計劃經濟和市場經濟哪個效率更高?_風聞
托卡马克之冠-自由撰稿人-不首先使用种族歧视和双重标准03-28 15:07
計劃經濟和市場經濟哪個效率更高?
集中力量辦大事只在兩種情況下有效率:
1.絕對匱乏且極端落後。2.只需要完成大量重複性動作。
這兩種情況都有一個共同點:最優解是已知的。這種情況下,集中力量辦大事實際上是排除錯誤信息干擾的過程,通過將有限的資源配置在已知的正確信息上,來實現效率最大化。
但只要落後不那麼極端或者匱乏沒那麼絕對,再或者是僅僅完成大量重複性動作還不夠,還需要兼顧一定程度的前沿探索時,集中力量辦大事很快就會失去其效率優勢,原因也很簡單:在前沿探索或者資源技術有一定餘裕時,最優解是未知的。
你手頭有一筆閒錢,該投資給誰?怎麼投資?投資多少?這是一個非常現實的問題,這不是做大量事前規劃能解決的,事前規劃猛如虎,然後一看成效二百五的例子還少嗎?
你面前有大量的信息,你根本沒法判斷哪些是正確信息哪些是錯誤信息,最優解隱藏在大量錯誤信息中,甚至有很多錯誤信息看上去非常像最優解。這種情況下,集中力量辦大事很快就會演變成雞蛋放在同一個籃子裏,而且你沒法確定這個籃子是不是漏的。
在沒法確定選的籃子是不是最優解的情況下,效率越高,損失越大,就像日本,一把梭哈氫能源,然後就沒有然後了。
前沿探索和配置餘裕資源時是不能去做長期規劃的,因為在最優解未知的情況下做長期規劃,本質上是在企圖預知未來,是在算命,哪怕你用一大堆數理邏輯來論述這種算命的合理性,那充其量也只能説是科學算命。
算命這事,前人已有定論,情不敢至深,恐大夢一場,卦不敢算盡,畏天道無常,現實是無常的,現實只依從現實,現實不依從公式,在未知前沿探索時,走一步看一步才是常態。
英偉達一開始做顯卡,不是因為黃仁勳預知到了顯卡可以為人工智能提供算力支撐,更不是黃仁勳算命算出來了可以靠區塊鏈挖礦,而是因為遊戲市場對圖形顯示技術有需求,他想掙這份錢,就這麼簡單。
什麼下大棋,深謀遠慮,高瞻遠矚,視野格局,可快些拉倒吧,我都無需引用古代舊事,就説五年前,城投公司那時候還是香餑餑呢,誰能想到現在成了不良資產?
市場經濟的優越性,就在於以混沌對混沌,以黑箱對黑箱,以離散對離散,以窮舉法去對抗概率,既然最優解被淹沒在海量錯誤信息中,那就讓社會自己去試錯,成功的出頭,失敗的出清,是金子總能發光,最優解要真是最優解,那就讓它自己在優勝劣汰中活下來,然後再去後續跟進搞投入。
就像微軟旗下一大堆工作室和項目組,openAI一開始只是一個不怎麼賺錢的,相對不那麼核心的業務部門,chatgpt成功之後,微軟內部立即下令,集中所有高質量GPU供應openAI,甚至下了禁令禁止私藏GPU,每一塊A100都要編號,報備。
先讓市場自己找到最優解,然後再去集中力量辦大事,因為市場找到最優解後,接下來就進入重複動作階段了,這時候你適當集中力量辦一辦大事倒也不是一無是處。但是在找到最優解之前,請讓雞蛋自己去找籃子,就算籃子是漏的,也不至於一次性所有雞蛋都砸的乾乾淨淨。
在經濟活動中,唯一需要被控制住的,就是不受控制的控制慾。