ChatGPT、文心一言，將給我們普通人帶來哪些新機遇？_風聞

華為有員工19.5萬人。也就是説，任正非有19.5萬個外腦，幫助他決策分析；

阿里巴巴集團在2022年有員工24.7萬人。也就是説，馬雲有24.7萬個人給他獻計獻策；

騰訊集團至2021年有6.8萬人。也就是説，馬化騰有6.8萬個人給他出主意；

字節跳動集團至2023年1月，有員工11萬人。也就是説，張一鳴有11萬個人可以給他解決問題。

説這些數據是想表達什麼呢？它和今天我們要談的主題有什麼關係呢？

老話講：一個籬笆三個樁，一個好漢三個幫。

兩年前，我就預感到了機器將取代人的問題，做過一期節目。

38萬播放，近5000贊，超1000條評論，反響還不錯。

不過當時還是有一些人認為，機器取代人這個事離我們太遠，簡直就是胡説八道。

現在，兩年過去了，機器人這條灰犀牛一直在有條不紊的衝向我們，今天終於到了面前。

ChatGPT4、文心一言，離我們越來越近。

如果我告訴你，只要人工智能用的好，你也可以有十萬個外腦幫你出主意，把你一下拉到和任正非、馬雲、馬化騰、張一鳴一樣的高度，成為領袖，解放你的時間和雙手，讓十萬個人給你打工；

你會覺得這是天方夜譚嗎？

如果不用每天都陷在996的工作裏，有大量時間思考規劃人生，你又做出什麼樣的成就呢？

很多問題想解決它其實很簡單，只是你沒有意識到罷了。

當然，前提是你也要夠聰明；如果你是個菜雞，給你10萬個員工，你也駕馭不了。

01 一個震撼的例子

童子在微博（同名：@烈焰童子）有一個互粉老鐵，已經在嘗試將chatgpt用到他們的日常工作中。

有人如果還在懷疑人工智能到底能不能取代人類的工作崗位，那麼這個例子應該可以給到你答案。

他的微博內容兩條見下圖。

場景是什麼呢？電商要上架寶貝，需要找人穿着他的產品拍照。

傳統的做法，就是僱幾個人團隊，集中拍攝一到兩天。

而用了chatgpt怎麼樣了呢？

現在他只需要用手機隨便懟着塑料模特拍個照片，然後用ai去生成美圖，就可以直接上架賣貨了。

在這個需求場景裏，Ai至少取代了四個崗位：

一個是專業攝影師，懂布光、懂構圖，帶專業拍攝器材；

一個是修圖師，得熟練用軟件去修圖和美化；

一個是麻豆，需要會擺拍，長得好看，懂突出產品賣點，是專業的服裝模特；

最後還有一個專業化妝師，拍前化妝，拍中隨時補妝。

這四個崗位本來都需要專業的人來乾的。在電商生態裏，不摸爬滾打個三五年好意思出來接活兒嗎？

然而被Ai把這個四個工種都給替代了之後，這四個人去幹啥呢，誰關心呢？

據這位大V所説，原來僱傭這些人，一天就要花費四五萬。

現在用手機懟着塑料模特拍，廠家是真省錢了，而這四個人錢又要去哪裏賺，就是個問題了。

這四個人遇到的問題，在座的各位觀眾可能不覺得是你的問題。

因為你覺得離你的工作太遠。

甚至有些人可能會説，這圖生成的太糙了，沒意義。

不好意思，電商已經能用它出貨了，要啥自行車呢？

而且chatgpt、文心一言都還在快速進化，gpt從3.5到4.0也沒過三四個月吧。

另外，這幾張圖確實生成的糙，當下已經有更精緻的ai軟件出的圖，細緻到以假亂真，我就不舉例了，為的是讓你好接受些。

所以有句名言聽起來驚悚，但你真應該好好思考一下了。

這句話就是：“時代裏的一粒沙，壓在個人頭上，往往便是一座山”。

你品，你細品。

有些人説，這玩意兒和我沒關係，我的工作不會被取代，我是白領，我做的是高科技。

那好，我們讓chatgpt自己給到你一個答案，加深一下你的緊迫感。

02 來自chatgpt對你職業的問候

最近，chat GPT的創造者，openAI這家公司，前腳剛發佈了gpt4，後腳緊跟着發佈了一篇35頁的論文。

在其中，openAI詳細闡述了人工智能將對這個世界帶來的改變。

文中稱，不遠的將來，80%美國人的工作都將受到AI影響。

可怕嗎？可怕的還在後頭。

很明顯這篇論文只侷限於美國勞動力市場，並沒有把它對全球可能造成的影響，例如中國，放進來評估。

然而人工智能、chatgpt的革命之風已經刮向了全球，僅中國已經有大量企業、有資源的個人跳出來，官宣要做中國版的chatgpt。

典型的大公司如百度文心一言，典型的個人如創業教父李開復, 曾在蘋果、SGI、微軟和Google等多家科技公司擔當要職,從谷歌離職後創辦創新工場，這個創新工廠就是中國科技創新企業的孵化地、批發中心。

