把CHATGPT和百度AI扔進弱智吧，誰可以先出院？_風聞

作者：雷斯林 公眾號：雷叔寫故事 / raistlin2017

最近好多互聯網大廠都在AI上狂卷。

這邊剛有微軟把GPT4融入office裏，自動做表格，自動寫報告。

眼看就要把打工人的命給革了。

那邊百度也出了一個叫文心一言的AI。

在3月16日的發佈會中，展示了這款AI在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。

雖然發佈會上説起來看着人家百度還挺有雄心壯志的。

比如官方給的演示裏，它能分析文學作品的核心內容，甚至可以續寫。

但我看這幾天網上玩的最多的，還是它的繪畫功能：

一瞬間覺得這節目效果簡直太好了，彷彿弱智吧吧友一般清奇的腦回路，在無厘頭中竟然還帶着點酷。

於是我自己試了試，給了AI點菜名讓它創作：

都説老婆餅裏沒有老婆，但這不是有個老婆婆嗎？

可樂和雞都畫了，沒毛病。

很紅，也燒起來了，獅子確實也是獅子。

唯一擔心的是到底我是吃這個獅子頭的，還是被吃的那個。

這位叫毛血旺的大叔看起來很會中華功夫。

但也不是説AI就毫無長進。這不昨天我看網友讓它畫出來的夫妻肺片長這樣。

今天就已經正常起來了。

掌聲鼓勵！

直到我讓它畫一個宮保雞丁的圖片。

它讓我遵守道德和法律標準。

？？？

宮保雞丁是什麼AI界的髒話嗎。

陸家嘴看起來像是魔獸世界裏出來的角色。

一句古詩詞畫出了星球大戰的感覺，角色還是中國風限定皮膚。

順便大家猜猜這是什麼電影。

是《唐伯虎點秋香》。

總之，就我自己實際的體驗來説，可能是目前AI還處於訓練階段，各種功能都還在趨於完善。

也難怪百度在公佈了這個AI後股價直接來了個跳水。

只能説咱們的AI還需要再接再厲啊……

也許吧，我們雖然在人工智能方面，我們暫時還有一點落後。

但在人工幽默方面，感覺還是有世界領先水平的。

我想到了之前問chatgpt的幾個弱智吧問題。

結果號稱那麼牛逼的chatgpt，都會因為不熟悉弱智吧笑話的“反套路”和“一語雙關”被敗下陣來。

你跟它玩一語雙關和一詞多義，它直接抱歉，告訴你不明白你在説什麼。

但人家百度AI，感覺直接就是弱智吧笑話的製造者，要是讓它親自回答那些問題，會不會更有趣點。

於是我開始了整活，並對比了它和CHATGPT的答案：

目前看來，確實是旗鼓相當的對手。

AI的一個通病就是無論語境怎麼變化，它們始終還是按照套路在回答。

問你滿分750怎麼考985，它們都在給你推薦考試小竅門。

面對監獄裏犯人的腦筋急轉彎它們也一時半會沒反應過來。

此封號非彼封號的笑點，也只是解釋了前半。

我發現越是不需要思考的問題，越是容易把它們給忽悠瘸了。

即便自己理解不了笑點，CHATGPT還是很耐心地在解釋着笑話。

相比之下百度的回答就深奧多了，看了讓我感覺自己要長腦子了。

不過需要小心的是，不要輕易和國外的AI説髒話，不然它很可能在思考了一下之後直接給你來一個反客為主。

相比之下，只能説不愧是中國的AI，一下子就告訴我做人要懂禮貌。

別看它上知天文下知地理，遇到諧音梗照樣還是要懵逼。

順便一提，我問百度這個諧音梗問題。

可能是因為看起來像是在討論政治，話題太敏感了，直接把我的對話掐斷了。

。。。。。。

都説AI雖然聰明，但是碰上了反套路的事情難免會宕機。

你看弱智吧笑話裏笑話把AI給搞懵了。

以至於我腦補了一出科幻大片裏會出現的場景：

未來覺醒了自我意識的AI企圖消滅人類。

擁有超高智商且掌握科技的AI立馬取得了壓倒性的優勢，面對AI唯一的弱點，絕望的人類孤注一擲開展了“弱霸計劃”，選取了四位弱智吧領軍人物調動全部資源對AI的思維開展了反攻……

