「一朵雲」到「多雲」，雲計算再生變_風聞

​多雲成為一種行業趨勢，尤其在單一雲廠商深度綁定的政企客户、IT成本佔比高的行業，多雲戰略收益更為明顯。

撰文|藍洞商業 焦麗莎

行業在變，京東雲也在變。

從點到面再到體；從差異到統一；從單一到異構。這是正在數字化建設路上的企業要面對的最大變量。

伴隨數字化轉型加速推進，一些暫時性的難題正在顯現。

拿國家電力投資集團（簡稱「國電投」）來説，其是我國五大國有獨資發電集團之一，是全球最大的光伏發電企業。由於規模龐大，存在管理複雜、遷徙困難、上線緩慢、安全薄弱等技術難點。比如隨着越來越多的業務上雲，彙集大量產業鏈信息和數據資源，亟需打通資源並進行統一管理，還要解決數據安全問題。

京東云為國電投提供了有別於其他雲計算廠商的解決方案：

基於雲艦這個混合多雲操作系統，實現了對當前異構環境和未來電投雲的異構屏蔽，在統一底座上構建PaaS組件和應用，可以更廣泛兼容及高可用，極大降低了國電投後期的管理和運維成本。通過合作，國電投實現了在一朵雲上，建成集團統一的、行業領先的物聯管理平台。

事實上，隨着雲計算行業的發展與數字化轉型的深入，多雲已經成為一種行業趨勢。尤其在單一雲廠商深度綁定的政企客户、IT成本佔比高的行業，採用多雲戰略收益更為明顯。

Flexera發佈的《2021年雲計算市場發展狀態報告》顯示，有92%的企業採用了多雲戰略，

平均用雲數達到5.3個。

政策層面也越來越重視相關產業體系的自主可控和安全可靠。

今年的政府工作報告提出，圍繞製造業重點產業鏈，集中優質資源合力推進關鍵核心技術攻關。加快傳統產業和中小企業數字化轉型，着力提升高端化、智能化、綠色化水平。大力發展數字經濟，提升常態化監管水平，支持平台經濟發展。

**事實上，就是要在關鍵的領域和行業，實現國產化替代，解決卡脖子的問題。**產業數字化能力與國產化數字基礎設施，也是其中重要的組成部分。

「目前我國軟件市場絕大部分基礎軟件份額被國外企業長期佔據，國產軟件基本構築在國外的根技術之上，存在嚴重風險和隱患。」全國政協委員、絲路國際智庫交流中心高級顧問許進建議，確立國家重大專項，集舉國之力持續攻堅，實現國產工業軟件五年可用、十年好用。

在今年的全國兩會上，全國政協委員、京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬在提案中建議，加快實現國產化「真替真用」，推動供應鏈自主可控，加強對「多雲多芯多活」下一代數字基礎設施的研發支持。同時，推動全鏈條協同創新和整體升級，提升產業鏈供應鏈自主可控能力和水平。

數字化轉型進入深水區，雲計算行業的發展不再是簡單的基礎設施規模與價格的比拼，而是核心技術的較量，服務水平的競爭，檢驗的主要標準則是能否真正助力產業進行數字化轉型。從這個意義上講，雲計算的技術、產品、方案和市場也開始分化。

源自京東自身實踐，以及對產業客户需求的理解，曹鵬認為，能持續支持好產業深度數字化的下一代數字基礎設施，必須具備四個特徵：融合開放、高效協同、極致性價比、安全可控。

行業複雜多變，也給了京東雲奇襲的機會，讓「多雲戰略」像「一朵雲」一樣好用。

平台與系統之爭

早在兩年多以前，IDC就判斷，隨着中國公有云服務的不斷延伸和擴展，未來兩年企業雲計算的複雜性將達到一個臨界點。

服務商需努力維護服務級別、管理成本、確保跨多種雲、傳統數據中心和邊緣系統的混合和多雲架構的安全性和合規性，企業客户需重點關注和投入跨雲、邊緣的連接、集成和協作。

多雲，已經成為一種行業必需與趨勢。

對於B端的用户來説，與一家雲廠商綁定越久，技術與業務依賴性越強，也就存在一定風險。如果採用多雲架構，一方面可以充分利用存量資源，屏蔽底層異構，專注自身業務發展；另一方面也可為增量資源提供空間，選擇最適合的雲廠商及服務，實現服務更加靈活彈性、業務永遠在線、精細化運營。

