成渝企業員工“帶飯率”微調研及人工智能替代討論（成渝系列微觀研究 11）_風聞

聯合發佈：嘉多誠品諮詢、嘉品經濟發展研究院、嘉品智庫

報告類型：公益報告；成渝系列微觀報告11

摘要：

1、2018年1月-2023年3月中旬期間，採用行業機構推薦、企業樣本抽樣、持續跟蹤調研的方法，對成渝兩地300家企業當中（員工均在100人左右），中午自備飯盒、自帶飯食的“帶飯族”情況訪談調研，從中瞭解“帶飯率”的變化情況，以及變化背後的相關社會背景、個人認知等，現彙集呈現調研瞭解到的部分情況，供相應合作企業、研究機構參照。抽樣訪談的主要對像為在這些企業工作的辦公室員工，每次跟蹤調研的時間節點為每季度一次。

2、“帶飯率”指企業中自帶午餐的員工人數與企業員工總人數的比例（每季度平均帶飯率）。企業樣本的主要選擇維度為員工總量穩定性相對較強、人數100人左右（其中部分為企業總體人數變化受宏觀條件波動影響較小的國企，但均無食堂）。企業所從事行業類別不作區分，憑隨機抽樣而定；成渝兩地企業數量相對均等，各自企業在產權屬性、行業類型等結構上基本保持隨機狀態，穩定性較強的國有企業於企業樣本中的佔比，兩地均為10%左右。

（受制於調研方法、訪談樣本、時間、區域、詞義詞頻紀錄、經濟恢復情況等限制因素，報告中的信息、數據等僅作參考。應合作方要求，本報告為完整報告節選）

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一、樣本企業“帶飯率”變化（100%）

（圖1：樣本企業觀察期內員工平均“帶飯率”的季度走勢）

提示：2020年1-2季度、2022年4季度，受到疫情環境影響，數據出現較大極端變化。2023年調研到3月中旬。

從樣本企業觀察期內“帶飯率”走勢情況來看，排除相應疫情環境影響時間，季度平均帶飯率由2018年第1季度的15%左右，上升至2023年3月超過30%，5年左右的“帶飯率”持續保持上升狀態，從城市職工生活情況的變化，也可感知經濟環境中相關影響因素的變化。

（圖2：城市居民消費價格指數；圖源國家統計局）

二、樣本企業員工帶飯葷素菜比例變化

（圖3：樣本企業觀察期內員工“帶飯率”的變化走勢）

提示：2020年1季度、2022年4季度，受到疫情環境影響，數據出現較大極端變化。

三、帶飯員工年齡結構變化

（圖4：樣本企業觀察期內員工“帶飯率”的變化走勢）

四、帶飯員工中的職級變化（以年度為觀察期）

（圖5：樣本企業觀察期帶飯員工職級結構歷年變化）

五、帶飯主要原因綜合（前5位）

（圖6：樣本企業相關員工自帶飯食的主要原因）

樣本企業相關員工自帶飯食的主要原因：

（一）生活物價不低，自帶飯食更省錢

（二）企業經營不太景氣，收益縮水

（三）疫情流感等還存在，自帶飯食更安全

（四）主要源自家人的要求

（五）擔心外部食品健康衞生等問題

六、對未帶飯員工的心態影響（前5位）

（圖7：樣本企業員工“帶飯率”增長對未帶飯員工的心態影響）

樣本企業相關員工自帶飯食且“帶飯率”持續增長，對不少未帶飯員工形成了哪些突出的心態影響：

（一）生活不易，也想自己帶飯到單位了

（二）上級都開始帶飯了，單位經營越來越難

（三）疫情影響較大，看到不少人仍擔心疫情反覆

（四）看來外邊的食品安全問題還是不少

（五）自己做自己帶，看來也要努力勤快起來

七、企業管理層觀點綜合

（一）企業不是不想管這方面的福利問題，在工作中也常感受到是否擁有午餐類福利，也越來越轉化成為企業應重視的責任，特別是相關福利對青年人才引入等工作，也會形成一定助力。但隨着此前存在的疫情交織、國際衝突、行業內卷加重等導致經濟下行情況的持續延展，現階段企業經營壓力也越來越大，所以開設食堂等福利措施，最多隻是一個想法。