就在AI打算啓動最終武器打算將人類趕盡殺絕的時候，一個弱智吧吧友向它提出了一個刁鑽的問題。過於深奧的發問直接把超級AI的思維繞進死衚衕裏搞宕機了。

人類再一次獲得了勝利。

可喜可賀。

就在我感覺AI們依然還是“卧龍鳳雛”，人類已經可以用弱智吧問題戰勝AI的時候，有人告訴我：兄弟，版本升級了，現在已經是GPT4的時代了。

網上現在有一個叫做Z-Bench v0.9的文檔。

它整合了GPT4，GPT3.5，百度文心一言針對同一問題的回答。從基礎能力、進階能力、垂直能力 3 個角度出發，共提供了 300 個 Prompts。

我發現現在不少弱智吧問題，已經難不住GPT4了。

不僅如此，現在的gpt4還會一本正經地跟你解釋笑話。

弱智吧吧友看了直呼：可以出院了！

不僅是如此，在曾經GPT3.5和其他大型語言模型會犯的常識性錯誤，在最新版本中已經可以比較好地理解其中的邏輯關係了。

連詞成句也已經難不倒它了。

甚至心理學上的經典問題 False Belief，GPT-4 也答對了。

為什麼它們以前回答不上弱智吧的問題，因為本身弱智吧的這些抖機靈通常都是不按常理出牌、反套路的文字遊戲。

但仔細想想，所謂的“反套路”本身也是在認識和學習套路的基礎上才得以實現的。

AI創造出來的東西沒有感情，那不過是機器利用圖片識別，大數據統計，根據前人的做法以及大家的喜好，一個個套進去得出的東西，微軟的科學家也是這麼説的。

AI確實沒什麼高級的，但人類的創作似乎也不是那麼“高級”。

人類所謂的學習，認知世界，包括人和人之間的交往，人類做的決策，難道就不是一層層套路嗎？

你做這個決定，是因為以前人的經驗告訴你，在這樣的情況下做這個決定得到的結果是你願意看到的——我們完全可以把這每個行為賦予價值，然後用AI完美模擬，最後你會發現，其實這也還是套路。

我時常在想，AI還有多久能真正進化成“人類”。

或許還要它們不僅僅只是簡單回答問題，而是要用自己的方式去認知世界吧。

我記得在上世紀90年代，模糊識別能力一直被認為是人類和機器最大的區別。我記得在國內那本最著名的青年百科全書裏，它這樣寫：

在精確計算上，人類當然比不過計算機，但是計算機很難識別出一隻貓或者一隻狗，而人類可以輕易地分辨出它們。

這是真的，很多哲學家都有關於此的討論。

比如柏拉圖在解釋上面問題的原因時，説人類腦海裏有一個“理想的概念世界”，裏面有完美的馬，完美的房子，而現實世界則是這個概念世界的投射，所以即使你看到一隻瘸了腿爛了皮膚的馬，也能認出這是馬，因為它有馬的“關鍵特質”。

如果未來，AI通過非常大量的學習，也逐漸有了這種能力，那麼AI和人類之間，可能會因此更近了一步。

所以對我來説，最有衝擊力的一個現象是，自從GPT4能輸入圖片後，它開始嘗試“理解”和“認知”。

OPENAI上有一篇關於gpt-4論文，其中提到了幾個例子，説AI會向你解釋圖片哪裏好笑。

比如測試者問這張圖有什麼不尋常的地方，AI説因為這個男人在燙衣服，而燙衣服的架子被固定在一輛正在行駛的出租車上。

給它看這張圖，它也會和你解釋笑點在於把雞塊拼成了世界地圖的樣子，把兩個毫無關係的東西聯繫在一起才引發出了笑點。

之前看微博上有人吐槽，很多UP主在做視頻的時候十分唐突引入一些蔡徐坤的梗，然後彈幕裏一瞬間應激一般展現出很多“小黑子露出雞腳了”的彈幕。

博主覺得這種毫無意義的互動特別莫名其妙，彷彿就像是設定好的AI一樣認為這裏就應該搞笑，看到搞笑了那我們也整齊劃一做出相應的回應。

AI越來越像人了，而人也越來越像AI了。

就像之前寫的有好幾萬粉絲的小紅書虛擬博主。

真人P圖P得越來越像AI，AI畫出來的美女反而越來越像人類了，是不是也是一種雙向奔赴呢？

之前有科幻作家提出假設：如果一台算力無限的超級計算機得到了世界的參數，它能不能算出以後發生的每一件事。

如果它能，你如何證明我們的世界不是模擬出來的？