人工智能快速發展趨勢下，中國該如何應對？之二_風聞

人工智能產業企業案例

一、格靈深瞳

1、以三維視覺技術為核心，致力開發高價值AI應用場景

格靈深瞳成立於2013年，專注於人工智能領域，致力於將先進的計算機視覺、大數據分析、機器人和人機交互技術與應用場景深度融合，以“讓計算機看懂世界，讓AI造福人類”為願景，為智慧金融、體育健康、軌交運維、城市管理、商業零售、元宇宙等領域提供人工智能產品及解決方案。

格靈深瞳在三維計算機視覺技術方面處於行業頭部水平，未來主要應用場景的人工智能產品均依託三維視覺技術，可實現對場景中人員位置和姿態、三維物體的精準檢測和識別。2022年，格靈深瞳成功上市科創板，成為一家備受關注的人工智能賽道上市企業。

2、軌交運維領域及體育健康領域解決方案展示

格靈深瞳推出了兩款智能解決方案，分別是列車智能檢測解決方案和校園體育訓練考試產品。列車智能檢測解決方案由智能巡檢機器人、車輛360動態圖像監測系統和深瞳鷹眼列車智能檢測系統組成。通過對列車各零部件的多維數據的高質量採集與智能分析，實現自動化的故障或缺陷檢測，助力軌道交通更加的智慧高效。校園體育訓練考試產品面向“教、練、考、賽”四大場景，對人員過程性數據進行採集分析，精準評估輔助決策，構建綜合性學生體能提升路徑。包括搭載視覺交互體能訓練系統的體能訓練交互屏、智能視覺訓練考核分析服務、體育大數據分析平台等軟硬件產品，助力智慧校園體育建設。

二、百應科技

百應科技是一家專注於對話式AI技術的產品服務商，致力於為客户提供全面的智能對話、語音和虛擬人等核心領域的全棧技術能力。我們推出了六大AI對話機器人應用，並根據政企客户在溝通運營方面的需求，提供了豐富的產品方案。我們已經深度佈局金融、政務、零售三大行業，並在教育、電商、醫美、家居等20多個行業領域為客户提供高易用性的場景化落地方案。

三、94AI

九四智能是一家成立於2018年的智能運營產品和服務提供商，以AI語音技術為核心，聚焦語音識別與合成、NLP、數據挖掘等關鍵技術。結合團隊在多行業的精細化運營實操經驗，為客户提供智能用户運營SaaS平台，應用於金融營銷、催收、電商大促等多種用户運營場景。九四智能自主研發的語音半合成技術讓AI語音流暢自然高度擬人，配合行業針對性話術策略，能有效提升業務效果。在人機交互方面，九四智能根據業務場景需要提供AI與人工相結合的解決方案及全套調度運營服務，賦能企業的智能化轉型和業績提升。目前，九四智能在金融、電商零售、教育、大健康、政府/事業單位等多個行業擁有眾多客户。

四、思必馳

1、專注人性化語音交互，佈局全鏈路對話式AI產品方案

思必馳是一家專業的人工智能平台企業，致力於通過智能對話系統定製開發平台和人工智能語音芯片，提供軟硬件結合的人工智能技術與產品服務，實現普適的智能人機信息交互。公司主要業務包括智能人機交互軟件產品、軟硬一體化人工智能產品以及對話式人工智能技術服務，覆蓋智能家電、智能汽車、消費電子等物聯網領域，以及數字政企類客户為主的生產、生活和社會治理領域（包括金融服務、交通物流、地產酒店、政務民生、醫療健康）等行業場景。

