我來聊一聊GPT模型，它的好與不好，有哪些機會，還有怎麼應對_風聞

通過一段時間的使用，GPT相較於普通人的優勢在於：

與普通人相比，GPT具有以下優勢：

1. 即時性更強：能夠全面掌握截止到上一秒的所有有價值數據；檢索翻閲資料、總結要點能夠在較短的時間內完成；並且不眠不休，隨時待命。

2. 廣度與深度並存：在保持無限廣度的同時具有一定的深度，並超過大多數人類的知識積累；不會固執己見，僅僅侷限於一點，會拓展思路，觸類旁通，提供更多的其他領域的可能有益的答案。 

當然也有一些侷限：

1. 準確性取決於提問者水平：如果提問人對任何一門自然語言都不熟悉、掌握程度較低，可能會影響到GPT模型的理解和生成。

2. 不適合即時決策：模型需要一個字一個字生成答案，生成答案的速度相對較慢，不適合進行即時決策，如駕駛等領域需要毫秒級別的決策。

3. 消耗資源較多：僅是文字的話普通的民用設備還能勉強勝任，如果生成視頻的話，民用設備就幾乎無法很好的完成任務。

 

 

機遇

GPT並不會單打獨鬥，它是AI畫圖、AI文本創作、AI語音生成、AI音樂創作、AI視頻生產的入口，正如文心一言演示的那樣；也可以集成非AI工具和應用，集成office、集成bing，正如微軟正在做的；但這還遠遠不夠，GPT也將在調教好自己的產品，使其符合人類普遍的道德和價值觀，並且能夠符合當地法律後開放給更多團隊進行二次開發，因為沒有一家公司是能夠滿足世界上所有人的所有需求，也不會讓這家公司訪問和使用其他所有實體的所有數據。所以基於GPT會有很多工作可以做。

信息收集整理

基於GPT們本身的信息收集和整理，稍加改造就可以實現很多功能：

GPT+主動溝通：不必等待人進行提問才進行回答，或者A提問只回答給A。

場景一，根據以往的對話，比如甲提醒過GTP要關注A樂隊，那麼在A樂隊有要在甲當前所在城市的演出的安排的時候就提醒甲，並將演出地點、票務等信息展示出來，甲經常關注某一領域，在這個領域有新的動向時提醒甲，這就形成了一個私人秘書。

場景二，當甲出差歸來後，主動收集出差的行程以及票據，當一個時間節點臨近時主動詢問甲完成情況，當甲需要召集會議的時候主動定會議室並提醒相關的人員，這就形成了一個智能行政。

GPT+垂直領域知識圖譜及數據：在GPT基礎溝通功能的基礎上，只關注某一領域，不瞎聊天，聊閒天。

場景一，輔助診療：感覺身體不舒服，去醫院檢查，在最開始的分診環節由GPT進行簡單的問答，給出分科的建議和檢查項目的建議，在看診環節，GPT+各種AI輔助診斷（分析病例、CT、心電圖、患處照片等）給出建議，讓醫生能夠更全面的瞭解患者，避免因為分科的限制，讓診斷出現偏差，很多疑難雜症A科治不好、B科則能夠救治、或者需要A科和B科一起才能有效治療，但是人的精力是有限的，很少有人能夠同時精通多個科室的知識。

場景二，輔助檢修：當某一個設備出現故障，將描述和可能得到的現場照片，儀表度數給到GPT，並根據該設備的全生命週期數據，由GPT給出檢修的建議，即使是剛剛接觸此類設備的維修工程師也能很好的處置故障。

場景三，輔助設計：所指的不是AI畫圖，而是學習了垂直領域的知識和知識圖譜，根據既有的狀況，給出如走線、模塊排布、器件選擇等的多套方案，輔助設計師和工程師進行設計。

態度

我們到底該怎麼看待GPT？它是外國公司開發的，但我們不能把它拒之門外，它終究還只是個工具，正如我們現在所使用的開發語言全都是外國人發明的。就好像戰場上，我們明明有重機槍，就因為它是外國造的，我們的戰士只能用打一槍裝一發子彈的漢陽造步槍和同樣裝備了重機槍的敵人拼殺。可是在中美科技戰的背景下，我們能不能順利的用上還未可知。

其他的科技公司已經開始發力，研發類GPT的應用，這其中當然會更關注文心一言，它是百度開發的，這也使我有一些疑慮。谷歌也早就有類似的產品，其實關注百度的話，他們也早早就開始開發同類的產品。為什麼不是谷歌，或者百度的產品率先嶄露頭角，從new bing就可以看出，這會革了搜索引擎的命（廣告和競價排名），一個是世界的搜索引擎巨頭，一個是中文的搜索引擎巨頭，他們當然不希望割掉自己最大的基本盤。就如同是柯達最先做出的數碼相機，事到如今確變成了小眾的玩物。

GPT的終極目的絕不僅僅是回答個問題那麼簡單，最終它會實現自動編程。填一個表單，説明你的需求，它就把前後端代碼生成完畢，然後自動完成部署並上線運營。那不僅僅是科技巨頭們重新洗牌那麼簡單，那將是從晶體管到大規模集成電路式的跨越。

希望不僅僅是百度，國內其他的科技巨頭們也能加入進來，去開發類GPT的產品生態。如果真的有一天美國人不許我們使用GPT，國內的科技公司也遲遲拿不出可以與之匹敵的產品，那麼在各個領域、各個行業，我們要麼不用，要用全是人家用GPT開發出來的軟件，還是閹割版，永遠在激烈的國際競爭中落於下風。