雲舸未停，AI風起：山巒之上的華為雲_風聞

根據Canalys統計的數據，2022 年第四季度，全球雲基礎設施服務支出同比增長 23%，達到 658 億美元，增加了 123 億美元。2022 年全年，雲基礎設施服務總支出從 2021 年的 1917 億美元增長到 2471 億美元，同比增長 29%。與 2022 年第一季度相比，季度增長率明顯放緩，下降超過 10 個百分點。受到多方面因素影響，這一年成為全球雲計算產業發展較為保守、謹慎的一段時間。

在這種大背景下，雲產業乃至整個科技產業，都在期待着持續創新、逆勢攀登的力量。華為雲的價值，就在這種態勢下突顯了出來。根據IDC的數據，2022年華為雲IaaS+PaaS中國第二；根據Gartner數據，華為雲在IaaS市場位列全球前五，真正成為了“全球五朵雲”。即使在雲計算市場增長放緩，產業創新阻力加大的2022年，華為雲依然扮演着異軍突起，逆勢而行的角色。

在剛剛發佈的2022年華為公司年報當中，華為首次發佈五大產業的經營數據，其中包括華為雲實現銷售收入453億元人民幣，並且全球業務保持高速增長，正成為金融、製造等行業客户的上雲首選。

堅持“一切皆服務”戰略，華為雲立足行業數字化“雲底座”和“使能器”的定位，正在堅定地推動雲與數字化產業發生改變。如果大家對一路趕超，甚至逆勢向上的華為雲有好奇，那麼這次年報公佈的經營業績和業務進展，或許就是理解華為雲的最佳窗口。

如果説，要描述一個華為雲與其他廠商最大的區別，那麼答案是顯而易見的。無論在發展的哪個階段，華為雲都是最願意在核心技術上進行投入，同時也是最勇於克服技術難題的，而這些技術實力也直接反應在了市場端，形成了正向的發展循環。

敢登千尺山，能行萬里路。技術上的登山者，也成為了帶領雲計算市場向前衝的火車頭。“世上無難事，只要肯攀登”，這句話在華為雲的發展邏輯裏呈現無疑。

讓我們從年報出發，讀一讀山巒之上的華為雲

2022，翻山越嶺：引擎全開的“火車頭”

其實不僅是在中國市場。2022年，受到疫情與地緣經濟等問題影響，全球雲計算市場增速普遍出於放緩階段。很多雲計算企業利潤和增長規模大幅下降，紛紛降低發展預期。全球雲計算市場，可以説處在翻山越嶺的階段。

越是這種時刻，產業才越需要能夠拉動創新能力，提振市場信心的頭部企業出現。華為雲，剛好扮演了這個角色。

企業數字化落地需要“端、邊、管、網、雲”的協同，華為雲將基於在ICT領域的技術積累，持續踐行“一切皆服務”戰略，將華為30多年在ICT領域的技術積累和產品解決方案開放，為客户、夥伴和開發者提供穩定可靠、安全可信、可持續發展的雲服務。憑藉華為強大的研發投入與技術積累，華為雲在市場放緩期依舊推動了高水平、高密度的技術創新能力。這一點也在2022年形成了帶動全球雲計算產業發展、提供全球化高質量雲服務的“火車頭”效應。

根據年報透露，2022年華為雲發佈統一架構的全球存算一張網KooVerse，提供計算、存儲、網絡、安全等基礎設施服務。截至2022年底，華為雲KooVerse已經覆蓋了29個地理區域的75個可用區，為全球170多個國家和地區的客户提供服務，並且已經完成了240多個服務的上線。

在中國，華為雲累計服務超過700個政務雲項目，與150多個城市共建“一城一雲”；服務中國六大國有銀行、12家股份制商業銀行、Top5保險機構以及7家Top10傳統券商；同時服務了90%的中國Top50電商企業、90%的Top30車企以及80%的自動駕駛產業鏈企業。

在中國市場與全球市場紛紛取得高速增長，讓華為雲不斷強化了市場地位。根據2022年4月Gartner發佈的《Market Share: IT Services, Worldwide 2021》研究報告，華為雲全球IaaS市場排名位居全球前五。2022年10月，Gartner發佈了2022年雲基礎設施和平台服務（CIPS）魔力象限，其中華為雲憑藉執行能力和願景完整性入選魔力象限。

