人機合一 應對供應鏈大轉移_風聞

南山林雪萍 03-29 07:00 投訴閲讀數：3246兩套製造系統的擔憂作 者

 

林雪萍：北京聯訊動力諮詢公司總經理，上海交大中國質量研究院客座研究員

當越南河內市、印度的奈欽正在熱火朝天建設工廠的時候，供應鏈的轉移正在進入拔河賽的角力階段，這是美國一心追求的供應鏈脱鈎的一部分。在過去五年，美國政府一直醉心於此，而在2022年，這種脱鈎的速度在加快。一些猶豫不決的企業家，似乎加入了激進政客的隊伍。

 

面對供應鏈大分流的局面，中國製造應該怎麼迎接挑戰？

 

兩套製造系統的擔憂 

然而，供應鏈的遷移涉及到眾多供應商交互連接的關係，這些關係是以地理位置而展開的。因此，脱鈎也不會那麼容易，甚至進展也沒有像很多人想象中的那麼快。實際上，讓美國不能快速脱鈎的根本原因並非是高科技製造業。如果看中國最能打的企業，無疑就是華為。但美國正在用各種手段切割華為與美國以及相關跨國企業的聯繫，華為是第一個實際上已經脱鈎的公司。

 

如此看來，中國製造能夠真正在全球惡劣環境下依然維持一個堅強的局面，完全就在於供應鏈的韌性。這些供應鏈既有富士康、邁瑞醫療等這樣的龍頭企業的存在，也有上游眾多的機器人、塑膠件廠商等緊密連接在一起。

 

過去三年，全球製造格局經歷了非常多的變化，混亂主導了所有的局面。這其中包括了芯片荒、大宗商品忽漲忽跌的過山車行情、電動汽車市場的突然明朗等。從製造企業應對的角度來看，卓越企業之前一直推崇零庫存（Just-in-time），現在開始向多工廠、多庫存的分散製造模式轉變。但如果穿透現象會發現疫情只是一個“障眼法”，它背後真正的原因是全球供應鏈正在發生新的大陸板塊漂移。

 

美國所主導的和中國製造的脱鈎，採用全方位的策略，幾乎動用美國所有的國家機器，如商務部、國防部、能源部，甚至包括聯邦調查局FBI和學術研究機構如美國最大的研究資助機構美國國立衞生研究院NIH等。美國一直在探討提升本土就業的“回岸製造”，幾年下來看上去很難產生特別積極的成果。而現在則採用了“友岸製造”的聯盟模式，拉攏更多的國家和地區，來完成對中國供應鏈的封鎖，供應鏈的國別屬性變得非常重要。而中國供應鏈，則正在遭到既有明攻又有“暗算”的局面。

 

這使得中國在過去三十年間所建立的超級工廠模式，正在受到激烈的挑戰。中國供應鏈是深度交織的網絡節點，成為全球製造的樞紐。然而，現在這種秩序已經很難繼續維持。脱離中國大陸的製造，正在興起一波新潮。

 

這樣的事情本來也並不新鮮。2010年日本提出“中國+1”戰略，要把中國製造能力在東南亞做一個備份。但此後十年，幾乎沒有進展。但最近這兩三年，“中國+1”開始在很多國家和地區形成某種企業家共識。脱鈎如果只是政治家的意願，其實並沒有那麼嚴重。跨國企業家的意願和決心才最為重要。很多企業正在推動備份供應鏈的做法。2021年，日本大金空調對中國供應鏈的依賴是25%，而現在則要求所有的工廠都能有在大陸以外生產的能力，從而對中國依賴下降。很顯然，供應鏈的經濟性正在處於暫時下降的地位，而安全性則成為這段時間的旋律強音。

 

這意味着未來的製造跟以前見到的模式大不相同。很多企業在中國即使有非常卓越的運營能力時，還是會去其他國家地區建立分佈式。供應鏈呈現了備份的趨勢。

 

如果説在過去的製造格局一直以中國製造為主，那麼未來將會是東/南亞共存的局面。《經濟學人》專門做過對比，給東亞、東南亞和南亞的國家聯合在一起，定義了新名詞叫做“亞洲替代體”AltAsia（Alternative of Asia）。它用“亞洲替代體”來跟中國大陸的競爭力進行對比。二者有很多相似之處，主力勞動人口（25歲到54歲）都在1.5億左右，對美國的出口量都在6000億美元以上。看上去體量相當，這是一種“後中國供應鏈”的設想。

 

這經常被看成是“逆全球化”或者“慢全球化”的一部分。但這種説法，其實並不準確，因為它只是以中國製造的視角在看問題。如果到墨西哥、越南和印度，甚至非洲，會發現工廠的建設在大力加速。從這種意義看，全球化加速只是局部加速化，而非“逆全球化”。供應鏈秩序，已經從中國為主導的單一供應鏈格局秩序，走向一個混合供應鏈的局面。

 

