微軟發佈AI超級應用，牛得不像微軟_風聞

文/觀察未來科技

人工智能，風起雲湧。

**前腳GPT-4重磅發佈，後腳微軟就官宣正式把GPT-4 模型裝進了 Office 套件，推出了全新的AI功能Copilot系統。**在微軟新推出的 Copilot 全系統中，GPT-4 將負責Word、Excel、PPT等辦公軟件和 Microsoft Graph 的類 API 的相互調用。

如果説GPT-4模型的發佈已經讓我們認識到當前AI的實力，那麼，微軟嵌入了GPT-4的Office全家桶則讓我們對即將到來的AI時代有了更具體的認識。正如在發佈會開始時，微軟副總裁 Jared Spataro 所説的“一百年後，我們將會回顧這一刻，並説，‘那是真正的數字時代的開始’。” 

牛得不像微軟

微軟此次更新的接入GPT-4的Office全家桶確實驚豔，是比ChatGPT還重磅的一個炸彈，甚至可以成為AI發展的一個里程碑，這意味着**，我們與電腦的交互方式邁入了新的階段，真正開啓了AI協同人類辦公的一個時代**。

比如，在 Word 中，如果我們要寫一個故事，可以直接給word一句簡短的描述，它就能幫我們生成初稿。更強大的地方是，我們可以直接輸入其它文件，指定AI根據其內容進行創作。生成的內容不僅井井有條，甚至連格式都幫我們排好了。對於所有Copilot生成的內容，如果覺得還不錯，那就保留。不夠滿意，也可以調整AI設置，或再試一次。

有了這個初稿，我們就可以省去一大筆時間，直接在上面進行潤色和再創作。Word 中的 Copilot 的智能程度遠超我們的想象，因為它還支持在各種語調之間切換，如專業的場合用專業的術語，在休閒的場合又是另一番描述。

在 Excel 中，使用 Copilot 可以讓製作複雜的電子表格變得更容易。對於不懂 Excel 裏面各種函數調用、宏、VBA 語言的用户而言，基於 Copilot，可以直接用“人話”提出各種問題，然後它會推薦一些實用的公式。Excel 中的 Copilot 也可以找到數據的相關性，根據問題生成模型，並得出趨勢。它還可以即時創建基於數據的 SWOT 分析或數據透視表。

PPT也可以通過Copilot直接生成，我們只需要輸入要演示的信息、想要的風格，然後點擊生成，一份排版精美、動畫豐富的 PPT 就誕生了。

除了辦公軟件 Office 三件套之外，微軟也在其他辦公軟件、低代碼平台中嵌入了 Copilot 功能。在 Microsoft Teams 中，Copilot 功能可以轉錄會議，比如，創建一個從會議開始到最後所講內容的摘要，它還可以回答有關會議的具體問題。另外，Copilot 還能根據聊天記錄直接生成會議議程，建議誰應該跟進特定項目，並建議安排簽到的時間，樣樣俱全。

在Outlook 中的 Copilot 可以使用 AI 來閲讀郵件，然後它可以為你自動生成回覆。Business Chat則是本次微軟發佈的一種全新的體驗，它使用Microsoft Graph和AI將Word、PPT、電子郵件、日曆、備忘錄、聯繫人等程序中收集信息匯聚到Microsoft Teams中單個聊天界面中，這個界面可以生成摘要、計劃概述。

**對於微軟來説，Copilot意義當然不限於傳統Office這幾個軟件，而是將整個微軟辦公生態全部打通，**郵件、聯繫人、在線會議、日曆、工作羣聊等等，所有數據全部接入大語言模型，構成新的Copilot系統。在線會議開到一半，AI就能實時做出總結，甚至指出哪些問題還未解決，接下來需要繼續討論的。

**當下，AI 驅動下的 Office 無疑讓微軟更上一層樓，****微軟這一通操作，就像網絡評價的那樣“牛得不像微軟”。**微軟在發佈會上表示，除了面向個人用户之外，微軟還推出了企業級AI助手。目前，微軟正在和小部分客户一同測試Microsoft 365 Copilot功能，預計將在幾個月內向用户發佈Copliot的預覽版及更多關於定價的信息。 

AI領域的超級應用

面對微軟此舉，谷歌也快速展開了行動。

**其實，在GPT-4發佈的同一天，谷歌就已經****宣佈會將類ChatGPT的人工智能整合到自家辦公全家桶Workspace中。**微軟甚至很可能是在谷歌宣佈AI工具整合進Workspace後，被逼了一把，臨時提前了Copilot系統的發佈。

不難看出，兩家的動作都很倉促。目前，谷歌在全球有30多億的Google Workspace用户。而數據顯示，Office 365被全球超過100萬家公司使用，僅在美國就有145,844名客户使用Office辦公軟件。現在，硅谷大廠已經捲起來了，或許很快，這把火估計也會燒到國內的互聯網公司身上。

而對於我們來説，或者説對於打工人來説，Copilot 發佈，讓我們看到，屬於AI的iPhone時刻終於要來了。Copilot就是 AI一直在等待的超級應用，它從根本上改變了人們的工作方式，將人們從不斷重複的工作解放出來，從而有更多的時間和精力去完成更高級的創作性工作。我們只需要打開 Office，然後告訴它我們的想法，Copilot就可以代替我們完成後面的工作。

