關於社會科技經濟發展的相關模型建立暢想_風聞

在大部分的科幻小説中，人類都需要經過這樣的一個階段：數十公里乃至數百公里長度的各類星艦行駛在星空中，有的是巡邏艦，有的是運輸艦，有的是挖礦艦。月球大小的軍事堡壘駐守在蟲洞躍遷的出入口。人類在聯邦政府的領導下，科技快速發展。同時人口繁衍的模式也不完全是母親孕育孩子，有相當一部分人是人造子宮孕育出來的。

這樣的科技發展水平至少是目前人類的一個夢想。本文的思路是以這個夢想中的人類社會，反推我們需要往哪些方向努力以及我們當前社會需要做的一些改進。

當前社會限制科技發展水平的諸多因素中，有一個因素影響很大：大部分科技的進步，其產生到推廣至大規模應用，期間成本和收益都是由各經營主體自主承擔。這是由於人的貪婪和惰性，所以必須由個人自主承擔經營的風險收益，政府的統籌計劃能力無法滿足技術推廣效果最優的要求。舉例來説，電動汽車領域，拋開自動駕駛不論，這個領域除了早期的一些電池技術引進外，其他方面基本上都是中國企業做主導發展。即便是自動駕駛，國內的技術發展也基本和國外同步發展。但是發展得太慢了。國家從2010年開始電動車補貼到現在，已經過去十幾年，滲透率仍然未過一半。電池技術對此影響很大。簡單地説，如果目前的電池可以像科幻小説的能量棒一樣，能量密度高而且更換方便的話，電動車早就普及了。但是，電池技術的發展能否更快一些呢？

科研必須投錢投人，還要防止點錯技術樹，對人力的需求其實是很高的。目前不能多方向同時研究主要就是受制於資金不足。而資金不足的一個重要原因是目前的資金來源必須是商品交換盈利才能積累下來的，這就導致資金積累時間花費很多。從這一點看，美國發達的金融產業在為美國科研提供資金方面起到了很大的作用，因為股票等虛擬的金融商品，在資金調節方面起到了很大的作用。我用調節這個詞，是因為一方面可以讓股票價值很高從而股東可以融資投入研發，適當的泡沫吸引風險投資湧入促進一個行業的發展；另外一方面當出現嚴重的通貨膨脹時，可以打壓股市將資金直接蒸發掉。也就是説，我需要錢的時候，我可以印很多錢；我嫌錢多物資供應不足的時候，我把錢貶值。所以，當中美在1990s到2000s的蜜月期間，美國把控金融產業和先進科技與中國快速普及技術應用結合，全球的經濟發展良好，尤其是中國和美國。中國經濟和科技發展很快，美國享盡金融紅利製造業空心化卻沒有通貨膨脹的痛苦。但這種通過虛擬金融商品來籌集資金和蒸發資金的做法，有兩個問題：

l 金融產業和科研產業屬於上游高附加值產業，大家都想爭取。如果不同國家出現激烈競爭而導致合作脱鈎，則這個模式效率將大為下降。

l 金融產業投錢入科研本質還是為了掙錢而不是為了科技進步本身，更沒有星辰大海的理想。所以當科技發展需要重大投入或科技發展稍有停滯時，金融產業的資金很容易用於其他用途，比如各種加更大槓桿收益更大的金融衍生品，最後由於對複雜的金融衍生品難以做有效風控，產生金融危機，更耽誤了科技的發展。

科技發展需要重大投入的場景有很多，比如對撞機、核能、太空相關科技等。如果沒有大政府，這種規模的資金需要民間產生擁有足夠多財富的集團合作才能投入。產生這種集團的過程就很可能是一個貧富差距逐漸加大、公平逐漸喪失的過程。但是這種技術本身是基礎，以核能為例，如果核聚變無法商用，那麼能源成本就難以下降，植物工廠、高性能計算機、建築材料等高耗能產業發展就會受制。

 

我的思路是：着眼未來技術發展所需，考慮如何保證科研資金和人力的供應和使用。

 

