AIGC開始在中國進入加速成長期_風聞

作者：李東耳

近期，無論是百度文心一言還是比爾蓋茨對於ChatGPT的支持，所有的一切都表明一個事實，那就是以AI大模型為根基的AIGC時代真的來到了我們身邊。

以文心一言為例。

自從3月16日正式發佈文心一言之後，如今，申請百度智能雲文心一言API調用服務測試的企業超過9萬，甚至有消息稱，文心一言團隊員工開始受到友商挖角，文心員工被瘋狂追捧。

2023年3月25日，曾投資ChatGPT的比爾·蓋茨表示，在自己的一生中，經歷過兩次革命性的技術衝擊。一次是圖形用户界面，另一次就是當下大熱的AIGC。他認為，AI能夠通過改善教育、解決氣候問題以及幫助醫生提高工作效率，來減少世界上最嚴重的不平等現象。

而伴隨着AIGC的火熱，另一家在國內有着較高關注度的AI企業的大模型進展也逐漸浮出水面。

AIGC的發展紅利已到來

雖然看起來AIGC非常遙遠，然而實際上，AIGC已經來到我們身邊，無論是此前已經大火的各種AI繪畫、AI音樂、AI寫作軟件，還是當前ChatGPT在各個領域的應用，AIGC的應用滲透到當前人們所能想到的大部分行業，不少此前只存在於概念中的應用方式也已經開始實現。

雖然在AIGC領域，當前仍是由ChatGPT代表最高水準，但中國在AIGC領域的發展也是站在世界前列，中國的AI產業正在迅速爆發。據IDC數據顯示，2021年，中國人工智能軟件及應用市場規模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。

對此，各大廠都在積極佈局AIGC，享受AIGC的發展紅利，目前，除了百度的文心一言外，華為的盤古大模型、騰訊的混元大模型、阿里的通義大模型也已經在多個領域得到應用，且正在高速發展當中。

除了互聯網巨頭，垂直AI企業商湯也同樣享受到了AIGC時代的商業化紅利。客觀而言，AIGC是一個門檻很高的產業，能夠在AIGC引爆全球關注的當下拿出真正屬於自己產品的企業都是早已在AIGC領域深耕多年的企業。據瞭解，商湯早在2016年打造SenseMARS平台時，就開始從各個技術領域全面的佈局AIGC各種能力。在大裝置和大模型方面，商湯科技也早有佈局，並有具體產品落地。

比如，在近期商湯發佈的2022財報中，商湯科技披露了全面佈局AI內容生成（AIGC），升級了SenseMARS火星混合現實平台的產品及功能，賦能APP應用200多個，頭部客户續約率超過95%。所拓展的線下場景覆蓋面積增加至1500萬平方米。此外，商湯科技新推出的基於AIGC的數字人生成產品實現了語音合成、對話、表情等全棧能力於一身。

大模型背後往往是大算力，商湯科技是比較早就公開佈局AI大算力的企業。數據顯示，商湯科技打造的SenseCore大裝置基於2.7萬塊GPU的並行計算系統實現了5.0 exaFLOPS的算力輸出，可支持最多20個千億參數量超大模型（以千卡並行）同時訓練。

2022年，商湯科技開始將SenseCore AI大裝置的能力正式面向行業客户開放，並對商湯各業務板塊產生了積極影響，在智慧生活板塊，商湯服務客户主要聚焦於手機製造商、移動應用、醫療和教育機構等，並在AIGC領域展示出了足夠的增長能力。據其2022年財報顯示，商湯科技在智慧生活板塊營收同比增長130%。

技術佈局依然是AI發展主要驅動力

在AIGC時代，技術引領仍是第一要位，這個也是企業必備的基礎能力。

例如，商湯科技在2022年整體大環境不理想情況下，其研發投入仍高達40億元，同比增長11%。

敢於投入如此多的資源進行研發，主要原因就在於AI已經進入大模型時代。相對於小模型時代“20%的AI模型+80%的手工開發”的業務邏輯，大模型時代的業務邏輯已經轉變為“80%的AI大模型+20%的提示工程”，這就需要包括算力在內的各種基礎設施能力的支持。

2021年，商湯科技正式發佈了SenseCore大裝置，並在前不久正式推出了大裝置AI雲，實現從過去的定製化向標準化轉型。受益於SenseCore，在AI大規模訓練項目當中，商湯科技旗下的SenseCore已支持了超過10個大模型訓練項目，包括語言大模型、文生圖模型、視覺大模型等等自研模型和客户自定義模型。

對於AIGC開發來説，大模型帶來的標準化讓AI開發徹底從高標精耕細作的小作坊生產模式，可以以自動化、自適應的方式進行生產和落地，大幅降低AI解決方案的研發與部署成本，並解決城市管理、企業服務和個人生活中的長尾應用問題，這使整個產業開始進入標準化生產時代。

例如，商湯科技在3月中發佈的“書生2.5”獲得了業內的廣泛關注。商湯介紹説，“書生2.5”擁有30億參數，是世界上開源模型中ImageNet準確度最高、規模最大的模型，同時也是物體檢測標杆數據集COCO中唯一超過65.0mAP的模型，“書生2.5”的圖文跨模態開放任務處理能力可為自動駕駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。

比如在自動駕駛領域，傳統的計算機視覺已經難以處理真實世界中數不勝數的特殊場景，這也使得自動駕駛難以在乘用車上得到進一步應用，而“書生2.5”通過文本來定義任務，可以靈活地定義不同場景的任務需求，並根據給定視覺圖像和任務的提示性語句，給出相應的指令或作答，從而實現高級感知和複雜問題處理能力。

事實上，商湯科技通過自研投資基礎設施相關技術推動自身與行業發展並非個例，前文提到的百度、華為、騰訊能夠推出文心一言、盤古大模型、混元大模型，也不是單純靠算法、模型等軟件層面的技術，這些企業不僅自己就是雲計算巨頭，也在不斷研發大模型所需的芯片。

對此，中信證券研究院傳媒首席分析師王冠然表示，遊戲、內容、文旅等文娛板塊將是有望率先實現AIGC落地的行業之一，AIGC有望實現降本增效，推動遊戲、內容、文旅等文娛行業進一步發展。

顯然，伴隨着AIGC在中國的進一步火爆，中國的科技企業也將伴隨AIGC產業的爆發迎來新一輪的增長。