2、深化車聯網領域人機交互服務，推動汽車產業智能化升級

思必馳是一家專注於車聯網領域的企業，致力於為用户提供智能化交互服務，以大幅提升行車的安全性、便利性和娛樂性。同時，思必馳不斷創新出行陪伴方式，推動汽車產業走向高端化和綠色化發展。該公司基於自研全鏈路語音交互技術，為兩輪車和汽車前裝、後裝設備提供語音技術SDK、天琴車載語音助手（國內版/海外版）以及軟硬一體化解決方案，以滿足主機廠、車廠和Tier1廠商對語音交互的需求。此外，思必馳還提供場景化大數據運營服務能力，以推進車聯網智能化升級。目前，思必馳已成功與哪吒汽車、小鵬汽車、理想汽車、北汽集團、一汽奔騰、上汽通用五菱、雅迪等企業合作，推出包括哪吒汽車V/U/S、小鵬汽車P7/P5/G3、理想汽車ONE/L7/L8/L9、宏光MINIEV系列、雅迪VFLY流星隼N系列等多款車型。

五、中關村科金

1、以對話式AI為技術底座，打造企業級AI應用場景，激發產業新動能

中關村科金成立於2014年，總部位於北京，在上海、重慶、深圳、成都等地設有分支機構。作為對話式AI技術解決方案提供商，中關村科金是國家高新技術企業、中關村高新技術企業、北京市專精特新“小巨人”企業。公司堅持自主研發，在人工智能、大數據、實時音視頻等前沿技術領域形成多項核心能力。其中，人臉識別、聲紋識別等人工智能前沿技術成果屢獲國際比賽大獎。中關村科金以“得助”系列智能產品為支撐，圍繞智能營銷、智能運營、智能分析、智慧能效等場景為企業打造端到端的場景解決方案體系，成功服務於金融、零售、教育、醫療、政務、智能製造等行業900餘家頭部企業的200多個應用場景，激發產業新動能。

2、人機協同的會話式營銷，助力企業業務價值全面提升

中關村科金以對話式AI技術為核心，為企業提供全域營銷解決方案。該解決方案依託人機協同的會話式營銷，圍繞客户全生命週期，打造具有數據認知能力、自動化執行能力的營銷解決方案。通過預訓練對話語言模型、知識中台、會話分析和流程挖掘等認知技術的加持，企業全域營銷解決方案充分運用客户對話和行為數據，驅動引流獲客、新客促轉、存客復購、售後服務、需求挖掘和企業內部運營優化閉環，幫助企業實現持續增長。該解決方案已應用於金融、零售、政務、教育、醫療、汽車、快消等多個行業，助力企業業務價值全面提升。

六、竹間智能

1、運用NLP、知識工程與情感計算技術，服務企業數智化變革

竹間智能是一家以NLP、知識工程與情感計算為核心的人工智能公司，憑藉自主研發的差異化AI技術，創建了三大平台級產品——Sales AI、Service AI及Knowledge AI，為客户服務、銷售、培訓、企業內部服務、知識管理、數據分析、企業運營等豐富場景提供全方位的數智化轉型解決方案。為了將AI能力快速且低成本地整合到客户業務中，竹間智能全力推動成熟產品上雲，打造Emoti Cloud竹間雲，提供一站式AI-as-a-Service產品服務。同時，竹間智能積極佈局大語言模型與生成式AI領域，旨在通過大小模型的NLP雙引擎驅動來加速技術升級、產品迭代和服務模式變革，以更強技術力及產品力推動企業數智化變革的深化開展。至今，竹間智能已服務數百家大客户，覆蓋金融、企業服務、製造、零售、政務、能源、醫藥等多個行業領域。

2、與某國內頭部證券商強強聯手，打造企業級服務操作系統

竹間智能結合Emoti-X、Emoti-V和Gemini三大主力產品為基礎，為某國內頭部證券商成功打造貫穿企業內外部的智能化場景應用方案。該方案包括智能客服機器人、知識工程建設和RPA故障智能推薦解決方案等多個方面。

首先，竹間智能為客户建設了智能客服機器人，提供智能知識輔助、培訓、質檢等服務，問題有效攔截率超過70%。同時，竹間智能將對話機器人滲透延伸到企業內部HR、運營、託管等部門機構，實現全方位的智能化服務。

在知識工程建設方面，竹間智能基於Gemini認知知識平台，為客户提供結構化數據和非結構化數據的圖譜構建能力，優化了企業RPA業務流程，實現RPA故障智能推薦解決方案。這些技術手段的應用，大大提高了企業的效率和智能化水平。