科研資金投入由政府保障基礎技術投入，尤其是對多個產業影響較大的技術。比如能量棒技術。當前，我國目前投入的主要是院校研究所和國企央企投入。科研院所的投入基本上按照國家的技術規劃來投。國企央企基本上都是國防、能源和基建類等涉及國家安全和民生基礎設施的行業。目前國家科研資金的覆蓋面還遠遠不夠。目前的全球環境下，政府財政赤字像一個緊箍咒，約束着政府在科研方面的投入。但其實中國政府的財政花費除了政府運營開支，主要部分都是投入基建項目，這些應該是屬於資產的。現在需要有金融的手段體現這些資產的作用。就好像在美國你住家不租房子也要按照租房計算GDP一樣，基建項目可以考慮計算虛擬資產價值，類似股票價值一樣。可以按照基建完成後比如公路通車後對本地GDP拉動作用，按十五年GDP拉動量抽成1%計算基建設施的虛擬資產價值（15年是因為一般固定資產投資運行壽命為30年，按照一半時間收回成本計算）。這樣的話就得有一個評價模型，對一個地區的營商環境招商吸引力做一個評估打分，最後落實到某一項基建設施上能得到的分數在總分的百分比，就是對GDP拉動作用的佔比。

企業的科研投入，是出於自己對市場所需技術的理解，根本目的還是盈利，而不是出於對社會發展的需求。比如關於服裝的款式設計，奢侈品，看視頻掙錢的APP等一些領域，投入少一點其實對社會進步基本沒什麼影響。

但是對於技術的規劃，如果企業也需要按照社會發展需求來投入研究領域的話，那麼我理解至少需要做到如下幾點：

l 有一個統一的近景和遠景目標，讓企業和國民充分理解接下來的需要技術突破的應用場景。戰爭時期的技術發展為什麼快速，一方面是國家投入加大了，另外一方面就是最高優先級的技術應用場景明確。

l 國家能夠組織專家給出比較詳盡的技術規劃幫助企業/國民理解技術發展的方向。

l 企業的盈利和國民的收入需要保障，要有正向的獎懲措施。積極投入產生良好科研成果的需要得到獎勵，盜取知識成果和侵犯知識產權的需要懲罰。

l 公民也需要激勵獎懲措施，需要讓人願意上進為之努力的時候有上進的機會而不是被困在底層。躺平混吃等死的需要安排一些需要人力做的工作。

l 保障人的最基本生存需求。

l 保障足夠的人才供應。

 

先説人的基本生存需求保障問題。最基本的需求無非是衣食住行、教育、醫療、公共文體服務。

l 教育方面如果有足夠多的方向需要人手，不需要如今那麼內卷，只需要政府公立/私立學校加職業培訓機構即可。

l 醫療方面，需要免費醫療完全覆蓋，否則因病致貧導致沒人願意幹一些高危工作崗位。另外，這也是促進醫學發展的一個動力。醫療方面有可能是需要重大投入的。

l 關於食物方面，建議提供基本的營養餐服務，如果植物工廠得以推廣，食物成本應該會比較低，全民營養餐服務應該是可以承擔的。

l 居住方面，如果建築材料成本足夠低，交通足夠方便和成本足夠低的話，居住也是可以全民分房的。建築材料的成本目前以18層小高層建築成本計算，帶地下車庫的每平米也是在5000元左右。考慮後續材料的成本會降低，按照3000元算，滿足15億人口每人50平米，也就是225萬億。在考慮目前已有的房屋存量，實際上需要花費的新蓋房屋極少。

l 交通方面，磁懸浮軌交/路面交通以及飛行汽車如果得以推廣（需要有人工智能控制），交通效率方面的提升會大大擴展城市核心區域的範圍，也會將大型城市的必要性降低，以後大型城市可能就是重要的交通樞紐。

l 公共文體服務可以認為是教育和醫療服務下的一個子項，目的是為了提升人員綜合素質、預防疾病。目前的城市化做得很不好的一點就是基本上沒有免費的除跑步/乒乓球/單雙槓的其他鍛鍊場所。打羽毛球對場地要求其實很低，但是經常有車有人經過，而且室外打球風稍微大一點就沒法打。籃球足球這種大眾運動更是缺乏公共場地，只能自己掏錢去運動，也就是説，籃球足球變成了貴族運動。