據 GitHub 對使用 Copilot 的開發人員的調查，88% 的人表示工作效率變得更高，74% 的人表示可以專注於更令人滿意的工作，77% 的人表示有助於他們花更少的時間搜索信息或示例。

從ChatGPT為代表的人工智能推出，到GPT-4的發佈，再到融合到辦公軟件的應用中，人工智能進入我們人類社會協同的速度比我們人類預計得還要更快，因為每一次的融合到超出了我們的預想。

因此，從這次Copilot融入的情況來看，人工智能取代人類社會一切有規律與有規則的工作的時間也會比我們預想的更快。

一場由GPT引發的新技術革命近在眼前。作為一種大型預訓練語言模型，GPT-4的出現標誌着自然語言理解技術又邁上了一個新台階，理解能力、語言組織能力、持續學習能力更強，AIGC（人工智能生成內容）在語言領域進一步取得進展，生成內容的範圍、有效性、準確度大幅提升。

此外，鑑於傳統NLP技術的侷限問題，GPT-4延續了大語言模型（LLM）的技術路線，充分利用海量無標註文本預訓練，從而文本大模型在較小的數據集和零數據集場景下可以有較好的理解和生成能力。基於大模型的無標準文本書收集，GPT-4得以在情感分析、信息鑽取、理解閲讀等文本場景中優勢突出。

訓練模型數據量的增加，數據種類逐步豐富，模型規模以及參數量的增加，還會進一步促進模型語義理解能力以及抽象學習能力的極大提升，實現GPT-4的數據飛輪效應——用更多數據可以訓練出更好的模型，吸引更多用户，從而產生更多用户數據用於訓練，形成良性循環。

實際上GPT-4最強大的功能就是基於深度學習後的“知識再造”。“知識再造”式的問答結果，也形成了GPT-4在人機交互方面的突破，與現有搜索引擎所提供的關聯數據出處相比，GPT-4在用户體驗的人性化和便利性方面有根本提升。從某種程度而言，GPT-4也標誌着AI技術應用即將迎來大規模普及。 

人類的特別之處是什麼？

無疑，Copilot是革命性應用，只不過革的是無數打工人的命。可與預見，如果微軟的Copilot真正進入普及和應用，那麼，人類社會也將迎來前所未有的機器換人挑戰。而隨着人工智能對於人類的可替代性越來越強，一個我們不可迴避的問題是，相比於人工智能，人類的特別之處是什麼？

顯然，人類的特別之處不是機器已經超過人類的那些技能，比如算數或打字，也不是理性，因為機器就是現代的理性。相反，我們可能需要考慮相反的一個極端：激進的創造力、誇張的想象力、非理性的原創性，甚至是毫無邏輯的慵懶，而非頑固的邏輯。到目前為止，機器還很難模仿人的這些特質。在今天**，人工智能感到困難的地方才是我們的機會。**

1936 年的電影《摩登時代》，就反映了機器時代，人們的恐懼和受到的打擊，勞動人民被“鑲嵌”在巨大的齒輪之中，成為機器中的一部分，連同着整個社會都變得機械化。這部電影預言了工業文明建立以後，爆發出來的技術理性危機，把諷刺的矛頭指向了這個被工業時代異化的社會。而我們現在**，其實****就活在了一個文明的“摩登世界”裏。**

各司其職的工業文明世界裏，我們做的，就是不斷地繪製撰寫各種圖表、PPT，各種文宣彙報材料，每個人都渴望成功，追求極致的效率，可是每天又必需做很多機械的、重複的、無意義的工作，從而越來越失去自我，丟失了自我的主體性和創造力。著名社會學家韋伯提出了科層制，即讓組織管理領域能像生產一件商品一樣，實行專業化和分工，按照不加入情感色彩和個性的公事公辦原則來運作，還能夠做到“生產者與生產手段分離”，把管理者和管理手段分離開來。雖然從純粹技術的觀點來看，科層制可以獲得最高程度的效益，但是，因為科層制追求的是工具理性的那種低成本、高效率，所以，它會忽視人性，限制個人的自由。

儘管科層制是韋伯最推崇的組織形式，但韋伯也看到了社會在從傳統向現代轉型的時候，理性化的作用和影響。他更是意識到了理性化的未來，那就是，人們會異化、物化、不再自由，並且，人們會成為機器上的一個齒輪。

我們的今天也正如韋伯所預言的那樣，當車道越來越寬，人行道越來越窄，我們卻重複着日復一日的重複，人變得像機器一樣不停不休，我們犧牲了我們的浪漫與對生活的感知力，人類的能量在式微，同時，機器卻堅硬無比力大無窮。

所以，不是機器人最終取代了人類，而是當我們終於在現代工業文明的發展下犧牲掉獨屬的創造性時，我們自己放棄了自己。因此，與其擔心機器取代人類，不如將更加迫切的現實轉移到人類的獨創性上，或許對未來而言，人工智能面臨的最大挑戰並不是技術，而是人類自己。