從年報展示成果來看，華為雲已經在華為眾多業務板塊中，成長為了具有拉動能力，可以帶動其他領域創新、發展的“火車頭”業務。

而就全球雲計算市場而言，華為雲的技術深度和全球服務能力獨樹一幟的。在2022整體創新較為放緩，市場動力不足的前提下。華為雲逆勢增長，尤其是技術能力拉動了產業升級，也成為了帶動全球雲產業的“火車頭”企業。

而這兩個“火車頭”的建成背後，最直接的原因就是：技術。

幫企業更好用雲，更深用AI：兩條腿邁步的“登山者”

放眼整個雲計算發展，從以雲作為基礎設施，到以雲獲取新技術、新能力、新服務，可以説是目前階段最重要的主線敍事。

以最近大火的ChatGPT為例，有來自千行百業的企業想要獲得AI大模型的能力，但讓企業自己去訓練、部署大模型，技術與資源門檻實在太高，因此雲上獲取AI大模型，是最經濟，也最合理的選擇。

不僅是AI如此。在軟件開發、雲原生、大數據、多媒體等領域，雲平台都在成為企業與技術兩點之間的最短距離，只有讓企業用上技術，用好技術，雲服務才能煥發出其最本質、最寬廣的價值。

為此，華為雲在技術上不斷“登山”。我們可以將華為雲在目前階段的技術攀登總結成兩個支點。一是讓企業更簡單、易用、高淨值地在雲上獲取先進技術，二是幫助企業深度用AI，將AI技術融入到行業核心生產力當中。

面向前者，華為雲推出了一系列“生產線”工具，幫助企業用雲來激活和創造軟件價值。華為雲推出的DevCloud開發雲，融合了AI開發生產線ModelArts、數字內容開發生產線MetaStudio、數據治理生產線DataArts、軟件開發生產線CodeArts等多條生產線能力，可以支持AI模型、數據、數字內容以及應用的協同開發和按需編排，能夠讓應用開發者、數據工程師、AI科學家們在同一平台工作，快速高效構建現代化應用。

當AI又一次湧向大眾視野，掀起全球浪潮。我們卻可以看到，華為雲一直都是AI技術的堅定推動者與紮實貢獻者。他們既沒有在AI退潮時離去，也沒有在AI再次漲潮時狂歡。就像華為雲CEO張平安在華為全聯接大會2022當中説的那樣，“華為雲堅持‘ AI for Industries ’，將人工智能應用於各行業的核心生產系統，持續加速千行百業智能化”。

篤定和堅持，讓華為雲在2021年就發佈了盤古系列大模型，包括CV計算機視覺大模型、NLP自然語言處理大模型和科學計算大模型，構築了大模型+雲計算領域的紮實基礎。

在這些基礎之上，華為雲認為，AI將會和各行業深度結合，AI for Industries將是業務的主要方向。華為雲結合行業，打造系列盤古行業大模型，幫助客户進行生產效率提升，體驗優化，加速科研創新。

2022年，華為雲在AI領域持續強化升級了預訓練大模型、AI求解器和知識計算三大AI技術，同時也更深入探索了這些AI關鍵技術與行業的融合。

在大模型方面，盤古大模型陸續推出了藥物分子、氣象、海浪等大模型。在醫藥領域，華為雲聯合西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊，基於華為雲盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發週期從數年縮短至一個月。在煤礦領域，華為雲實現一個盤古礦山大模型覆蓋礦山採、掘、機、運、通等主業務環節，大幅縮短模型開發時間。目前，盤古礦山大模型在山東能源集團正式商用。在氣象領域，盤古氣象大模型實現秒級預測全球一周天氣，相比傳統預報方式精度提升20％。

而在求解器方面，華為雲天籌AI求解器不斷迭代升級，推出了更加貼近行業場景的智能建模工具，將求解器建模速度提升30倍，並降低企業應用求解器的門檻。在港口領域，華為雲天籌AI求解器協助天津港將計劃速度極大提升。通過智能計劃平台，天津港完成一次計劃僅僅需要10分鐘，計劃速度提升144倍。通過AI求解器可實現全鏈路協同，最大化地調動所有資源，使船舶在港時間縮短10%，設備利用率提高15%，大幅度地提升了港口運轉效率和作業效率縮短船舶在港時間。

