大語言模型引全球大廠角逐，百度何以扛起中國科技大旗_風聞

【潮汐商業評論/原創】

最近，人工智能領域現象級產品ChatGPT在海內外引發熱議，掀起一陣全球科技競速賽。百度將在3月16日圍繞其生成式AI產品、大語言模型“文心一言”召開新聞發佈會，消息一出就引起了業界人士的廣泛關注。這意味着百度有機會成為全球第一個做出類ChatGPT的大語言模型的科技大廠。有外媒評價稱，中國的百度已將自己投入到全球商業化競賽中，這場關於生成式AI這樣的下一代人工智能技術將會給互聯網帶來重大變革。

1、多年AI沉澱，百度厚積薄發

文心一言由最新大語言模型（LLM）提供支持，是百度的生成式AI產品。雖然今年百度才對外宣佈開發類ChatGPT產品文心一言，但這對於百度來説並不是從零開始，更不是突擊了一兩個月做出來的。

百度的文心大模型和OpenAI的GPT模型類似，早在2019年就已推出，且經過了多次的迭代了，從剛開始單一的自然語言理解延伸到目前的多模態，包括視覺、文檔、文圖、語音等多模態多功能，因此“文心一言”所基於的ERNIE系列模型也已經具備較強泛化能力和性能。

百度是全球為數不多、進行全棧佈局的人工智能公司，進入人工智能時代之前，IT的技術棧一般可以分三層，底層的芯片，中間的操作系統和上層的應用。進入人工智能時代之後，百度的技術棧變成四層，分為芯片層、框架層、模型層和應用層。

從這個節點上我們去看，不管是美國還是中國，全球範圍內能夠在四層都有較強佈局的公司是寥寥無幾。

具備四層全棧能力的好處是可以實現端到端優化，大幅提升效率。針對一些特定場景，四層之間互相可以有較多反饋，做到極致的優化。像在搜索場景，百度的芯片在百度的搜索上已經優化了十年，所以今天百度AI芯片，在搜索場景上，就是全球效率最高的。

而即將發佈的文心一言是基於百度自主研發的產業級知識增強大模型，全景圖由模型層、工具與平台層、產品與社區層構成。在模型層，文心大模型已經包括36個大模型，涵蓋基礎大模型、任務大模型、行業大模型的三級體系，全面滿足產業應用需求，構建了業界規模最大的產業大模型體系；在工具與平台層，通過大模型開發套件、文心API和提供全流程開箱即用大模型能力的EasyDL和BML開發平台，全方位降低應用門檻；產品與社區層，包括AI藝術與輔助創作平台“文心一格”、產業級搜索系統“文心百中”和暘谷社區，讓更多人零距離感受到最先進的AI大模型技術帶來的新體驗。2023年2月IDC發佈《2022中國大模型發展白皮書》顯示，百度文心大模型處於行業第一梯隊，產品能力、應用能力、生態能力全面領先。

2、AI市場最佳代表，百度位居浪潮之巔

OpenAI、微軟想通過ChatGPT實現商業化落地，而他們的主要市場在英文場景，所以他們為英語優化是合理的。相反，百度並不試圖佔領英語市場，作為中文自然語言處理起家的百度，必定會針對中文市場進行優化。

李彥宏也公開表示，百度的文心大模型是中國市場非常本土化的大模型，這意味着百度現在正在研發的文心一言，將比國外開發的模型更適合中國。其先進性不僅體現為對中文語言的理解，還體現為對中國文化的理解。

按照百度的規劃，文心一言會率先落地在百度搜索。李彥宏也曾表示，文心一言將重塑信息的生成和呈現方式，推動搜索體驗的代際變革，並作用於百度移動生態服務場景與市場規模的擴大。一方面帶來更好的搜索和答案，另一方面用户能直接與大語言模型交互，這將是對傳統搜索體驗的補充、升級，有機會形成新的流量入口，吸引更多用户，並獲得市場份額，同時賦能平台廣告商、內容創作者和商家。

此外，文心一言將通過百度智能雲對外提供服務，這將是百度“雲智一體”戰略的里程碑，也意味着雲市場遊戲規則的根本性改變。

雲服務從數字時代躍遷至智能時代，之前選擇雲廠商更多看算力、存儲等基礎雲服務，未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用之間的協同。與此同時，文心一言還將與小度進行集成，升級小度智能設備和服務。

在馬太效應愈發凸顯的當下，科技競賽本身就是快魚吃慢魚，誰先卡位誰是贏家。所以從某種程度上來説，中國一定要有自己的ChatGPT，哪怕初期階段無法做到完美無缺，但若能達到ChatGPT去年問世的水平就實屬難得了。畢竟作為中國企業的唯一代表，能在此時第一個站在全球技術競賽的“奧運賽場”上，“上場”這個行動本身就是一種勝利。

況且只要文心一言對外發布，數據、query閉環起來後，早上線一個月都意義非凡，且擁有巨大優勢。同時，隨着真實的用户、開發者調用和模型迭代之間的飛輪開始轉動，大量訓練會快速積累經驗，系統會顯著提升，初期的不完美也會被不斷迭代。