傳奇大神何愷明被曝迴歸學界，網友：要成全MIT引用最高的人了_風聞

　　夢晨 Alex 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　AI大牛何愷明有了最新動向，而且是迴歸學術界。

　　MIT CSAIL實驗室發佈公告，3月13日下週一，何愷明將到MIT做學術演講。

　　此事引起AI圈廣泛關注。在相關知乎問題下，MIT博士@Charles指出，何愷明參加的這個研討會全是Job Talks（求職演講）。

　　杜克大學教授陳怡然也表示，一直聽説何愷明在尋找教職，現在終於能確認了。

　　求職演講是學術界一大傳統，指申請博士或教職者到校做學術報告，內容是他們自己的研究成果，通常正是在每年三四月份集中進行。

　　並且進入這個階段，就代表何愷明至少已經通過了簡歷篩選，研究成果和能力受到了MIT的認可。

　　還有網友預測，鑑於之前李飛飛到MIT演講座無虛席，何愷明這回講座恐怕也會非常火爆，成為深度學習大型追星現場。

　　但也有網友在評論區補充到，這不代表最終何愷明就會選擇去MIT，也可能會去其他學校，但總之在找教職基本可以確定了。‍‍

　　或成為全MIT引用最高的人

　　雖然不確定何愷明最終的選擇，但眼尖的網友已經發現，如果他真去了MIT，被引用次數將成為全校最高。

　　目前，MIT全校被引用次數最高的，是化學與生物醫學工程系的重量級教授Robert Langer，次數為38萬+。

　　

　　**△**圖源：谷歌學術

　　而何愷明被引用次數高達40萬+。

　　**△**圖源：谷歌學術

　　儘管不同學科無法直接這麼對比，但何愷明的引用次數實在是太引人注目了。

　　有網友表示，雖然引用量不一定能説明太多問題，不過“引用量是天文數字的一定是大神”。

　　要論何愷明最高引研究，必須是ResNet。在2021年底突破10萬大關，如今已經漲到15萬。

　　ResNet本身雖為計算機視覺領域研究，但其核心思想殘差連接已經跨界成為現代深度學習模型的基本組件。

　　開啓上一次AI熱潮的AlphaGo Zero就是結合了ResNet+強化學習+蒙特卡洛搜索共同完成。

　　而開啓最新AI熱潮的ChatGPT，其中的“T”也就是Transformer網絡中同樣使用了殘差連接。

　　在計算機視覺上，何愷明的主要貢獻還包括Faster R-CNN及後續的Mask R-CNN等一系列研究，在很多年都是目標檢測的主流方法。

　　他的近期主要研究興趣是無監督學習，21年底提出的MAE，將語言模型的掩碼預訓練方法用在視覺模型上，為視覺大規模無監督預訓練大模型開路。

　　最近他還將掩碼方法引入眾多AI繪畫應用的基礎模型CLIP，把訓練速度提升了3.7倍。

　　在MIT即將進行的演講中，何愷明準備的主題也是“視覺智能”。

　　包括他在ResNet、目標檢測方面的成果，以視覺無監督學習對未來研究的影響。

　　至於何愷明可能要加入的MIT CSAIL （麻省理工計算機科學與人工智能實驗室），是麻省理工最大的實驗室，也是世界著名的計算科學和AI實驗室。

　　這裏雲集了眾多計算機科學和AI領域的知名人物，包括萬維網發明人Tim Berners-Lee，分佈式計算和併發算法專家、圖靈獎得主Leslie Lamport和Barbara Liskov等等。

　　當Meta AI有了產品壓力

　　何愷明本科就讀於清華大學，博士畢業於香港中文大學，2011年他加入微軟亞洲研究院。

　　自2016年起他加入Facebook AI Research，也就是大名鼎鼎的FAIR，繼續研究計算機視覺。

　　但就在最近一年之內，該部門已發生兩次重大調整，都是增強應用型研究，削減基礎研究。

　　去年6月，受公司轉型元宇宙影響，FAIR被降級為元宇宙部門Reality Labs的下屬組織。

　　同時，支持旗下各大APP的算法團隊轉移進產品工程團隊。新架構給了產品團隊更大權限，加速技術的應用落地。

　　今年2月底，扎克伯格面對ChatGPT熱潮再次做出調整，宣佈成立頂級AI產品團隊。

　　把全公司搞AIGC的都集中起來。

　　多年前，在LeCun卸掉FAIR管理層、就任首席AI科學家時，還在FAIR的田淵棟、吳育昕等研究員都曾表示，在這一部門沒有產品的壓力。

　　但近期一系列調整下來，Meta流失不少研究型人才，包括帶領過強化學習研究的Edward Grefenstette等至少4位知名學者離職，甚至位於倫敦的AI實驗室失去了大部分頂級研究者。

　　從何愷明迴歸學術界的動向來看，他還是更傾向於搞基礎研究。

　　One More Thing

　　就在這段時間，關於學術界與工業界的對比再次成了AI圈熱點話題。

　　一方面，有網友指出工業界大廠的日子不好過，工程、應用型的崗位增加，研究型的越來越少。

　　另一方面則是大模型當道，AI科研成本指數級增加，連頂刊Science都在正刊發文表示：學術界與工業界掌握的算力已不在一個數量級。

　　兩者夾擊之下，AI大牛迴歸學術界和離開大廠創業成了同時存在的兩股趨勢。

　　迴歸學術界的代表除了何愷明，代表人物還有谷歌Tensorflow創始成員Pete Warden。國內也有螞蟻金服原副總裁漆遠加盟復旦、商湯原執行研究總監代季峯加盟清華等。

　　離開大廠創業的代表人物則有谷歌Transformer作者們出走成立Adept AI、Character.AI，以及前兩天剛曝出的亞馬遜李沐與Alex Smola攜手創業。

　　在《如何看待Kaiming面試MIT教職?》的知乎熱議話題下面，一個高贊回答是：

　　參考鏈接：

　　[1]https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence

　　[2]https://weibo.com/2199733231/4877346375735190

　　[3]https://www.zhihu.com/question/588205714