承載多雲時代“數字化樞紐”使命，存儲如何滿足金融業期待？_風聞

文|螳螂觀察

作者| 李永華

降低風險、節約成本、敏捷應對環境……基於多種目的，雲化應用深入發展的當下，誰家沒有多選擇幾個雲平台，都不好意思説自己玩懂了數字化。

Flexera報告顯示，企業平均會使用2.2個公有云+2.2個私有云，多雲時代已經到來。

而IT架構的日益複雜化，考驗着數字化建設和運行的能力。

在數字化方面走得更為深遠的金融業，更是如此。

有數據顯示，89%的金融企業選擇了多雲架構，一方面能發揮不同公有云、私有云的差異化優勢，另一方面金融業更為敏感的數據安全、數據主權、避免雲廠商鎖定等要求也能得到滿足。

多雲已經成為金融數據中心部署新常態。

對金融業來説，如何解決多雲建設模式下帶來的數字化建設難題，就成為必須完成的課題。

多雲時代金融業呼喚“數字化樞紐”，存儲“當仁不讓”

在解決問題之前，先要知道問題是什麼。

多雲最直接的表現，是不同業務和功能交託給不同的雲來完成。

比如，以華為在巴西的某金融客户為例，其核心賬務業務、大數據平台、開發測試私有云等部署在自建數據中心，將辦公、Fin-Tech部署在公有云。

如此，不同應用場景的差異化需求才能得到滿足。

隨之而來的，是“人多事雜”、千頭萬緒。

比如，這種多雲IT架構下客觀上形成了一個個數據孤島，數據跨雲共享變得十分困難。

這一點，以往通常發生在宏觀場景下的數字化建設中，例如智慧城市，不同部門各有一攤，打通很費勁。現在，單個數據中心也在經歷。

然後，在選擇多個雲平台之後，金融企業在整體上去進行數據管理變得困難起來，比如要按需調度數據實現跨雲流動，在技術上有許多癥結。

你管你的，我管我的，最終可能就都管不着。

再有，是在多雲IT架構下，金融企業應用的開發和部署在技術和流程都變得複雜起來，需要更敏捷、彈性。

這裏邊，既有自建數據中心面臨應用雲化改造的問題，也和需要支持公有云的PaaS/SaaS平台下移相關。

一上一下皆是難題。

三大挑戰之下，金融數據基礎設施需要一次創新變革。

可以看到，多雲帶給金融業的挑戰，幾乎都由不同雲獨立運作、相互之間難以高效率對接所引發。

因此，解決的辦法，直白地説，無非是為金融企業建立一個“數字化樞紐”。

在現實生活中，“樞紐”整合了鐵路、公路、航空、航運等運輸方式，實現高效的海陸空協同，以基礎設施的方式支撐整個經濟運行。

而在數字世界，多雲時代的金融也需要這樣一個可以高效協同各雲平台的底層數據基礎設施。

事實上，在多雲環境下，不管什麼數字化過程都離不開數據存儲，就像所有的道路都最終要通過樞紐一樣。

只有存儲技術創新，才能支撐數據更好的跨雲流動、跨雲統一數據視圖和調度以及支撐應用雲化改造，最終幫助金融業更好地實現雲化演進、迎接多雲時代。

在多雲這件事上，最終需要扛鼎的仍然是數據存儲。

只不過，這次它作為基礎設施的形態發生了變動或者説升級，成為了多雲時代的“數字化樞紐”。

“樞紐”基礎設施的三大件，存儲一個也不少

“巧合”的是，在成為多雲時代金融業“數字化樞紐”這件事上，存儲技術具體要實現哪些創新，其實也與現實“樞紐”作為經濟發展基礎設施所需要具備的三個條件相對應。

而在華為數據存儲的技術探索與金融客户實踐之下，這“三大件”，存儲已經一個也不少了。

1、在複雜的協同需求面前，建立內在的運行規則

越是複雜的事情，越需要一條簡潔清晰的主線。

所謂千頭萬緒一根針，一個樞紐的運行，雖然十分繁忙，但在設計之初已經有一套內在的運行規則在保證整個體系的順暢。

華為數據存儲首先構建的，就是這樣一種屬於“數字化樞紐”的規則。

目前，華為數據存儲具備智能數據分級存儲的能力，也即支持熱温冷數據智能分級。

具體而言，是在單個集羣內，做到生產存儲、備份存儲以及歸檔存儲間分級流動，而跨集羣、跨數據中心則做到數據自動分級，實現整體TCO最低。

形象地説，這就好像把一個交通樞紐內各種道路分了級，從支線到主幹道的跨越，從公路到鐵路的跨越，都建立了自然銜接的體系，再大的流量也能井然有序，而不必再大量投入人力進行疏導、對接工作。

在這種情況下，數據的跨雲流動就變得十分自由，多雲的數據處理將近似於一朵雲。   

2、在有“中控大屏”的指揮中心，才能縱覽全局

一個大屏幕顯示着各條線路的情況，幾個穿制服的工作人員根據大屏幕進行調度指揮，一切“盡在掌控”。

這是普通人對一般大型交通樞紐的直觀印象。

其實，這也是多雲時代“數字化樞紐”的一種必要。

在多雲的複雜IT架構下，數字世界的動態更加不可見，更需要直接清晰的認知和便捷的調度能力。

這也是為什麼華為數據存儲要建立一套全局文件系統GFS的原因。

在統一的數據視圖下，管理者可以讓數據實現跨域、跨集羣、跨廠商、跨雲共享。

在跨地域、跨雲的數據共享方面，統一數據調度還擁有更強的即時性和便捷性。

例如，在熱温冷數據畫像和智能調度策略下，應用所需要的數據能夠提前預取至本地，由此數據訪問效率可以實現3倍的提升。

3、在常態運行過程中，不斷契合新的交通需要

在經濟發展的需求下，一個交通樞紐往往伴隨着基礎設施的改造，或者不同形態的道路接入的變化。

“數字化樞紐”也必須不斷契合金融企業在數字化新要求下對應用的改造需求。

多雲時代，存儲充當“數字化樞紐”，往上往往還需要結合容器進行——目前96%的企業已經在計劃建設容器雲。

金融企業既需要對傳統應用進行容器化改造，從而獲得更敏捷、更彈性的業務支撐能力，也需要不斷將雲原生應用生態遷移到本地數據中心。

華為數據存儲打造的CSI（Container Storage Interface）插件就是為此而設計，在廣泛兼容Kubernetes、OpenShift等主流容器雲平台之上，該插件做到了資源發放效率領先業界30%。

此外，在容器場景下業務應用的安全性與可靠性方面，CDR（Container Disaster Recovery）插件支持有狀態容器應用的數據持久化需求，能實現跨集羣的應用級災備。

你想怎麼改，這個“數字化樞紐”都能幫助你“並軌”。

積極擁抱多雲，持續創新的金融“數字化樞紐”

總的看來，在多雲IT架構演進中，華為針對數據共享、數據流動、應用雲化改造三個方面，在存儲技術上積極創新，一步步建立起了面向多雲的產品和解決方案以支撐金融行業的雲化演進，這是基礎。

在其之上，金融數據基礎設施得以有更大的創新和發揮空間，並最終呈現為對多雲建設需求的滿足，驅動各種創新業務，提升金融數字化整體發展水平。

這種具備紮實基底的體系，使得金融數據基礎設施可以無懼新的挑戰。通過深厚技術底藴所建立起的能力體系，將能更容易服務於金融領域的需求，也更有深度價值探索的可能。

從存儲出發，多雲時代金融數據基礎設施已經找到了一個正確和必要的打開方式。

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