25萬一張的顯卡,禁止向中國供應_風聞
奇偶工作室-03-08 12:28
ChatGPT風靡全球后,科技巨頭們紛紛入局。
而AI的硬件心臟,則由英偉達強勢把持着,佔據用於機器學習的圖形處理器市場的95%。
然而,現在英偉達的高性能GPU:A100和H100,都不允許賣給中國公司了!
A100非常適合支持ChatGPT、Stable Diffusion等工具的機器學習模型,它能夠同時執行許多簡單的計算,這對於訓練和使用神經網絡模型非常重要。
高性能GPU缺貨,正成為限制中國AI研發的最直接因素之一。
不知道百度華為阿里騰訊,這次囤夠了顯卡沒?

A100出口管制
立即生效
早在2022年8月26日,美國政府就向英偉達下達了通知,要求對A100、H100進行新的出口管制許可,並立即生效。
美國政府表示,新的許可要求將解決所涵蓋產品,可能用於或轉移到中國和俄羅斯的軍事最終用途。

當時,就有業內人士擔心,A100、H100這兩款GPU的斷供,將對國內AI計算,帶來嚴重影響。
被美國明令禁售的A100,是英偉達於2020年推出,採用當時領先全球的Ampere架構,以及台積電為其專門定製的7 nm工藝,擁有540億個晶體管。

對於ChatGPT這種自然語言處理模型來説,A100芯片可以提供更快的計算速度和更高的並行計算能力,從而加快模型訓練和推理的速度,提高模型的性能和效率。
而另一款被禁售的H100,售價超25萬元,可被視為A100下一代GPU芯片,於2022年3月份發佈。

幸好事情出現了反轉,在英偉達的遊説下,重新獲得了美國政府的出口許可。在2023年3月1日之前,英偉達可以繼續給中國大陸提供A100產品。
現在,緩衝期限到了。中國企業已經很難獲取英偉達A100芯片。現在國內的A100芯片儲備,多是存貨,剩餘使用壽命約為4年-6年。
中國不少公司將面臨衝擊。
目前,國內的蔚來、小鵬、毫末智行等都在基於英偉達A100打造自動駕駛訓練中心。
另根據公開信息,英偉達在介紹關於A100時,展示出的客户商標中,還包含了中國的互聯網巨頭阿里巴巴、百度、騰訊、京東、小米。

25萬一張的顯卡
決定AI智商
你製作出的AI到底是人工智能,還是人工智障,主要要看你跑通AI的算力和AI大模型。
3月1日,據研究機構TrendForce的測算,當紅炸子雞OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT,本質是1800億個參數的GPT-3.5大模型。
跑好這個模型,需要的GPU芯片數量高達2萬枚。
為此:微軟Azure上部署了數萬枚A100/H100高性能芯片。這是第一個採用英偉達高端GPU構建的大規模AI算力集羣。

在業內,這一公認的説法是:1萬枚英偉達A100芯片,是做好AI大模型的算力門檻。
一些AI領域企業家,甚至將他們獲得的A100數量視為是否搶得先機的標誌。
美國人工智能初創公司、參與開發Stable Diffusion的Stability AI首席執行官Emad Mostaque曾公開表示:
一年前,我們有32個A100。但我們夢想遠大,繼續買GPU吧!
目前,Stability AI的估值已經超過10億美元。根據第三方統計,Stability AI現在可以使用的A100已經超過5400個。
現在廣泛使用Stable Diffusion,AI生成的圖片,已經開始威脅到職業畫師。


大力才能出奇跡。
以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數 1300 萬計算,其對應芯片需求為 3 萬張英偉達 A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在 5 萬美元左右。
而國內,擁有1萬張GPU的企業,少之又少。國內雲廠商,主要用的是英偉達中低性能產品,例如A10。
擁有1萬張英偉達A100的公司,國內大概只有一家,叫幻方量化,搞人工智能做投資的對沖基金。

最佳替代品
按照美國政府的要求,未來峯值性能等於或超過A100的GPU產品也被限制出售。
中國的AI研發公司,能夠獲得的最佳替代品,應該就是英偉達的A800芯片。
A800被視為是A100的“閹割版”,英偉達針對中國市場推出了特供芯片。
高端芯片從立項到上市,一般需要2-3年的時間,但英偉達僅用了2個月,就把A800搞出來了。而這也從側面説明美國所謂的禁令並不是鐵板一塊,水潑不進,還是有一定的運作空間。
A800計算性能與A100基本相同,但將NVLink高速互連總線的帶寬從600GB/s降低到400GB/s。英偉達還表示,這是無法通過修改軟件編程來超過的。
誠然,A800性能比不上A100,更比不上賣到25萬元一張的H100。
這直接影響AI集羣的訓練速度和效果,直接導致AI推理和模型訓練的準確度不足,中國企業即使做出類似的對話機器人,機器人的“智商”可能會遠低於ChatGPT。
但A800在國內市場,依然是難逢對手。
英偉達官方定價約82000一張,但市場價格常常高於10萬元一張,而且常常處於缺貨狀態。
英偉達從2012年的K20X到2020年的A100,GPU的推理性能提高到原來的317倍,英偉達稱之為“黃氏定律”,遠超摩爾定律的發展速度。

高性能GPU芯片缺貨,正制約着中國AI的發展。

國產GPU成色幾何?
時至今日,發展自主芯片已經不再是一個有爭議的選擇題,而是必須要去做的事情。
目前國內AI芯片的研發,處於一個怎樣的水平呢?
國內一些上市公司,明確表示擁有類GPU芯片業務。
近幾年,天數智芯、壁仞科技、摩爾線程等公司,都獲得了連續大額融資,也都推出了自研的通用GPU產品。
例如,2022年8月,壁仞科技發佈首款7nm製程的通用GPU芯片BR100,16位浮點算力達到1000T以上,稱其可與英偉達的旗艦H100一較高下,但尚未量產上市。
在英偉達的“霸權”之下,中國企業想在市場上打開局面,真的充滿了挑戰。
《電子工程專輯》,出了一份**《45家國產AI芯片廠商調研分析報告》。**
調研分析了瀚博半導體、燧原科技、平頭哥、華為海思、紫光展鋭、寒武紀、地平線等國內AI芯片廠商後,得出一個結論:
「儘管國產AI芯片公司在高性能和先進工藝AI芯片的設計方面還面臨諸多挑戰,而且在AI芯片價值鏈的EDA和IP環節上還有不小的差距。
但中國AI市場的體量和快速迭代發展仍然為眾多國產AI芯片廠商提供了豐富的試驗基地和應用設計機會,接下來的3-5年將是國產AI芯片廠商加速AI應用落地和大規模部署的快速發展時期。」
現在,國產GPU廠商,在自研路仍任重道遠。
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