只有走全機器學習型路線的人形機器人，才有發展成名副其實的人形機器人的潛力_風聞

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現在人形機器人的技術路線決定它能走發展多好，而不是能夾東西，能走路，能對話就好。

比如上述功能的機器人，日本和美國都有，中國也有（酒店那種迎賓機器人），結果證明都只能完成簡單任務，只會編程的任務（跳舞，固定線路巡邏），複雜和陌生地形搞不定，對話是就那麼幾十幾百條語句復讀循環，充電1小時，續航15分鐘，和玩具沒區別。這麼多年了，商業化前景暗淡。

波士頓動力的機器人動作炫酷，賣不掉，機器狗有一點點商業客户，賣得好的還是機械臂那樣的工業機器人。

優必選和孫正義的那個人形機器人，我認為本質上是一種可以模擬人類行走的自動化機器而已（外掛“智能”音箱），沒有學習和進化能力。

只有走全機器學習型路線的人形機器人，才有發展成名副其實的人形機器人的潛力

——所有行動自主學習，識別和拿取東西自主學習，使用工具工作自主學習，説話是類CHATGPT的自然語言處理能力，且有能力把要求而非指令轉化成行動。——據説特斯拉的擎天柱就是走的是這個路線。

其次還有機器人的能源續航要久，大部分工業機器人可以插交流電工作因為不需要移動，人形機器人必須考慮移動工作，那種工作1小時，充電4小時，也就能做個掃地機器人。起碼要和人類一樣能每天連續工作8小時（還要預留額外不用工作的到崗和離崗續航時間）吧？

要進入消費級市場，成本還要低——馬斯克的擎天柱據説就在關節等硬件上找的是低成本解決方案。

第一目標，是先做出能像人類一樣自由跑動、做事、説話，且長續航的人形機器人吧。

對了，這種能自主學習的機器人，必須依靠有強大算力的服務器——除非AI算力和數據庫可以只用一快小主板+存儲器搞定，那麼它應該也是一種物互聯機器人了。

實現這些，才是實用人形機器人的第一步，至於“意識”是否產生，還早得很。