從企業市場與業務需求來看，多雲也是必然之舉。隨着邊緣業務場景持續增加，業務需求更加分散多元，不同生態場景需要無縫對接，這要求屏蔽不同基礎設施的差異，為業務創新提供基礎。

站在投資回報的角度，混合多雲也是一個好的選擇。對於採購雲計算的一方來説，混合多雲讓其擁有一定的議價權，也不用綁定資源消耗量。此外，從政策與監管層面看也更安全，有助於滿足監管合規、反壟斷、數據安全等要求。

因此，國內外一些雲計算廠商也在佈局發展混合多雲。

2020年，微軟CEO薩提亞·納德拉提出，微軟智能雲要全面支持多雲、多邊緣混合部署，實現混合現實與人工智能的創新，並在此戰略基礎上推出一系列創新服務。

微軟智能雲Azure通過Azure Stack （Hub）、Azure Stack HCI以及Azure Arc等，幫助企業在混合雲和多雲環境下，實現基礎設施、數據和應用程序的安全、運營和治理。

2022年11月，華為雲發佈面向多雲的數據存儲戰略，對外宣稱全面擁抱雲原生，打造跨多私有云、公有云的可靠存儲系統，助力企業構建數據集中共享、應用多雲部署的IT架構，實現最大程度的數據資源共享和流通。

如果仔細分析會發現，目前大多數廠商的多雲其實是「雲管平台」，京東雲則深入一步做的是混合多雲的操作系統。

就在3月14日，2023京東雲城市峯會落地廣州，「融合開放 重塑雲上未來」是其關鍵詞。

在京東雲看來，單一的技術已無法有效解決問題，技術與技術的融合創新更能滿足產業的真實需求；技術對業務發展的重要性愈發明顯，一項關鍵技術的突破，可能帶來指數級的成本下降和效率提升，推動技術與產業深度融合，已成為數字化的關鍵動作。支撐融合技術的數字基礎設施，必然是開放兼容的。

以京東雲的核心產品雲艦為例，其依託多雲多芯多活的技術架構，向下兼容國內外基礎設施，包括ARM的鯤鵬、飛騰等芯片，X86的海光等芯片，融合混合多雲環境，屏蔽多雲差異、實現多雲一體、應用一致運行；向上使用多場景產業應用，包括安全、數據庫、中間件、協同軟件等，生態全面開放。

從上雲的第一刻開始，京東自身業務就生長在混合多雲的環境，造就了超大規模混合多雲實踐。這是京東雲獨有的土壤和優勢。

先看京東內部，藉助全面容器化帶來的標準化以及阿基米德智能調度，雲艦2.0能夠完成超千萬核資源秒級調度，實現超大規模異構基礎設施資源的敏捷調度，CPU平均使用率提升2倍，每年節省IT成本數億元。