中國製造需要理解當前局部加速的局面。越是在這個時刻，越要警惕關起門來對抗這種趨勢。相反更要積極走出去，應對全球化的新挑戰。中國需要實行“再出海戰略”，在一個全新格局形成過程中，融入到全球供應鏈中。在這個時候，要特別區分“全球化”和“國際化”的區別。“國際化”是以我為主，跟外部世界做一個並行的系統，並且要求外部適應。而“全球化”則是世界眼光，我本身就是全球市場的一部分。

圖1 全球化vs 國際化的差異 

很顯然，中國需要一個高級形態的製造來應對供應鏈大分流的局面。建立更強大的卓越製造能力，擁有一種壓倒性的供應鏈效率，將使得中國製造依然處於優勢地位。這種優勢，無法靠單一企業來完成，它需要整個供應鏈的努力。就電子製造而言，自動化程度越高的組裝廠，往往最容易移動。而企業上游供應商如模組、零部件和原材料，以及周邊的非標設備等，就會對急於搬遷的供應鏈形成一個有力的滯緩的作用。既有的供應鏈韌性能夠延遲產業的快速移動，但它也只留有一個時間不長的窗口期。在這些窗口期關閉之前，中國需要抓住製造的優勢。

 

四散飛濺的挑戰 

中國製造當前面對的最大挑戰就是“保鏈護土”。保鏈是需要對供應鏈的遷移有着高度的警惕意識。戴爾在2026年要將60%的產能移出中國，在中國本土製造的芯片將不再被使用。這意味着英特爾在成都的工廠的產能必將受到巨大的影響。而在蘇州保税區，已經有六七家廠家正在發生遷移。中國需要打一場防禦戰，要有一張清晰的“保鏈護土圖”。這樣的供應鏈地圖上應該標出哪些正在移動，哪些即將移動，這些產業呈現出何種特性？什麼樣的供應鏈會更容易搬走，怎樣的供應鏈則難以搬走。這些企業並非只有跨國企業，立訊精密在越南有超過5萬的人員，比亞迪在印度的工廠比富士康還要大。在越南北部的北寧、北江和海防三個省市，至少有20多家中國工廠已經安然紮寨。這些並非是壞事。恰巧相反，這應該成為中國製造“再出海”戰略的一部分。然而，對於大陸本地而言，各地區政府最熟悉的招商引資的大規模建廠的方式，恐怕將難以為繼。只有電動汽車、光伏等少數產業能夠實現急速擴增。如何保護好、利用好既有工廠，將是一場全新打響的保衞戰。

 

中國製造的最大特點就是以多樣性取勝，從打火機到紅旗，從手機到電腦，從衞星到飛機再到豪華郵輪等，不同製造複雜度和製造特徵完全不同。要想做到樣樣領先，就需要在每個行業實現先進製造。

圖2 每種產業都需要先進製造 

先進製造其實與產業屬性並無關係，它是一種方法論，是一種新工業化思維，而非產業的標籤。當人們在討論新型工業化、高端製造的時候，其實並非是在產業進行標籤化處理。紡織行業是不是先進製造？很多人認為不是。因為它實在是太古老，正是它引領了第一次工業革命。但現實中絕非如此，紡織產業依然呈現了先進製造的秉性。相比於紡紗、織布、平整等工序，紡織過程中最大增值的環節在於印染，而印染需要大量的水來作為染料的溶劑，“染缸文化”古來有之。但全新的紡織正在走向近乎無水媒的數碼噴印技術，它同樣可以產生鮮亮的顏色。而在未來，很多纖維之中都會帶有芯片和傳感器。這會形成一種全新的電子智能服裝，自帶發電、通訊功能。可穿戴設備將會成為過去，一件衣服就可以實現手機、血壓計、充電器等諸多功能。每一種產業，都需要先進製造。先進製造，是一種工業化新思維和方法論。

 

汽車自然屬於傳統產業，在美國的產業結構調整過程中，它的高科技位置遠遠不如生物製造。但是，這個傳統產業已經被電動汽車廠商特斯拉重新激活，人們對電動汽車的估值發生了巨大的逆轉，電動汽車被華爾街用軟件估值的方式重新看待。這使得電動汽車在美國重新得到追捧。有意思的是，這次投資重點並非是三大汽車廠家所在的傳統密西根重鎮，而是在南方，在那些汽車工會管制並不嚴格的地方。汽車也不是那個汽車了。特斯拉改變人們看法的根本支撐點並非是商業模式，也並非是靠着馬斯克本人的英雄光環，而靠的是實實在在的製造。過去幾年，在特斯拉的8次收購中，有5次都跟自動化和工程公司有關。這像是一句繞口令的話：特斯拉是用先進製造力重新激活的傳統制造。

 