從上可見，就保障公民基本生存需求方面，技術發展的重點方向需要包括：

1. 生物醫藥/醫療器械等科技

2. 食物工廠以及高能食物栽培方面

3. 質量更好成本更低的建築材料

4. 磁懸浮軌交、路面交通、飛行汽車相關產業

其中2/3/4需要依賴核能等低價能源突破

 

人才供應的問題通過學校加職業培訓機構即可。重點是學校需要和社會對接，和企業對接，這樣的話即便學生還在學校也能知道需要兼修哪些領域的課程，該上培訓機構的趕緊上。中國目前大學辦得還不夠好，主要就是科研的方向目前仍然偏應用，這充分説明基礎理論研究人員缺乏，難見效益的領域缺乏研究人員。我記得之前看過一篇文章，講的是美國因為有錢但是沒有足夠的應用場景（製造業空心化導致），導致美國人更多地投錢於一些他們認為重要的領域，雖然這些領域可能十幾年內也看不到效益。以CHATGPT和波士頓動力為例，人工智能目前除了安防、自動駕駛等少數領域得到廣泛應用之外，其他的應用場景達到實用化程度的很少；人形機器人也一樣。先期投入資金人力都非常龐大，時間也很長。這方面只要保證資金投入，應該就可以解決科研方向缺乏人員研究的問題。

 

關於技術規劃，中國的五年規劃其實就是個很好的例子。只是這些規劃覆蓋面不夠完整，所以才需要以近景遠景描述的方式讓大家看到以後的發展方向和其中的機會，吸引企業去做相關的研究。我覺得元宇宙在描述人民生活科技發展的近景遠景的時候，是一個很好的手段。

 

企業和國民的獎懲措施：

目前企業和國民的獎懲其實就是收入。企業辦得好就體現在收入高，個人發展得好也體現為收入高。社會上其實也意識到這是個問題，但是目前沒有什麼更好的辦法。其實我目前也沒有什麼特別好的辦法。只能做一些改進：比如有專利技術申報並審核通過，按專利重要性級別做評估，給與公民貢獻點。或者給出詳盡報告説明某種思路是不可能的也可以得到貢獻點。但是我認為如果基本生存需求能夠滿足的話，哪怕限制消費水平，大家對錢的期盼都不會那麼高。沒有錢是萬萬不能的——這是目前最具壓迫性的事實。獎懲制度本身本來是為了做方向引導，但是獎懲以收入為手段，而收入又變成了安身立命之本，那麼獎懲就失去了方向引導的作用，也容易滋生壓榨其他人逼迫別人做事的現象。對於混吃等死的不上進人員，可以考慮懲罰強迫接受勞動改造、學習考試、擔任體力崗位或者危險工作崗位等。對於刑事犯罪，可以沿用目前中國的法律，死刑是必須保留的。學習考試作為懲罰措施，主要是針對躺平人員，其實按理應該屬福利措施。類似監獄對犯人的技能培訓其實屬於一種福利。在科研投入不計回報的情況下，如果有人再找不到工作，就到政府指定機構培訓或者政府指定企業上班，只給社會最低工資，純粹作為培訓。

 

總結下來，按優先級需要做如下方向的改進：

第一層級：

1. 在5年技術規劃的基礎上，細化技術規劃要求。可以將近景遠景的生活場景整理為元宇宙動畫或者遊戲，在動畫的內容環節中可以鏈接相關技術要求，方便大家思考自己的科研投入方向。允許企業將自家產品標註到技術要求下，並説明產品已實現的指標和報價。對於關鍵技術給出標籤。這裏可能每個行業領域的場景都需要有專門的院所機構來牽頭負責這個事情。

2. 整理公民從出生到平均壽命的人生週期中，按照實物消費和服務（包括公立教育和醫療以及職業培訓服務，私立不計入）消費來計算所需實物和服務總量的模型。用於估算保障公民最基本生存需求所需物力和人力。之所以使用實物而非貨幣估算，是因為貨幣價格會有波動，而實物一方面隨着技術進步，產出和價格都更好控制，另一方面更能保障實際需求。