目前，華為雲AI已經在各行業落地了超過1000個項目。在大模型熱度持續提升，更行業智能化熱情普遍高漲的新階段。華為雲的這些技術攀登，必然會激發出更大的市場反饋。

幫助更好用雲、更深用AI的華為雲，堅持在技術上下苦工，抗重任，登天梯，而技術創新層面的領導力，也極盡展示在市場發展當中，呈現在更大的時代機遇面前。

雲舸未停，AI風起：大時代潮頭的華為雲

當前的雲計算產業，正處在變革與升級的重要時刻，外部因素的影響，往往只能帶來短期的發展放緩。從長遠來看，雲服務作為企業數字化、智能化的核心路徑，這一點沒有改變，反而得到了強化。

如果總結一下目前雲計算產業的變化，可以是：雲舸未停，AI風起。

就雲計算本身而言，從基礎設施走向軟件化、服務化是必然趨勢，也存在着非常大的發展空間，其中藴藏着巨大的價值等待挖掘。從企業需求上看，提升軟件開發效率、以軟件創新提升企業生產力、以雲端獲取方式滿足企業多樣化的應用創新需求，在今天都處在方興未艾的階段。

雲計算是一個軟件產業。華為雲將持續開放華為在數字化轉型中沉澱的技術、工具和經驗，將軟件設計工具逐漸開放到華為雲上，公開給全社會使用。最近，華為的“烏江突圍”誓師大會引發了各界關注，也讓大眾看到了基礎軟件與軟件開發工具的重要性。事實上，從去年12月開始，華為雲已經共發佈了11款開發工具，比如軟件開發生產線CodeArts中的Req、TestPlan、Check、Repo、Artifact、IDE online、Build、Deploy、Pipeline等創新工具。今年華為還將發佈更多開發工具，並通過華為雲對外提供服務。軟件自主創新的浪潮中，華為雲的價值將更加顯著。

而從全球市場發展來看，無論是發達國家還是發展中國家，對數字化技術與數字經濟的投入都是堅定無疑的，全球雲服務市場還有巨大的增長空間。雲計算的價值正在從基礎設施上升到了平台、軟件、服務，雲成為數字化的主力引擎。雲計算的大船，還是揚帆起航的階段。

另一方面，以大模型為核心的新一輪AI發展，其價值已經到了無需證明的程度。AI技術將帶來全新的雲計算價值，改變每一家企業的數字化體系。在2017年，深度學習技術大火之後，華為雲憑藉AI開發工具與基礎設施投入異軍突起。2023變局又至，AI將驅動雲計算市場發生一系列新的變革。

未來三年，大模型將迎來風起雲湧的三年，AI將會和各行各業深度結合，AI for industries將成為主流，而始終在攀登AI山巒的華為雲，已經做好了準備。AI作為華為雲的差異化核心競爭力之一，華為雲將持續在AI領域推動創新，加強投入，致力加速 AI 行業應用和價值發揮，降低AI行業應用門檻，賦能千行百業。

從技術攀登的角度，我們可以從年報中看到華為雲已經呈現出這樣三點“攀登者”特徵：

1.基礎設施完善。以AI為例，華為雲擁有從AI框架、開發工具、到大模型、行業路徑、商業實踐的最完善基礎設施。這些底座將會成為華為雲持續登上山巒的保障。

2.核心能力突出。經過多年的發展，華為雲已經打造了一系列具有獨特技術創新能力，並且深受用户好評的“拳頭級”核心技術，比如開天PaaS，ModelArts、盤古大模型、天籌AI求解器等。這些核心能力，將成為華為雲下一階段技術升級的抓手與支點。

3.發展路徑清晰。在華為雲“一切皆服務”的戰略目標下，降低軟件開發門檻、將AI與行業深度融合，已經探索出了清晰的技術發展路徑。華為雲的技術雖多、體系雖廣，但希望為用户帶來的核心價值卻清晰明瞭。讓客户從用雲，變為用好雲，將成為華為雲持續技術攀登的指南針。

華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟講到，未來華為雲將力爭發展超過100萬家合作伙伴，聯接超過1000萬個開發者，服務1000萬家企業客户。

山巒之上的華為雲，正在攀登更高的山，他們的目標，就是成為提升企業生產效率，實現跨越發展的“創新之雲”。