未來，竹間智能將與客户展開更深入合作，在客服營銷方面深入私域流量運營管理，在知識管理方面打造Gemini企業級知識工廠。通過認知智能實現數據的實時可見、風險提前預判和解決方案推薦，讓AI大腦實現更多高價值業務場景的轉型賦能。這將為客户帶來更多的商業價值和競爭優勢。

七、第四範式

1、SHIFT數字化轉型平台與服務，支撐企業全方位數字化

當前，企業數字化已經不僅僅是大數據建設和業務創新的試點，而是從戰略、策略、執行和評價的全流程數字化。為此，第四範式運用智能決策技術，開發了端到端的企業級人工智能產品，推出SHIFT數字化轉型諮詢與服務，旨在解決企業智能化轉型過程中面臨的效率、成本、價值等問題。

在戰略數字化階段，第四範式為企業提供數字化戰略諮詢服務，幫助企業識別核心競爭力指標；在策略數字化階段，為企業構建科學策略決策體系，通過智能決策技術，基於實驗、迭代、分而治之的科技運營體系方法，實現北極星指標體系中各個指標的優化迭代；在執行數字化階段，圍繞企業中各部門共識，制定各項指標的數據採集規則，構建一整套新的經營管理平台，並不斷完善前置系統的佈局情況；在評價數字化階段，第四範式提供樹狀指標體系明確各部門工作重心及協同關係，通過適合的量化數值進行策略有效性評估，形成端到端數字化的系統以及人機協同的智能決策能力，構建了企業核心競爭優勢。

2、SHIFT全棧產品與服務，助力營銷拓客與電力管理數字化

在商業營銷領域，第四範式基於北極星指標方法論，依託AI技術算法的融合機器學習、大規模運籌優化等技術，為來伊份公司提供智能供應鏈解決方案。該解決方案從品類規劃、價盤管理、智能全網預測、補貨和調撥等關鍵場景切入，根據時效優先、成本優先、最小包裹量等履約規則確定提升策略，通過反覆實驗、快速迭代提升策略的有效性，從而實現供應鏈體系的自動化智能決策。

在能源領域，第四範式與健新科技（第四範式子公司）為桂冠電力公司提供智能數字化轉型服務。利用數據支撐決策、驅動運營、優化創新，打造“數字桂冠”生態雲平台，實現電廠無人化、平台生態化、業務數字化、運營智慧化，推動桂冠電力數字化轉型升級。

八、蜜度

1、語言智能科技企業，為政企賦能增效提供數智化解決方案

蜜度是一家專注於人工智能技術研究的企業，致力於為數字政府、數字營銷、數字媒體、數字城市的建設提供全方位的語言智能應用產品和解決方案。在跨模態檢索(CMR)、多語言校對(MLC)、計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、內容生成(AIGC)、知識圖譜(KG)等前沿技術領域深耕十餘年，針對當前海量多模態數據，蜜度發揮自身優勢，打通多模態數據壁壘，自主研發MiduCMR、MiduMLC、MiduCV、MiduNLP、MiduAIGC、MiduKG六大語言智能能力引擎，構建智能檢索、智能校對、智能生成三大核心應用，打造由11款跨領域多功能語言智能軟件所組成的產品矩陣，為30000+家政企機構提供服務。在互聯網跨模態信息檢索和智能校對SaaS服務細分領域，2021年市場佔有率超過15%，深度賦能企業和政府數字化、智能化轉型升級。

2、校對通：依託昇騰Atlas 200邊緣計算，打造辦公桌上的專屬 智能校對產品

蜜度校對通是一款智能校對工具，以中文語言特點和使用習慣為基礎，結合行業先進的自然語言處理、知識圖譜與圖像識別等技術，實現中文文本錯誤和語義關係的自動發現與糾正處理。該工具基於百億級訓練語料，能夠有效提高文本校對的效率和準確性。隨着互聯網信息規模的不斷擴大，文本信息中產生錯誤和風險的概率也不斷提高。為了滿足智能化辦公需求，蜜度聯手華為昇騰，發佈校對通AI-Box作為集軟硬件為一體的本地化智能校對解決方案。該方案完整移植了SaaS版本檢測功能，兼顧了檢測類型、檢測速度、檢測精度和內容的隱私性。除了基礎文字標點差錯外，重點建設了時政內容安全模塊，為涉密辦公場景校對提供專屬解決方案。