**再如阿里巴巴集團現任副總裁賈揚清，**履歷遍及中美互聯網頂級科技企業，來阿里前曾就職於谷歌、FaceBook，參與了Caffe、TensorFlow等的AI架構設計。

TensorFlow有些人可能不知道是啥，它就是近些年來機器學習和人工智能能夠崛起的基石。

一旦這些企業和個人開始進軍人工智能、AIGC方向，也就是人工智能創造內容這個大賽道，所有chatgpt對美國就業市場的影響，將會全部傳導到對中國就業市場。

美國如何，中國也將如何。

在openAI發佈的這篇論文中，研究人員稱，GPT會是像蒸汽機或印刷機一樣的“通用技術”。

論文中稱，“對於大約 80% 的美國人來説，至少有 10% 的工作任務會受到 GPT 的影響”。

“與此同時，在大約 19% 的崗位中，有 50% 的任務會在某種程度上被 AI 自動化”。

接下來這句更瘮得慌。

“GPT的這種影響，將幾乎橫跨所有行業。學歷越高，收入越高，白領做的工作 AI 越擅長，意味着被 AI 取代的可能性更大”。

什麼意思呢？比如你是從事藝術創作的，比如你是辦公室強於搞excel統計分析\ppt彙報的高手，比如你是金融業從事數據分析的領域專家…

越是三高：職位高、薪水高，工作重複性高的，越容易首先被替代。

那什麼樣的工作不能被取代呢？目前openAI也給出了一個列表，包含34種工作：比如洗碗工、酒保、水管工、綠化工，説這些工作暫時不會被機器取代。

細究這個列表，你會發現一個問題，為什麼這些崗位不會被機器取代呢？

無非只是暫時在投資上不划算罷了。

要麼是純體力勞動，要麼是勞動要配合工具的複雜度太高，暫時用人比用機器便宜而已。

然而這個列表你再好好看一遍，是不是都是工資低的。

高工資的工作被機器取代，未來只能從事一些廉價的體力勞動了。

送你一個金句。

現在上班的模式是，單位給員工配電腦；未來的模式是，企業只會給電腦配人。

那麼，對於這個人的要求高嗎？不高。

需要的只是熟練的操作員，稍微培訓下，會使用機器人足以。

03 機會在哪裏

還記得這期內容開篇那裏，我給你講的任正非、馬雲、馬化騰、張一鳴嗎？

他們通過幾萬人，十幾萬人，幾十萬人的才華，穩固自己的商業帝國。

他們通過從高強度的重複勞動中解脱出來，積極思考戰略和規劃問題，並**借用了這幾萬人，十幾萬人，幾十萬人的外腦，通過向他們提問，**用外腦們的反饋去解決問題，成功塑造了自己的商業帝國。

那**我們有這樣的機會嗎？**很明顯，有啊。

Chatgpt也好，文心一言也罷，其技術背後，都是用幾萬台、十幾萬台服務器全網扒知識，然後利用大數據技術，提取、清洗、篩選、彙總，形成海量知識庫。

然後只需一個人坐在電腦前面，向這十幾萬台電腦提問，由這十萬台電腦計算出結果，給出答案。

協助人類工作、構建思維、啓發創作。

你看，積極學習chatgpt、文心一言，你也就擁有了十幾萬幾十萬的外腦，可以和任正非、馬雲、馬化騰、張一鳴一樣，憑一己之力打造你的商業帝國。

當然，“將帥無能，累死三軍”。

如果你啥也不是，用不明白chatgpt，也就別把鍋甩在人工智能上了。

Chatgpt和文心一言是不完善，尤其文心一言現在差評滿天飛；但是等這些產品都好用了，還要你幹嘛呢？

就像兩年前的自媒體狂風，開始於粗糙，最早在抖音上帶貨的，在微博、B站、頭條上做視頻的，都發了。

你現在才進來，你還做個錘子啊。

天花板都封了，你現在進來你的命運早就決定了。

要你死，與你有關嗎？與你無關！

不出意外，這期內容發出來，下面一定還會冒出來很多不知死活的朋友在評論區轉悠。

然而他們越抬槓，就只會越令人興奮。

這個世界就是這樣，**大多數人都是主動把腦子捐出來，等人收割的。**狹隘的世界觀已經把他們牢牢拴在窮苦生活裏，根本不清楚這個世界的底層運行邏輯。

幸好，在下正是四十歲年富力強的時候，趕上新一波機會。

窮人為什麼註定了一輩子是窮人？部分原因跟原生家庭有關係，更大的原因是跟他自己有關。

《貧窮的本質》一書中，對窮人為什麼會窮做出了總結。

結論有三條：

第一條就是窮人缺少避險工具。只會多生孩子，養兒防老；

第二條是目光短淺，沒有長遠規劃。

第三條最可怕。由於認知水平的限制，對新事物存在偏見，不願意去了解和嘗試。

所以遇到自己認知理解不了的事情，只會胡噴亂罵。

好了，信息給到你了，成不成還是你自己的事。

我要去向我的十萬個外腦請教學習去了。

我是童子，今天的內容就到這裏；感謝老鐵們的點贊轉發和關注，咱們下次再見。