（二）之前不少企業不允許員工自帶飯食、不允許在工作區吃飯，但大家都感受到了經濟下行的壓力，為了減輕共同壓力，這些企業還是放棄了相關規定，由允許員工帶飯、在工作區吃飯等行為，也説明了企業的變通。

（三）員工帶飯可以理解，並且應多加支持。企業可通過多買幾個微波爐（讓員工加熱飯菜時不用多排隊）、增加熱水器（讓員工飯前飯後能有所熱飲）、增加咖啡機等行動，來有效保障他們能吃到暖熱自帶飯菜，特別是在天氣轉冷時，能喝上熱水熱飲等，讓員工更好的開展工作。

*專業人士討論觀點綜合（持續邀請多位院校學者、行業人士，與嘉品經濟發展研究院進行綜合討論、評析）

（一）當前多數企業關注的重點：

員工福利問題説透了，還是企業的經營問題，當前經濟雖處於恢復狀態，但恢復速度較慢，同時，各類企業手中可用的現金流量不多，也就是大家所在説貨幣不夠用或總體上存在通貨緊縮的情況。前幾年企業信貸融通比較容易，但現在市場上的現金流量越來越緊，常規利率條件的信貸融通也越來越到困難，企業的主力任務不是業務拓展和內益拓展，主要是推動基本運行、發放基本薪酬，讓企業在經濟逐步恢復的前期獲得穩定。

（二）員工帶飯行為的作用力：

員工“帶飯率”的持續提升，一方面有利於保障員工自身健康，減少在外就餐時形成交叉傳染、外部食品安全等問題風險，但另一方面也會進一步強化員工思想中的“自滿足”生活觀。從自帶飯食開始，讓更多的生活所需、生活物品，都通過自行加工、自生製作來滿足，或進一步減少相對應社會商品的市場化購買，並在共處場景和氛圍下，將員工互相之間反覆影響所生成的、具有內向激勵效果的“自滿足”心理作用，逐步放大形成馬太效應，加強減少對社會商品的市場購買，形成負向的“自滿足”循環，也不利於消費對經濟的拉動。

（三）認清現狀，避免被吹捧類信息帶偏：

“帶飯率”的逐步上升，分為高維和低維層面，低維層面是在經濟不景氣的市場狀態下，企業員工通過自帶飯食，減少因企業效益不足帶來的工資收入壓力，高維層面是經濟發展良性持續、國民收入大幅增加、國家整體邁入更高發展階段條件下，企業員工通過自帶飯食，來滿足其個性化飲食需求。對此需認清，不要聽信某些吹捧類媒體鼓吹的“自帶飯食，更幸福”等信息的誤導，更不要被帶偏，以為“世界大安、極為​富足”。

（四）形成對企業與職工羣體的同步經費支撐：

要打破現階段的低維層面，仍需要管理部門形成對各類企業（特別是民企）和社會職工羣體的“同步支撐”：一方面對企業進一步加強減少社保醫保費用、税收費用等壓力，同時增強精準化的信貸融通（通過精準控制手段，引導現金進入各類實體企業的生產過程，並助力其有效完成“從產品到市場”的資本循環過程，避免支持到具體企業的信貸融通類資金流，向金融投資品、房屋不動產等低迴報、增值難類別產業的流入）。同時，已有相應學者進行過分析（如翟東昇），在人口年齡結構越來越老齡化的大型製造類國家（製造業佔產業經濟增長結構的主導地位），向企業增加相應的信貸融通總量，出同高通脹、匯率貶值的機率相對較低（相對的是形成資產價格泡沫或者資本外流）。而對於社會職工羣體，加強對其社會價值發展潛能的資金扶持，如學習資金（作社會人力資本增值投資）、健康資金（第一階社會勞動力再生產投資）、子女扶養資金（第二階社會勞動力再生產投資）等大量資金扶持，則是利在當代、功在千秋的戰略投資行業，必不會後悔。

