周鴻禕着急了,提前劇透360AI_風聞
时代财经-时代财经官方账号-聚焦于企业财经新闻,时代传媒集团出品。03-31 09:00

圖源:360發佈會
作者 | 李婷
編輯 | 史成超
3月29日下午,360集團創始人周鴻禕在2023數字安全與發展高峯論壇上,以現場演示的形式,展示了360大模型產品在智能搜索場景中的應用。
“如果中間出錯了,希望大家不要朝我扔鞋子。”自稱為“ChatGPT佈道者”的周鴻禕表示,對話場景太容易出問題了,因此選在智能搜索中演示,也預備了幾個問題用來提問。
“周鴻禕為什麼老愛穿紅衣服?”周鴻禕讓身邊的主持人現場發問,由工作人員現場在360瀏覽器的搜索框中記錄問題。
360AI給出的答案是:“360集團董事長周鴻禕在頒獎典禮上解釋了自己喜歡穿紅衣服的原因,是因為他的名字經常彼叫錯成周鴻禕,而穿上紅色衣服可以提醒別人他正確的名字……”
周鴻禕本人對這個答案並不滿意,他糾結於AI的回答並沒有給出名字的錯誤寫法(如周鴻偉),選擇了重新回答。第二次,AI給出了類似的答案。
時代財經注意到,在回答中,360AI引用了來自不同媒體的報道,並對來源進行標註。

圖源:360發佈會
第二個問題是,周鴻禕最近為什麼總愛聊ChatGPT?“還是用視頻發佈產品比較好,沒有壓力。”在等待AI作答的過程中,周鴻禕也在不時和台下觀眾互動,“看到這我就心裏祈禱不要斷線,不要超時,不要出錯。”
360AI的答案中帶上了“判斷”,提到“周鴻禕對ChatGPT的觀點發生了轉變”。在周鴻禕看來,這正是人工智能的特點,即有自己的主觀觀點,但還不能理解周的思路。
此外,周鴻禕還在提問中加上了今天(3月29日)發佈的新聞“馬斯克等上千名全球科技人士聯名呼籲暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統,時長至少六個月”,並向360AI詢問原因。
“這個答案可以用來説明它和搜索結合的好處,基於搜索的數據對它進行解讀,就可以保證時效性和事實性,減少胡説八道的成分。”周鴻禕解釋道。但他同時也對答案中引用的馬斯克觀點表示懷疑,並不能確定結果確實來自馬斯克所説。
除此之外,360AI還回答了“卡塔爾世界盃冠軍是哪個國家”,以及來自現場觀眾的提問“孫悟空大戰滅霸誰會贏”“梅西在阿根廷國家隊進了多少個球”等問題,它也並不是每次都能給出正確的答案。
周鴻禕形容現在的AI像是一個“油膩的中年大叔”,總是試圖一碗水端平。最後,他以一道即興的情商題結束了當天的演示——“開會時,領導説再講十分鐘意味着什麼”?
“意味着時間有限,需要儘快完成講話……”一開始,360AI愣頭青式的回答引起全場觀眾爆笑。經過多次重新調試問題表述,最終AI生成的結果也充滿了“職場哲學”。

圖源:360發佈會
“產品還很初步,不到發佈的時候。”周鴻禕表示,目前上述大模型產品還沒有命名,本次展示也並不是正式發佈,“很多人關心360的人工智能進展,今天把‘剛出生的孩子’抱出來給大家看看,叫360GPT還是360AI還沒想法,希望大家多提寶貴意見,幫它起個名字。”
作為擁有搜索引擎的科技公司,周鴻禕認為,360發展大語言模式的三大優勢分別是:數據的獲得和清洗、人工對話訓練、場景。
“新工業革命來臨,任何行業都值得被人工智能重塑。”在周鴻禕看來,ChatGPT通過SaaS方式提供的人工智能服務,將會帶來一場新的工業革命。
發佈會現場,周鴻禕還介紹了360的人工智能發展戰略。在他的設想中,360將“兩翼齊飛”,同步發展核心算法,自研生成式大語言模型技術;另一方面將搶佔場景做產品,儘快推出相關產品服務。
360將其分為個人(ToC)、中小微企業(ToSME)、政府及大型企業(ToB&ToG)三個角度。在個人端,360計劃推出新一代智能搜索引擎,並基於搜索場景推出人工智能個人助理類產品;在ToSME端,將基於生成式大模型推出SaaS化垂直應用,在企業協作溝通場景使用;在ToB&ToG端,結合360數字安全業務推出企業私有化AI服務。
同時周鴻禕也表示,人工智能的發展也面臨四個方面的挑戰,分別是網絡安全、對目前職業的挑戰、能源問題,以及有可能產生意識,成為新的物種。
今年以來,周鴻禕在多個不同場合都提到了對ChatGPT的看法。
在此前答投資者問中,360方面介紹,目前360搜索是中國搜索引擎的Top 2,市場份額為35%。
360方面表示,該公司的人工智能研究院從2020年開始一直在包括類ChatGPT技術在內的AIGC技術上有持續性的投入,但截至目前僅作為內部業務自用的生產力工具使用,且投資規模及技術水平與當前的ChatGPT 3相比還有較大差距,各項技術指標只能做到略強於ChatGPT 2。
同時,該公司有充足的資金儲備可用於購買大規模算力,在繼續深入自行研發的同時,不排除尋找強有力的合作伙伴。
周鴻禕現場表示,在商業化方面,中國擁有優勢,有能力發展自己的人工智能大語言模型。但目前來看,中國大語言模型距離GPT-4有兩到三年時間差距,需要更多的寬容和耐心。
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