沒放PPT，360版的GPT怎麼樣？我們把它和ChatGPT、文心一言比了比_風聞

出品|三言Pro

作者|雨辰

要説搜索引擎和生成式AI大模型絕配應該不會有人反對。

前有微軟bing+GPT，再有國內搜索頭號玩家百度推出文心一言，昨日國內搜索的二把手360也忍不住秀了自己的GPT類產品。

“把剛生出來的孩子抱出來看看”，360創始人周鴻禕也直言可能還存在不足，順便請網友幫產品取個名字。

直播間不少人敲出了“紅孩兒”，看着周鴻禕的紅色POLO衫就很應景。

而這次周鴻禕沒放PPT，甚至和主持人以及現場觀眾互動演示產品，先不説產品怎麼樣，紅衣大叔確實勇氣可嘉。

那麼360GPT到底效果咋樣呢？我們一起來回顧下，順便和ChatGPT、bing以及文心一言做個對比。

沒有PPT，周鴻禕現場演示

和ChatGPT、bing以及文心一言還有差距

360這次演示的產品有點像bing+GPT，360也是將AI大模型與360搜索結合在一起。

具體使用方法與bing類似，就是在搜索框輸入問題，然後會給出AI大模型生成的答案。

相比獨立的AI大模型產品，和搜索引擎結合後大模型的信息源會更新。

這次現場演示總共測試了7個問題，咱們先來看看360的輸出結果，後面也將和ChatGPT、文心一言以及bing作對比。

1、周鴻禕為什麼老愛穿紅衣服？

360的答案還算OK，可以看到答案援引了新浪科技的報道。

筆者找到當時新浪科技的那篇報道，基本就是複製了當時的報道原文。

再來看看下面3位參賽選手的生成結果，從上到下依次是bing、ChatGPT、文心一言，後文排列順序也是如此。

測試下來其實只有bing説出了基於事實的正確答案，而ChatGPT、文心一言則是開啓了分析模式，雖然講的頭頭是道，但卻不是基於已有事實。

ChatGPT、文心一言的回答展示了AI大模型生成答案的通用模式，像是經過分析的理性答案。相比而言，360和bing都體現了與搜索引擎結合的優勢，能夠利用搜索引擎的海量數據。

2、周鴻禕為什麼總愛聊GPT？

同樣的，360還是大比例地複製了經濟觀察網的報道原文。

而其他3個產品的答案更有加工因素，不像360會複製新聞，另外ChatGPT、文心一言比較喜歡長篇大論的分析，bing則比較簡短。但總體上看，3個回答都有一定的參考價值。

3、為什麼要暫停訓練GPT5？

上述問題是昨日的新聞熱點，我們可以看到360其實也是大段引用了昨日的新聞報道，這再次體現了與搜索引擎結合的優勢。

而ChatGPT、文心一言都沒有給出準確回答，文心一言乾脆擺爛，表示不清楚。ChatGPT則基於各種常識進行了一波分析，但如果拋開新聞本身來説，這些分析也有參考性。bing則再次和360一樣，得出了正確答案，甚至還貼出了新聞的相關鏈接。

4、卡塔爾世界盃冠軍是哪個國家？

這個問題比較簡單，不需要進行太複雜的判斷，其實考察了數據量的問題。360輕鬆回答正確。

但ChatGPT則因為數據庫最新的是2021年9月，所以沒有給出答案，文心一言和bing也都成功作答，所以百度的訓練數據還是比ChatGPT新的。

5、孫悟空大戰滅霸，誰會贏？

這個問題考察了AI的邏輯思考能力，這次360的回答就比較離譜。360認為孫悟空吊打滅霸，但理性判斷的話，二者並沒有可比性，況且答案的結論也沒有給出讓人信服的理由。

