25萬一張的顯卡，禁止向中國供應_風聞

ChatGPT風靡全球后，科技巨頭們紛紛入局。

而AI的硬件心臟，則由英偉達強勢把持着，佔據用於機器學習的圖形處理器市場的95%。

然而，現在英偉達的高性能GPU：A100和H100，都不允許賣給中國公司了！

A100非常適合支持ChatGPT、Stable Diffusion等工具的機器學習模型，它能夠同時執行許多簡單的計算，這對於訓練和使用神經網絡模型非常重要。

高性能GPU缺貨，正成為限制中國AI研發的最直接因素之一。

不知道百度華為阿里騰訊，這次囤夠了顯卡沒？

A100出口管制

立即生效

早在2022年8月26日，美國政府就向英偉達下達了通知，要求對A100、H100進行新的出口管制許可，並立即生效。

美國政府表示，新的許可要求將解決所涵蓋產品，可能用於或轉移到中國和俄羅斯的軍事最終用途。

當時，就有業內人士擔心，A100、H100這兩款GPU的斷供，將對國內AI計算，帶來嚴重影響。

被美國明令禁售的A100，是英偉達於2020年推出，採用當時領先全球的Ampere架構，以及台積電為其專門定製的7 nm工藝，擁有540億個晶體管。

對於ChatGPT這種自然語言處理模型來説，A100芯片可以提供更快的計算速度和更高的並行計算能力，從而加快模型訓練和推理的速度，提高模型的性能和效率。

而另一款被禁售的H100，售價超25萬元，可被視為A100下一代GPU芯片，於2022年3月份發佈。

幸好事情出現了反轉，在英偉達的遊説下，重新獲得了美國政府的出口許可。在2023年3月1日之前，英偉達可以繼續給中國大陸提供A100產品。

現在，緩衝期限到了。中國企業已經很難獲取英偉達A100芯片。現在國內的A100芯片儲備，多是存貨，剩餘使用壽命約為4年-6年。

中國不少公司將面臨衝擊。

目前，國內的蔚來、小鵬、毫末智行等都在基於英偉達A100打造自動駕駛訓練中心。

另根據公開信息，英偉達在介紹關於A100時，展示出的客户商標中，還包含了中國的互聯網巨頭阿里巴巴、百度、騰訊、京東、小米。

25萬一張的顯卡

決定AI智商

你製作出的AI到底是人工智能，還是人工智障，主要要看你跑通AI的算力和AI大模型。

3月1日，據研究機構TrendForce的測算，當紅炸子雞OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT，本質是1800億個參數的GPT-3.5大模型。

跑好這個模型，需要的GPU芯片數量高達2萬枚。

為此：微軟Azure上部署了數萬枚A100/H100高性能芯片。這是第一個採用英偉達高端GPU構建的大規模AI算力集羣。

在業內，這一公認的説法是：1萬枚英偉達A100芯片，是做好AI大模型的算力門檻。

一些AI領域企業家，甚至將他們獲得的A100數量視為是否搶得先機的標誌。

美國人工智能初創公司、參與開發Stable Diffusion的Stability AI首席執行官Emad Mostaque曾公開表示：

一年前，我們有32個A100。但我們夢想遠大，繼續買GPU吧！

目前，Stability AI的估值已經超過10億美元。根據第三方統計，Stability AI現在可以使用的A100已經超過5400個。

現在廣泛使用Stable Diffusion，AI生成的圖片，已經開始威脅到職業畫師。

大力才能出奇跡。

以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數 1300 萬計算，其對應芯片需求為 3 萬張英偉達 A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費在 5 萬美元左右。

而國內，擁有1萬張GPU的企業，少之又少。國內雲廠商，主要用的是英偉達中低性能產品，例如A10。

擁有1萬張英偉達A100的公司，國內大概只有一家，叫幻方量化，搞人工智能做投資的對沖基金。

最佳替代品

按照美國政府的要求，未來峯值性能等於或超過A100的GPU產品也被限制出售。

中國的AI研發公司，能夠獲得的最佳替代品，應該就是英偉達的A800芯片。

A800被視為是A100的“閹割版”，英偉達針對中國市場推出了特供芯片。

高端芯片從立項到上市，一般需要2-3年的時間，但英偉達僅用了2個月，就把A800搞出來了。而這也從側面説明美國所謂的禁令並不是鐵板一塊，水潑不進，還是有一定的運作空間。

A800計算性能與A100基本相同，但將NVLink高速互連總線的帶寬從600GB/s降低到400GB/s。英偉達還表示，這是無法通過修改軟件編程來超過的。

誠然，A800性能比不上A100，更比不上賣到25萬元一張的H100。

這直接影響AI集羣的訓練速度和效果，直接導致AI推理和模型訓練的準確度不足，中國企業即使做出類似的對話機器人，機器人的“智商”可能會遠低於ChatGPT。

但A800在國內市場，依然是難逢對手。

英偉達官方定價約82000一張，但市場價格常常高於10萬元一張，而且常常處於缺貨狀態。

英偉達從2012年的K20X到2020年的A100，GPU的推理性能提高到原來的317倍，英偉達稱之為“黃氏定律”，遠超摩爾定律的發展速度。

高性能GPU芯片缺貨，正制約着中國AI的發展。

國產GPU成色幾何？

時至今日，發展自主芯片已經不再是一個有爭議的選擇題，而是必須要去做的事情。

目前國內AI芯片的研發，處於一個怎樣的水平呢？

國內一些上市公司，明確表示擁有類GPU芯片業務。

近幾年，天數智芯、壁仞科技、摩爾線程等公司，都獲得了連續大額融資，也都推出了自研的通用GPU產品。

例如，2022年8月，壁仞科技發佈首款7nm製程的通用GPU芯片BR100，16位浮點算力達到1000T以上，稱其可與英偉達的旗艦H100一較高下，但尚未量產上市。

在英偉達的“霸權”之下，中國企業想在市場上打開局面，真的充滿了挑戰。

《電子工程專輯》，出了一份**《45家國產AI芯片廠商調研分析報告》。**

調研分析了瀚博半導體、燧原科技、平頭哥、華為海思、紫光展鋭、寒武紀、地平線等國內AI芯片廠商後，得出一個結論：

「儘管國產AI芯片公司在高性能和先進工藝AI芯片的設計方面還面臨諸多挑戰，而且在AI芯片價值鏈的EDA和IP環節上還有不小的差距。

但中國AI市場的體量和快速迭代發展仍然為眾多國產AI芯片廠商提供了豐富的試驗基地和應用設計機會，接下來的3-5年將是國產AI芯片廠商加速AI應用落地和大規模部署的快速發展時期。」

現在，國產GPU廠商，在自研路仍任重道遠。

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