單就醫生這個職位，如果能被AI替代，對社會絕對是個大好事？_風聞

【本文來自《AI 會不會取代醫生？》評論區，標題為小編添加】

對於可見的未來。

一切在固定場景下（不需要到處移動），工作的性質是非體力線性勞動，生成非實物的產品與服務的崗位，都會被AI取代。

比如內科，影像科醫生。工作在一個固定場景（診室辦公桌），非體力線性勞動（患者提供病情，依靠的是知識，經驗，判斷力進行服務，不會出現突發情況），生成非實物產品與服務（提供有關病症的診治），被取代幾乎是一定的。

但手術大夫就很難被取代，雖然工作也是一個固定場景（手術枱）。但其工作是半腦力，半體力工作，而且非線性，總有各種突發情況需要處理，更類似於修理工。

但在不可見的未來，比如十年之後。

一方面AI程序一定會大規模的進一步進化，精細化。達到可以處理非線性突發事件的能力。

一方面實物的機械機器人會大面積普及，類似於今天的汽車。那個時候一切工作都會被取代了。

事實上單就醫生這個職位而言，如果能被AI替代，對社會絕對是個大好事。

工業化以來，一切產品的生產方式都由農業時代的包辦式，轉變為流程化標準化，工業產品是這樣，人才培養也是這樣。所以才帶來生產力的大爆發。

而醫生，則是工業時代屈指可數的人才培養方式依然停留在農業時代的崗位。一位醫生從醫學院畢業之後進入一家大醫院，還要經過多年的為老師打雜，歷練，才能一步步獨立行醫，內科還好一些，要上手術枱怎麼也得8到10年以後了，完全還是農業社會的學徒制。

之所以是這種培養方式，原因在於人的健康太重要了，社會不允許水平達不到一定高度的醫生獨立看病。這雖然保障了醫療水平，但也大幅提高了優秀醫生的培養門檻。另一方面，學徒制的培養方式，對師父的能力要求極高，不同水平的師父帶出的徒弟水平天差地遠，這就導致好的醫院師父水平高，徒弟水平高，醫院整體水平越來越高，差的醫院越來越差。

結果就是雖然全國醫院無數，但北京上海的大醫院常年接待全國患者，人滿為患。原因在於醫生雖多，但某個病達到極高水平的醫生，全國就那麼多，都集中在北京上海的某個醫院。

這直接導致了看病難，不是中國這樣，全世界都是如此。歐美醫院需要預約，看一個病動不動幾個月半年以後，導致小病變大屢見不鮮。根本原因就在於優秀的醫生難以依靠工業化標準化的方式大規模培養。

但AI就不是了，通過機器學習訓練出一個高水平的診療機器人。關鍵的是程序可以無成本複製，之前社會花費無數時間金錢成本才可以培養出的一個頂級醫生，可以零成本輕易複製。

看病難的問題可能就真的解決了。