這讓人對製造有了巨大的信心。中國製造的基本盤是“三超挑戰”：超大規模、超級離散和超快速度。智能製造最常見的挑戰場景是“多品種、小批量”。但實際上還缺少一個因素，那就是“快時間”。一旦把時間因素加進來，所有的製造就會變得非常有挑戰。

 

每個企業都有自己的極限製造能力，它需要應對“脈衝訂單”。最常見的電商直播，一個晚上產生的訂單可能是原來正常的5倍、10倍甚至上百倍，而且要求三個星期內發貨。當英國女王去世時，有近2萬面英國國旗的訂單，90分鐘之內湧到浙江紹興一家國旗製造廠，要求兩三週內快速交貨。中國服裝崛起的最大秘訣在於“小單快反”，也就是不管多小的訂單——100件還是10件甚至1件，都要快速麪世；一旦收到良好的反饋，就需要快速反單大量生產。在全國最大面料市場的廣州中大市場，旁邊的康樂村有着驚人的服裝製造能力。一個老闆的一天總是重複不斷：凌晨把貨送走，起牀接訂單，然後去中大采購面料，早餐後現場招聘勞動力，流水線開始運轉，晚上十點工人下班去吃夜宵。已經做好的衣服飛速送到周邊的十三河服裝市場。

 

這需要如何佈局生產能力？不能只想着全是波峯的大訂單，還要考慮平時淡季產能的經濟性。因此，這需要一套高級的柔性製造系統來保持應對脈衝訂單的能力。

 

從機器換人到機器強人 

機器人可能是拯救危機的“明星”。在每次金融危機或經濟衰退的時候，都會出現機器人時代的爆發。而這次三年疫情，導致機器人用量陡升。在很多不確定因素或災難性因素的情況下，機器人將會更發達。

圖3  機器人是解救危機，還是崗位殺手（Source：ARK） 

與此同時，數據獲取的成本正在快速下降，傳感器成本大幅度下降。而人工智能的訓練成本，也在大幅度降低，每年下降70%左右。如果將機器人、數據獲取、和AI（知識模型）這三個要素結合起來，機器人的能力就會越來越強。

 

實際上整個設備都在出現機器人化的局面。無人導軌小車AGV進化到移動機器人AMR。移動的車輛也成為一個機器人，上面有很多夾具可以隨時入列，成為柔性產線工位的組成部分，這已經是可移動的工位了。

 

在這種情況下，機器人既是拯救方式，也是崗位的“殺手”。智能製造，也在加劇這種趨勢。

 

智能製造需要IT與OT的融合。這本質上，是在追求工廠車間與辦公室決策層的統一性。這是兩個不同維度下時間尺度的歸一。

 

機器的語言是毫秒級，而人的決策可能以周或者月計。只有把這兩個不同的時間維度融合在一起，才能使現場的每個數據都為我們所用。真正實現管控一體化，從而做到“機進人退”。機器將做更多的工作，而人則減少體力勞動負責做更高質量的決策。很顯然，單純的藍領將會大大減少，它正在被各種裝備和機器人所替代。

 

原來工廠的工人去了哪裏？

 

這是一個略顯無情的話題。當前供應鏈大分流之下，不是所有的產業都能保得住。然而，對於能夠保得住的供應鏈則需要大幅度加強數字化勞動力。這意味着要將對技術的關注更多轉移到為人服務的層面上，實現“強人化”的能力。

 

如何實現強人化思維？

 

過去信息化的實施，往往注重加強管理者的水平。而現在，應該具體到產線的中層管理者上，落實到線長、組長和班長。他們是整個製造的樞紐，承上啓下。向下面對的是藍領工人的具體操作，而向上則面對車間主任的經營指標。

 

這些人正是中國製造的“腰部力量”，聯想集團將其稱之為“紫領”，以區別簡單的藍領工人。這就需要為他們提供軟件、硬件的支撐與分析，讓他們非常熟悉每個員工的技能、狀態，並且跟現場的生產調度結合起來，快速實現人、機器、技術、崗位的四位一體。

 

與此同時，機器正在以更加透明的方式，向紫領開放。機器的數據每分鐘進行統計，每五分鐘進行分析，並將分析結果提供給線邊的基層管理者。這使得他們可以在每兩三小時舉行線邊會議的時候，就能夠迅速得到數據支撐。而以前，這種決策的支撐可能只是提供給了廠長、副廠長。而現在，決策支撐技術已經下沉到小組長、小班長。

 

數據是石油，但是數據是最難開發的石油。只有完成對數據石油的掌握，並將這種能力賦予給線邊人員，才能真正做到加強一線現場的能力。此時，藍領、紫領、白領的界限已經很大程度削除。

 

對於供應鏈而言，如果是高度自動化的裝備，很容易被搬到國外；但如果是跟AI結合的智能機器，則很難被撼動，因為它高度依賴人的經驗。這就是“人機合一”的優勢。實現人機合一，才能保鏈護土，應對供應鏈大變局。

 

（本文鳴謝《財經》記者柳書琪提供的部分數據）