京東雲混合多雲操作系統雲艦對內全面支持京東零售、物流、金融、健康、工業等多元化業態場景。

再看對外服務，客户可以根據業務需求，任意選擇適合的雲服務，不被單一雲廠商綁定，業務按需跨雲部署，實現讓IT基礎設施以業務為中心，全面提升基礎設施管理效率。

目前已經廣泛服務於達達、愛回收、北汽集團、蘇州農商行、國家電投、中化能源、陝煤集團等產業客户。

從內部實踐到外部輸出，京東雲走出了一條差異化的混合多雲之路。

一個實踐樣本

目前，數字化轉型已進入深水區，企業的真替真用需求更加強烈。

行業需求早已從OA、數據看板等單點數字化，轉向系統性改變管理運行、全方位提升整體競爭優勢。同時，我國廠商對芯片、數據中心等基礎設施投入較大，應用層也有一定發展。

然而，底層基礎設施與產業場景應用之間尚不能有效銜接，中間層缺乏較好適配的國產化平台化應用，性能與穩定性方面也存在問題。

**行業內部人士打比方説，這就好像蓋房子，打好了地基，設計好主體，才能裝修實現各種功能。**房子的地基就是底層基礎設施，產業應用場景就是裝修好的各種空間，主體下連根基，上載空間與功能，只有穩固契合才能安全匹配。在雲計算中，也需要一個既能安全連接上下，而又高效匹配的中間層。

廣泛的行業需求呼喚下一代數字基礎設施，用產業級雲操作系統，解決向下適配多樣化硬件、向上支持行業級應用的問題。這裏需要強調的是，好的產業級雲操作系統是開放的、有連續性的，支持多雲、多芯、多活。

以京東雲的產業級雲操作系統為例，其可兼容多家雲服務商，客户可自由選擇多家雲資源，不強制綁定京東雲。

在底層架構方面，如前所述，有的雲廠商採用X86架構芯片，比如海光，有的則是國產化的ARM架構芯片，比如鯤鵬、飛騰，雲艦都可以支撐。

在應用層，同一個應用，可以在不同雲、不同芯片之間，平滑切換遷移，且能保持高可用狀態。雲艦可以在不同的應用和集羣之間，高效完成動態調度，保障業務連續性。

雲艦在上層適配不同行業應用，下層完成對各種國產硬件的相應適配，解決了不同應用對不同硬件之間交叉適配的錯綜複雜關係，推進不同雲生態間的共融，可以保障業務連續性，有效提升產業數字化效率和進程，降低產業數字化成本。

面對數字化，蘇州農商銀行期望解決傳統系統間、部門間的信息割裂問題，進行全行級架構轉型。通過雲艦，京東雲與蘇州農商銀行構建起金融級PaaS平台，後者初步實現了技術架構轉型，建立起新一代銀行IT架構。

基於金融級PaaS平台實施大中台戰略，蘇州農商行利用中台的服務重用、數據累積、快速響應等優勢，實現快速開發、快速響應和降本增效，讓企業架構更具「韌性」，面對多變的環境可迅速調整。

作為大型央企，中海油有六大業務板塊，其需貫通供應鏈各環節，在各維度實現業務流程的打通，包括需求到供應、總部到各級單位、共享中心到各海外機構等。同時，要統籌產業鏈各板塊，實現管理制度、策略、標準、指標等在各二級單位之間、各海外機構之間的統一。此外，要統一全集團的數據標準，實現數據全局可視，跨組織共享，集中沉澱，全量挖掘。

通過京東云云艦，中國海油建立起供應鏈全過程數字化監督系統，包括需求管理、尋源管理、電商採購、採購執行、倉儲物流管理、供應商管理、供應鏈金融等全鏈路監督，結合過程信息公開等外部監督，實現多時段多維度智能化全方位監督，消除人為因素影響，保障物裝採購業務依法合規。

同時，京東云為中國海油搭建了數據底座，能夠支撐供應商協同管理，實現採買過程知己知彼。SaaS層則包括統一供應商畫像、品類康駕駛艙、供應商智能推薦、採購需求、智能輔助等功能。

截至目前，雲艦已助力多行業的頭部企業實現數智化轉型，既有央企、地方國企，也有大型民企，從行業層面看，包括互聯網、零售、能源、交通、金融、製造、城市等。京東云云艦正幫助企業打通混合多雲「最後一公里」，成為企業數字化轉型的「加速器」。

多雲已成大勢所趨，京東雲艦通過混合多雲的操作系統為突破口建設下一代數字基礎設施，為行業提供了一個實踐樣本，也為雲計算注入了新的活力。

國產化的「真替真用」，已經在路上。