3. 建立對政府投資產生的資產估值的模型，以及相關配套模型。比如基建項目可以按照基建完成後比如公路通車後對本地GDP拉動作用，按十五年GDP拉動量抽成1%計算基建設施的虛擬資產價值。配套需要有一個GDP增量來源的分解模型，包括營商環境、人力供給等。人力供給可以用於公立非盈利職業培訓機構的投入價值。總之，政府的基建投資按我的理解，5年後大部分是盈利的。有了資產估值，才能更有效地指導貸款發放，也可用於核銷貸款。比如公路建好後，當按模型計算的收益達到投資額時，就允許直接核銷公路建設項目在國有銀行的貸款，資產歸政府所有。後續這部分資產在很長一段時間內就相當於是產生純收益的資產。這樣也可以避免為了GDP而拆路修橋等操作。

4. 在1的基礎上，加大對科研的投入。科研院所的投入需要加大，在重要或者急迫需求的領域內，對企業做週期性評估，進入前5名或者前10名的企業給補貼。

5. 在金融方面，需要遏制炒作行為。這方面必須政府給出估值規範，否則無法防範炒作。估值方面就要利用到1中的場景模型和技術重要性的標籤。美國的股票市場是通過上市公司、機構、中小股東等各方博弈多年形成的現在看來比中國完善得多的機制，但是仍然存在炒作的問題。比如推特的股價真的價值那麼高麼？反正我一直覺得推特股價過高，推特唯一的優點是建立了除中國以外區域的線上自媒體資訊的統一平台，這個平台覆蓋了世界絕大部分國家和人口，使用頻率極高，影響極大。但是盈利不足，風險資金的投入相當於提前催生了一個這樣的大平台，在盈利能力、政策監管等都遠沒有跟上時這個平台就已經一統全球（中國以外地區）了。這種平台並非作用於科技發展，更多地是對人文領域的影響。推特發展過程中的不平衡我不認為是好事，價值沒有那麼高。

6. 在金融方面，更要保護股東利益，落實強化金融法規在保障金融市場規範發展的效果。不讓騙子公司、內幕消息有生存空間。這方面可以向美國學習。另外，對於股價異常波動，需要本着有罪推定假設，需要問責，如果沒有合理的辯解理由，可以認為是惡意炒作，給與懲罰。問責和辯解過程的內容需要公開。總之，在價值觀的導向方面，不允許投機致富，必須是勞動致富。

 

第二層級：整體重要性和優先級要比第一層級低一截，但是近期已經可以開始考慮

7. 對於絕大部分病症的免費醫療。對於常見病等實施免費醫療，但是對於天生殘疾、艾滋病等部分佔比極少、耗費極高的病症不做覆蓋。另外對於一些超標的治療方案也不做覆蓋。首先需要做的就是免費體檢，比如45歲（45是青年科技工作者年齡上限）以下兩年一次，45歲以上一年一次，體檢數據可以用於估算當前國民健康水平，評估何時可以啓動免費醫療，以及用於防病健身的文體設施投入方向和節奏等。

8. 推廣質量標準規範和質量標準的鑑定。比如一個萬向輪按照規定的測試方法連續測試看多長時間會損壞。質量沒有標準的話就只能靠時間口碑和品牌營銷， 成本太高，而且也容易給劣質高價的騙子產品留下太多空間。質量標準規範對於製造業的升級有着重大意義，質量標準運作成熟後，將可以全球輸出。

9. 民辦高校和大專學校改製為職業培訓學校，配套地縮短中小學學制或者在當前學制下增加課程內容。增加課程內容會導致教育成本上升，我估計縮短學制可能會更好一點，另外應該允許跳級留級。職業培訓機構給出一些考核指標，比如就業率、老師的學歷和工作經驗（年限、在多大規模公司擔任過什麼職位、申請過什麼專利）等。同時職業培訓機構承擔部分產品質量標準鑑定工作。

10. 個人税收和獎懲改進。加徵遺產税房產税等，門檻設高一點只覆蓋20%的人羣即可，具體比例要根據財富集中度而定。富人的所得税需要提高。另外，對公民發放貢獻點。貢獻點主要用於表彰專利提交、企業創辦、大量繳税等場景，違法犯罪扣貢獻點，刑事犯罪直接扣完。貢獻點可在個人補貼申報、免費的超標醫療方案、子女入學時在更好的學校內隨機分派等場景消費。