下沉數據加工能力，讓企業中層掌握決策判斷_風聞

編者按：近期，中國人力資源開發研究會智能分會舉辦了第七期《數智化管理五人談》，主題圍繞“不同類企業的數智化管理進程”展開討論，會議嘉賓為中國人力資源開發研究會副會長兼智能分會會長劉輝，中國人民大學教授、華夏基石董事長彭劍鋒，中國人力資源開發研究會常務副秘書長李直和神思電子技術股份有限公司董事&總經理井焜，主持人為企業文化專家，資深媒體人李蔚。以下為第七期節目的部分內容，更多精彩內容請繼續關注青貝克智慧工場。

劉輝：確實企業在BI階段不能帶來效益的增長，只能給企業領導者帶來信息上的呈現，以此來支持領導者的決策。系統本身還沒有直接創造價值，BI報表支持決策並不能起到關鍵作用。

智慧城市也存在同樣的問題，例如市委書記、市長作為智慧城市的核心用户，通過城市的BI報表可以直觀的看到城市發展的全局，但這並不一定會改變他們做決定的質量。

目前，智慧城市各模塊之間，以及各功能單位之間的信息打通性和數字能帶來的價值還沒得到體現，確實是從BI到DI的轉型過程，其實智慧城市就是一個市長管理下的企業數字化、智能化的行為。

彭劍鋒：無論智慧城市，還是企業數智化，不要因為沒有最優實踐，就判定不要再投入了，恰恰是要繼續向前，只有往前走一步，客户的體驗、城市管理的便捷性、安全性、效率性，才會得到系統的提升。不要僅止步於滿足信息化的呈現，最終還是要依據大數據進行算力算法，從而支撐決策，實現消費者和生態的精準對接，以及城市的精準化管理。

李蔚：這非常考驗企業家的韌性和戰略價值的判斷。請問井焜總，您可以從企業家的角度談談這些年智慧城市的自我革新和迭代過程，以及對想投身智慧城市行業的企業家提出了什麼新的命題？

井焜：其實在智慧城市和企業數字化轉型的過程中，政府確實在信息化方面走得更靠前，企業因為有成本的限制，所以稍微慢了一點。

當前，大部分企業處於信息化階段，雖然已經可以給老闆呈現很多數字化報表，但老闆的感覺是數字化只對自己多年積累的經驗進行了一次驗證，沒有額外的價值。

我認為當企業家看到數據時，其經驗就讓企業家成為數據的加工者和數據的處理者，但一家企業往往只有個別人有相關能力，而企業家的時間往往有限，例如要處理政府關係、要掌控企業運行、要進行商務談判，以及要參與產品規劃，所以數據加工的時間就會變得很有限，但未來這些數據如何體現價值？

首先是數據加工能力的下沉特別重要，當企業中層看到數據後，是否具備企業家的一些判斷，所以能力下沉很重要，那具體需要什麼？例如人工智能的算法，如何用人工智能技術把領導二十年的經驗凝練出來成為算法，讓算法下沉到企業中層和一線，讓這些數據能夠自動出現像企業家一樣的判斷，此時的數據就在向DI方面發展，而不是隻停留在信息化階段了。

其次是企業家的思維進化要跟上大趨勢，從信息化到數字化過程中，需要把企業家的經驗變成算法，需要有前瞻性的判斷和麪臨成本壓力的決策。比如在信息化階段，無論智慧城市，還是企業數字化發展，都是投入大於產出的。如果企業家沒有前瞻性的判斷，在關鍵階段終止投資，那就是淺嘗輒止，之前的投入也付之東流，所以企業家對於新一代信息技術的能力要有更深入的理解，才能跨過數字化發展的關鍵門檻。

因為企業家是決策者，其決定直接影響了企業數字化進程的快慢、好壞、成敗。通常企業在信息化邁向數字化階段，一些企業家會覺得數字化沒有價值，所以就喊停了數字化發展，但也看到一些企業家在數字化發展中堅持投入，跨過關鍵門檻，很快就會看到隧道終點的曙光。

在數字化發展過程中，需要一些有前瞻性的人來幫助企業家，告訴企業家數字化的隧道口在哪，離隧道口還有多遠就可以看到星光燦爛的未來等等。

企業內部一定要有一些數字化轉型的實施者和驅動者，要懂得把領導腦中的經驗變成算法，應用到已經採集來的數據上，如果沒有內部的數字化轉型的技術官僚，企業家一個人面對數字化轉型也是很困難的，因為只有老闆的理解，下面執行層不理解，也是一個巨大的挑戰。

當然，企業也需要外部環境的配合，如果企業數字化在持續投入，但碰巧遇到了整個產業的下行，那麼企業利潤率或市場生存環境就會受到很大影響，導致企業不得不縮減在數字化領域的投入。

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