（五）有序推進數字、智能化產業的國民經濟總體佔比增長，避免無序擴張：

為了保持在正常的經濟循環中，社會經濟增長動力中的勞動消費部分，有效、有力的發揮出對經濟恢復、常態發展的主力支撐作用，並實現讓整體社會順利、安全過渡到全面無人化、全面智能化的發展階段，需在當前對大數據、人工智能等技術，形成可控型先進引領性保持、可控型前沿技術應用實踐優化的前提下，讓相應的“去人化、無人化、熄燈化”科技產業，進行有效的限定性控制和集約化發展。

不能只圖為了完成地方GPD增量任務、只顧展示國際化核心競爭力，而在各地方大推、大上各種“去人化、無人化、熄燈化”的各類企業，導致大量就業人口於“在職年齡段”，迅速被人工智能、機器人生產所淘汰化、替代化、去除化。而應在充分均衡四個指標的基礎上，有序推進數字化、智能化產業，在國民經濟中的支柱化成長（有助於中國參與國際地緣博弈力提升的智能軍事化、智能金融化產業除外），以避免無序發展引發的更多無序內卷，避免諸如前述福利問題 ，催生出更多的客觀矛盾：

第一個指標，考量人口老齡化造成的勞動力在各產業中的退出量，與新增社會勞動力（年青畢業生為主）進入各產業的增長量，兩者之間的充分均衡。

第二個指標，考量因技術進步造成的破壞性創新，而被各類產業創新“退出、去除”的勞動力總量（未到正常退休年齡），在從原有產業“退出、去除”之後，所具備的社會購買消費量，與新進入各類產業的智能化、無人化創新產能，所形成的供給產品價值量，兩者之間的充分均衡。

第三個指標，考量一些原有產業基於智能化、數字技術創新升級，或基於智能數字化、無人化而形成的新興產業，這類產業在搭建其產業鏈循環時，所形成的對舊產業鏈條的衝擊力、衝擊後果，與基於原有技術體系形成的舊有產業鏈在進行自我升級、演進時的適應力、適應效果，這兩者之間的充分均衡。

第四個指標，原產業的技術升級必要性，與原產業自有技術創新率、創新產品完成率和創新產品銷售率，這三者之間的充分均衡。（生產技術升級為數字智能化的作用，主要分為三個方面，第一是為了輔助關於生產製造類技術創新的過程效率，但並不會因為採用了智能化，關於生產製造技術的創新，就能實現有效提速、全面提速，甚至減少創新失敗率；第二為了輔助對原產品轉化、完成為創新後的新產品，但不等於採用了智能化，新產品的創新產出就能順利完成；第三為了產品創新後的生產加工過程、加工狀態，形成生產質量、產品質量很穩定的工序進程，這一點來説，智能化升級與此能形成較強的正相關性。但生產的智能化、數字化，對產品創新後能否在市場上實現從投資到收益“驚險一跳”，在勝率上無強正關聯性。）

長期研究企業人力發展趨勢、人工智能與產業變革問題的專業研究人士黃健，在參加嘉品經濟發展研究院舉辦的“人工智能時代：人類潛力與主動適應”專家在線​論壇時，就此問題表示，上述情況雖説只是企業個體的員工“帶飯率”變化，但立足於局部對整體的代表性來看，體現出了當前的經濟恢復的力度和速度仍需加碼，特別是在政策、資金層面，應繼續做到為企業加信心、減壓力、增資金、降成本，特別是加強對企業的現金流支持。同時，加強對社會職工羣體的福利替代，在較短時間內加強對職業羣體的生活、家庭等方面的精準對人化的資金支持，將形成經濟恢復加速的倍增效應。同時，也要注重產業升級時，人工智能升級所形成的產業無人化、消費收益空心化的速度，與各地當前的社會羣體增收（消費增長）需求之間的關係合理化，於“在職產業人羣總量穩定、退出人羣就業接續、無人制造化規模”等方面，形成“就業週期時間規劃合理、內部智能化接替次序科學”的數據模型，更好的指導地方新型產業增長與職工羣體生活穩定的關係安排。

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（1）本報告為無市場交易導向的公益研究報告，為嘉品經濟發展研究院製作，報告中的文字、數據、信息等內容，通過各種形式的訪談調查、線上線下分析、局部數據及其他研究方法，採集於公開信源，並結合嘉品經濟發展研究院的自有分析方法所形成，所有權、解釋權和調整權為嘉品經濟發展研究院所有。

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