九、數之聯

1、數據+AI算法+多場景應用，助力政企客户構建完整數智體系

數之聯成立於2012年，是一家專注於“智能製造”與“智慧城市”領域的大數據、AI解決方案提供商。憑藉20多年的行業經驗，數之聯形成了成熟完善的數據治理、數據分析與可視化平台能力，以及自主可控的計算機視覺、數據挖掘、NLP等AI算法能力，構建了一體化雲原生平台。同時，數之聯還推出了面向工廠和政法機關各類場景的成熟解決方案，能夠快速幫助客户搭建從底層數據到上層應用的全流程數智化體系。目前，數之聯已經服務了京東方、四川省高級人民法院、國家電網等上百家政府、企事業單位。

2、AI視覺質檢—良率分析，打造閉環式解決方案

目前，工業品質檢主要採用人工和傳統機器視覺兩種方式。然而，人工質檢不穩定、精度低，傳統機器視覺質檢準確率低，需要人工複檢等問題導致工業質檢成本居高不下，質檢數據留存差，難以發揮作用。為了解決這些問題，數之聯提出了AI工業視覺質檢+良率分析一體化解決方案，能夠實現圖像採集、智能檢測分類、復判到數據分析的全流程閉環。 

該方案中，AI Camera是軟硬一體的視覺檢測分類產品，採用自主生產的AOI（自動光學檢測）設備，配合自研的ADC缺陷識別與分類軟件，內置多種針對性AI算法，能夠實現在產線的在制、成品等狀態的外觀表面的毫秒級實時拍出、精確檢測一體化，準確率達到99%以上，同時支持設備與產線改造兩種部署方式。 

在此基礎上，數之聯YMES良率分析系統通過對產線人、機、料、法、環、測、時各維度數據及具體case的綜合分析，快速精準進行問題溯源，指導工廠有效改善良率。此外，數之聯具備面板、家電、汽車、PCBA等多行業的know-how及工程化經驗，能夠針對客户個性需求提供定製服務的同時確保快速上線。

十、中科聞歌

1、構建2+N數據與決策智能產品體系，服務近千家政企客户

中科聞歌是一家人工智能認知與決策智能平台型企業，專注於多模態（文本、圖片、視頻、語音）融合語義分析智能技術的研發。我們致力於構建具有自主知識產權的DIOS數據操作系統及決策智能引擎，以應對互聯網數據指數級增長的挑戰。隨着半結構化數據（主要包括文本、圖像、音頻、視頻）在互聯網中的應用越來越廣泛，多模態大數據分析技術市場潛力巨大。作為數據與決策智能服務商，中科聞歌依託多模態人工智能技術譜系，搭建了聞海數據操作系統和天湖決策智能引擎兩大核心技術底座。我們面向媒體、金融、治理等細分領域，構建了2+N數據智能產品體系，為政企客户智能決策提供有利支撐。

2、發力多模態大數據，深耕媒體、社會治理與金融領域

“泛媒體+多模態+大數據”技術將顛覆當前單一模型對應單一任務的人工智能研發範式，成為不同領域的共性平台技術。中科聞歌深耕多模態大數據領域多年，產品應用廣泛。針對媒體宣傳行業中跨模態數據量增多的現狀、多語言信息整合的需要以及智能化選題與創作的訴求，中科聞歌推出紅旗融媒體平台，推動“融媒體+行業”智能化轉型。同時，針對目前信息監控與治理的難點，中科聞歌推出聞海·晴天多模態內容監測分析平台，監控100+風控場景、實現實時預警與一鍵視頻溯源等功能，滿足更高效的跨模態信息監測分析要求。此外，數智金融平台以天鏡金融知識大腦為核心，提供一站式、網絡化、全週期、智能化產業鏈及投研分析、企業金融風險監測分析等金融科技服務，為金融行業提供更加智能化的支持。