事實上，三言發現360的回答部分內容就直接複製了中國新聞社2019年的一篇文章。

而相比360的莽撞回答，另外3個回答就比較理性。bing和ChatGPT的回答如出一轍，均認為虛構角色沒辦法直接對比，結果取決於創作者的想象力。

文心一言則從技能、戰術等角度去分析二者的能力。

6、梅西在阿根廷國家隊進了多少球？

這個問題也是考察了對最新數據的收集和分析整理能力，不過這次360翻車了。

360回答了3次，都是100個球，但事實上梅西是102個球。而102球的數據是昨天才有的。

值得注意的是，一直表現不錯的bing這次也翻車了，顯示梅西共進了90個球。ChatGPT同樣是因為數據更新只到2021年9月，所以沒有最新數據，給了老數據。

不過，文心一言這次給出了正確答案。

7、會議臨近結束時，領導説我再講十分鐘，意味着什麼？

這考察AI的語意理解能力，不過一開始360表現並不好。經過幾次嘗試，才最終理解了“領導想要佔用更多時間”意思。

而在這次挑戰中，ChatGPT成功給出了正確答案，文心一言和bing都沒有理解正確。

經過對比測試，能夠看到360、bing和文心一言由於和搜索引擎掛鈎，所以在信息的實效性上表現較好。

不過360更傾向於複製信息原文，加工程度相比其他3家較低。

在邏輯理解、語意理解等能力上，ChatGPT是表現最好的，儘管它有時給出的回答並不是基於事實信息，但它的回答有邏輯性，大多數情況下都有參考價值。

相比而言，360更傾向於搜索新聞，但是沒有體現AI生成式大模型的智能型，答案不夠個性化，加工程度低。

360生成式AI還是個“寶寶”

買了船票還沒上船

在昨日演示中，周鴻禕表示，“GPT是場新工業革命，其意義超越了互聯網、iPhone的發明。”未來每個行業、企業、個人都會擁有定製化GPT。在場景化、工程化、產品化、商業化方面中國擁有優勢，有能力發展自己的人工智能大語言模型。但中國大語言模型距離GPT-4有兩到三年時間差距，需要更多的寬容和耐心。

周鴻禕還提出了360的AI發展策略：“兩翼齊飛”。具體就是先佔領場景，再同步發力核心技術。

周鴻禕現場介紹了360大模型戰略在ToC、ToSME、ToG&B方面的商業化場景落地計劃。

在To C端，將推出新一代智能搜索引擎，並基於搜索場景推出人工智能個人助理類產品；在To SME端，將基於生成式大模型推出SaaS化垂直應用，如結合生成式AI的“蘇打辦公套件”和“企業即時通訊工具-推推”等，以解決中小微企業數字化轉型難題；在To G&To B端，360已將核心數字安全能力融入安全AI模型，計劃結合數字安全業務推出企業私有化AI服務，滿足客户對私有知識、資產的索引需求。

周鴻禕還指出360發展大語言模型的三大優勢：數據獲取和清洗；人工知識訓練；場景。

而事實上，我們看到無論是bing、文心一言的背後都有搜索巨頭的支撐，360的優勢它們也有，而且更加強悍。

其實對於搜索引擎和生成式AI的組合，優勢很多都是共通的，關鍵還是要看算法和訓練量。

目前來看，ChatGPT和bing無疑是投入最多的，藉助ChatGPT的能力bing的下載劇增。

據Data.ai數據，新版微軟必應2月發佈後下載量躍升8倍，谷歌應用下載量下降2%；必應的頁面訪問量上升15.8%，谷歌的頁面訪問量降1%。

在國內，文心一言還處於內測階段，對普通用户來説還很難接觸到，但起碼邁出了第一步。相比而言，360才剛剛買了船票，還不算正式上船。

作為國內搜索市場的一二號玩家，百度相比360有了先發優勢，百度在AI上積累也有目共睹。

兩家搜索巨頭都還是在探索之中，相比而言百度略有優勢，但距離成熟產品還有距離。

正如周鴻禕所説，“GPT還是一個寶寶”，不過中國GPT距世界的標準比國足短多了。