英偉達24萬一張的顯卡，禁止向中國出售_風聞

3月21日，英偉達在GTC大會上，發佈了專為ChatGPT設計的**“核彈”GPU：H100 NVL**，較之適用於GPT-3的A100，速度提升10倍。

感覺人工智能，或許會比流浪地球預想的，還要來的更快些。

**“我們正處於人工智能的iPhone時代。”**英偉達創始人黃仁勳表示：“生成式AI將重塑幾乎所有行業”。

未來，大多數重複性的工作崗位，可能都不如一張顯卡。

“最大軍火商”英偉達

最強大的“武器”H100對中國禁售

ChatGPT讓生成式AI，成了時代的風口。

微軟、谷歌、百度、華為、阿里等科技巨頭，紛紛備戰，隨時開打。

而英偉達，則穩穩地成為了，**這場AI大戰的“最大軍火商”。**誰都要向他買GPU！

今年以來，隨着ChatGPT爆火，英偉達股價上漲近80%，最新市值超過6400億美元。

要知道，訓練出一個類ChatGPT大模型，需要極大的算力，需要成千上萬個GPU。據報道，OpenAI就用了 10000 個英偉達的GPU，來訓練ChatGPT。

而早在OpenAI 成立不到一年，老黃就將自己的全球第一台AI超算DGX-1，捐給了 OpenAI，價值12.9萬美元，時間在2016年8月。

這就是老黃的樂善好施，喜結良緣？直接上了AI的快車道！

現在，手握一塊支撐ChatGPT算力，性能提速10倍的H100 NVL芯片，黃仁勳就差把“我是贏家”，寫在臉上了。

在剛結束的GTC大會上，英偉達帶來了一款全新的核彈級產品 H100 NVL！

ChatGPT專用GPU，可提速10倍！

性能的話，老黃形象地做了個對比：

相較於目前唯一可以實時處理ChatGPT的HGX A100，一台搭載四對H100和雙NVLINK的標準服務器能將速度提升10倍，並且還可以將大語言模型的處理成本降低一個數量級。

誰能買到H100 NVL，誰就能在這AI大戰中，獲取更充足的彈藥！

你做出來的是人工智能，還是人工智障，全靠背後的算力支持，直接決定着勝負！

老黃這次推出的H100 NVL，實際上是2張H100合併後的結果 , “NVL”代表 NVLink，它通過外部接口（橋接器）以600 GB/s的速度連接兩張H100，每張卡顯存為94GB合計為188GB。

有AI相關領域企業家，已經公開表示，他們將獲得的英偉達GPU數量，視為是否搶得先機的標誌。

或許正如老黃説的：我們正在攜手幫助世界，實現不可能的事情。

售價方面，H100的官方建議價一直沒公佈，但日本市場之前預售的價格是475萬日元，約合人民幣24.7萬元！

性能更強的H100 NVL的價格，鐵定非常貴！

價格是不便宜，但你還不一定能買到。

2022年8月，美國監管機構，以國家安全為由，對NVIDIA A100、H100兩款GPU實施禁令，不得銷售給中國企業。

禁止將那些具有強大計算能力，和高芯片數據傳輸率的芯片賣給中國。

在使用大量數據訓練AI模型時，傳輸速度非常重要，因為較慢的傳輸速度意味着更多的訓練時間。

這類芯片對於開發生成式人工智能技術至關重要。

最佳替代品

老黃在發佈 H100 NVL 時提到：相對於翻番的性能，在單個計算模塊中提供更多的顯存才是當下的剛需。

H100 NVL 的超大顯存，允許像 OpenAI 這類公司在調試 AI 產品時嘗試更加複雜的參數和模型，對於現階段而言沒有什麼比這一點更重要。

市面上難以找到AMD以外的替代品。

中國的AI研發公司，能夠獲得的最佳替代品，應該就是英偉達的H800芯片。

H800被視為是H100的“閹割版”，英偉達在當地時間3月21日週二表示，已經開發出類似的H100芯片，用於出口中國。

英偉達發言人表示，這款名為H800的新芯片，正被阿里巴巴、百度和騰訊等中國科技公司的雲計算部門使用。

有消息人士稱，H800主要是將芯片間數據傳輸速率降低，至旗艦機型H100的一半左右。

傳輸速度非常重要，因為較慢的傳輸速度，意味着更多的訓練時間。

不過英偉達發言人拒絕透露，針對中國市場的H800與H100有何不同，只是説“我們的800系列產品完全符合出口管制規定。”

國產GPU成色幾何？

美國監管機構在2022年秋天實施了禁售規則，以減緩中國在半導體和人工智能等關鍵技術領域的發展。

高性能GPU缺貨，正成為限制中國AI研發的最直接因素之一。

全球來看，大算力芯片領域主要有兩個玩家，英偉達和 AMD。

從市佔率來説，英偉達遠超 AMD。根據 John Peddie Research 的數據，英偉達佔據了GPU市場約 86% 的份額。

時至今日，發展自主芯片已經不再是一個有爭議的選擇題，而是必須要去做的事情。

目前國內AI芯片的研發，處於一個怎樣的水平呢？

國內一些上市公司，明確表示擁有類GPU芯片業務。

近幾年，天數智芯、壁仞科技、摩爾線程等公司，都獲得了連續大額融資，也都推出了自研的通用GPU產品。

例如，2022年8月，壁仞科技發佈首款7nm製程的通用GPU芯片BR100，16位浮點算力達到1000T以上，稱其可與被禁售的英偉達H100一較高下，但尚未量產上市。

《電子工程專輯》，出了一份《45家國產AI芯片廠商調研分析報告》。

調研分析了瀚博半導體、燧原科技、平頭哥、華為海思、紫光展鋭、寒武紀、地平線等國內AI芯片廠商後，得出一個結論：

“儘管國產AI芯片公司在高性能和先進工藝AI芯片的設計方面還面臨諸多挑戰，而且在AI芯片價值鏈的EDA和IP環節上還有不小的差距。

但中國AI市場的體量和快速迭代發展仍然為眾多國產AI芯片廠商提供了豐富的試驗基地和應用設計機會，接下來的3-5年將是國產AI芯片廠商加速AI應用落地和大規模部署的快速發展時期。”

現在，國產GPU廠商，在自研路仍任重道遠。

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