人工智能的發展趨勢

人工智能（AI）是一種模擬人類智能的技術，它可以通過學習、推理和自我改進來執行任務。隨着技術的不斷發展，人工智能的應用範圍也在不斷擴大。

一、更加智能化

人工智能的發展趨勢之一是更加智能化。隨着機器學習和深度學習技術的不斷發展，人工智能系統可以更好地理解和處理自然語言、圖像和聲音等信息。這將使得人工智能系統能夠更好地執行復雜的任務，如自動駕駛、語音識別和自然語言處理等。

二、更加普及化

人工智能的發展趨勢之二是更加普及化。隨着人工智能技術的不斷成熟和普及，越來越多的企業和組織開始將人工智能應用於其業務中。例如，人工智能可以幫助企業提高生產效率、優化供應鏈和提高客户滿意度等。

三、更加個性化

人工智能的發展趨勢之三是更加個性化。隨着人工智能技術的不斷發展，人工智能系統可以更好地理解和分析用户的行為和偏好。這將使得人工智能系統能夠更好地為用户提供個性化的服務和建議，如個性化推薦、智能客服和智能家居等。

四、更加安全化

人工智能的發展趨勢之四是更加安全化。隨着人工智能技術的不斷發展，人工智能系統的安全性也成為了一個重要的問題。人工智能系統需要具備強大的安全性能，以保護用户的隱私和數據安全。例如，人工智能系統需要具備防止黑客攻擊和數據泄露的能力。

人工智能趨勢下

中國該如何做？

隨着人工智能在數據、算力、算法、工具、模型等方面的技術推進， AI已實現由實驗室到產業應用的層級躍升，更廣範圍、更深層次地影響着中國的經濟發展與生產生活方式變革。 

作為可承擔發展引擎功能的新興技術，AI已成為國際科技競爭的焦點。 順應生成式AI、預訓練大模型、國產AI芯片商業化落地、虛擬數字人等技術熱潮，中國將持續加強人工智能佈局，發揮政府及市場的積極性，共同推動普惠AI高質量發展。 

如何在AI新一輪發展熱潮中搶抓機遇，是AI產業鏈各環節企業關注的 核心議題。從業務持續的角度考慮，把握技術變革與產品應用的融合 界限，致力解決質量、ROI、安全可信等核心瓶頸；根據企業產業鏈角色和應用場景特點，定位各類型廠商的差異化路徑深耕實踐，或是AI 企業的制勝之路。

在這個全球競爭激烈的時代，中國必須積極應對人工智能的發展趨勢，加強技術研發和人才培養，推動人工智能技術的應用和創新，以實現經濟社會的可持續發展。

一、加強人工智能技術研發

人工智能技術的發展需要大量的技術研發和創新。中國應該加強人工智能技術的研究和開發，提高技術水平和創新能力。同時，還應該加強與國際先進技術的交流和合作，吸收和借鑑國際先進技術，推動人工智能技術的發展。

二、加強人才培養

人工智能技術的發展需要大量的高素質人才。中國應該加強人才培養，培養一批具有國際水平的人工智能專家和技術人才。同時，還應該加強人才引進和留用，吸引國內外優秀的人工智能人才來到中國，為中國的人工智能事業做出貢獻。

三、推動人工智能技術的應用和創新

人工智能技術的應用和創新是人工智能發展的關鍵。中國應該積極推動人工智能技術的應用和創新，加強與各行業的合作，推動人工智能技術在各個領域的應用，為經濟社會的發展做出貢獻。

四、加強人工智能技術的監管和管理

人工智能技術的發展也帶來了一些風險和挑戰。中國應該加強人工智能技術的監管和管理，制定相關的法律法規和標準，保障人工智能技術的安全和可靠性，防止人工智能技術的濫用和誤用。

總之，人工智能技術的迅猛發展為中國帶來了巨大的機遇和挑戰。中國應該積極應對人工智能的發展趨勢，加強技術研發和人才培養，推動人工智能技術的應用和創新，加強人工智能技術的監管和管理，以實現經濟社會的可持續發展。