬開發者，服務20萬家企事業單位，創建67萬個模型。

在產業層面，深度學習+千行百業。各行各業應用深度學習技術降本增效，創新產品和業務，加快產業智能化進程，努力實現高質量增長。我國的產業體系品類齊全、體量龐大，深度學習驅動的創新有豐富的應用場景，有助於形成良性循環，促進底層技術突破，加快升級現代化產業體系。

百度文心打通大模型產業落地路徑，走進千行百業

作為近幾年人工智能發展的重要方向，大模型具有效果好、泛化性強、研發流程標準化的特點。但與此同時，大模型研發門檻高、難度大，依賴算法、算力和數據綜合支撐，產業化面臨挑戰：首先是模型體積大，訓練難度高；其次是算力規模大，性能要求高；第三是數據規模大，數據質量參差不齊。

如何實現大模型產業化？王海峯表示，具有算法、算力和數據綜合優勢的企業，可以將模型生產的複雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平台，為千行百業提供大模型服務。

這一產業化路徑已經在文心大模型的產業實踐中得到驗證。百度與行業頭部企業或機構共建的11個行業大模型，在能源、金融、航天、製造、傳媒、城市、社科以及影視等領域落地，加速推動行業的智能化轉型升級。

王海峯強調，“深度學習+”驅動技術創新、產業發展，離不開深度學習產業鏈的完善和壯大，而深度學習平台和大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的全產業鏈，為人工智能技術創新和產業增長夯實了智能化基座。

面向未來，百度將堅持技術創新，推進文心大模型與飛槳深度學習平台融合發展、共享生態，推動AI技術創新進入新階段，加速產業生態共榮，為實現高水平科技自立自強、經濟社會高質量增長貢獻力量。